PFM Bộ loại bỏ nền

Loại bỏ nền từ bất kỳ hình ảnh nào trên trình duyệt của bạn. Miễn phí, mãi mãi.

Riêng tư và an toàn

Mọi thứ xảy ra trong trình duyệt của bạn. Các tệp của bạn không bao giờ chạm vào máy chủ của chúng tôi.

Nhanh như chớp

Không tải lên, không chờ đợi. Chuyển đổi ngay khi bạn thả một tệp.

Thực sự miễn phí

Không cần tài khoản. Không có chi phí ẩn. Không có thủ thuật kích thước tệp.

Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt nạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.


Những cách chính mọi người xóa nền

1) Phím sắc độ (“màn hình xanh lá/xanh dương”)

Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.

2) Phân đoạn tương tác (CV cổ điển)

Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting hình ảnh (alpha hạt mịn)

Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).

4) Cắt bỏ bằng học sâu (không có bản đồ ba vùng)

  • U2-Net (phát hiện đối tượng nổi bật) là một công cụ “xóa nền” chung mạnh mẽ (repo).
  • MODNet nhắm đến matting chân dung thời gian thực (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting dự đoán đồng thời tiền cảnh, nền và alpha để giảm quầng màu (repo).
  • Background Matting V2 giả định một tấm nền và tạo ra các mặt nạ cấp độ sợi tóc trong thời gian thực ở tốc độ lên tới 4K/30fps (trang dự án, repo).

Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.


Các công cụ phổ biến làm gì


Mẹo quy trình làm việc để cắt bỏ sạch hơn

  1. Chụp ảnh thông minh. Ánh sáng tốt và độ tương phản đối tượng-nền mạnh giúp ích cho mọi phương pháp. Với màn hình xanh lá/xanh dương, hãy lên kế hoạch khử tràn (hướng dẫn).
  2. Bắt đầu rộng, tinh chỉnh hẹp. Chạy lựa chọn tự động (Chọn đối tượng, U2-Net, SAM), sau đó tinh chỉnh các cạnh bằng bút vẽ hoặc matting (ví dụ: dạng đóng).
  3. Lưu ý đến độ bán trong suốt. Kính, mạng che mặt, nhòe chuyển động, tóc bay cần alpha thực sự (không chỉ là mặt nạ cứng). Các phương pháp cũng phục hồi F/B/α giảm thiểu quầng sáng.
  4. Biết alpha của bạn. Thẳng và nhân trước tạo ra hành vi cạnh khác nhau; xuất/ghép nhất quán (xem tổng quan, Hargreaves).
  5. Chọn đầu ra phù hợp. Đối với “không có nền”, hãy cung cấp một raster có alpha sạch (ví dụ: PNG/WebP) hoặc giữ các tệp được phân lớp có mặt nạ nếu dự kiến có các chỉnh sửa tiếp theo. Chìa khóa là chất lượng của alpha bạn đã tính toán—bắt nguồn từ Porter–Duff.

Chất lượng và đánh giá

Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.


Các trường hợp cạnh phổ biến (và các bản sửa lỗi)

  • Tóc và lông: ưu tiên matting (bản đồ ba vùng hoặc matting chân dung như MODNet) và kiểm tra trên bàn cờ.
  • Cấu trúc tinh xảo (nan hoa xe đạp, dây câu): sử dụng đầu vào có độ phân giải cao và một bộ phân đoạn nhận biết ranh giới như DeepLabv3+ làm bước tiền xử lý trước khi matting.
  • Những thứ trong suốt (khói, kính): bạn cần alpha phân đoạn và thường là ước tính màu tiền cảnh (FBA).
  • Hội nghị truyền hình: nếu bạn có thể chụp một tấm nền sạch, Background Matting V2 trông tự nhiên hơn so với các nút chuyển đổi “nền ảo” ngây thơ.

Nơi điều này xuất hiện trong thế giới thực

  • Thương mại điện tử: các thị trường (ví dụ: Amazon) thường yêu cầu nền hình ảnh chính trắng tinh; xem Hướng dẫn hình ảnh sản phẩm (RGB 255,255,255).
  • Công cụ thiết kế: Trình xóa nền của Canva và Xóa nền của Photoshop hợp lý hóa việc cắt bỏ nhanh chóng.
  • Sự tiện lợi trên thiết bị:Nâng đối tượng” của iOS/macOS rất phù hợp để chia sẻ thông thường.

