Convertir les JXLs en AIs

Le format d'image JPS, abréviation de JPEG Stereo, est un format de fichier utilisé pour stocker des photographies stéréoscopiques prises par des appareils photo numériques ou créées par un logiciel de rendu 3D. Il s'agit essentiellement d'un arrangement côte à côte de deux images JPEG dans un seul fichier qui, lorsqu'il est visualisé à l'aide d'un logiciel ou d'un matériel approprié, fournit un effet 3D. Ce format est particulièrement utile pour créer une illusion de profondeur dans les images, ce qui améliore l'expérience visuelle pour les utilisateurs disposant de systèmes d'affichage compatibles ou de lunettes 3D.

Le format JPS exploite la technique de compression JPEG (Joint Photographic Experts Group) bien établie pour stocker les deux images. JPEG est une méthode de compression avec perte, ce qui signifie qu'elle réduit la taille du fichier en supprimant sélectivement les informations moins importantes, souvent sans diminution notable de la qualité de l'image pour l'œil humain. Cela rend les fichiers JPS relativement petits et faciles à gérer, même s'ils contiennent deux images au lieu d'une.

Un fichier JPS est essentiellement un fichier JPEG avec une structure spécifique. Il contient deux images compressées JPEG côte à côte dans un seul cadre. Ces images sont appelées images de l'œil gauche et de l'œil droit, et elles représentent des perspectives légèrement différentes de la même scène, imitant la légère différence entre ce que chacun de nos yeux voit. Cette différence est ce qui permet la perception de la profondeur lorsque les images sont visualisées correctement.

La résolution standard pour une image JPS est généralement le double de la largeur d'une image JPEG standard pour accueillir les images de gauche et de droite. Par exemple, si une image JPEG standard a une résolution de 1920x1080 pixels, une image JPS aura une résolution de 3840x1080 pixels, chaque image côte à côte occupant la moitié de la largeur totale. Cependant, la résolution peut varier en fonction de la source de l'image et de l'utilisation prévue.

Pour visualiser une image JPS en 3D, un spectateur doit utiliser un périphérique d'affichage ou un logiciel compatible capable d'interpréter les images côte à côte et de les présenter à chaque œil séparément. Cela peut être réalisé par diverses méthodes, telles que l'anaglyphe 3D, où les images sont filtrées par couleur et visualisées avec des lunettes colorées ; la polarisation 3D, où les images sont projetées à travers des filtres polarisés et visualisées avec des lunettes polarisées ; ou l'obturateur actif 3D, où les images sont affichées en alternance et synchronisées avec des lunettes à obturateur qui s'ouvrent et se ferment rapidement pour montrer à chaque œil l'image correcte.

La structure de fichier d'une image JPS est similaire à celle d'un fichier JPEG standard. Il contient un en-tête, qui comprend le marqueur SOI (Start of Image), suivi d'une série de segments qui contiennent divers éléments de métadonnées et les données d'image elles-mêmes. Les segments incluent les marqueurs APP (Application), qui peuvent contenir des informations telles que les métadonnées Exif, et le segment DQT (Define Quantization Table), qui définit les tables de quantification utilisées pour compresser les données d'image.

L'un des segments clés d'un fichier JPS est le segment JFIF (JPEG File Interchange Format), qui spécifie que le fichier est conforme à la norme JFIF. Ce segment est important pour assurer la compatibilité avec une large gamme de logiciels et de matériels. Il comprend également des informations telles que le rapport hauteur/largeur et la résolution de l'image miniature, qui peuvent être utilisées pour des aperçus rapides.

Les données d'image réelles dans un fichier JPS sont stockées dans le segment SOS (Start of Scan), qui suit les segments d'en-tête et de métadonnées. Ce segment contient les données d'image compressées pour les images de gauche et de droite. Les données sont encodées à l'aide de l'algorithme de compression JPEG, qui implique une série d'étapes, notamment la conversion de l'espace colorimétrique, le sous-échantillonnage, la transformée en cosinus discrète (DCT), la quantification et le codage entropique.

La conversion de l'espace colorimétrique est le processus de conversion des données d'image de l'espace colorimétrique RVB, qui est couramment utilisé dans les appareils photo numériques et les écrans d'ordinateur, vers l'espace colorimétrique YCbCr, qui est utilisé dans la compression JPEG. Cette conversion sépare l'image en une composante de luminance (Y), qui représente les niveaux de luminosité, et deux composantes de chrominance (Cb et Cr), qui représentent les informations de couleur. Ceci est bénéfique pour la compression car l'œil humain est plus sensible aux changements de luminosité qu'à la couleur, permettant une compression plus agressive des composantes de chrominance sans affecter de manière significative la qualité de l'image perçue.

