BMP Bộ loại bỏ nền

Loại bỏ nền từ bất kỳ hình ảnh nào trên trình duyệt của bạn. Miễn phí, mãi mãi.

Riêng tư và an toàn

Mọi thứ xảy ra trong trình duyệt của bạn. Các tệp của bạn không bao giờ chạm vào máy chủ của chúng tôi.

Nhanh như chớp

Không tải lên, không chờ đợi. Chuyển đổi ngay khi bạn thả một tệp.

Thực sự miễn phí

Không cần tài khoản. Không có chi phí ẩn. Không có thủ thuật kích thước tệp.

Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt nạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.


Những cách chính mọi người xóa nền

1) Phím sắc độ (“màn hình xanh lá/xanh dương”)

Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.

2) Phân đoạn tương tác (CV cổ điển)

Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting hình ảnh (alpha hạt mịn)

Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).

4) Cắt bỏ bằng học sâu (không có bản đồ ba vùng)

  • U2-Net (phát hiện đối tượng nổi bật) là một công cụ “xóa nền” chung mạnh mẽ (repo).
  • MODNet nhắm đến matting chân dung thời gian thực (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting dự đoán đồng thời tiền cảnh, nền và alpha để giảm quầng màu (repo).
  • Background Matting V2 giả định một tấm nền và tạo ra các mặt nạ cấp độ sợi tóc trong thời gian thực ở tốc độ lên tới 4K/30fps (trang dự án, repo).

Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.


Các công cụ phổ biến làm gì


Mẹo quy trình làm việc để cắt bỏ sạch hơn

  1. Chụp ảnh thông minh. Ánh sáng tốt và độ tương phản đối tượng-nền mạnh giúp ích cho mọi phương pháp. Với màn hình xanh lá/xanh dương, hãy lên kế hoạch khử tràn (hướng dẫn).
  2. Bắt đầu rộng, tinh chỉnh hẹp. Chạy lựa chọn tự động (Chọn đối tượng, U2-Net, SAM), sau đó tinh chỉnh các cạnh bằng bút vẽ hoặc matting (ví dụ: dạng đóng).
  3. Lưu ý đến độ bán trong suốt. Kính, mạng che mặt, nhòe chuyển động, tóc bay cần alpha thực sự (không chỉ là mặt nạ cứng). Các phương pháp cũng phục hồi F/B/α giảm thiểu quầng sáng.
  4. Biết alpha của bạn. Thẳng và nhân trước tạo ra hành vi cạnh khác nhau; xuất/ghép nhất quán (xem tổng quan, Hargreaves).
  5. Chọn đầu ra phù hợp. Đối với “không có nền”, hãy cung cấp một raster có alpha sạch (ví dụ: PNG/WebP) hoặc giữ các tệp được phân lớp có mặt nạ nếu dự kiến có các chỉnh sửa tiếp theo. Chìa khóa là chất lượng của alpha bạn đã tính toán—bắt nguồn từ Porter–Duff.

Chất lượng và đánh giá

Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.


Các trường hợp cạnh phổ biến (và các bản sửa lỗi)

  • Tóc và lông: ưu tiên matting (bản đồ ba vùng hoặc matting chân dung như MODNet) và kiểm tra trên bàn cờ.
  • Cấu trúc tinh xảo (nan hoa xe đạp, dây câu): sử dụng đầu vào có độ phân giải cao và một bộ phân đoạn nhận biết ranh giới như DeepLabv3+ làm bước tiền xử lý trước khi matting.
  • Những thứ trong suốt (khói, kính): bạn cần alpha phân đoạn và thường là ước tính màu tiền cảnh (FBA).
  • Hội nghị truyền hình: nếu bạn có thể chụp một tấm nền sạch, Background Matting V2 trông tự nhiên hơn so với các nút chuyển đổi “nền ảo” ngây thơ.

Nơi điều này xuất hiện trong thế giới thực

  • Thương mại điện tử: các thị trường (ví dụ: Amazon) thường yêu cầu nền hình ảnh chính trắng tinh; xem Hướng dẫn hình ảnh sản phẩm (RGB 255,255,255).
  • Công cụ thiết kế: Trình xóa nền của Canva và Xóa nền của Photoshop hợp lý hóa việc cắt bỏ nhanh chóng.
  • Sự tiện lợi trên thiết bị:Nâng đối tượng” của iOS/macOS rất phù hợp để chia sẻ thông thường.

