Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
PNG32 ảnh định dạng, một phần mở rộng của nổi tiếng Portable Network Graphics (PNG) định dạng, đại diện cho một chế độ cụ thể trong PNG gia đình tối ưu hóa cho toàn diện màu sâu và minh bạch hỗ trợ. Các '32' trong PNG32 tương ứng với số bit sử dụng cho mỗi pixel, với định dạng này phân bổ 8 bit mỗi màu đỏ, xanh lá cây, màu xanh, và alpha kênh. Cấu trúc này cho phép PNG32 để hiển thị hơn 16 triệu màu (24 bit cho RGB) và cung cấp một đầy đủ phổ minh bạch cài đặt (8 bit cho alpha), làm cho nó một lựa chọn ưa thích cho chi tiết hình ảnh mà đòi hỏi phải mịn độ dốc và minh bạch hiệu ứng.
Có nguồn gốc từ nhu cầu để vượt qua hạn chế liên quan đến trước đó định dạng như GIF, mà hỗ trợ chỉ 256 màu và một cấp độ minh bạch (trên hoặc tắt), các PNG định dạng được phát triển như một mở thay thế. Các PNG định dạng, bao gồm PNG32, hỗ trợ lossless nén. Điều này có nghĩa rằng mặc dù tập tin kích thước giảm trong khi tiết kiệm, các hình ảnh không mất bất kỳ chi tiết hoặc chất lượng. Đặc điểm này là đặc biệt quan trọng cho đồ họa nhà thiết kế và nhiếp ảnh gia người yêu cầu của họ kỹ thuật số hoạt động để duy trì lòng trung thành với các bản gốc.
Các kỹ thuật thông số kỹ thuật của PNG32 được xác định trong các PNG (Portable Network Graphics) đặc điểm kỹ thuật, mà ban đầu được thiết kế vào giữa những năm 1990. Các đặc điểm kỹ thuật phác thảo các tập tin cấu trúc, bao gồm các tiêu đề, khối, và dữ liệu mã hóa phương pháp. PNG tập tin bắt đầu với một 8-byte chữ ký, tiếp theo là một loạt các khối. Trong PNG32 hình ảnh, các quan trọng khối bao gồm IHDR, mà chứa hình ảnh tiêu đề dữ liệu như chiều rộng, chiều cao, bit độ sâu, và màu loại; PLTE, mà là tùy chọn và chứa một bảng màu; IDAT, mà chứa các hình ảnh dữ liệu; và IEND, mà đánh dấu các kết thúc của các PNG tập tin.
Một trong những nổi bật tính năng của các PNG32 định dạng là hỗ trợ của nó cho một alpha kênh, mà kiểm soát các minh bạch của mỗi pixel. Trái ngược với đơn giản hơn minh bạch phương pháp mà cho phép một pixel để được hoặc là hoàn toàn minh bạch hoặc hoàn toàn mờ đục, các alpha kênh trong PNG32 cung cấp 256 cấp độ minh bạch. Điều này có nghĩa rằng một pixel có thể có khác nhau mức độ khả năng hiển thị, từ hoàn toàn minh bạch để hoàn toàn mờ đục, cho phép phức tạp sáng tác và lớp phủ mà không ảnh hưởng đến chất lượng của các cơ bản hình ảnh.
Nén trong PNG32 hình ảnh là đạt được bằng cách sử dụng một sự kết hợp của bộ lọc và các DEFLATE nén thuật toán. Trước khi nén, mỗi dòng của các hình ảnh được lọc để giảm của nó phức tạp, về cơ bản làm cho nó dễ dàng hơn để nén. Các sự lựa chọn của bộ lọc cho mỗi dòng là năng động, với các thuật toán lựa chọn các hiệu quả nhất tùy chọn để giảm thiểu tập tin kích thước. Sau khi lọc, các hình ảnh dữ liệu được nén bằng cách sử dụng DEFLATE, một lossless dữ liệu nén thuật toán mà làm giảm tập tin kích thước mà không hy sinh hình ảnh chất lượng. Các sự kết hợp của lọc và DEFLATE nén làm cho PNG32 tập tin nhỏ gọn trong khi đảm bảo rằng các hình ảnh vẫn sắc nét và rõ ràng.
Các sử dụng của PNG32 định dạng đã được rộng rãi thông qua khác nhau các ứng dụng, bao gồm thiết kế web, nhiếp ảnh, và đồ họa thiết kế, do của nó linh hoạt, chất lượng, và minh bạch khả năng. Trong thiết kế web, PNG32 hình ảnh thường được sử dụng cho logo, biểu tượng, và khác các yếu tố mà đòi hỏi phải sắc nét thông tin chi tiết và mịn minh bạch cạnh. Định dạng này cũng là phổ biến trong các ứng dụng nơi hình ảnh chất lượng không thể bị tổn hại, chẳng hạn như trong kỹ thuật số nhiếp ảnh và đồ họa thiết kế dự án. Các khả năng để duy trì màu sắc lòng trung thành và tốt chi tiết trong khi hỗ trợ minh bạch làm cho PNG32 một vô giá công cụ trong những lĩnh vực này.
