WEBP Bộ loại bỏ nền

Loại bỏ nền từ bất kỳ hình ảnh nào trên trình duyệt của bạn. Miễn phí, mãi mãi.

Riêng tư và an toàn

Mọi thứ xảy ra trong trình duyệt của bạn. Các tệp của bạn không bao giờ chạm vào máy chủ của chúng tôi.

Nhanh như chớp

Không tải lên, không chờ đợi. Chuyển đổi ngay khi bạn thả một tệp.

Thực sự miễn phí

Không cần tài khoản. Không có chi phí ẩn. Không có thủ thuật kích thước tệp.

Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt nạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.


Những cách chính mọi người xóa nền

1) Phím sắc độ (“màn hình xanh lá/xanh dương”)

Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.

2) Phân đoạn tương tác (CV cổ điển)

Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting hình ảnh (alpha hạt mịn)

Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).

4) Cắt bỏ bằng học sâu (không có bản đồ ba vùng)

  • U2-Net (phát hiện đối tượng nổi bật) là một công cụ “xóa nền” chung mạnh mẽ (repo).
  • MODNet nhắm đến matting chân dung thời gian thực (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting dự đoán đồng thời tiền cảnh, nền và alpha để giảm quầng màu (repo).
  • Background Matting V2 giả định một tấm nền và tạo ra các mặt nạ cấp độ sợi tóc trong thời gian thực ở tốc độ lên tới 4K/30fps (trang dự án, repo).

Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.


Các công cụ phổ biến làm gì


Mẹo quy trình làm việc để cắt bỏ sạch hơn

  1. Chụp ảnh thông minh. Ánh sáng tốt và độ tương phản đối tượng-nền mạnh giúp ích cho mọi phương pháp. Với màn hình xanh lá/xanh dương, hãy lên kế hoạch khử tràn (hướng dẫn).
  2. Bắt đầu rộng, tinh chỉnh hẹp. Chạy lựa chọn tự động (Chọn đối tượng, U2-Net, SAM), sau đó tinh chỉnh các cạnh bằng bút vẽ hoặc matting (ví dụ: dạng đóng).
  3. Lưu ý đến độ bán trong suốt. Kính, mạng che mặt, nhòe chuyển động, tóc bay cần alpha thực sự (không chỉ là mặt nạ cứng). Các phương pháp cũng phục hồi F/B/α giảm thiểu quầng sáng.
  4. Biết alpha của bạn. Thẳng và nhân trước tạo ra hành vi cạnh khác nhau; xuất/ghép nhất quán (xem tổng quan, Hargreaves).
  5. Chọn đầu ra phù hợp. Đối với “không có nền”, hãy cung cấp một raster có alpha sạch (ví dụ: PNG/WebP) hoặc giữ các tệp được phân lớp có mặt nạ nếu dự kiến có các chỉnh sửa tiếp theo. Chìa khóa là chất lượng của alpha bạn đã tính toán—bắt nguồn từ Porter–Duff.

Chất lượng và đánh giá

Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.


Các trường hợp cạnh phổ biến (và các bản sửa lỗi)

  • Tóc và lông: ưu tiên matting (bản đồ ba vùng hoặc matting chân dung như MODNet) và kiểm tra trên bàn cờ.
  • Cấu trúc tinh xảo (nan hoa xe đạp, dây câu): sử dụng đầu vào có độ phân giải cao và một bộ phân đoạn nhận biết ranh giới như DeepLabv3+ làm bước tiền xử lý trước khi matting.
  • Những thứ trong suốt (khói, kính): bạn cần alpha phân đoạn và thường là ước tính màu tiền cảnh (FBA).
  • Hội nghị truyền hình: nếu bạn có thể chụp một tấm nền sạch, Background Matting V2 trông tự nhiên hơn so với các nút chuyển đổi “nền ảo” ngây thơ.

Nơi điều này xuất hiện trong thế giới thực

  • Thương mại điện tử: các thị trường (ví dụ: Amazon) thường yêu cầu nền hình ảnh chính trắng tinh; xem Hướng dẫn hình ảnh sản phẩm (RGB 255,255,255).
  • Công cụ thiết kế: Trình xóa nền của Canva và Xóa nền của Photoshop hợp lý hóa việc cắt bỏ nhanh chóng.
  • Sự tiện lợi trên thiết bị:Nâng đối tượng” của iOS/macOS rất phù hợp để chia sẻ thông thường.

