Convertir les JXLs en PNGs

Le format d'image JPS, abréviation de JPEG Stereo, est un format de fichier utilisé pour stocker des photographies stéréoscopiques prises par des appareils photo numériques ou créées par un logiciel de rendu 3D. Il s'agit essentiellement d'un arrangement côte à côte de deux images JPEG dans un seul fichier qui, lorsqu'il est visualisé à l'aide d'un logiciel ou d'un matériel approprié, fournit un effet 3D. Ce format est particulièrement utile pour créer une illusion de profondeur dans les images, ce qui améliore l'expérience visuelle pour les utilisateurs disposant de systèmes d'affichage compatibles ou de lunettes 3D.

Le format JPS exploite la technique de compression JPEG (Joint Photographic Experts Group) bien établie pour stocker les deux images. JPEG est une méthode de compression avec perte, ce qui signifie qu'elle réduit la taille du fichier en supprimant sélectivement les informations moins importantes, souvent sans diminution notable de la qualité de l'image pour l'œil humain. Cela rend les fichiers JPS relativement petits et faciles à gérer, même s'ils contiennent deux images au lieu d'une.

Un fichier JPS est essentiellement un fichier JPEG avec une structure spécifique. Il contient deux images compressées JPEG côte à côte dans un seul cadre. Ces images sont appelées images de l'œil gauche et de l'œil droit, et elles représentent des perspectives légèrement différentes de la même scène, imitant la légère différence entre ce que chacun de nos yeux voit. Cette différence est ce qui permet la perception de la profondeur lorsque les images sont visualisées correctement.

La résolution standard pour une image JPS est généralement le double de la largeur d'une image JPEG standard pour accueillir les images de gauche et de droite. Par exemple, si une image JPEG standard a une résolution de 1920x1080 pixels, une image JPS aura une résolution de 3840x1080 pixels, chaque image côte à côte occupant la moitié de la largeur totale. Cependant, la résolution peut varier en fonction de la source de l'image et de l'utilisation prévue.

Pour visualiser une image JPS en 3D, un spectateur doit utiliser un périphérique d'affichage ou un logiciel compatible capable d'interpréter les images côte à côte et de les présenter à chaque œil séparément. Cela peut être réalisé par diverses méthodes, telles que l'anaglyphe 3D, où les images sont filtrées par couleur et visualisées avec des lunettes colorées ; la polarisation 3D, où les images sont projetées à travers des filtres polarisés et visualisées avec des lunettes polarisées ; ou l'obturateur actif 3D, où les images sont affichées en alternance et synchronisées avec des lunettes à obturateur qui s'ouvrent et se ferment rapidement pour montrer à chaque œil l'image correcte.

La structure de fichier d'une image JPS est similaire à celle d'un fichier JPEG standard. Il contient un en-tête, qui comprend le marqueur SOI (Start of Image), suivi d'une série de segments qui contiennent divers éléments de métadonnées et les données d'image elles-mêmes. Les segments incluent les marqueurs APP (Application), qui peuvent contenir des informations telles que les métadonnées Exif, et le segment DQT (Define Quantization Table), qui définit les tables de quantification utilisées pour compresser les données d'image.

L'un des segments clés d'un fichier JPS est le segment JFIF (JPEG File Interchange Format), qui spécifie que le fichier est conforme à la norme JFIF. Ce segment est important pour assurer la compatibilité avec une large gamme de logiciels et de matériels. Il comprend également des informations telles que le rapport hauteur/largeur et la résolution de l'image miniature, qui peuvent être utilisées pour des aperçus rapides.

Les données d'image réelles dans un fichier JPS sont stockées dans le segment SOS (Start of Scan), qui suit les segments d'en-tête et de métadonnées. Ce segment contient les données d'image compressées pour les images de gauche et de droite. Les données sont encodées à l'aide de l'algorithme de compression JPEG, qui implique une série d'étapes, notamment la conversion de l'espace colorimétrique, le sous-échantillonnage, la transformée en cosinus discrète (DCT), la quantification et le codage entropique.

La conversion de l'espace colorimétrique est le processus de conversion des données d'image de l'espace colorimétrique RVB, qui est couramment utilisé dans les appareils photo numériques et les écrans d'ordinateur, vers l'espace colorimétrique YCbCr, qui est utilisé dans la compression JPEG. Cette conversion sépare l'image en une composante de luminance (Y), qui représente les niveaux de luminosité, et deux composantes de chrominance (Cb et Cr), qui représentent les informations de couleur. Ceci est bénéfique pour la compression car l'œil humain est plus sensible aux changements de luminosité qu'à la couleur, permettant une compression plus agressive des composantes de chrominance sans affecter de manière significative la qualité de l'image perçue.

