Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
RGF (Raster Graphics Format) là định dạng hình ảnh độc quyền được thiết kế để lưu trữ hiệu quả đồ họa raster cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ đồ họa web đơn giản đến hình ảnh nhiếp ảnh phức tạp. Không giống như các định dạng phổ biến như JPEG, PNG hay GIF, RGF hướng đến mục tiêu cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa khả năng nén, giữ nguyên chất lượng và tính linh hoạt, khiến định dạng này trở thành lựa chọn hấp dẫn cho một số ứng dụng chuyên biệt. Hiểu được các khía cạnh kỹ thuật của RGF có thể mở ra những tiềm năng mới trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số và thiết kế đồ họa.
Về bản chất, định dạng RGF được cấu trúc để lưu trữ hình ảnh dựa trên pixel theo cách tối ưu hóa kích thước tệp mà không làm giảm đáng kể chất lượng hình ảnh. Điều này đạt được thông qua sự kết hợp giữa các kỹ thuật nén không mất dữ liệu và có mất dữ liệu được thiết kế riêng để đáp ứng nhận thức thị giác của mắt người. Bằng cách ưu tiên giữ lại các chi tiết ở những vùng mà mắt nhạy cảm hơn, các tệp RGF thường trông sắc nét và sống động hơn so với các tệp ở các định dạng khác, ngay cả ở tốc độ bit hoặc độ phân giải thấp hơn.
Để hiểu cách RGF đạt được tối ưu hóa, điều cần thiết là phải đi sâu vào cơ chế nén của định dạng này. Định dạng này sử dụng một biến thể của biến đổi cosin rời rạc (DCT), một kỹ thuật phổ biến trong nén hình ảnh, chuyển đổi thông tin miền không gian thành miền tần số. Tuy nhiên, không giống như các triển khai tiêu chuẩn, RGF đưa vào một thành phần thích ứng cho quá trình này. Điều này có nghĩa là thuật toán sẽ điều chỉnh động các tham số của mình dựa trên nội dung của hình ảnh, cho phép biểu diễn dữ liệu hiệu quả hơn và do đó, kích thước tệp nhỏ hơn.
Một tính năng chính khác của định dạng RGF là hỗ trợ gam màu rộng và nội dung dải động cao (HDR). Với sự phổ biến ngày càng tăng của màn hình và nội dung HDR, hỗ trợ gốc của RGF cho các không gian màu mở rộng và dải sáng đảm bảo rằng hình ảnh trông sống động và chân thực. Điều này đặc biệt có lợi trong các lĩnh vực như nhiếp ảnh kỹ thuật số và điện ảnh, nơi mà việc chụp và hiển thị các sắc thái tinh tế về màu sắc và ánh sáng là tối quan trọng.
Các tệp RGF cũng cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt ấn tượng, nhờ vào cấu trúc nhiều lớp của chúng. Một tệp hình ảnh RGF có thể chứa nhiều lớp, mỗi lớp đại diện cho các phiên bản khác nhau của hình ảnh ở các độ phân giải hoặc mức chất lượng khác nhau. Phương pháp nhiều lớp này tạo điều kiện phát trực tuyến và hiển thị hiệu quả hình ảnh có độ phân giải cao qua các mạng có giới hạn băng thông. Ví dụ, có thể tải trước bản xem trước có độ phân giải thấp, với các lớp chất lượng cao hơn được tải dần khi cần.
Hơn nữa, RGF tích hợp các khả năng xử lý siêu dữ liệu nâng cao, cho phép nhúng thông tin mở rộng về hình ảnh trực tiếp trong tệp. Siêu dữ liệu này có thể bao gồm dữ liệu EXIF chi tiết về cài đặt máy ảnh, thông tin GPS để gắn thẻ địa lý, chú thích bản quyền và thậm chí cả các trường do người dùng tùy chỉnh. Hỗ trợ siêu dữ liệu toàn diện như vậy không chỉ tăng cường tiện ích của các tệp RGF cho nhiếp ảnh chuyên nghiệp và lưu trữ mà còn đơn giản hóa việc quản lý và chia sẻ hình ảnh trên nhiều nền tảng và ứng dụng.
Bảo mật và bảo vệ bản quyền là những khía cạnh bổ sung mà RGF nổi bật. Định dạng này kết hợp các thuật toán mã hóa mạnh mẽ và kỹ thuật đánh dấu kỹ thuật số để bảo vệ hình ảnh khỏi việc sử dụng và phân phối trái phép. Điều này khiến RGF trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho những người sáng tạo và chủ sở hữu quyền muốn phân phối tác phẩm của mình dưới dạng kỹ thuật số trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát đối với việc sử dụng tác phẩm đó. Khả năng tích hợp quản lý quyền kỹ thuật số (DRM) trực tiếp vào các tệp hình ảnh tạo thêm một lớp bảo mật và sự an tâm cho những người sáng tạo nội dung.
