Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
PICT, định dạng hình ảnh do Apple Inc. phát triển vào những năm 1980, được thiết kế chủ yếu cho các ứng dụng đồ họa trên máy tính Macintosh. Là một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng đồ họa của Mac OS, PICT không chỉ đóng vai trò là định dạng hình ảnh mà còn là một hệ thống phức tạp để lưu trữ và thao tác đồ họa vector, hình ảnh bitmap và thậm chí là văn bản. Tính linh hoạt của định dạng PICT, cho phép lưu trữ nhiều loại dữ liệu đồ họa, đã biến nó thành một công cụ cơ bản trong quá trình phát triển và kết xuất đồ họa trên các nền tảng Macintosh đầu tiên.
Về bản chất, định dạng PICT được phân biệt bởi cấu trúc phức tạp của nó, được thiết kế để chứa cả đồ họa vector và raster trong một tệp duy nhất. Sự kết hợp này cho phép các tệp PICT chứa các hình minh họa chi tiết với các vector có thể mở rộng, cùng với các hình ảnh dựa trên pixel phong phú. Sự kết hợp như vậy đặc biệt có lợi cho các nhà thiết kế đồ họa và nhà xuất bản, mang đến cho họ mức độ linh hoạt cao trong việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh với độ chính xác và chất lượng chưa từng có vào thời điểm đó.
Một tính năng chính của định dạng PICT là sử dụng các mã lệnh, hay mã hoạt động, ra lệnh cho hệ thống đồ họa QuickDraw của Macintosh thực hiện các tác vụ cụ thể. QuickDraw, là công cụ đằng sau việc kết xuất hình ảnh trong Mac OS, diễn giải các mã lệnh này để vẽ hình dạng, tô hoa văn, đặt thuộc tính văn bản và quản lý thành phần của các phần tử bitmap và vector trong hình ảnh. Việc đóng gói các hướng dẫn này trong một tệp PICT cho phép kết xuất hình ảnh động, một tính năng vượt trội so với thời đại.
Định dạng PICT hỗ trợ nhiều độ sâu màu khác nhau, từ hình ảnh đơn sắc 1 bit đến hình ảnh màu 32 bit. Sự hỗ trợ rộng rãi này cho phép các tệp PICT có tính linh hoạt cao trong ứng dụng của chúng, đáp ứng các khả năng hiển thị và nhu cầu của người dùng khác nhau. Hơn nữa, việc tích hợp PICT với hệ thống QuickDraw có nghĩa là nó có thể sử dụng hiệu quả các bảng màu và kỹ thuật dithering có sẵn trên máy tính Macintosh, do đó đảm bảo rằng hình ảnh trông đẹp nhất trên mọi màn hình nhất định.
Nén trong các tệp PICT đạt được thông qua nhiều phương pháp khác nhau, với PackBits là một kỹ thuật thường được sử dụng để giảm kích thước tệp của hình ảnh bitmap mà không làm giảm đáng kể chất lượng. Ngoài ra, các phần tử vector trong tệp PICT vốn yêu cầu ít không gian lưu trữ hơn so với hình ảnh bitmap, góp phần vào hiệu quả của định dạng trong việc xử lý đồ họa phức tạp. Khía cạnh này của PICT làm cho nó đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu lưu trữ và thao tác hình ảnh chất lượng cao với kích thước tệp có thể quản lý được.
Xử lý văn bản là một khía cạnh khác mà định dạng PICT vượt trội, cho phép nhúng văn bản vào trong hình ảnh trong khi vẫn giữ nguyên kiểu ph ông chữ, kích thước và thông số căn chỉnh. Khả năng này được tạo điều kiện thuận lợi nhờ việc định dạng sử dụng mã lệnh tinh vi để kiểm soát việc kết xuất văn bản, khiến các tệp PICT trở nên lý tưởng cho các tài liệu yêu cầu các phần tử đồ họa và văn bản tích hợp. Khả năng kết hợp văn bản và đồ họa một cách liền mạch như vậy là một lợi thế đáng kể cho các ứng dụng xuất bản và thiết kế.
Tệp PICT thường bắt đầu bằng một tiêu đề 512 byte, dành riêng cho thông tin hệ thống tệp, theo sau là dữ liệu hình ảnh thực tế bắt đầu bằng định nghĩa kích thước và khung hình. Khung hình xác định ranh giới của hình ảnh, về cơ bản thiết lập không gian làm việc trong đó đồ họa và văn bản sẽ được kết xuất. Theo sau định nghĩa khung hình, tệp được phân định thành một loạt các mã lệnh, mỗi mã lệnh theo sau là dữ liệu cụ thể của nó, xác định các phần tử đồ họa và thao tác khác nhau cần thực hiện.