Tại sao đôi khi các vết cắt trông giả (và các bản sửa lỗi)

  • Tràn màu: ánh sáng xanh lá/xanh dương bao quanh đối tượng—sử dụng điều khiển khử tràn hoặc thay thế màu được nhắm mục tiêu.
  • Quầng sáng/viền: thường là do không khớp diễn giải alpha (thẳng và nhân trước) hoặc các pixel cạnh bị ô nhiễm bởi nền cũ; chuyển đổi/diễn giải chính xác (tổng quan, chi tiết).
  • Làm mờ/nhiễu hạt sai: dán một đối tượng sắc nét như dao cạo vào một nền mềm và nó sẽ nổi bật; khớp độ mờ của ống kính và nhiễu hạt sau khi ghép (xem khái niệm cơ bản về Porter–Duff).

Sách hướng dẫn TL;DR

  1. Nếu bạn kiểm soát việc chụp: sử dụng phím sắc độ; chiếu sáng đều; lên kế hoạch khử tràn.
  2. Nếu đó là một bức ảnh dùng một lần: hãy thử Xóa nền của Photoshop, trình xóa của Canva, hoặc remove.bg; tinh chỉnh bằng bút vẽ/matting cho tóc.
  3. Nếu bạn cần các cạnh cấp sản xuất: sử dụng matting ( dạng đóng hoặc sâu) và kiểm tra alpha trên nền trong suốt; lưu ý đến diễn giải alpha.
  4. Đối với chân dung/video: hãy xem xét MODNet hoặc Background Matting V2; đối với phân đoạn có hướng dẫn bằng cách nhấp chuột, SAM là một giao diện người dùng mạnh mẽ.

Định dạng PFM là gì?

Định dạng float di động

PFM (Portable FloatMap) là một định dạng tệp hình ảnh ít được biết đến nhưng lại cực kỳ quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực đòi hỏi độ trung thực và chính xác cao về dữ liệu hình ảnh. Không giống như các định dạng phổ biến hơn như JPEG hoặc PNG được thiết kế cho mục đích sử dụng chung và đồ họa web, định dạng PFM được thiết kế riêng để lưu trữ và xử lý dữ liệu hình ảnh có dải động cao (HDR). Điều này có nghĩa là nó có thể biểu diễn một dải mức độ sáng rộng hơn nhiều so với các định dạng hình ảnh 8 bit hoặc thậm chí 16 bit truyền thống. Định dạng PFM thực hiện điều này bằng cách sử dụng các số dấu chấm động để biểu diễn cường độ của mỗi pixel, cho phép có một dải giá trị độ sáng gần như không giới hạn, từ bóng tối nhất đến điểm sáng nhất.

Các tệp PFM được đặc trưng bởi sự đơn giản và hiệu quả trong việc lưu trữ dữ liệu HDR. Về cơ bản, tệp PFM là tệp nhị phân bao gồm phần tiêu đề theo sau là dữ liệu pixel. Tiêu đề là văn bản ASCII, giúp con người có thể đọc được và nó chỉ định thông tin quan trọng về hình ảnh, chẳng hạn như kích thước (chiều rộng và chiều cao) và liệu dữ liệu pixel có được lưu trữ ở định dạng thang độ xám hay RGB hay không. Sau tiêu đề, dữ liệu pixel được lưu trữ ở định dạng nhị phân, với giá trị của mỗi pixel được biểu diễn dưới dạng số dấu chấm động IEEE 32 bit (đối với hình ảnh thang độ xám) hoặc 96 bit (đối với hình ảnh RGB). Cấu trúc này giúp định dạng dễ dàng triển khai trong phần mềm đồng thời cung cấp độ chính xác cần thiết cho hình ảnh HDR.

