EXIF (Exchangeable Image File Format) adalah blok metadata pengambilan gambar yang disematkan oleh kamera dan ponsel ke dalam file gambar—pencahayaan, lensa, stempel waktu, bahkan GPS—menggunakan sistem tag bergaya TIFF yang dikemas dalam format seperti JPEG dan TIFF. Ini penting untuk pencarian, penyortiran, dan otomatisasi di seluruh perpustakaan foto dan alur kerja, tetapi juga bisa menjadi jalur kebocoran yang tidak disengaja jika dibagikan sembarangan (ExifTool dan Exiv2 memudahkan pemeriksaan ini).
Pada tingkat rendah, EXIF menggunakan kembali struktur Image File Directory (IFD) TIFF dan, dalam JPEG, berada di dalam penanda APP1 (0xFFE1), yang secara efektif menyarangkan TIFF kecil di dalam wadah JPEG (gambaran umum JFIF; portal spesifikasi CIPA). Spesifikasi resmi—CIPA DC-008 (EXIF), saat ini versi 3.x—mendokumentasikan tata letak IFD, jenis tag, dan batasan (CIPA DC-008; ringkasan spesifikasi). EXIF mendefinisikan sub-IFD GPS khusus (tag 0x8825) dan IFD Interoperabilitas (0xA005) (tabel tag Exif).
Detail pengemasan penting. JPEG tipikal dimulai dengan segmen JFIF APP0, diikuti oleh EXIF di APP1; pembaca lama mengharapkan JFIF terlebih dahulu, sementara pustaka modern dapat mengurai keduanya (catatan segmen APP). Parser dunia nyata terkadang mengasumsikan urutan atau batas ukuran APP yang tidak disyaratkan oleh spesifikasi, itulah sebabnya penulis alat mendokumentasikan keanehan dan kasus tepi (panduan metadata Exiv2; dokumen ExifTool).
EXIF tidak terbatas pada JPEG/TIFF. Ekosistem PNG menstandarkan chunk eXIf untuk membawa EXIF dalam PNG (dukungan terus berkembang, dan urutan chunk relatif terhadap IDAT dapat menjadi masalah dalam beberapa implementasi). WebP, format berbasis RIFF, mengakomodasi EXIF, XMP, dan ICC dalam chunk khusus (wadah WebP RIFF; libwebp). Di platform Apple, Image I/O mempertahankan EXIF saat mengonversi ke HEIC/HEIF, bersama dengan XMP dan data produsen (kCGImagePropertyExifDictionary).
Jika Anda pernah bertanya-tanya bagaimana aplikasi menyimpulkan pengaturan kamera, peta tag EXIF adalah jawabannya: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, dan lainnya berada di sub-IFD utama dan EXIF (tag Exif; tag Exiv2). Apple mengekspos ini melalui konstanta Image I/O seperti ExifFNumber dan GPSDictionary. Di Android, AndroidX ExifInterface membaca/menulis EXIF di seluruh JPEG, PNG, WebP, dan HEIF.
Orientasi patut mendapat perhatian khusus. Sebagian besar perangkat menyimpan piksel "sebagaimana diambil" dan merekam tag yang memberi tahu aplikasi penampil cara memutarnya saat ditampilkan. Itulah tag 274 (Orientation) dengan nilai seperti 1 (normal), 6 (90° CW), 3 (180°), 8 (270°). Kegagalan untuk menghormati atau memperbarui tag ini menyebabkan foto miring, ketidakcocokan gambar mini, dan kesalahan machine learning pada proses selanjutnya (tag Orientasi; panduan praktis). Alur kerja sering melakukan normalisasi dengan memutar piksel secara fisik dan mengatur Orientation=1(ExifTool).
Pencatatan waktu lebih rumit dari kelihatannya. Tag historis seperti DateTimeOriginal tidak memiliki zona waktu, yang membuat pemotretan lintas batas menjadi ambigu. Tag yang lebih baru menambahkan pendamping zona waktu—misalnya, OffsetTimeOriginal—sehingga perangkat lunak dapat merekam DateTimeOriginal ditambah offset UTC (misalnya, -07:00) untuk pengurutan dan geokorelasi yang akurat (tag OffsetTime*;gambaran umum tag).