Le sous-échantillonnage est un processus qui tire parti de la sensibilité moindre de l'œil humain aux détails de couleur en réduisant la résolution des composantes de chrominance par rapport à la composante de luminance. Les rapports de sous-échantillonnage courants incluent 4:4:4 (pas de sous-échantillonnage), 4:2:2 (réduction de la résolution horizontale de la chrominance de moitié) et 4:2:0 (réduction de la résolution horizontale et verticale de la chrominance de moitié). Le choix du rapport de sous-échantillonnage peut affecter l'équilibre entre la qualité de l'image et la taille du fichier.

La transformée en cosinus discrète (DCT) est appliquée à de petits blocs de l'image (généralement 8x8 pixels) pour convertir les données du domaine spatial en domaine fréquentiel. Cette étape est cruciale pour la compression JPEG car elle permet la séparation des détails de l'image en composants d'importance variable, les composants de fréquence plus élevée étant souvent moins perceptibles pour l'œil humain. Ces composants peuvent ensuite être quantifiés, ou réduits en précision, pour obtenir une compression.

La quantification est le processus de mappage d'une plage de valeurs à une seule valeur quantique, réduisant ainsi efficacement la précision des coefficients DCT. C'est là que la nature avec perte de la compression JPEG entre en jeu, car certaines informations d'image sont supprimées. Le degré de quantification est déterminé par les tables de quantification spécifiées dans le segment DQT, et il peut être ajusté pour équilibrer la qualité de l'image par rapport à la taille du fichier.

La dernière étape du processus de compression JPEG est le codage entropique, qui est une forme de compression sans perte. La méthode la plus courante utilisée dans JPEG est le codage de Huffman, qui attribue des codes plus courts aux valeurs les plus fréquentes et des codes plus longs aux valeurs les moins fréquentes. Cela réduit la taille globale des données d'image sans aucune perte d'information supplémentaire.

En plus des techniques de compression JPEG standard, le format JPS peut également inclure des métadonnées spécifiques liées à la nature stéréoscopique des images. Ces métadonnées peuvent inclure des informations sur les paramètres de parallaxe, les points de convergence et toute autre donnée pouvant être nécessaire pour afficher correctement l'effet 3D. Ces métadonnées sont généralement stockées dans les segments APP du fichier.

Le format JPS est pris en charge par une variété d'applications logicielles et d'appareils, notamment les téléviseurs 3D, les casques VR et les visionneuses de photos spécialisées. Cependant, il n'est pas aussi largement pris en charge que le format JPEG standard, de sorte que les utilisateurs peuvent avoir besoin d'utiliser un logiciel spécifique ou de convertir les fichiers JPS dans un autre format pour une compatibilité plus large.

L'un des défis du format JPS est de s'assurer que les images de gauche et de droite sont correctement alignées et ont la bonne parallaxe. Un mauvais alignement ou une parallaxe incorrecte peut entraîner une expérience visuelle inconfortable et peut provoquer une fatigue oculaire ou des maux de tête. Par conséquent, il est important que les photographes et les artistes 3D capturent ou créent soigneusement les images avec les paramètres stéréoscopiques corrects.

En conclusion, le format d'image JPS est un format de fichier spécialisé conçu pour stocker et afficher des images stéréoscopiques. Il s'appuie sur les techniques de compression JPEG établies pour créer un moyen compact et efficace de stocker des photographies 3D. Bien qu'il offre une expérience visuelle unique, le format nécessite un matériel ou un logiciel compatible pour visualiser les images en 3D, et il peut présenter des défis en termes d'alignement et de parallaxe. Malgré ces défis, le format JPS reste un outil précieux pour les photographes, les artistes 3D et les passionnés qui souhaitent capturer et partager la profondeur et le réalisme du monde dans un format numérique.

Le format de fichier .ARW est un format d'image brute propriétaire développé par Sony pour une utilisation dans ses appareils photo numériques. Il est basé sur la norme TIFF (Tagged Image File Format) et contient des données d'image non compressées et non traitées directement à partir du capteur d'image de l'appareil photo. Les fichiers ARW sont généralement plus volumineux que les formats d'image traités comme JPEG, car ils conservent toutes les données d'origine capturées par le capteur, offrant ainsi une flexibilité pour les ajustements de post-traitement.

