Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
Ảnh có định dạng hiệu suất cao (HEIC) đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số, cung cấp khả năng nén vượt trội mà không làm giảm chất lượng. Được phát triển bởi Nhóm chuyên gia hình ảnh động (MPEG), định dạng này là một phần của bộ phương tiện MPEG-H và tận dụng tiêu chuẩn Nén video hiệu suất cao (HEVC), còn được gọi là H.265. HEIC được thiết kế với mục tiêu kép là giảm kích thước tệp và nâng cao chất lượng hình ảnh, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về lưu trữ và chia sẻ hiệu quả các bức ảnh và hình ảnh có độ phân giải cao trong thời đại kỹ thuật số của chúng ta.
Một trong những lợi thế chính của HEIC là khả năng nén ảnh hiệu quả gấp đôi so với định dạng JPEG được sử dụng rộng rãi trước đó. Hiệu quả này không phải trả giá bằng chất lượng; hình ảnh HEIC duy trì mức chi tiết và dải động cao, khiến chúng phù hợp với nhiều ứng dụng, từ nhiếp ảnh chuyên nghiệp đến sử dụng hàng ngày. Định dạng này hỗ trợ màu 16 bit, so với 8 bit của JPEG, cho phép thể hiện màu sắc phong phú và chính xác hơn.
HEIC cũng giới thiệu một số tính năng giúp định dạng này khác biệt với các định dạng hình ảnh khác. Một trong những tính năng đó là khả năng lưu trữ nhiều hình ảnh trong một tệp duy nhất, có thể được sử dụng để tạo ảnh chụp liên tiếp, chuỗi hoặc lưu trữ các phiên bản khác nhau của một bức ảnh. Ngoài ra, các tệp HEIC có thể chứa thông tin phụ như bản đồ độ sâu, hữu ích cho các kỹ thuật chỉnh sửa nâng cao như hiệu ứng xóa phông trong ảnh chân dung. Định dạng này cũng hỗ trợ tính trong suốt, khiến nó trở thành một lựa chọn khả thi cho các nhà thiết kế đồ họa yêu cầu tính năng này cho các hiệu ứng chồng lớp.
Cơ chế nén của HEIC dựa trên kỹ thuật nén video HEVC nhưng được thiết kế riêng cho hình ảnh tĩnh. Điều này liên quan đến việc chia hình ảnh thành các khối và nén các khối này thông qua các chiến lược dự đoán và mã hóa tiên tiến. Quá trình này sử dụng cả kỹ thuật nén trong khung hình (trong cùng một hình ảnh) và giữa các khung hình (giữa nhiều hình ảnh trong cùng một tệp), cho phép nén hiệu quả không chỉ các bức ảnh riêng lẻ mà còn cả các chuỗi ảnh có các hình ảnh liên tiếp có sự khác biệt nhỏ.
Mặc dù có những ưu điểm, việc áp dụng HEIC vẫn phải đối mặt với những thách thức. Một rào cản đáng kể là khả năng tương thích. Khi HEIC lần đầu tiên được giới thiệu, hỗ trợ trên các hệ điều hành và phần mềm còn hạn chế. Mặc dù điều này đã được cải thiện theo thời gian, với các nền tảng lớn như Windows 10 và macOS High Sierra cung cấp hỗ trợ gốc, vẫn còn nhiều thiết bị và ứng dụng chưa hoàn toàn hỗ trợ định dạng này. Điều này đang dần thay đổi khi những lợi ích của HEIC được công nhận rộng rãi hơn và khi các nhà phát triển phần mềm cập nhật ứng dụng của họ để xử lý định dạng này.
Một thách thức khác liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ. Vì HEIC dựa trên tiêu chuẩn nén HEVC nên việc sử dụng định dạng này phải chịu phí cấp phép do nhóm bằng sáng chế HEVC Advance quản lý. Điều này khiến một số nhà sản xuất và nhà cung cấp phần mềm thận trọng khi áp dụng định dạng này do lo ngại về chi phí tiềm ẩn. Tuy nhiên, khi HEVC trở nên phổ biến và cần thiết hơn đối với cả video cũng như hình ảnh tĩnh, áp lực hỗ trợ HEIC ngay cả khi có các yêu cầu cấp phép đã tăng lên.