Le sous-échantillonnage est un processus qui tire parti de la sensibilité moindre de l'œil humain aux détails de couleur en réduisant la résolution des composantes de chrominance par rapport à la composante de luminance. Les rapports de sous-échantillonnage courants incluent 4:4:4 (pas de sous-échantillonnage), 4:2:2 (réduction de la résolution horizontale de la chrominance de moitié) et 4:2:0 (réduction de la résolution horizontale et verticale de la chrominance de moitié). Le choix du rapport de sous-échantillonnage peut affecter l'équilibre entre la qualité de l'image et la taille du fichier.

La transformée en cosinus discrète (DCT) est appliquée à de petits blocs de l'image (généralement 8x8 pixels) pour convertir les données du domaine spatial en domaine fréquentiel. Cette étape est cruciale pour la compression JPEG car elle permet la séparation des détails de l'image en composants d'importance variable, les composants de fréquence plus élevée étant souvent moins perceptibles pour l'œil humain. Ces composants peuvent ensuite être quantifiés, ou réduits en précision, pour obtenir une compression.

La quantification est le processus de mappage d'une plage de valeurs à une seule valeur quantique, réduisant ainsi efficacement la précision des coefficients DCT. C'est là que la nature avec perte de la compression JPEG entre en jeu, car certaines informations d'image sont supprimées. Le degré de quantification est déterminé par les tables de quantification spécifiées dans le segment DQT, et il peut être ajusté pour équilibrer la qualité de l'image par rapport à la taille du fichier.

La dernière étape du processus de compression JPEG est le codage entropique, qui est une forme de compression sans perte. La méthode la plus courante utilisée dans JPEG est le codage de Huffman, qui attribue des codes plus courts aux valeurs les plus fréquentes et des codes plus longs aux valeurs les moins fréquentes. Cela réduit la taille globale des données d'image sans aucune perte d'information supplémentaire.

En plus des techniques de compression JPEG standard, le format JPS peut également inclure des métadonnées spécifiques liées à la nature stéréoscopique des images. Ces métadonnées peuvent inclure des informations sur les paramètres de parallaxe, les points de convergence et toute autre donnée pouvant être nécessaire pour afficher correctement l'effet 3D. Ces métadonnées sont généralement stockées dans les segments APP du fichier.

Le format JPS est pris en charge par une variété d'applications logicielles et d'appareils, notamment les téléviseurs 3D, les casques VR et les visionneuses de photos spécialisées. Cependant, il n'est pas aussi largement pris en charge que le format JPEG standard, de sorte que les utilisateurs peuvent avoir besoin d'utiliser un logiciel spécifique ou de convertir les fichiers JPS dans un autre format pour une compatibilité plus large.

L'un des défis du format JPS est de s'assurer que les images de gauche et de droite sont correctement alignées et ont la bonne parallaxe. Un mauvais alignement ou une parallaxe incorrecte peut entraîner une expérience visuelle inconfortable et peut provoquer une fatigue oculaire ou des maux de tête. Par conséquent, il est important que les photographes et les artistes 3D capturent ou créent soigneusement les images avec les paramètres stéréoscopiques corrects.

En conclusion, le format d'image JPS est un format de fichier spécialisé conçu pour stocker et afficher des images stéréoscopiques. Il s'appuie sur les techniques de compression JPEG établies pour créer un moyen compact et efficace de stocker des photographies 3D. Bien qu'il offre une expérience visuelle unique, le format nécessite un matériel ou un logiciel compatible pour visualiser les images en 3D, et il peut présenter des défis en termes d'alignement et de parallaxe. Malgré ces défis, le format JPS reste un outil précieux pour les photographes, les artistes 3D et les passionnés qui souhaitent capturer et partager la profondeur et le réalisme du monde dans un format numérique.

Le format Portable Network Graphics (PNG) s'est imposé comme un pilier du monde numérique pour sa capacité à fournir des images de haute qualité avec une compression sans perte. Parmi ses variantes, PNG8 se distingue par son mélange unique d'efficacité des couleurs et de réduction de la taille des fichiers. Cet examen détaillé de PNG8 vise à dévoiler les couches de ce format d'image, en explorant sa structure, ses fonctionnalités et ses applications pratiques.

En son cœur, PNG8 est une variante de profondeur de bits du format PNG qui limite sa palette de couleurs à 256 couleurs. Cette limitation est la clé de la capacité de PNG8 à réduire considérablement la taille des fichiers tout en conservant un semblant de la qualité de l'image d'origine. Le « 8 » dans PNG8 indique 8 bits par pixel, ce qui implique que chaque pixel de l'image peut être l'une des 256 couleurs de la palette de couleurs. Cette palette est définie dans le fichier image lui-même, permettant un ensemble personnalisé de couleurs adaptées à l'image spécifique, améliorant l'efficacité du format.