Tại sao đôi khi các vết cắt trông giả (và các bản sửa lỗi)

  • Tràn màu: ánh sáng xanh lá/xanh dương bao quanh đối tượng—sử dụng điều khiển khử tràn hoặc thay thế màu được nhắm mục tiêu.
  • Quầng sáng/viền: thường là do không khớp diễn giải alpha (thẳng và nhân trước) hoặc các pixel cạnh bị ô nhiễm bởi nền cũ; chuyển đổi/diễn giải chính xác (tổng quan, chi tiết).
  • Làm mờ/nhiễu hạt sai: dán một đối tượng sắc nét như dao cạo vào một nền mềm và nó sẽ nổi bật; khớp độ mờ của ống kính và nhiễu hạt sau khi ghép (xem khái niệm cơ bản về Porter–Duff).

Sách hướng dẫn TL;DR

  1. Nếu bạn kiểm soát việc chụp: sử dụng phím sắc độ; chiếu sáng đều; lên kế hoạch khử tràn.
  2. Nếu đó là một bức ảnh dùng một lần: hãy thử Xóa nền của Photoshop, trình xóa của Canva, hoặc remove.bg; tinh chỉnh bằng bút vẽ/matting cho tóc.
  3. Nếu bạn cần các cạnh cấp sản xuất: sử dụng matting ( dạng đóng hoặc sâu) và kiểm tra alpha trên nền trong suốt; lưu ý đến diễn giải alpha.
  4. Đối với chân dung/video: hãy xem xét MODNet hoặc Background Matting V2; đối với phân đoạn có hướng dẫn bằng cách nhấp chuột, SAM là một giao diện người dùng mạnh mẽ.

Định dạng BMP là gì?

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

Định dạng tệp BGRO, được coi là ngọn hải đăng của lưu trữ và truy xuất dữ liệu chuyên biệt, bao gồm một phương pháp toàn diện để bảo quản các tập dữ liệu phức tạp, nổi bật trong các lĩnh vực như Hệ thống thông tin địa lý (GIS), khí tượng học và các kỹ thuật hình ảnh tiên tiến. Khi công nghệ kỹ thuật số phát triển, tầm quan trọng của các định dạng dữ liệu hiệu quả, có khả năng mở rộng và an toàn đã tăng cao. BGRO, viết tắt của Binary Geospatial Representation and Optimization, cung cấp một giải pháp được thiết kế riêng cho các bối cảnh dữ liệu mật độ cao, nơi độ chính xác và tốc độ là tối quan trọng. Tài liệu giải thích này nhằm mục đích làm sáng tỏ những phức tạp về mặt kỹ thuật của định dạng tệp BGRO, cung cấp thông tin chi tiết về các nguyên tắc thiết kế, cấu trúc và cơ chế hoạt động của định dạng này, cùng với các lợi thế so sánh và các ứng dụng tiềm năng của định dạng này.

Về bản chất, định dạng tệp BGRO tận dụng mã hóa nhị phân để tối đa hóa cả hiệu quả lưu trữ và tốc độ truy xuất dữ liệu. Các định dạng nhị phân vốn gọn hơn so với các định dạng văn bản của chúng, chẳng hạn như XML hoặc JSON, do được biểu diễn trực tiếp ở dạng máy có thể đọc được. BGRO xây dựng dựa trên tiền đề này bằng cách triển khai một lược đồ giảm thiểu sự trùng lặp và tạo điều kiện truy cập nhanh vào các thành phần dữ liệu không gian. Kiến trúc của định dạng này được thiết kế để tối ưu hóa cho các truy vấn không gian, khiến định dạng này trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu truy cập thường xuyên vào các lớp dữ liệu không gian địa lý, bao gồm nhưng không giới hạn ở các mô hình địa hình, hình ảnh vệ tinh và cơ sở dữ liệu quy hoạch đô thị.