Mặc dù định dạng PICT nổi trội về tính linh hoạt và chức năng, nhưng bản chất độc quyền của nó và sự phát triển của đồ họa kỹ thuật số cuối cùng đã dẫn đến sự suy giảm của nó. Sự ra đời của các định dạng mở và linh hoạt hơn, có khả năng xử lý đồ họa phức tạp với các thuật toán nén tốt hơn và khả năng tương thích đa nền tảng, chẳng hạn như PNG và SVG, khiến PICT ít phổ biến hơn. Mặc dù vậy, định dạng PICT vẫn là một cột mốc quan trọng trong lịch sử đồ họa kỹ thuật số, thể hiện tinh thần đổi mới của thời đại và động lực hướng tới việc tích hợp đồ họa vector và bitmap một cách liền mạch.
Một trong những khía cạnh hấp dẫn nhất của định dạng PICT là thiết kế hướng tới tương lai của nó về khả năng mở rộng và bảo toàn chất lượng. Không giống như các định dạng chỉ dựa trên bitmap, mất độ rõ nét khi được mở rộng, các thành phần vector trong tệp PICT có thể được thay đổi kích thước mà không làm giảm chất lượng của chúng. Tính năng này đặc biệt có lợi cho các tài liệu in, trong đó khả năng thu phóng hình ảnh lên hoặc xuống để phù hợp với các bố cục khác nhau mà không bị suy giảm là rất quan trọng.
Trong lĩnh vực giáo dục và chuyên nghiệp, các tệp PICT đã tìm thấy một phân khúc mà các khả năng độc đáo của chúng được đánh giá cao. Ví dụ, trong xuất bản trên máy tính để bàn và thiết kế đồ họa, nơi độ chính xác và chất lượng là tối quan trọng, PICT cung cấp các giải pháp mà các định dạng khác vào thời điểm đó không thể làm được. Khả năng xử lý các thành phần phức tạp của văn bản, đồ họa và hình ảnh với độ trung thực cao đã biến nó trở thành định dạng phù hợp cho nhiều ứng dụng, từ bản tin và tờ rơi đến các thiết kế đồ họa phức tạp.
Tuy nhiên, các trở ngại kỹ thuật đã nhấn mạnh những thách thức của định dạng PICT về khả năng tương thích và khả năng thích ứng rộng hơn ngoài hệ sinh thái Macintosh. Khi công nghệ kỹ thuật số phát triển, nhu cầu về các định dạng tương thích phổ quát hơn ngày càng tăng. Sự cần thiết phải dễ dàng chia sẻ đồ họa trên các nền tảng và môi trường hoạt động khác nhau đã dẫn đến sự suy giảm dần về mức độ phổ biến của PICT. Hơn nữa, sự nổi bật ngày càng tăng của Internet và xuất bản web đòi hỏi các định dạng hình ảnh được tối ưu hóa để tải nhanh và khả năng tương thích rộng, các tiêu chí mà các định dạng như JPEG và GIF cung cấp các giải pháp tốt hơn.
Mặc dù cuối cùng đã lỗi thời, định dạng PICT đã đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình sự phát triển của hình ảnh kỹ thuật số và thiết kế đồ họa. Nó đã chứng minh ngay từ đầu tầm quan trọng của việc có một định dạng linh hoạt có khả năng xử lý hiệu quả các loại dữ liệu đồ họa đa dạng. Hơn nữa, nền tảng triết học của PICT - đặc biệt là sự tích hợp đồ họa vector và bitmap - đã ảnh hưởng đến thiết kế của các định dạng hình ảnh và hệ thống đồ họa tiếp theo, nhấn mạnh tác động lâu dài của nó đối với lĩnh vực này.
Nhìn lại, mặc dù định dạng PICT có thể không còn được sử dụng rộng rãi, nhưng di sản của nó vẫn tồn tại trong các nguyên tắc mà nó ủng hộ và những cải tiến mà nó đưa ra. Sự nhấn mạnh vào tính linh hoạt, chất lượng và sự pha trộn hài hòa các yếu tố đồ họa khác nhau trong một tệp duy nhất đã tạo ra tiền lệ tiếp tục định hình sự phát triển của đồ họa kỹ thuật số. Do đó, trong khi các định dạng mới hơn đã vượt qua PICT về mức độ phổ biến và tiện ích, thì những ý tưởng cơ bản đằng sau PICT vẫn tiếp tục được cộng hưởng trong lĩnh vực thiết kế đồ họa và hình ảnh kỹ thuật số.
Hướng tới tương lai, những bài học rút ra từ quá trình phát triển và sử dụng định dạng PICT nhấn mạnh bản chất không ngừng phát triển của công nghệ hình ảnh kỹ thuật số. Sự tiến triển từ PICT sang các định dạng tiên tiến hơn phản ánh sự theo đuổi liên tục của ngành công nghiệp về hiệu quả, khả năng tương thích và chất lượng trong hình ảnh kỹ thuật số. Do đó, việc hiểu lịch sử và sự phức tạp kỹ thuật của PICT không chỉ cung cấp thông tin chi tiết về lịch sử đồ họa máy tính mà còn làm nổi bật tầm quan trọng của khả năng thích ứng và đổi mới trong việc định hướng tương lai của phương tiện kỹ thuật số.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.