Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
PICON ảnh định dạng, viết tắt từ 'PIcture CONtainer', đại diện cho một tiến bộ đáng kể trong lưu trữ và thao tác hình ảnh kỹ thuật số, giải quyết nhiều thách thức mà các định dạng trước đó như JPEG, PNG và TIFF phải đối mặt. Sự ra đời của nó bắt nguồn từ nhu cầu về hiệu quả cao hơn trong nén hình ảnh, độ sâu màu được cải thiện và hỗ trợ tốt hơn cho siêu dữ liệu, khiến nó đặc biệt phù hợp cho cả phương tiện web và in. Định dạng này giới thiệu một cách tiếp cận mới để nén hình ảnh, sử dụng cả kỹ thuật không mất dữ liệu và mất dữ liệu trong một cấu trúc tệp duy nhất, cho phép duy trì chất lượng hình ảnh cao ở kích thước tệp giảm.
Điểm cốt lõi trong thiết kế của PICON là hệ thống nén hai lớp. Lớp đầu tiên sử dụng thuật toán nén không mất dữ liệu, đảm bảo rằng hình ảnh giữ nguyên chất lượng và chi tiết ban đầu, điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng mà việc tái tạo hình ảnh chính xác là điều cần thiết, chẳng hạn như hình ảnh y tế và lưu trữ kỹ thuật số. Lớp thứ hai giới thiệu một tùy chọn nén mất dữ liệu, có thể được áp dụng có chọn lọc cho các phần của hình ảnh mà độ trung thực cao ít quan trọng hơn. Cách tiếp cận kết hợp này cho phép cân bằng tùy chỉnh giữa kích thước tệp và chất lượng hình ảnh, đáp ứng các nhu cầu đa dạng trên các lĩnh vực khác nhau.
Một trong những tính năng nổi bật của định dạng PICON là hỗ trợ bảng màu mở rộng. Không giống như các định dạng truyền thống thường bị giới hạn ở độ sâu màu 24 bit (16,7 triệu màu), PICON hỗ trợ độ sâu màu lên đến 48 bit, cho phép có hơn một nghìn tỷ màu. Độ sâu màu lớn này cải thiện đáng kể tính chân thực của hình ảnh và sự tinh tế trong các sắc thái màu, khiến PICON trở thành lựa chọn lý tưởng cho nhiếp ảnh độ nét cao và nghệ thuật kỹ thuật số, nơi độ chính xác màu sắc là tối quan trọng.
Một lợi thế đáng kể khác của PICON là cách xử lý siêu dữ liệu. Định dạng này cho phép nhúng siêu dữ liệu mở rộng, bao gồm thông tin bản quyền, ngày tạo, gắn thẻ địa lý và thậm chí cả các chi tiết phức tạp như cài đặt máy ảnh được sử dụng trong quá trình chụp. Chức năng này không chỉ nâng cao khả năng sử dụng của các tài sản kỹ thuật số bằng cách giúp chúng dễ tìm kiếm và sắp xếp hơn mà còn đóng vai trò quan trọng trong quản lý quyền và ghi công nội dung, cung cấp giải pháp tích hợp để quản lý quyền hình ảnh kỹ thuật số.
PICON cũng giới thiệu một tính năng sáng tạo được gọi là 'Độ phân giải thích ứng'. Tính năng này cho phép lưu trữ nhiều độ phân giải của một hình ảnh trong cùng một tệp. Khi truy cập, độ phân giải phù hợp nhất được chọn động dựa trên ngữ cảnh xem, chẳng hạn như kích thước màn hình hoặc khả năng băng thông. Điều này loại bỏ nhu cầu lưu trữ và phục vụ nhiều phiên bản của cùng một hình ảnh, giảm đáng kể yêu cầu lưu trữ và đơn giản hóa việc phân phối nội dung trên web.
Khả năng tương thích và tích hợp của định dạng này rất đáng chú ý. Được thiết kế với mục tiêu tương thích ngược, hình ảnh PICON có thể được tích hợp liền mạch vào các hệ sinh thái kỹ thuật số hiện có, bao gồm trình duyệt web, phần mềm chỉnh sửa ảnh và ứng dụng di động. Khả năng tương thích rộng rãi này đảm bảo rằng việc áp dụng định dạng PICON không đòi hỏi phải thay đổi đáng kể đối với các quy trình làm việc hoặc hệ thống hiện tại, giảm rào cản gia nhập cho cả người dùng và người tạo nội dung.