Một khía cạnh độc đáo của định dạng PFM là hỗ trợ cả thứ tự byte ít bit trước và nhiều bit trước. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng định dạng có thể được sử dụng trên các nền tảng máy tính khác nhau mà không gặp vấn đề về khả năng tương thích. Thứ tự byte được chỉ định trong tiêu đề bằng định dạng nhận dạng: 'PF' cho hình ảnh RGB và 'Pf' cho hình ảnh thang độ xám. Nếu định dạng nhận dạng viết hoa, điều đó có nghĩa là tệp sử dụng thứ tự byte nhiều bit trước; nếu viết thường, tệp sử dụng thứ tự byte ít bit trước. Cơ chế này không chỉ thanh lịch mà còn rất quan trọng để bảo toàn độ chính xác của dữ liệu dấu chấm động khi các tệp được chia sẻ giữa các hệ thống có thứ tự byte khác nhau.

Mặc dù có những ưu điểm trong việc biểu diễn hình ảnh HDR, định dạng PFM không được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng dành cho người tiêu dùng hoặc đồ họa web do kích thước tệp lớn do sử dụng biểu diễn dấu chấm động cho mỗi pixel. Hơn nữa, hầu hết các thiết bị hiển thị và phần mềm không được thiết kế để xử lý dải động cao và độ chính xác mà các tệp PFM cung cấp. Do đó, các tệp PFM chủ yếu được sử dụng trong các lĩnh vực chuyên nghiệp như nghiên cứu đồ họa máy tính, sản xuất hiệu ứng hình ảnh và hình ảnh hóa khoa học, nơi chất lượng và độ trung thực của hình ảnh là tối quan trọng.

Việc xử lý các tệp PFM yêu cầu phần mềm chuyên dụng có thể đọc và ghi dữ liệu dấu chấm động một cách chính xác. Do định dạng này được áp dụng hạn chế, nên phần mềm như vậy ít phổ biến hơn các công cụ dành cho các định dạng hình ảnh phổ biến hơn. Tuy nhiên, một số ứng dụng chỉnh sửa và xử lý hình ảnh chuyên nghiệp hỗ trợ các tệp PFM, cho phép người dùng làm việc với nội dung HDR. Các công cụ này thường cung cấp các tính năng không chỉ để xem và chỉnh sửa mà còn để chuyển đổi các tệp PFM sang các định dạng thông thường hơn trong khi cố gắng bảo toàn càng nhiều dải động càng tốt thông qua ánh xạ tông màu và các kỹ thuật khác.

Một trong những thách thức quan trọng nhất khi làm việc với các tệp PFM là thiếu sự hỗ trợ rộng rãi cho nội dung HDR trong phần cứng và phần mềm của người tiêu dùng. Mặc dù đã có sự gia tăng dần dần về hỗ trợ HDR trong những năm gần đây, với một số màn hình và TV mới hơn có khả năng hiển thị dải mức độ sáng rộng hơn, hệ sinh thái vẫn đang bắt kịp. Tình huống này thường đòi hỏi phải chuyển đổi các tệp PFM sang các định dạng tương thích rộng rãi hơn, mặc dù phải đánh đổi bằng việc mất đi một số dải động và độ chính xác khiến định dạng PFM trở nên rất có giá trị đối với mục đích sử dụng chuyên nghiệp.

Ngoài vai trò chính trong việc lưu trữ hình ảnh HDR, định dạng PFM còn đáng chú ý vì tính đơn giản của nó, khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho mục đích giáo dục và các dự án thử nghiệm trong đồ họa máy tính và xử lý hình ảnh. Cấu trúc đơn giản của nó cho phép sinh viên và nhà nghiên cứu dễ dàng hiểu và thao tác dữ liệu HDR mà không bị sa lầy vào các thông số kỹ thuật định dạng tệp phức tạp. Tính dễ sử dụng này, kết hợp với độ chính xác và tính linh hoạt của định dạng, khiến PFM trở thành một công cụ vô giá trong các bối cảnh học thuật và nghiên cứu.

Một tính năng kỹ thuật khác của định dạng PFM là hỗ trợ các số vô hạn và cận chuẩn, nhờ sử dụng biểu diễn dấu chấm động IEEE. Khả năng này đặc biệt hữu ích trong hình ảnh hóa khoa học và một số loại công việc đồ họa máy tính, nơi cần biểu diễn các giá trị cực đại hoặc các mức độ rất nhỏ trong dữ liệu. Ví dụ, trong các mô phỏng hiện tượng vật lý hoặc dựng cảnh có nguồn sáng cực kỳ sáng, khả năng biểu diễn chính xác các giá trị cường độ rất cao hoặc rất thấp có thể rất quan trọng.