Lorsqu'une photographie est prise avec un appareil photo Sony, le capteur d'image capture la lumière et la convertit en un signal électrique. Ces données brutes sont ensuite enregistrées au format ARW, qui comprend non seulement les données d'image elles-mêmes, mais également des métadonnées sur les réglages de l'appareil photo utilisés pendant la capture, tels que l'ISO, la vitesse d'obturation, l'ouverture, la balance des blancs, etc. Ces métadonnées sont cruciales pour le processus de développement d'image brute, car elles fournissent les informations nécessaires à l'interprétation et au traitement des données d'image brute.

L'un des principaux avantages du format ARW est sa capacité à conserver une plage dynamique plus élevée par rapport aux formats d'image traités. La plage dynamique fait référence au rapport entre les parties les plus claires et les plus sombres d'une image qu'un appareil photo peut capturer. En enregistrant les données brutes, les fichiers ARW préservent davantage d'informations dans les hautes lumières et les ombres, permettant une plus grande flexibilité en post-traitement pour récupérer les détails et ajuster l'exposition.

Les fichiers ARW offrent également une profondeur de couleur supérieure à celle des formats d'image traités. La profondeur de couleur fait référence au nombre de bits utilisés pour représenter chaque canal de couleur (rouge, vert et bleu) dans une image. Alors que les fichiers JPEG utilisent généralement 8 bits par canal, ce qui donne un total de 24 bits par pixel, les fichiers ARW peuvent contenir 12 ou 14 bits par canal, offrant une gamme de couleurs plus large et des transitions tonales plus douces.

La structure d'un fichier ARW se compose de plusieurs composants clés. Le fichier commence par un en-tête qui contient des informations sur la version du format de fichier, le modèle d'appareil photo et d'autres métadonnées de base. L'en-tête est suivi des données d'image elles-mêmes, qui sont stockées sous forme d'une série de valeurs de pixels brutes non compressées. Les données d'image sont généralement stockées dans un motif Bayer, qui représente la disposition des filtres de couleur sur le capteur d'image de l'appareil photo.

Outre les données d'image, les fichiers ARW contiennent également diverses balises de métadonnées qui stockent des informations sur les réglages de l'appareil photo, l'objectif et les conditions de prise de vue. Ces balises sont organisées à l'aide d'une structure similaire à celle des fichiers TIFF, chaque balise étant identifiée par un ID de balise unique. Certaines balises de métadonnées courantes trouvées dans les fichiers ARW incluent la marque et le modèle de l'appareil photo, la date et l'heure de la capture, les réglages d'exposition, les coordonnées GPS et les informations de copyright.

Pour traiter et visualiser les fichiers ARW, un logiciel spécial est nécessaire qui peut interpréter les données d'image brute et appliquer les transformations nécessaires pour les convertir en une image visible. De nombreuses applications d'édition d'image professionnelles, telles qu'Adobe Lightroom et Capture One, prennent en charge le format ARW et fournissent des outils pour ajuster divers aspects de l'image, tels que l'exposition, la balance des blancs et la température de couleur.

L'un des défis liés à l'utilisation des fichiers ARW est leur grande taille, qui peut rapidement consommer de l'espace de stockage et ralentir les temps de traitement. Pour résoudre ce problème, certains photographes choisissent de convertir leurs fichiers ARW dans un format plus compressé, tel que DNG (Digital Negative), qui conserve une grande partie de la flexibilité des fichiers bruts tout en réduisant la taille du fichier.

Malgré les défis, le format ARW reste populaire parmi les photographes professionnels et les passionnés qui privilégient la qualité d'image et la flexibilité de post-traitement. En capturant et en préservant les données d'image brute, les fichiers ARW fournissent une base solide pour créer des images personnalisées de haute qualité qui peuvent être ajustées avec précision pour répondre à des exigences artistiques ou techniques spécifiques.

En conclusion, le format de fichier .ARW est un outil puissant pour les photographes qui exigent le plus haut niveau de contrôle et de qualité dans leurs images. En conservant les données brutes non traitées capturées par le capteur d'image de l'appareil photo, les fichiers ARW offrent une flexibilité inégalée pour les ajustements de post-traitement, garantissant que les photographes peuvent réaliser leur vision créative avec la plus grande précision et le plus grand détail.