Thuật toán nén của PICON là một lĩnh vực khác mà nó tạo nên sự khác biệt. Dựa trên các nguyên tắc từ cả kỹ thuật nén dựa trên khối truyền thống (như JPEG) và wavelet (như JPEG 2000), nó giới thiệu một cấu trúc thuật toán mới tối ưu hóa cho cả việc giữ lại chi tiết và hiệu quả nén. Thuật toán điều chỉnh động chiến lược nén của nó dựa trên nội dung của hình ảnh, đảm bảo rằng các vùng có nhiều chi tiết được bảo toàn trong khi vẫn đạt được giảm đáng kể kích thước tệp tổng thể.
Các tính năng bảo mật và quyền riêng tư trong định dạng PICON rất mạnh mẽ, giải quyết các mối quan tâm ngày càng tăng trong quản lý nội dung kỹ thuật số. Định dạng này hỗ trợ mã hóa dữ liệu hình ảnh đầu cuối, đảm bảo rằng hình ảnh vẫn được bảo vệ khỏi truy cập trái phép trong quá trình truyền và lưu trữ. Ngoài ra, các tệp PICON có thể nhúng hình mờ kỹ thuật số và thông tin quản lý bản quyền, cung cấp các công cụ cho người tạo nội dung để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của họ đồng thời tạo điều kiện sử dụng và chia sẻ hợp pháp.
Các tối ưu hóa hiệu suất trong PICON thể hiện rõ trong thiết kế của nó để có thời gian tải nhanh, ngay cả đối với hình ảnh có độ phân giải cao. Định dạng này kết hợp một hệ thống lập chỉ mục hiệu quả, cho phép truy cập nhanh vào dữ liệu hình ảnh mà không cần phải phân tích toàn bộ tệp. Điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng yêu cầu tải hình ảnh nhanh, chẳng hạn như thư viện trực tuyến, nền tảng thương mại điện tử và tạp chí kỹ thuật số, cải thiện trải nghiệm người dùng và sự tương tác.
Một trong những thách thức quan trọng mà PICON giải quyết là vấn đề về tuổi thọ hình ảnh và chất lượng lưu trữ. Thông qua lớp nén không mất dữ liệu của mình, định dạng này đảm bảo rằng hình ảnh có thể được bảo toàn mà không bị suy giảm theo thời gian, một yếu tố thiết yếu đối với các kho lưu trữ, thư viện và bảo tàng. Hơn nữa, thiết kế có tính hướng tới tương lai của định dạng này bao gồm các điều khoản cho việc mở rộng và cập nhật trong tương lai, đảm bảo rằng các hình ảnh được lưu trữ ở định dạng PICON vẫn có thể truy cập và có liên quan khi công nghệ phát triển.
Mặc dù có nhiều ưu điểm, việc áp dụng PICON vẫn phải đối mặt với những thách thức, đặc biệt là trong lĩnh vực tiêu chuẩn hóa và tuân thủ. Là một định dạng tương đối mới, việc thiết lập nó như một tiêu chuẩn trên các nền tảng và phần mềm khác nhau đòi hỏi nỗ lực phối hợp từ các nhà phát triển, nhà sản xuất và các cơ quan quản lý. Ngoài ra, trong khi sự phức tạp của nó cho phép sử dụng linh hoạt, nó cũng có thể gây ra rào cản đối với việc áp dụng đối với các tổ chức nhỏ hơn hoặc người dùng cá nhân không có khả năng kỹ thuật để tích hợp và sử dụng định dạng này một cách hiệu quả.
Tóm lại, định dạng hình ảnh PICON đại diện cho một cách tiếp cận hướng tới tương lai đối với việc xử lý hình ảnh kỹ thuật số, mang lại những cải tiến đáng kể so với các định dạng hiện có về hiệu quả nén, độ sâu màu, quản lý siêu dữ liệu và khả năng thích ứng với các trường hợp sử dụng khác nhau. Sự phát triển của nó phản ánh sự hiểu biết về nhu cầu đang thay đổi của cả người tạo và người tiêu dùng nội dung kỹ thuật số, hứa hẹn mở đường cho việc tạo, lưu trữ và chia sẻ hình ảnh hiệu quả, linh hoạt và an toàn hơn. Khi bối cảnh kỹ thuật số tiếp tục phát triển và thay đổi, vai trò của các định dạng tiên tiến như PICON trong việc nâng cao tương tác của chúng ta với hình ảnh kỹ thuật số chắc chắn sẽ trở nên ngày càng quan trọng.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.