Cấu trúc của tệp BGRO được tổ chức tỉ mỉ thành các phần phân chia các loại dữ liệu và siêu dữ liệu khác nhau. Phần tiêu đề chứa thông tin quan trọng về tệp, bao gồm phiên bản định dạng BGRO, ngày tạo và thông tin chi tiết về hệ tọa độ được sử dụng. Tiếp theo là phần định nghĩa lược đồ, phác thảo cấu trúc của các mục nhập dữ liệu tiếp theo, chỉ định các kiểu dữ liệu và các thuộc tính tương ứng của chúng. Phần lớn tệp BGRO bao gồm các mục nhập dữ liệu được mã hóa ở định dạng nhị phân. Các mục nhập này có thể biểu diễn nhiều loại dữ liệu không gian địa lý, từ tọa độ điểm đơn giản đến hình học đa giác phức tạp. Tiếp theo là phần chỉ mục, cung cấp cơ chế truy xuất dữ liệu nhanh chóng, điều cần thiết để xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn.

Một tính năng đặc biệt của định dạng BGRO là việc sử dụng các kỹ thuật lập chỉ mục tinh vi, chẳng hạn như R-tree, để tăng tốc độ truy xuất dữ liệu. R-tree, một loại cấu trúc dữ liệu cây phân cấp, đặc biệt phù hợp với dữ liệu không gian do khả năng tổ chức và tìm kiếm thông tin đa chiều hiệu quả. Trong các tệp BGRO, R-tree được sử dụng để lập chỉ mục cho các thực thể không gian, cho phép truy vấn và cập nhật dữ liệu không gian địa lý nhanh chóng. Cấu trúc lập chỉ mục này đặc biệt có lợi cho các tập dữ liệu động, trong đó các phần tử dữ liệu có thể thường xuyên được thêm, xóa hoặc sửa đổi, vì cấu trúc này đảm bảo hiệu suất nhất quán bất chấp sự biến động về khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu.

Các kỹ thuật nén cũng đóng vai trò quan trọng trong định dạng tệp BGRO, giúp giảm kích thước tệp mà không làm ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của dữ liệu. BGRO sử dụng kết hợp các thuật toán nén không mất dữ liệu để nén thêm dữ liệu nhị phân, cho phép tiết kiệm đáng kể không gian lưu trữ. Các thuật toán nén này được lựa chọn cẩn thận để đảm bảo rằng chúng không làm giảm chất lượng của dữ liệu không gian địa lý, một khía cạnh quan trọng đối với các ứng dụng đòi hỏi mức độ chính xác cao, chẳng hạn như mô hình hóa môi trường và nông nghiệp chính xác. Bằng cách sử dụng nén hiệu quả, các tệp BGRO có thể duy trì sự cân bằng giữa kích thước tệp nhỏ gọn và việc lưu giữ dữ liệu không gian địa lý chi tiết, có độ trung thực cao.

Khả năng tương tác là một đặc điểm nổi bật khác của định dạng tệp BGRO, được thiết kế để tích hợp liền mạch với nhiều ứng dụng và hệ thống phần mềm. Điều này đạt được thông qua việc tuân thủ các tiêu chuẩn và giao thức dữ liệu không gian địa lý đã được thiết lập, đảm bảo rằng các tệp BGRO có thể dễ dàng nhập và xuất trên các nền tảng GIS, cơ sở dữ liệu và công cụ phân tích khác nhau. Khả năng tương tác như vậy là rất quan trọng trong bối cảnh các dự án hợp tác và nghiên cứu đa ngành, trong đó dữ liệu có thể cần được chia sẻ và xử lý bởi nhiều bên liên quan khác nhau sử dụng nhiều môi trường phần mềm.

Các biện pháp bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu được tích hợp sâu vào kiến trúc của định dạng BGRO, phản ánh bản chất quan trọng của dữ liệu thường có trong các tệp này. Các tính năng như mã hóa và chữ ký số được triển khai để bảo vệ thông tin nhạy cảm, chống truy cập trái phép và đảm bảo tính xác thực của dữ liệu. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các tập dữ liệu bao gồm thông tin riêng tư hoặc độc quyền hoặc những tập dữ liệu được sử dụng trong các quy trình ra quyết định có rủi ro cao. Bằng cách nhúng các giao thức bảo mật nâng cao trực tiếp vào định dạng tệp, BGRO cung cấp một khuôn khổ mạnh mẽ để xử lý và lưu trữ an toàn dữ liệu không gian địa lý nhạy cảm.

