Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
JPEG 2000, thường được gọi là J2K, là một tiêu chuẩn nén hình ảnh và hệ thống mã hóa được ủy ban Joint Photographic Experts Group tạo ra vào năm 2000 với mục đích thay thế tiêu chuẩn JPEG ban đầu. Tiêu chuẩn này được phát triển để giải quyết một số hạn chế của tiêu chuẩn JPEG ban đầu và cung cấp một tập hợp các tính năng mới ngày càng được yêu cầu cho nhiều ứng dụng khác nhau. JPEG 2000 không chỉ là một tiêu chuẩn duy nhất mà là một bộ tiêu chuẩn, được bao gồm trong họ JPEG 2000 (ISO/IEC 15444).
Một trong những lợi thế chính của JPEG 2000 so với định dạng JPEG ban đầu là việc sử dụng biến đổi wavelet thay vì biến đổi cosine rời rạc (DCT). Biến đổi wavelet cho phép tỷ lệ nén cao hơn mà không có cùng mức độ hiện vật có thể nhìn thấy trong hình ảnh JPEG. Điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng hình ảnh có độ phân giải cao và chất lượng cao, chẳng hạn như hình ảnh vệ tinh, hình ảnh y tế, phim kỹ thuật số và lưu trữ lưu trữ, trong đó chất lượng hình ảnh là tối quan trọng.
JPEG 2000 hỗ trợ cả nén không mất dữ liệu và nén mất dữ liệu trong một kiến trúc nén duy nhất. Nén không mất dữ liệu đạt được bằng cách sử dụng biến đổi wavelet có thể đảo ngược, đảm bảo rằng dữ liệu hình ảnh gốc có thể được tái tạo hoàn hảo từ hình ảnh đã nén. Mặt khác, nén mất dữ liệu sử dụng biến đổi wavelet không thể đảo ngược để đạt được tỷ lệ nén cao hơn bằng cách loại bỏ một số thông tin ít quan trọng hơn trong hình ảnh.
Một tính năng quan trọng khác của JPEG 2000 là hỗ trợ truyền hình ảnh tiến bộ, còn được gọi là giải mã tiến bộ. Điều này có nghĩa là hình ảnh có thể được giải mã và hiển thị ở độ phân giải thấp hơn và tăng dần lên độ phân giải đầy đủ khi có nhiều dữ liệu hơn. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng bị giới hạn băng thông, chẳng hạn như duyệt web hoặc ứng dụng di động, trong đó việc hiển thị nhanh chóng phiên bản chất lượng thấp hơn của hình ảnh và cải thiện chất lượng khi nhận được nhiều dữ liệu hơn là có lợi.
JPEG 2000 cũng giới thiệu khái niệm về vùng quan tâm (ROI). Điều này cho phép các phần khác nhau của hình ảnh được nén ở các mức chất lượng khác nhau. Ví dụ, trong một tình huống hình ảnh y tế, vùng chứa tính năng chẩn đoán có thể được nén không mất dữ liệu hoặc ở chất lượng cao hơn các vùng xung quanh. Kiểm soát chất lượng có chọn lọc này có thể rất quan trọng trong các lĩnh vực mà một số phần của hình ảnh quan trọng hơn những phần khác.
Định dạng tệp cho hình ảnh JPEG 2000 là JP2, đây là định dạng được chuẩn hóa và có thể mở rộng bao gồm cả dữ liệu hình ảnh và siêu dữ liệu. Định dạng JP2 sử dụng phần mở rộng tệp .jp2 và có thể chứa nhiều thông tin, bao gồm thông tin không gian màu, mức độ phân giải và thông tin về quyền sở hữu trí tuệ. Ngoài ra, JPEG 2000 hỗ trợ định dạng JPM (cho hình ảnh hợp thành, chẳng hạn như tài liệu chứa cả văn bản và hình ảnh) và định dạng MJ2 cho chuỗi chuyển động, tương tự như tệp video.
JPEG 2000 sử dụng một lược đồ mã hóa tinh vi được gọi là EBCOT (Mã hóa khối nhúng với cắt bớt tối ưu). EBCOT cung cấp một số lợi thế, bao gồm khả năng phục hồi lỗi được cải thiện và khả năng tinh chỉnh nén để đạt được sự cân bằng mong muốn giữa chất lượng hình ảnh và kích thước tệp. Thuật toán EBCOT chia hình ảnh thành các khối nhỏ, được gọi là khối mã, và mã hóa từng khối một cách độc lập. Điều này cho phép cô lập lỗi cục bộ trong trường hợp dữ liệu bị hỏng và tạo điều kiện truyền hình ảnh tiến bộ.
Việc xử lý không gian màu trong JPEG 2000 linh hoạt hơn so với tiêu chuẩn JPEG ban đầu. JPEG 2000 hỗ trợ nhiều không gian màu, bao gồm thang độ xám, RGB, YCbCr và các không gian màu khác, cũng như nhiều độ sâu bit, từ hình ảnh nhị phân lên đến 16 bit cho mỗi thành phần hoặc cao hơn. Sự linh hoạt này làm cho JPEG 2000 phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau và đảm bảo rằng nó có thể đáp ứng nhu cầu của các công nghệ hình ảnh khác nhau.