Tại sao đôi khi các vết cắt trông giả (và các bản sửa lỗi)

  • Tràn màu: ánh sáng xanh lá/xanh dương bao quanh đối tượng—sử dụng điều khiển khử tràn hoặc thay thế màu được nhắm mục tiêu.
  • Quầng sáng/viền: thường là do không khớp diễn giải alpha (thẳng và nhân trước) hoặc các pixel cạnh bị ô nhiễm bởi nền cũ; chuyển đổi/diễn giải chính xác (tổng quan, chi tiết).
  • Làm mờ/nhiễu hạt sai: dán một đối tượng sắc nét như dao cạo vào một nền mềm và nó sẽ nổi bật; khớp độ mờ của ống kính và nhiễu hạt sau khi ghép (xem khái niệm cơ bản về Porter–Duff).

Sách hướng dẫn TL;DR

  1. Nếu bạn kiểm soát việc chụp: sử dụng phím sắc độ; chiếu sáng đều; lên kế hoạch khử tràn.
  2. Nếu đó là một bức ảnh dùng một lần: hãy thử Xóa nền của Photoshop, trình xóa của Canva, hoặc remove.bg; tinh chỉnh bằng bút vẽ/matting cho tóc.
  3. Nếu bạn cần các cạnh cấp sản xuất: sử dụng matting ( dạng đóng hoặc sâu) và kiểm tra alpha trên nền trong suốt; lưu ý đến diễn giải alpha.
  4. Đối với chân dung/video: hãy xem xét MODNet hoặc Background Matting V2; đối với phân đoạn có hướng dẫn bằng cách nhấp chuột, SAM là một giao diện người dùng mạnh mẽ.

Định dạng WEBP là gì?

Định dạng hình ảnh WebP

Định dạng hình ảnh VIPS (Very Important Person's Society), mặc dù ít được công nhận rộng rãi trong các ứng dụng chính thống, nhưng nổi bật như một định dạng tệp chuyên dụng để xử lý hiệu quả các hình ảnh lớn. Điểm mạnh này chủ yếu đến từ thiết kế của nó, giúp tạo điều kiện cho các hoạt động hiệu suất cao trên các tệp hình ảnh khổng lồ, vốn có thể gây gánh nặng hoặc không thực tế đối với các định dạng hình ảnh truyền thống để quản lý. Khả năng xử lý hình ảnh lớn một cách hiệu quả mà không ảnh hưởng đến tốc độ khiến nó trở thành một công cụ có giá trị đối với các chuyên gia và tổ chức xử lý hình ảnh có độ phân giải cao, chẳng hạn như trong lưu trữ kỹ thuật số, hình ảnh không gian địa lý và nhiếp ảnh chuyên nghiệp.

Về cốt lõi, định dạng hình ảnh VIPS được đan xen với thư viện VIPS, một phần mềm xử lý hình ảnh miễn phí và mã nguồn mở được thiết kế dành riêng cho hình ảnh lớn. Điểm nổi bật của thư viện này là đánh giá hình ảnh theo nhu cầu và lười biếng. Điều này có nghĩa là VIPS chỉ xử lý các phần của hình ảnh cần thiết cho hoạt động hiện tại, thay vì tải toàn bộ hình ảnh vào bộ nhớ. Phương pháp này giúp giảm đáng kể băng thông bộ nhớ và tài nguyên tính toán cần thiết, cho phép xử lý các hình ảnh có kích thước lên đến hàng gigabyte hiệu quả hơn so với các bộ xử lý hình ảnh thông thường.

Một đặc điểm nổi bật khác của định dạng VIPS là hỗ trợ sâu rộng cho nhiều không gian màu và siêu dữ liệu. Không giống như nhiều định dạng hình ảnh khác chỉ hỗ trợ một phạm vi hạn chế các không gian màu, VIPS có thể xử lý một phổ rộng, bao gồm RGB, CMYK, Lab và nhiều không gian khác, đảm bảo rằng nó có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng từ hình ảnh web đến in ấn chuyên nghiệp. Hơn nữa, nó duy trì một loạt siêu dữ liệu trong tệp hình ảnh, chẳng hạn như cấu hình ICC, dữ liệu GPS và thông tin EXIF, cho phép thể hiện phong phú về ngữ cảnh và đặc điểm của hình ảnh.

