Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
Định dạng hình ảnh JPEG 2000, thường được viết tắt là JP2, là một hệ thống mã hóa hình ảnh được tạo ra như một sự kế thừa cho tiêu chuẩn JPEG ban đầu. Nó được phát triển bởi ủy ban Joint Photographic Experts Group vào đầu những năm 2000 với mục đích cung cấp một định dạng hình ảnh mới có thể khắc phục một số hạn chế của định dạng JPEG truyền thống. JPEG 2000 không nên nhầm lẫn với định dạng JPEG tiêu chuẩn, sử dụng phần mở rộng tệp .jpg hoặc .jpeg. JPEG 2000 sử dụng phần mở rộng .jp2 cho các tệp của mình và cung cấp một số cải tiến đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm, bao gồm chất lượng hình ảnh tốt hơn ở tỷ lệ nén cao hơn, hỗ trợ độ sâu bit cao hơn và xử lý độ trong suốt được cải thiện thông qua các kênh alpha.
Một trong những tính năng chính của JPEG 2000 là sử dụng nén wavelet, trái ngược với biến đổi cosin rời rạc (DCT) được sử dụng trong định dạng JPEG ban đầu. Nén wavelet là một dạng nén dữ liệu rất phù hợp để nén hình ảnh, trong đó kích thước của tệp được giảm mà không làm giảm chất lượng. Điều này đạt được bằng cách chuyển đổi hình ảnh thành miền wavelet, nơi thông tin hình ảnh được lưu trữ theo cách cho phép các mức độ chi tiết khác nhau. Điều này có nghĩa là JPEG 2000 có thể cung cấp cả nén không mất dữ liệu và nén mất dữ liệu trong cùng một định dạng tệp, cung cấp tính linh hoạt tùy thuộc vào nhu cầu của người dùng.
Một lợi thế đáng kể khác của JPEG 2000 là hỗ trợ giải mã tiến bộ. Tính năng này cho phép hiển thị phiên bản hình ảnh có độ phân giải thấp trong khi tệp vẫn đang được tải xuống, điều này có thể đặc biệt hữu ích cho hình ảnh trên web. Khi nhận được nhiều dữ liệu hơn, chất lượng hình ảnh sẽ được cải thiện dần dần cho đến khi hiển thị hình ảnh có độ phân giải đầy đủ. Điều này trái ngược với định dạng JPEG tiêu chuẩn, trong đó hình ảnh chỉ có thể được hiển thị sau khi toàn bộ tệp đã được tải xuống.
JPEG 2000 cũng giới thiệu khái niệm về vùng quan tâm (ROI). Điều này cho phép các phần khác nhau của hình ảnh được nén ở các mức chất lượng khác nhau. Ví dụ, trong ảnh chụp một người, khuôn mặt của người đó có thể được mã hóa với chất lượng cao hơn so với nền. Kiểm soát chất lượng có chọn lọc này có thể rất hữu ích trong các ứng dụng mà một số phần của hình ảnh quan trọng hơn những phần khác.
Định dạng JPEG 2000 cũng có khả năng mở rộng cao. Nó hỗ trợ nhiều độ phân giải hình ảnh, độ sâu màu và thành phần hình ảnh. Khả năng mở rộng này mở rộng đến cả kích thước không gian và chất lượng, nghĩa là một tệp JPEG 2000 duy nhất có thể lưu trữ nhiều độ phân giải và mức chất lượng, có thể được trích xuất khi cần cho các ứng dụng hoặc thiết bị khác nhau. Điều này làm cho JPEG 2000 trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho nhiều mục đích sử dụng khác nhau, từ phim kỹ thuật số đến hình ảnh y tế, nơi người dùng khác nhau có thể yêu cầu các thuộc tính hình ảnh khác nhau.
Về độ chính xác màu sắc, JPEG 2000 hỗ trợ lên đến 16 bit cho mỗi kênh màu, so với 8 bit cho mỗi kênh trong JPEG tiêu chuẩn. Độ sâu bit tăng này cho phép có nhiều màu sắc hơn và các sắc thái tinh tế hơn giữa chúng, điều này đặc biệt quan trọng đối với việc chỉnh sửa và in ảnh cao cấp, nơi độ trung thực về màu sắc là rất quan trọng.
JPEG 2000 cũng bao gồm các tính năng phục hồi lỗi mạnh mẽ, giúp nó phù hợp hơn để truyền hình ảnh qua các mạng có nguy cơ hỏng dữ liệu cao, chẳng hạn như mạng không dây hoặc internet. Định dạng này có thể bao gồm tổng kiểm tra và các kiểm tra toàn vẹn dữ liệu khác để đảm bảo rằng hình ảnh có thể được tái tạo ngay cả khi một số gói dữ liệu bị mất trong quá trình truyền.