Khả năng tùy chỉnh là một thế mạnh khác của BGRO, cung cấp cho người dùng khả năng điều chỉnh định dạng để đáp ứng các yêu cầu cụ thể của dự án. Thông qua việc sử dụng các định nghĩa lược đồ tùy chỉnh, người dùng có thể xác định các cấu trúc dữ liệu duy nhất, chứa các kiểu dữ liệu không chuẩn và triển khai các chiến lược lập chỉ mục chuyên biệt. Mức độ tùy chỉnh này hỗ trợ nhiều ứng dụng, từ các dự án lập bản đồ riêng đến các mô hình mô phỏng phức tạp và cho phép tối ưu hóa các tệp BGRO theo các đặc điểm dữ liệu và mẫu truy cập cụ thể.

Mặc dù có nhiều ưu điểm, định dạng tệp BGRO cũng không tránh khỏi những thách thức và hạn chế. Một trong những thách thức như vậy là đường cong học tập liên quan đến việc nắm vững các phức tạp về mặt kỹ thuật của định dạng này, đặc biệt đối với những người chưa quen với các định dạng tệp nhị phân hoặc các nguyên tắc dữ liệu không gian địa lý nâng cao. Ngoài ra, mặc dù định dạng này tập trung vào hiệu quả và độ chính xác là một thế mạnh đáng kể, nhưng định dạng này có thể hạn chế tính phù hợp của định dạng này đối với các ứng dụng ít chuyên biệt hơn hoặc những ứng dụng ưu tiên sự đơn giản và dễ sử dụng hơn hiệu suất.

Sự phát triển và áp dụng BGRO cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu và đổi mới liên tục trong lĩnh vực quản lý dữ liệu không gian địa lý. Khi công nghệ phát triển và khối lượng cũng như sự đa dạng của dữ liệu không gian tiếp tục tăng, các định dạng như BGRO phải thích ứng để chứa các loại dữ liệu mới, kết hợp những tiến bộ trong các công nghệ nén và lập chỉ mục và tích hợp với các tiêu chuẩn và nền tảng mới nổi. Khả năng thích ứng này rất cần thiết để đảm bảo rằng định dạng tệp BGRO vẫn phù hợp và tiếp tục phục vụ hiệu quả nhu cầu của nhiều đối tượng người dùng.

Trên thực tế, việc triển khai BGRO trong các dự án hoặc hệ thống đòi hỏi phải hiểu rõ về cấu trúc và khả năng của định dạng này. Các nhà phát triển ứng dụng và chuyên gia GIS phải xem xét các yếu tố như bản chất của dữ liệu không gian của họ, các yêu cầu về hiệu suất của hệ thống của họ và những lợi thế cụ thể mà BGRO mang lại so với các định dạng tệp khác. Việc sử dụng BGRO hiệu quả thường liên quan đến việc tận dụng các tính năng lập chỉ mục và nén của định dạng này để tối đa hóa hiệu suất, đồng thời điều hướng các sự đánh đổi liên quan đến kích thước tệp, độ trung thực của dữ liệu và độ phức tạp của hệ thống.

Nhìn về phía trước, tương lai của định dạng tệp BGRO được định vị tại ngã ba của một số lĩnh vực năng động, bao gồm phân tích dữ liệu lớn, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo. Khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn, phức tạp với hiệu suất cao của BGRO khiến định dạng này trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng thế hệ tiếp theo đòi hỏi xử lý và phân tích nhanh chóng thông tin không gian địa lý. Khi các nền tảng GIS dựa trên đám mây và các công cụ phân tích không gian do AI điều khiển trở nên phổ biến hơn, các thế mạnh của định dạng BGRO về tốc độ, khả năng mở rộng và khả năng tương tác có khả năng