Kiến trúc kỹ thuật của VIPS sử dụng hệ thống quản lý bộ nhớ theo ô. Hệ thống này chia nhỏ hình ảnh thành các phần hình vuông có thể quản lý được hoặc các ô, có thể được xử lý riêng lẻ. Kỹ thuật lát gạch này rất quan trọng đối với lợi thế về hiệu suất của nó, đặc biệt là khi làm việc với hình ảnh lớn. Bằng cách chỉ tải và xử lý các ô cần thiết cho một hoạt động nhất định, VIPS giảm đáng kể dấu chân bộ nhớ. Phương pháp này trái ngược hoàn toàn với các hệ thống theo hàng được sử dụng bởi một số bộ xử lý hình ảnh khác, có thể trở nên kém hiệu quả khi kích thước hình ảnh tăng lên.

Về kích thước tệp và nén, định dạng VIPS sử dụng kết hợp các kỹ thuật nén không mất dữ liệu để giảm thiểu kích thước tệp mà không làm giảm chất lượng hình ảnh. Nó hỗ trợ nhiều phương pháp nén, bao gồm ZIP, LZW và JPEG2000 cho hình ảnh hình chóp. Tính linh hoạt trong nén này cho phép người dùng cân bằng giữa chất lượng hình ảnh và kích thước tệp dựa trên nhu cầu cụ thể của họ, khiến VIPS trở thành một công cụ linh hoạt để lưu trữ và phân phối hình ảnh lớn.

Về mặt chức năng, thư viện VIPS cung cấp một bộ công cụ và hoạt động toàn diện để xử lý hình ảnh. Điều này bao gồm các hoạt động cơ bản như cắt, thay đổi kích thước và chuyển đổi định dạng, cũng như các tác vụ phức tạp hơn như hiệu chỉnh màu, làm sắc nét và giảm nhiễu. Chức năng của nó mở rộng đến việc tạo các hình ảnh hình chóp, rất cần thiết cho các ứng dụng yêu cầu hình ảnh có nhiều độ phân giải, chẳng hạn như trình xem hình ảnh có thể thu phóng. Hệ sinh thái VIPS cũng cung cấp các ràng buộc cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau, bao gồm Python và Ruby, cho phép các nhà phát triển tích hợp VIPS vào nhiều ứng dụng và quy trình làm việc khác nhau.

Định dạng hình ảnh VIPS và thư viện liên quan của nó được tối ưu hóa cho các bộ xử lý đa lõi, tận dụng tối đa khả năng xử lý song song. Điều này đạt được thông qua đường ống xử lý sáng tạo của nó, khai thác tính đồng thời ở nhiều giai đoạn xử lý hình ảnh. Bằng cách phân bổ các phân đoạn khác nhau của hình ảnh hoặc các hoạt động khác nhau cho nhiều lõi, VIPS có thể đạt được cải thiện hiệu suất đáng kể, giảm thời gian xử lý cho các hoạt động hình ảnh quy mô lớn. Khả năng xử lý song song này làm cho VIPS đặc biệt phù hợp với các môi trường và ứng dụng điện toán hiệu suất cao yêu cầu xử lý hình ảnh nhanh chóng.

Mặc dù có nhiều ưu điểm, nhưng định dạng hình ảnh VIPS cũng không phải không có những thách thức và hạn chế. Bản chất chuyên biệt của nó có nghĩa là nó không được hỗ trợ rộng rãi bởi phần mềm xem và chỉnh sửa hình ảnh chung như các định dạng phổ biến hơn như JPEG hoặc PNG. Người dùng có thể cần dựa vào chính phần mềm VIPS hoặc các công cụ chuyên dụng khác để làm việc với hình ảnh VIPS, điều này có thể gây ra đường cong học tập và rào cản hoạt động trong các quy trình làm việc quen thuộc với các định dạng phổ biến hơn. Hơn nữa, trong khi VIPS vượt trội trong việc xử lý hình ảnh lớn, đối với hình ảnh nhỏ hơn, lợi ích về hiệu suất có thể không rõ ràng, khiến nó trở thành một giải pháp kỹ thuật quá mức trong một số trường hợp.