Đối với người dùng, quá trình chuyển đổi sang HEIC cũng có thể gây ra những trở ngại thực tế. Mặc dù các tệp HEIC nhỏ hơn và có chất lượng cao hơn, nhưng không phải tất cả các nền tảng web và trang mạng xã hội đều hỗ trợ tải trực tiếp các tệp HEIC. Điều này đòi hỏi phải chuyển đổi sang các định dạng được chấp nhận rộng rãi hơn như JPEG, có khả năng làm giảm một số lợi thế của HEIC về kích thước tệp và chất lượng. Tuy nhiên, khi nhận thức và hỗ trợ đối với định dạng này tăng lên, khả năng hỗ trợ trực tiếp rộng hơn sẽ theo sau, giảm nhu cầu chuyển đổi.
Về mặt hỗ trợ phần mềm, nhiều công cụ và thư viện đã xuất hiện để tạo điều kiện làm việc với các tệp HEIC. Phần mềm xử lý hình ảnh, chẳng hạn như Adobe Photoshop, đã tích hợp hỗ trợ HEIC, cho phép cả những người chuyên nghiệp và những người đam mê chỉnh sửa trực tiếp hình ảnh HEIC. Ngoài ra, các thư viện như libheif cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để thêm hỗ trợ HEIC vào ứng dụng của họ, đảm bảo rằng nhiều phần mềm hơn có thể xử lý định dạng này một cách gốc mà không yêu cầu người dùng phải chuyển đổi hình ảnh của họ.
Hướng đến tương lai, HEIC được định vị để đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của công nghệ hình ảnh. Khi các thiết bị chụp ảnh có độ phân giải ngày càng cao và nhu cầu về các giải pháp lưu trữ hiệu quả ngày càng tăng, những lợi thế của HEIC sẽ trở nên ngày càng quan trọng. Điều này đặc biệt đúng đối với các thiết bị di động, nơi không gian lưu trữ rất hạn chế. Bằng cách giảm đáng kể kích thước tệp trong khi vẫn giữ nguyên hoặc thậm chí nâng cao chất lượng hình ảnh, HEIC cung cấp một cách để quản lý lượng lớn hình ảnh kỹ thuật số hiệu quả hơn.
Hơn nữa, các tính năng tiên tiến của HEIC, chẳng hạn như khả năng bao gồm thông tin độ sâu và hỗ trợ cho các chuỗi và ảnh chụp liên tiếp, mở ra những khả năng mới cho nhiếp ảnh sáng tạo và xử lý hình ảnh nâng cao. Những tính năng này, kết hợp với những cải tiến liên tục về khả năng của thiết bị, có khả năng dẫn đến các ứng dụng sáng tạo tận dụng thế mạnh của HEIC để cung cấp cho người dùng những cách mới để chụp và tương tác với hình ảnh.
Tuy nhiên, tiềm năng đầy đủ của HEIC sẽ chỉ được hiện thực hóa khi có sự hỗ trợ rộng rãi trên toàn hệ sinh thái các thiết bị và nền tảng. Khả năng tương thích được cải thiện sẽ không chỉ giúp người dùng dễ dàng chia sẻ và thưởng thức hình ảnh chất lượng cao hơn mà còn khuyến khích sử dụng nhiếp ảnh kỹ thuật số sáng tạo và hiệu quả hơn. Do đó, những nỗ lực của các công ty trong ngành để giải quyết các vấn đề về khả năng tương thích và các mối quan tâm về sở hữu trí tuệ sẽ rất quan trọng trong việc xác định sự thành công trong tương lai của định dạng HEIC.
Tóm lại, HEIC là một cải tiến đáng kể trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số, cung cấp sự kết hợp hấp dẫn giữa hiệu suất cao và chất lượng cao. Những lợi thế của định dạng này so với các định dạng truyền thống như JPEG là rõ ràng, bao gồm khả năng nén tốt hơn, hình ảnh chất lượng cao hơn và hỗ trợ các tính năng tiên tiến. Tuy nhiên, hành trình hướng tới việc áp dụng rộng rãi và tối đa hóa tiềm năng của định dạng này liên quan đến việc vượt qua những thách thức liên quan đến khả năng tương thích, cấp phép và hành vi của người dùng. Khi những trở ngại này được giải quyết, HEIC có khả năng trở thành một định dạng ngày càng quan trọng trong bối cảnh hình ảnh kỹ thuật số, thay đổi cách chúng ta suy nghĩ và làm việc với hình ảnh.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.