Mặc dù của nó lợi ích, các PNG32 định dạng không có một số nhược điểm, đặc biệt là trong tập tin kích thước. Do của nó cao màu sâu và minh bạch hỗ trợ, PNG32 tập tin có thể được đáng kể lớn hơn so với những đơn giản hơn định dạng như JPEG hoặc các bản gốc PNG định dạng mà không có alpha minh bạch. Điều này có thể dẫn đến lâu hơn tải lần trên các trang web và cao hơn băng thông sử dụng. Do đó, trong khi PNG32 là lý tưởng cho hình ảnh đòi hỏi phải cao lòng trung thành và minh bạch, nó có thể không phải là sự lựa chọn tốt nhất cho tất cả các ứng dụng, đặc biệt là nơi băng thông hoặc lưu trữ không gian là hạn ch ế.
Để giải quyết một số của các mối quan tâm liên quan đến tập tin kích thước, khác nhau tối ưu hóa kỹ thuật có thể được áp dụng để PNG32 hình ảnh. Công cụ như PNGCrush, OptiPNG, và TinyPNG sử dụng khác nhau chiến lược để giảm tập tin kích thước mà không làm mất chất lượng của các hình ảnh. Những công cụ này phân tích các hình ảnh để loại bỏ không cần thiết siêu dữ liệu, điều chỉnh các nén thông số, và thậm chí giảm màu sâu trong các khu vực nơi nó sẽ không đáng kể tác động đến các hình ảnh chất lượng. Trong khi những tối ưu hóa có thể làm cho PNG32 tập tin dễ quản lý hơn, nó là quan trọng để cân bằng tập tin kích thước giảm với duy trì các tính toàn vẹn của các hình ảnh của hình ảnh chất lượng.
Ngoài của nó sử dụng trong tĩnh hình ảnh, PNG32 của minh bạch khả năng làm cho nó một tuyệt vời sự lựa chọn cho phức tạp hơn đồ họa nhiệm vụ, chẳng hạn như tạo ra sprites cho video trò chơi hoặc lớp phủ các yếu tố cho video sản xuất. Các chi tiết minh bạch kiểm soát cho phép cho liền mạch tích hợp của PNG32 hình ảnh vào khác nhau nền và cài đặt, tăng cường các hình ảnh hấp dẫn của kỹ thuật số phương tiện truyền thông. Của nó khả năng để xử lý chi tiết đồ họa với mịn minh bạch cũng làm cho nó phù hợp cho tiên tiến web các ứng dụng và tương tác phương tiện truyền thông, nơi người dùng kinh nghiệm và hình ảnh chất lượng là tối quan trọng.
Các rộng rãi hỗ trợ cho các PNG32 định dạng trên khác nhau phần mềm và nền tảng là một khác quan trọng lợi thế. Lớn web trình duyệt, đồ họa thiết kế phần mềm, và hình ảnh chỉnh sửa công cụ dễ dàng hỗ trợ PNG32, làm cho nó một linh hoạt và dễ dàng truy cập định dạng cho các chuyên gia và nghiệp dư như nhau. Các định dạng của bao gồm trong ngành công nghiệp-tiêu chuẩn phần mềm đảm bảo rằng PNG32 vẫn là một đáng tin cậy sự lựa chọn cho một phạm vi rộng của các ứng dụng, từ đơn giản web đồ họa để phức tạp kỹ thuật số nghệ thuật dự án.
Nhìn về phía trước, các tiếp tục tiến hóa của web công nghệ và kỹ thuật số hình ảnh tiêu chuẩn có thể ảnh hưởng đến các vai trò và ứng dụng của các PNG32 định dạng. Với sự ra đời của mới hơn định dạng như WebP và AVIF, mà cung cấp tương đương chất lượng để PNG32 nhưng với tốt hơn nén và nhỏ hơn tập tin kích thước, có thể có sự thay đổi trong sở thích cho nhất định sử dụng trường hợp. Những mới hơn định dạng cung cấp hấp dẫn thay thế, đặc biệt là cho web-dựa trên các ứng dụng nơi hiệu suất và tải lần là rất quan trọng. Tuy nhiên, PNG32 của mạnh mẽ, rộng rãi khả năng tương thích, và cao minh bạch xử lý đảm bảo của nó tiếp tục liên quan trong các khu vực nơi những thuộc tính là quan trọng.
Giáo dục nguồn lực và cộng đồng cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì các liên quan và sử dụng của các PNG32 định dạng. Thông qua hướng dẫn, diễn đàn, và tài liệu, cả mới và có kinh nghiệm người dùng có thể tìm hiểu về các lợi ích và các ứng dụng của PNG32, cũng như tốt nhất thực hành cho của nó sử dụng và tối ưu hóa. Này tập thể kiến thức chia sẻ giúp trong giải quyết thách thức liên quan đến tập tin kích thước và ứng dụng-cụ thể cân nhắc, đảm bảo rằng các PNG32 định dạng vẫn là một lựa chọn ưa thích cho cao-chất lượng và minh bạch hình ảnh.
Trong kết luận, các PNG32 hình ảnh định dạng đứng như một đáng kể tiến bộ trong kỹ thuật số hình ảnh, cung cấp vô song màu sâu và minh bạch tính năng. Của nó kỹ thuật thông số kỹ thuật, bao gồm lossless nén và alpha kênh hỗ trợ, làm cho nó một linh hoạt sự lựa chọn cho một rộng lớn mảng của các ứng dụng, từ thiết kế web để phức tạp kỹ thuật số nghệ thuật. Trong khi cân nhắc xung quanh tập tin kích thước và mới nổi cạnh tranh định dạng đặt ra th
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.