EXIF hidup berdampingan—dan terkadang tumpang tindih—dengan IPTC Photo Metadata (judul, pencipta, hak, subjek) dan XMP, kerangka kerja berbasis RDF Adobe yang distandarkan sebagai ISO 16684-1. Dalam praktiknya, perangkat lunak yang dirancang dengan baik merekonsiliasi EXIF yang dibuat kamera dengan IPTC/XMP yang dibuat pengguna tanpa membuang salah satunya (panduan IPTC;LoC tentang XMP;LoC tentang EXIF).
Privasi adalah tempat EXIF menjadi kontroversial. Geotag dan nomor seri perangkat telah membocorkan lokasi sensitif lebih dari sekali; contoh terkenalnya adalah foto 2012 Vice dari John McAfee, di mana koordinat GPS EXIF dilaporkan mengungkapkan keberadaannya (Wired;The Guardian). Banyak platform sosial menghapus sebagian besar EXIF saat diunggah, tetapi kebijakannya berbeda-beda dan berubah seiring waktu—verifikasi dengan mengunduh postingan Anda sendiri dan memeriksanya dengan alat (bantuan media Twitter;bantuan Facebook;bantuan Instagram).
Peneliti keamanan juga mengawasi parser EXIF dengan cermat. Kerentanan di pustaka yang banyak digunakan (misalnya, libexif) telah mencakup buffer overflow dan pembacaan di luar batas yang dipicu oleh tag yang salah format—mudah dibuat karena EXIF adalah biner terstruktur di tempat yang dapat diprediksi (advisories;pencarian NVD). Selalu perbarui pustaka metadata Anda dan lakukan sandbox pada pemrosesan gambar jika Anda memproses file yang tidak tepercaya.
Digunakan dengan bijaksana, EXIF adalah elemen penghubung yang memberdayakan katalog foto, alur kerja hak, dan pipeline visi komputer; digunakan secara naif, ini adalah jejak digital yang mungkin tidak ingin Anda bagikan. Kabar baiknya: ekosistem—spesifikasi, API OS, dan alat—memberi Anda kendali yang Anda butuhkan (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
Data EXIF, atau Exchangeable Image File Format, mencakup berbagai metadata tentang foto seperti pengaturan kamera, tanggal dan waktu foto diambil, dan bahkan lokasi, jika GPS diaktifkan.
Kebanyakan penampil gambar dan editor (seperti Adobe Photoshop, Windows Photo Viewer, dll.) memungkinkan Anda melihat data EXIF. Anda hanya perlu membuka panel properti atau informasi.
Ya, data EXIF dapat diubah menggunakan program perangkat lunak tertentu seperti Adobe Photoshop, Lightroom, atau layanan online yang mudah digunakan. Anda dapat menyesuaikan atau menghapus bidang metadata EXIF tertentu dengan alat-alat ini.
Ya. Jika GPS diaktifkan, data lokasi yang tertanam dalam metadata EXIF dapat mengungkapkan informasi lokasi yang sensitif tentang di mana foto diambil. Oleh karena itu, disarankan untuk menghapus atau menyamarkan data ini saat berbagi foto.
Banyak program perangkat lunak memungkinkan Anda untuk menghapus data EXIF. Proses ini sering dikenal sebagai 'stripping' data EXIF. Ada juga beberapa alat online yang menawarkan fungsionalitas ini.
Kebanyakan platform media sosial seperti Facebook, Instagram, dan Twitter secara otomatis menghapus data EXIF dari gambar untuk menjaga privasi pengguna.
Data EXIF dapat mencakup model kamera, tanggal dan waktu pengambilan, panjang fokus, waktu eksposur, bukaan, pengaturan ISO, pengaturan keseimbangan putih, dan lokasi GPS, di antara detail lainnya.