Mặc dù có nhiều ưu điểm, JPEG 2000 vẫn chưa được áp dụng rộng rãi so với định dạng JPEG ban đầu. Một lý do cho điều này là sự phức tạp của thuật toán nén JPEG 2000, đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn để mã hóa và giải mã hình ảnh. Điều này khiến nó trở nên kém hấp dẫn hơn đối với các thiết bị điện tử tiêu dùng và nền tảng web, vốn thường ưu tiên tốc độ và sự đơn giản. Ngoài ra, định dạng JPEG ban đầu đã ăn sâu vào ngành công nghiệp và có một hệ sinh thái rộng lớn về hỗ trợ phần mềm và phần cứng, khiến một định dạng mới khó có thể có chỗ đứng.
Một yếu tố khác hạn chế việc áp dụng JPEG 2000 là vấn đề bằng sáng chế. Tiêu chuẩn JPEG 2000 bao gồm các công nghệ được cấp bằng sáng chế bởi nhiều thực thể khác nhau và điều này đã dẫn đến những lo ngại về phí cấp phép và ràng buộc pháp lý. Mặc dù nhiều bằng sáng chế trong số này đã hết hạn hoặc đã được cung cấp theo các điều khoản hợp lý và không phân biệt đối xử, nhưng sự không chắc chắn ban đầu đã góp phần khiến một số tổ chức miễn cưỡng áp dụng định dạng này.
Mặc dù có những thách thức này, JPEG 2000 đã tìm thấy một vị trí thích hợp trong một số lĩnh vực chuyên nghiệp nhất định, nơi các tính năng tiên tiến của nó đặc biệt có giá trị. Ví dụ, trong phim kỹ thuật số, JPEG 2000 được sử dụng như một phần của thông số kỹ thuật Digital Cinema Initiatives (DCI) để phân phối và chiếu phim. Biểu diễn hình ảnh chất lượng cao và khả năng mở rộng của nó làm cho nó phù hợp với nhu cầu của màn hình phim có độ phân giải cao.
Trong lĩnh vực lưu trữ và bảo quản kỹ thuật số, JPEG 2000 cũng được ưa chuộng vì khả năng nén không mất dữ liệu và khả năng lưu trữ hình ảnh theo cách vừa hiệu quả vừa có lợi cho việc bảo quản lâu dài. Các thư viện, bảo tàng và các tổ chức khác yêu cầu các bản sao kỹ thuật số chất lượng cao của bộ sưu tập của họ thường chọn JPEG 2000 vì những lý do này.
Ngành công nghiệp hình ảnh y tế là một lĩnh vực khác mà JPEG 2000 đã được triển khai thành công. Hỗ trợ độ sâu bit cao và nén không mất dữ liệu của định dạng này rất cần thiết để đảm bảo rằng hình ảnh y tế, chẳng hạn như tia X và quét MRI, giữ lại tất cả các chi tiết cần thiết để chẩn đoán và phân tích chính xác. Ngoài ra, khả năng xử lý hiệu quả các tệp hình ảnh rất lớn khiến JPEG 2000 trở thành một lựa chọn phù hợp cho lĩnh vực này.
JPEG 2000 cũng bao gồm một tập hợp phong phú các khả năng siêu dữ liệu, cho phép nhúng thông tin mở rộng trong chính tệp hình ảnh. Điều này có thể bao gồm thông tin bản quyền, cài đặt máy ảnh, dữ liệu định vị địa lý, v.v. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho các hệ thống quản lý tài sản và các ứng dụng khác, nơi theo dõi nguồn gốc và thuộc tính của hình ảnh là rất quan trọng.
Tóm lại, định dạng hình ảnh JPEG 2000 cung cấp một loạt các tính năng tiên tiến mang lại những lợi ích đáng kể về chất lượng hình ảnh, tính linh hoạt và độ mạnh mẽ. Việc sử dụng nén wavelet cho phép tạo ra hình ảnh chất lượng cao ở kích thước tệp nhỏ hơn và hỗ trợ giải mã tiến bộ, vùng quan tâm và khả năng mở rộng của nó làm cho nó trở thành một lựa chọn linh hoạt cho nhiều ứng dụng. Mặc dù chưa thay thế định dạng JPEG ban đầu trong việc sử dụng chính thống, JPEG 2000 đã trở thành định dạng được lựa chọn trong các ngành công nghiệp nơi những lợi thế độc đáo của nó là cần thiết nhất. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và nhu cầu về hình ảnh kỹ thuật số chất lượng cao ngày càng tăng, JPEG 2000 vẫn có thể được áp dụng rộng rãi hơn trong tương lai.
Bộ chuyển đổi này chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó sẽ được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi sang định dạng đã chọn. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Việc chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong vòng chưa đầy một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất nhiều thời gian hơn.
Các tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn và sau đó tệp đã chuyển đổi sẽ được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ thấy các tệp của bạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, v.v.
Bộ chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí và sẽ luôn miễn phí. Bởi vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần tính phí bạn.
Đúng! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp tùy thích cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.