Định dạng hình ảnh VIPS cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc bảo quản và lưu trữ kỹ thuật số. Khả năng quản lý và lưu trữ hiệu quả các hình ảnh có độ phân giải cao mà không làm mất đáng kể chất lượng khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các tổ chức như thư viện, bảo tàng và kho lưu trữ cần số hóa và bảo quản các bộ sưu tập lớn tài liệu trực quan. Hỗ trợ siêu dữ liệu mở rộng trong định dạng VIPS càng làm tăng thêm tiện ích của nó trong các ngữ cảnh này, cho phép lập tài liệu chi tiết và truy xuất hình ảnh dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau.

Trong lĩnh vực phát triển web và phương tiện trực tuyến, việc sử dụng định dạng hình ảnh và thư viện VIPS có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của các trang web và ứng dụng xử lý hình ảnh lớn. Bằng cách xử lý và cung cấp hình ảnh động ở kích thước và độ phân giải tối ưu dựa trên thiết bị và tốc độ kết nối của người dùng, các nhà phát triển web có thể cải thiện thời gian tải trang và trải nghiệm người dùng trong khi vẫn tiết kiệm băng thông. Điều này đặc biệt có liên quan trong thời đại thiết kế web phản hồi, nơi việc xử lý hiệu quả hình ảnh trên vô số thiết bị và kích thước màn hình là tối quan trọng.

Việc tạo ra và phát triển liên tục thư viện và định dạng hình ảnh VIPS nhấn mạnh một xu hướng rộng hơn trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số hướng tới việc xử lý các hình ảnh lớn hơn và phức tạp hơn. Khi máy ảnh kỹ thuật số và công nghệ hình ảnh tiếp tục phát triển, tạo ra độ phân giải ngày càng cao hơn, nhu cầu về các giải pháp xử lý hình ảnh hiệu quả như VIPS dự kiến sẽ tăng lên. Điều này làm nổi bật tầm quan trọng của việc liên tục đổi mới và cải tiến các công nghệ xử lý hình ảnh để đáp ứng nhu cầu thay đổi của cả các chuyên gia và người tiêu dùng.

Hơn nữa, bản chất nguồn mở của thư viện VIPS dân chủ hóa quyền truy cập vào xử lý hình ảnh hiệu suất cao, cho phép nhiều người dùng từ những người đam mê đến các tổ chức lớn tận dụng các khả năng của nó. Cộng đồng sôi động xung quanh VIPS đóng góp vào sự phát triển của nó, cung cấp phản hồi, tạo plugin và mở rộng các chức năng của nó. Môi trường hợp tác này không chỉ thúc đẩy sự phát triển của thư viện VIPS mà còn đảm bảo rằng nó vẫn có khả năng thích ứng và đáp ứng nhu cầu của cơ sở người dùng đa dạng của nó.

Tóm lại, định dạng hình ảnh VIPS, cùng với thư viện đi kèm, đại diện cho một giải pháp tinh vi để quản lý và xử lý hình ảnh lớn một cách hiệu quả. Các nguyên tắc thiết kế của nó, tập trung vào xử lý theo nhu cầu, hỗ trợ màu sắc và siêu dữ liệu mở rộng và sử dụng hiệu quả các tài nguyên tính toán, định vị nó như một công cụ mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ nhiếp ảnh chuyên nghiệp và lưu trữ kỹ thuật số đến phát triển web. Mặc dù có thể phải đối mặt với những thách thức về việc áp dụng rộng rãi hơn và khả năng tương thích với phần mềm chính thống, nhưng nhiều ưu điểm của nó và cộng đồng tích cực hỗ trợ sự phát triển của nó cho thấy một tương lai tươi sáng cho định dạng hình ảnh chuyên biệt này.

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HEIC.heic

Container hình ảnh hiệu quả cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cái này hoạt động như thế nào?

Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.

Điều gì xảy ra với các tệp của tôi?

Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.

Tôi có thể chuyển đổi những loại tệp nào?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.

Cái này giá bao nhiêu?

Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.