Tuy nhiên, những lợi ích của độ chính xác dấu chấm động của định dạng PFM đi kèm với nhu cầu tính toán tăng lên khi xử lý các tệp này, đặc biệt là đối với hình ảnh lớn. Vì giá trị của mỗi pixel là một số dấu chấm động, nên các thao tác như thay đổi kích thước hình ảnh, lọc hoặc ánh xạ tông màu có thể tốn nhiều tính toán hơn so với các định dạng hình ảnh dựa trên số nguyên truyền thống. Yêu cầu về sức mạnh xử lý cao hơn này có thể là một hạn chế trong các ứng dụng thời gian thực hoặc trên phần cứng có khả năng hạn chế. Mặc dù vậy, đối với các ứng dụng mà chất lượng hình ảnh cao nhất là tối quan trọng, những lợi ích vượt xa những thách thức về tính toán này.

Định dạng PFM cũng bao gồm các quy định để chỉ định hệ số tỷ lệ và thứ tự bit trong tiêu đề của nó, điều này làm tăng thêm tính linh hoạt của nó. Hệ số tỷ lệ là một số dấu chấm động cho phép tệp chỉ ra dải độ sáng vật lý được biểu diễn bởi dải số của các giá trị pixel của tệp. Tính năng này rất cần thiết để đảm bảo rằng khi các tệp PFM được sử dụng trong các dự án khác nhau hoặc được chia sẻ giữa những người cộng tác, sẽ có sự hiểu biết rõ ràng về cách các giá trị pixel tương quan với các giá trị độ sáng trong thế giới thực.

Mặc dù có những ưu điểm về mặt kỹ thuật của định dạng PFM, nhưng nó vẫn phải đối mặt với những thách thức đáng kể trong việc áp dụng rộng rãi ngoài các môi trường chuyên nghiệp và học thuật thích hợp. Nhu cầu về phần mềm chuyên dụng để xử lý các tệp PFM, kết hợp với kích thước tệp lớn và nhu cầu tính toán, có nghĩa là việc sử dụng nó vẫn còn hạn chế so với các định dạng phổ biến hơn. Để định dạng PFM được chấp nhận rộng rãi hơn, cần có sự thay đổi đáng kể về cả phần cứng có khả năng hiển thị nội dung HDR và hệ sinh thái phần mềm hỗ trợ hình ảnh độ trung thực cao, dải động cao.

Nhìn về phía trước, tương lai của định dạng PFM và hình ảnh HDR nói chung gắn liền với những tiến bộ trong công nghệ hiển thị và thuật toán xử lý hình ảnh. Khi các màn hình có khả năng trình bày dải mức độ sáng rộng hơn trở nên phổ biến hơn và khi các tài nguyên tính toán trở nên dễ tiếp cận hơn, những trở ngại khi sử dụng các định dạng HDR như PFM có thể giảm bớt. Hơn nữa, với nghiên cứu liên tục về các thuật toán hiệu quả hơn để xử lý dữ liệu hình ảnh dấu chấm động, khoảng cách hiệu suất giữa việc xử lý các tệp PFM và các định dạng hình ảnh truyền thống có thể thu hẹp lại, tạo điều kiện thuận lợi hơn nữa cho việc áp dụng hình ảnh HDR trong nhiều ứng dụng hơn.

Tóm lại, định dạng Portable FloatMap (PFM) đại diện cho một công nghệ quan trọng trong lĩnh vực hình ảnh dải động cao, cung cấp độ chính xác và tính linh hoạt vô song để biểu diễn một dải mức độ sáng rộng. Mặc dù tính phức tạp của nó, cùng với nhu cầu về phần mềm và phần cứng chuyên dụng, đã hạn chế việc áp dụng nó trong các bối cảnh chuyên nghiệp và học thuật, nhưng các khả năng của định dạng PFM khiến nó trở thành một tài sản vô giá khi độ trung

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HEIC.heic

Container hình ảnh hiệu quả cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cái này hoạt động như thế nào?

Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.

Điều gì xảy ra với các tệp của tôi?

Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.

Tôi có thể chuyển đổi những loại tệp nào?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.

Cái này giá bao nhiêu?

Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.