JPEG 2000 cũng bao gồm các tính năng bảo mật mạnh mẽ, chẳng hạn như khả năng bao gồm mã hóa và đánh dấu hình mờ kỹ thuật số trong tệp. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng mà bảo vệ bản quyền hoặc xác thực nội dung là mối quan tâm. Phần JPSEC (Bảo mật JPEG 2000) của tiêu chuẩn nêu rõ các tính năng bảo mật này, cung cấp một khuôn khổ để phân phối hình ảnh an toàn.
Một trong những thách thức với JPEG 2000 là nó đòi hỏi nhiều tính toán hơn so với tiêu chuẩn JPEG ban đầu. Độ phức tạp của biến đổi wavelet và lược đồ mã hóa EBCOT có nghĩa là việc mã hóa và giải mã hình ảnh JPEG 2000 yêu cầu nhiều sức mạnh xử lý hơn. Về mặt lịch sử, điều này đã hạn chế việc áp dụng nó trong các thiết bị điện tử tiêu dùng và ứng dụng web, nơi chi phí tính toán có thể là một yếu tố quan trọng. Tuy nhiên, khi sức mạnh xử lý tăng lên và hỗ trợ phần cứng chuyên dụng trở nên phổ biến hơn, thì hạn chế này đã trở nên ít quan trọng hơn.
Mặc dù có những ưu điểm, JPEG 2000 vẫn chưa được áp dụng rộng rãi so với định dạng JPEG ban đầu. Điều này một phần là do tính phổ biến của định dạng JPEG và hệ sinh thái phần mềm và phần cứng rộng lớn hỗ trợ định dạng này. Ngoài ra, các vấn đề về cấp phép và bằng sáng chế xung quanh JPEG 2000 cũng cản trở việc áp dụng nó. Một số công nghệ được sử dụng trong JPEG 2000 đã được cấp bằng sáng chế và nhu cầu quản lý giấy phép cho các bằng sáng chế này khiến nó trở nên kém hấp dẫn hơn đối với một số nhà phát triển và doanh nghiệp.
Về kích thước tệp, các tệp JPEG 2000 thường nhỏ hơn các tệp JPEG có chất lượng tương đương. Điều này là do các thuật toán nén hiệu quả hơn được sử dụng trong JPEG 2000, có thể giảm hiệu quả hơn sự dư thừa và không liên quan trong dữ liệu hình ảnh. Tuy nhiên, sự khác biệt về kích thước tệp có thể thay đổi tùy thuộc vào nội dung của hình ảnh và các cài đặt được sử dụng để nén. Đối với những hình ảnh có nhiều chi tiết nhỏ hoặc mức độ nhiễu cao, khả năng nén vượt trội của JPEG 2000 có thể tạo ra các tệp nhỏ hơn đáng kể.
JPEG 2000 cũng hỗ trợ ghép hình, chia hình ảnh thành các ô nhỏ hơn được mã hóa độc lập. Điều này có thể hữu ích cho những hình ảnh rất lớn, chẳng hạn như những hình ảnh được sử dụng trong hình ảnh vệ tinh hoặc ứng dụng lập bản đồ, vì nó cho phép mã hóa, giải mã và xử lý hình ảnh hiệu quả hơn. Người dùng có thể truy cập và giải mã từng ô riêng lẻ mà không cần phải xử lý toàn bộ hình ảnh, điều này có thể tiết kiệm bộ nhớ và yêu cầu xử lý.
Việc chuẩn hóa JPEG 2000 cũng bao gồm các quy định về xử lý siêu dữ liệu, đây là một khía cạnh quan trọng đối với các hệ thống lưu trữ và truy xuất. Định dạng JPX, một phần mở rộng của JP2, cho phép đưa vào siêu dữ liệu mở rộng, bao gồm các hộp XML và UUID, có thể lưu trữ bất kỳ loại thông tin siêu dữ liệu nào. Điều này làm cho JPEG 2000 trở thành một lựa chọn tốt cho các ứng dụng mà việc bảo toàn siêu dữ liệu là quan trọng, chẳng hạn như thư viện kỹ thuật số và bảo tàng.
Tóm lại, JPEG 2000 là một tiêu chuẩn nén hình ảnh tinh vi cung cấp nhiều lợi thế so với định dạng JPEG ban đầu, bao gồm tỷ lệ nén cao hơn, giải mã tiến bộ, vùng quan tâm và các tính năng bảo mật mạnh mẽ. Tính linh hoạt của nó về không gian màu và độ sâu bit, cũng như hỗ trợ siêu dữ liệu, làm cho nó phù hợp với nhiều ứng dụng chuyên nghiệp. Tuy nhiên, độ phức tạp về tính toán và các vấn đề về bằng sáng chế ban đầu đã hạn chế việc áp dụng rộng rãi của nó. Mặc dù vậy, JPEG 2000 vẫn tiếp tục là định dạng được lựa chọn trong các ngành mà chất lượng hình ảnh và bộ tính năng quan trọng hơn hiệu quả tính toán hoặc khả năng tương thích rộng.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.