Untuk fotografer, data EXIF dapat membantu memahami pengaturan tepat yang digunakan untuk foto tertentu. Informasi ini dapat membantu dalam memperbaiki teknik atau mereplikasi kondisi serupa dalam pemotretan di masa depan.
Tidak, hanya gambar yang diambil pada perangkat yang mendukung metadata EXIF, seperti kamera digital dan smartphone, yang akan berisi data EXIF.
Ya, data EXIF mengikuti standar yang ditetapkan oleh Japan Electronic Industries Development Association (JEIDA). Namun, produsen tertentu mungkin menyertakan informasi tambahan milik produsen.
AVIF (AV1 Image File Format) adalah format file gambar modern yang memanfaatkan codec video AV1 untuk memberikan efisiensi kompresi yang unggul dibandingkan dengan format lama seperti JPEG, PNG, dan WebP. Dikembangkan oleh Alliance for Open Media (AOMedia), AVIF bertujuan untuk memberikan gambar berkualitas tinggi dengan ukuran file yang lebih kecil, menjadikannya pilihan yang menarik bagi pengembang web dan pembuat konten yang ingin mengoptimalkan situs web dan aplikasi mereka.
Inti dari AVIF adalah codec video AV1, yang dirancang sebagai alternatif bebas royalti untuk codec berpemilik seperti H.264 dan HEVC. AV1 menggunakan teknik kompresi canggih, seperti prediksi intra-frame dan inter-frame, pengkodean transformasi, dan pengkodean entropi, untuk mencapai penghematan bitrate yang signifikan sambil mempertahankan kualitas visual. Dengan memanfaatkan kemampuan pengkodean intra-frame AV1, AVIF dapat mengompresi gambar diam lebih efisien daripada format tradisional.
Salah satu fitur utama AVIF adalah dukungannya untuk kompresi lossy dan lossless. Kompresi lossy memungkinkan rasio kompresi yang lebih tinggi dengan mengorbankan beberapa kualitas gambar, sementara kompresi lossless mempertahankan data gambar asli tanpa kehilangan informasi apa pun. Fleksibilitas ini memungkinkan pengembang untuk memilih mode kompresi yang sesuai berdasarkan kebutuhan spesifik mereka, menyeimbangkan ukuran file dan fidelitas gambar.
AVIF juga mendukung berbagai ruang warna dan kedalaman bit, membuatnya cocok untuk berbagai jenis gambar dan kasus penggunaan. Ini dapat menangani ruang warna RGB dan YUV, dengan kedalaman bit mulai dari 8 hingga 12 bit per saluran. Selain itu, AVIF mendukung pencitraan rentang dinamis tinggi (HDR), yang memungkinkan representasi nilai luminansi yang lebih luas dan warna yang lebih hidup. Kemampuan ini sangat bermanfaat untuk tampilan dan konten HDR.
Keuntungan signifikan lainnya dari AVIF adalah kemampuannya untuk mengodekan gambar dengan saluran alfa, yang memungkinkan transparansi. Fitur ini sangat penting untuk grafik dan logo yang memerlukan integrasi yang mulus dengan warna atau pola latar belakang yang berbeda. Dukungan saluran alfa AVIF lebih efisien dibandingkan dengan PNG, karena dapat mengompresi informasi transparansi bersama dengan data gambar.
Untuk membuat gambar AVIF, data gambar sumber pertama-tama dibagi menjadi kotak unit pengkodean, biasanya dengan ukuran 64x64 piksel. Setiap unit pengkodean kemudian dibagi lagi menjadi blok yang lebih kecil, yang diproses secara independen oleh encoder AV1. Encoder menerapkan urutan teknik kompresi, seperti prediksi, pengkodean transformasi, kuantisasi, dan pengkodean entropi, untuk mengurangi ukuran data sambil mempertahankan kualitas gambar.