Định dạng được hỗ trợ

AAI.aai

Hình ảnh Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Định dạng tệp hình ảnh AV1

BAYER.bayer

Hình ảnh Bayer thô

BMP.bmp

Hình ảnh bitmap Microsoft Windows

CIN.cin

Tệp hình ảnh Cineon

CLIP.clip

Mặt nạ cắt hình ảnh

CMYK.cmyk

Mẫu thô màu xanh lam, đỏ mạnh, vàng và đen

CUR.cur

Biểu tượng Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush đa trang

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Hình ảnh SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Định dạng tài liệu di động được đóng gói

EPI.epi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPS.eps

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSF.epsf

PostScript được đóng gói của Adobe

EPSI.epsi

Định dạng trao đổi PostScript được đóng gói của Adobe

EPT.ept

PostScript được đóng gói với xem trước TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II được đóng gói với xem trước TIFF

EXR.exr

Hình ảnh phạm vi động cao (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Hệ thống vận chuyển hình ảnh linh hoạt

GIF.gif

Định dạng trao đổi đồ họa CompuServe

HDR.hdr

Hình ảnh phạm vi động cao

HEIC.heic

Container hình ảnh hiệu quả cao

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Biểu tượng Microsoft

ICON.icon

Biểu tượng Microsoft

J2C.j2c

Dòng mã JPEG-2000

J2K.j2k

Dòng mã JPEG-2000

JNG.jng

Đồ họa mạng JPEG

JP2.jp2

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPE.jpe

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPEG.jpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPG.jpg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPM.jpm

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JPS.jps

Định dạng JPS của Nhóm chuyên gia hình ảnh liên hợp

JPT.jpt

Cú pháp định dạng tệp JPEG-2000

JXL.jxl

Hình ảnh JPEG XL

MAP.map

Cơ sở dữ liệu hình ảnh liền mạch đa phân giải (MrSID)

MAT.mat

Định dạng hình ảnh MATLAB level 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Định dạng bitmap 2 chiều phổ biến

PBM.pbm

Định dạng bitmap di động (đen và trắng)

PCD.pcd

CD Ảnh

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Định dạng ImageViewer cơ sở dữ liệu Palm

PDF.pdf

Định dạng tài liệu di động

PDFA.pdfa

Định dạng lưu trữ tài liệu di động

PFM.pfm

Định dạng float di động

PGM.pgm

Định dạng graymap di động (xám)

PGX.pgx

Định dạng không nén JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Định dạng JFIF của Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh liên hiệp

PNG.png

Đồ họa mạng di động

PNG00.png00

PNG kế thừa độ sâu bit, loại màu từ hình ảnh gốc

PNG24.png24

RGB 24 bit trong suốt hoặc nhị phân (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG48.png48

RGB 48 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG64.png64

RGBA 64 bit trong suốt hoặc nhị phân

PNG8.png8

8-bit chỉ mục trong suốt hoặc nhị phân

PNM.pnm

Anymap di động

PPM.ppm

Định dạng pixmap di động (màu)

PS.ps

Tệp Adobe PostScript

PSB.psb

Định dạng tài liệu lớn Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, và xanh dương

RGBA.rgba

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và alpha

RGBO.rgbo

Mẫu thô đỏ, xanh lá cây, xanh dương, và độ mờ

SIX.six

Định dạng đồ họa DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Đồ họa Vector có thể mở rộng

TIFF.tiff

Định dạng tệp hình ảnh được gắn thẻ

VDA.vda

Hình ảnh Truevision Targa

VIPS.vips

Hình ảnh VIPS

WBMP.wbmp

Hình ảnh Bitmap không dây (cấp độ 0)

WEBP.webp

Định dạng hình ảnh WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 hoặc 4:2:2

Câu hỏi thường gặp

Cái này hoạt động như thế nào?

Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.

Mất bao lâu để chuyển đổi một tệp?

Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.

Điều gì xảy ra với các tệp của tôi?

Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.

Tôi có thể chuyển đổi những loại tệp nào?

Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.

Cái này giá bao nhiêu?

Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.

Tôi có thể chuyển đổi nhiều tệp cùng một lúc không?

Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.