La structure d'un fichier PNG8 est similaire à celle des autres formats PNG, suivant la signature du fichier PNG et l'architecture basée sur des blocs. Un fichier PNG commence généralement par une signature de 8 octets, suivie d'une série de blocs contenant différents types de données (par exemple, des informations d'en-tête, des informations de palette, des données d'image et des métadonnées). Dans PNG8, le bloc PLTE (palette) joue un rôle essentiel, car il stocke la palette de couleurs à laquelle les pixels de l'image font référence. Cette palette contient jusqu'à 256 couleurs, définies par des valeurs RVB (rouge, vert, bleu).

La compression dans PNG8 utilise une combinaison de filtrage et d'algorithme DEFLATE. Le filtrage est une méthode utilisée pour préparer les données d'image pour la compression, ce qui permet à l'algorithme de compression de réduire plus facilement la taille du fichier sans perdre d'informations. Après le filtrage, l'algorithme DEFLATE, qui combine les techniques de codage LZ77 et Huffman, est appliqué pour compresser efficacement les données d'image. Ce processus en deux étapes permet aux images PNG8 d'atteindre un niveau de compression élevé, ce qui les rend idéales pour une utilisation sur le Web où la bande passante et les temps de chargement sont des considérations.

La transparence dans PNG8 est gérée à l'aide d'un bloc tRNS (transparence), qui peut spécifier une seule couleur dans la palette comme étant entièrement transparente ou une série de valeurs alpha correspondant aux couleurs de la palette, permettant ainsi différents degrés de transparence. Cette fonctionnalité permet à PNG8 d'avoir des effets de transparence simples, ce qui le rend adapté aux graphiques Web où des arrière-plans transparents ou des superpositions douces sont nécessaires. Cependant, il convient de noter que la transparence dans PNG8 ne peut pas atteindre le même niveau de détail que dans PNG32, qui prend en charge la transparence alpha complète pour chaque pixel.

La création et l'optimisation des images PNG8 impliquent un équilibre entre la fidélité des couleurs et la taille du fichier. Les outils et logiciels qui génèrent des images PNG8 incluent généralement des algorithmes de quantification des couleurs et de tramage. La quantification des couleurs réduit le nombre de couleurs pour s'adapter à la limite de 256 couleurs, en préservant idéalement l'intégrité visuelle de l'image. Le tramage aide à minimiser l'impact visuel de la réduction des couleurs en mélangeant les couleurs au niveau des pixels, créant l'illusion d'une palette de couleurs plus large. Ces techniques sont cruciales pour produire des images PNG8 visuellement attrayantes et efficacement compressées.

Malgré ses avantages, PNG8 présente des limitations qui le rendent moins adapté à certaines applications. La palette de couleurs restreinte peut entraîner des bandes dans les dégradés et une perte de détails dans les images complexes. De plus, le mécanisme de transparence simple ne peut pas prendre en charge les scènes avec des ombres douces ou des objets semi-transparents aussi efficacement que les formats prenant en charge la transparence alpha complète. Par conséquent, bien que PNG8 soit excellent pour les graphiques simples, les icônes et les logos avec des gammes de couleurs limitées, il peut ne pas être le meilleur choix pour les photographies et les textures complexes.

L'adoption de PNG8 dans le développement Web et la création de médias numériques a été motivée par sa compatibilité, son efficacité et son utilité dans des contextes spécifiques. Sa prise en charge par tous les navigateurs Web modernes et les logiciels de traitement d'images en fait un choix fiable pour les concepteurs Web cherchant à optimiser leurs ressources Web. Pour les applications où la complexité visuelle du contenu est faible et le besoin de minimiser l'utilisation de la bande passante est élevé, PNG8 offre un équilibre optimal. De plus, sa prise en charge de la transparence ajoute de la polyvalence, permettant des superpositions créatives et des thèmes sur les sites Web sans augmentation significative des temps de chargement.

En résumé, PNG8 reste un format d'image pertinent et précieux au sein de l'écosystème de l'imagerie numérique, en particulier pour les graphiques Web et les médias numériques nécessitant un stockage et une transmission efficaces. Sa conception permet un compromis entre la variété des couleurs et l'efficacité de la taille des fichiers, ce qui le rend bien adapté à une gamme d'applications avec des besoins spécifiques. Bien qu'il ne soit pas exempt de limitations, la place de PNG8 dans le spectre des formats d'image est assurée par ses avantages distincts en termes de simplicité, de compression et de compatibilité étendue. Comprendre ces aspects de PNG8 est essentiel pour les concepteurs, les développeurs et les professionnels des médias numériques qui visent à prendre des décisions éclairées sur la sélection du format d'image pour répondre aux exigences techniques et esthétiques de leur projet.