Selama tahap prediksi, encoder menggunakan prediksi intra-frame untuk memperkirakan nilai piksel dalam sebuah blok berdasarkan piksel di sekitarnya. Proses ini mengeksploitasi redundansi spasial dan membantu mengurangi jumlah data yang perlu dikodekan. Prediksi inter-frame, yang digunakan dalam kompresi video, tidak berlaku untuk gambar diam seperti AVIF.
Setelah prediksi, data residual (perbedaan antara nilai piksel yang diprediksi dan aktual) mengalami pengkodean transformasi. Codec AV1 menggunakan satu set fungsi transformasi kosinus diskrit (DCT) dan transformasi sinus diskrit asimetris (ADST) untuk mengubah data domain spasial menjadi domain frekuensi. Langkah ini membantu memusatkan energi sinyal residual ke dalam koefisien yang lebih sedikit, sehingga lebih mudah dikompresi.
Kuantisasi kemudian diterapkan pada koefisien yang ditransformasikan untuk mengurangi presisi data. Dengan membuang informasi yang kurang signifikan, kuantisasi memungkinkan rasio kompresi yang lebih tinggi dengan mengorbankan beberapa kehilangan kualitas gambar. Parameter kuantisasi dapat disesuaikan untuk mengontrol pertukaran antara ukuran file dan fidelitas gambar.
Terakhir, teknik pengkodean entropi, seperti pengkodean aritmatika atau pengkodean panjang variabel, digunakan untuk mengompresi koefisien terkuantisasi lebih lanjut. Teknik ini memberikan kode yang lebih pendek untuk simbol yang lebih sering muncul, menghasilkan representasi data gambar yang lebih ringkas.
Setelah proses pengkodean selesai, data gambar terkompresi dikemas ke dalam format wadah AVIF, yang mencakup metadata seperti dimensi gambar, ruang warna, dan kedalaman bit. File AVIF yang dihasilkan kemudian dapat disimpan atau dikirim secara efisien, memakan lebih sedikit ruang penyimpanan atau bandwidth dibandingkan dengan format gambar lainnya.
Untuk mendekode gambar AVIF, proses sebaliknya diikuti. Decoder mengekstrak data gambar terkompresi dari wadah AVIF dan menerapkan dekode entropi untuk merekonstruksi koefisien terkuantisasi. Kuantisasi terbalik dan pengkodean transformasi terbalik kemudian dilakukan untuk mendapatkan data residual. Nilai piksel yang diprediksi, yang diturunkan dari prediksi intra-frame, ditambahkan ke data residual untuk merekonstruksi gambar akhir.
Salah satu tantangan dalam mengadopsi AVIF adalah pengenalannya yang relatif baru dan dukungan browser yang terbatas dibandingkan dengan format mapan seperti JPEG dan PNG. Namun, karena semakin banyak browser dan alat pemrosesan gambar yang mulai mendukung AVIF secara native, adopsi diharapkan akan tumbuh, didorong oleh meningkatnya permintaan untuk kompresi gambar yang efisien.
Untuk mengatasi masalah kompatibilitas, situs web dan aplikasi dapat menggunakan mekanisme fallback, menyajikan gambar AVIF ke klien yang kompatibel sambil menyediakan format alternatif seperti JPEG atau WebP untuk browser lama. Pendekatan ini memastikan bahwa pengguna dapat mengakses konten terlepas dari dukungan browser mereka untuk AVIF.
Sebagai kesimpulan, AVIF adalah format file gambar yang menjanjikan yang memanfaatkan kekuatan codec video AV1 untuk memberikan efisiensi kompresi yang unggul. Dengan dukungannya untuk kompresi lossy dan lossless, berbagai ruang warna dan kedalaman bit, pencitraan HDR, dan transparansi saluran alfa, AVIF menawarkan solusi serbaguna untuk mengoptimalkan gambar di web. Karena dukungan browser terus berkembang dan lebih banyak alat yang menggunakan AVIF, AVIF berpotensi menjadi pilihan yang disukai bagi pengembang dan pembuat konten yang ingin mengurangi ukuran file gambar tanpa mengorbankan kualitas visual.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.
Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.