Việc triển khai kỹ thuật của RGF liên quan đến một quá trình mã hóa và giải mã phức tạp cho phép định dạng này duy trì sự cân bằng giữa hiệu quả nén và chất lượng hình ảnh. Trong giai đoạn mã hóa, bộ mã hóa RGF xử lý dữ liệu hình ảnh đầu vào, áp dụng DCT thích ứng, lượng tử hóa và các kỹ thuật nén khác. Bộ mã hóa này cũng sắp xếp dữ liệu thành cấu trúc nhiều lớp đã đề cập trước đó, mã hóa từng lớp ở độ phân giải và mức chất lượng được chỉ định. Kết quả là một tệp RGF nhỏ gọn được tối ưu hóa cho cả lưu trữ và truyền tải.
Mặt khác, giải mã các tệp RGF yêu cầu một bộ giải mã tương thích có thể diễn giải dữ liệu đã nén và tái tạo hình ảnh gốc. Quá trình giải mã liên quan đến việc đảo ngược các bước mã hóa: giải nén dữ liệu nhiều lớp, áp dụng DCT nghịch đảo và khôi phục hình ảnh về các giá trị pixel gốc của nó. Do bản chất thích ứng của khả năng nén của RGF, các bộ giải mã cũng phải có khả năng điều chỉnh động các thuật toán của mình dựa trên các tham số được mã hóa và thông số kỹ thuật đầu ra mục tiêu.
Khả năng tương thích và khả năng tương tác với các hệ thống và phần mềm hiện có là những thách thức quan trọng đối với việc áp dụng định dạng RGF. Mặc dù RGF cung cấp nhiều lợi ích so với các định dạng hình ảnh thông thường, nhưng bản chất độc quyền của định dạng này có nghĩa là không tự động đảm bảo được sự hỗ trợ rộng rãi trên các nền tảng, trình duyệt và công cụ chỉnh sửa hình ảnh khác nhau. Các nhà phát triển và nhà sản xuất cần tích hợp các khả năng giải mã RGF vào sản phẩm của họ, điều này yêu cầu phải truy cập vào thông số kỹ thuật của định dạng và có thể là các thỏa thuận cấp phép.
Việc áp dụng RGF có thể đặc biệt mang tính biến đổi trong các ngành công nghiệp phụ thuộc nhiều vào hình ảnh kỹ thuật số, chẳng hạn như bán lẻ trực tuyến, bất động sản và tiếp thị kỹ thuật số. Trong các lĩnh vực này, khả năng xử lý hiệu quả các hình ảnh có độ phân giải cao mà không làm giảm thời gian tải hoặc chất lượng có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm và sự tương tác của người dùng. Các tính năng tiên tiến của định dạng này, chẳng hạn như hỗ trợ HDR và nén thích ứng, mang lại những lợi ích hữu hình trong việc trình bày sản phẩm và tài sản theo cách hấp dẫn nhất về mặt thị giác.
Tóm lại, định dạng hình ảnh RGF đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công nghệ đồ họa raster, kết hợp hiệu quả nén vô song với khả năng tái tạo hình ảnh chất lượng cao và các tính năng tiên tiến như hỗ trợ HDR, xử lý siêu dữ liệu và bảo vệ bản quyền. Cơ chế nén thích ứng, cấu trúc nhiều lớp và khả năng tương thích với gam màu rộng của định dạng này định vị RGF như một định dạng có khả năng thay đổi cuộc chơi cho các ngành công nghiệp mà chất lượng hình ảnh và kích thước tệp là những cân nhắc quan trọng. Tuy nhiên, bản chất độc quyền của RGF và nhu cầu hỗ trợ rộng rãi hơn của ngành vẫn là những thách thức cần được giải quyết để phát huy hết tiềm năng của định dạng này trên nhiều ứng dụng khác nhau.
Khi công nghệ hình ảnh kỹ thuật số tiếp tục phát triển, vai trò của các định dạng như RGF chắc chắn sẽ trở nên nổi bật hơn. Với những phát triển liên tục trong công nghệ hiển thị, cơ sở hạ tầng mạng và các công cụ tạo nội dung kỹ thuật số, nhu cầu về các định dạng hình ảnh hiệu quả, chất lượng cao sẽ tăng lên. Trong bối cảnh này, các tính năng và khả năng sáng tạo của RGF có thể dẫn đầu trong việc định nghĩa lại cách chúng ta lưu trữ, chia sẻ và trải nghiệm hình ảnh kỹ thuật số, khiến định dạng này trở thành chủ đề được các chuyên gia và người đam mê trong lĩnh vực thiết kế đồ họa và phương tiện kỹ thuật số quan tâm sâu sắc.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.