Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt n ạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại để tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
FF (Fast Format) là định dạng hình ảnh tương đối mới trong lĩnh vực mã hóa hình ảnh kỹ thuật số, được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về xử lý tốc độ cao và truyền hình ảnh trên nhiều thiết bị và nền tảng khác nhau. Không giống như các định dạng truyền thống như JPEG, PNG hay GIF, định dạng FF nhấn mạnh thời gian tải nhanh, mất dữ liệu tối thiểu trong quá trình nén và cấu trúc linh hoạt hỗ trợ nhiều loại hình ảnh từ ảnh chụp chi tiết cao đến đồ họa đơn giản. Sự phát triển của định dạng này là phản ứng trước nhu cầu ngày càng cao của công nghệ hình ảnh kỹ thuật số và internet, trong đó tốc độ và hiệu quả đã trở nên tối quan trọng.
Một trong những khía cạnh cơ bản của định dạng FF là thuật toán nén độc đáo, cân bằng giữa nhu cầu về chất lượng và tốc độ. Thuật toán sử dụng kết hợp các kỹ thuật nén có mất mát và không mất mát, điều chỉnh động theo nội dung của hình ảnh để đảm bảo hiệu suất tối ưu. Đối với hình ảnh chi tiết với dải màu rộng, định dạng FF sử dụng phương pháp nén có mất mát tinh vi giúp giảm đáng kể kích thước tệp mà không làm giảm đáng kể chất lượng. Ngược lại, đối với đồ họa đơn giản có ít màu hơn, định dạng này áp dụng nén không mất mát, giữ nguyên độ sắc nét và rõ ràng của hình ảnh gốc.
Cấu trúc của tệp FF được thiết kế vừa mạnh mẽ vừa linh hoạt, hỗ trợ nhiều loại siêu dữ liệu và không gian màu. Về cơ bản, định dạng này sử dụng một bộ chứa có thể chứa nhiều luồng dữ liệu, bao gồm dữ liệu hình ảnh, thông tin cấu hình màu và bất kỳ siêu dữ liệu bổ sung nào như thông báo bản quyền hoặc dữ liệu GPS. Cách tiếp cận theo mô-đun này không chỉ tạo điều kiện cho thông tin hình ảnh phong phú hơn mà còn tăng cường khả năng tương thích với các thiết bị và phần mềm khác nhau, đảm bảo rằng hình ảnh có thể được hiển thị và xử lý chính xác bất kể nền tảng nào.
Một tính năng đặc biệt của định dạng FF là hỗ trợ hình ảnh dải động cao (HDR) và gam màu rộng (WCG), ngày càng trở nên phổ biến trong nhiếp ảnh, điện ảnh và thậm chí cả điện thoại thông minh. Kiến trúc của định dạng FF cho phép lưu trữ hình ảnh có độ sâu bit cao hơn và dải màu rộng hơn, tạo ra hình ảnh chi tiết và sống động hơn. Khả năng này đặc biệt quan trọng đối với các chuyên gia trong lĩnh vực nhiếp ảnh và phương tiện truyền thông trực quan, nơi độ chính xác màu sắc và độ trung thực của hình ảnh là rất quan trọng.
Một khía cạnh quan trọng khác của định dạng FF là tập trung vào tốc độ, đặc biệt là về mặt giải mã và hiển thị hình ảnh trên các thiết bị. Định dạng này được thiết kế để tận dụng phần cứng hiện đại, bao gồm GPU và CPU đa lõi, để tăng tốc các tác vụ xử lý hình ảnh. Định dạng này kết hợp các kỹ thuật xử lý song song và cấu trúc mã hóa hiệu quả cho phép giải mã và hiển thị nhanh ch óng, ngay cả đối với hình ảnh có độ phân giải cao. Điều này làm cho định dạng FF đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng mà tốc độ là yếu tố cốt lõi, chẳng hạn như phát video thời gian thực, đồ họa trò chơi trực tuyến và thiết kế web đáp ứng.
Định dạng FF cũng giải quyết vấn đề bảo mật hình ảnh và bảo vệ bản quyền, một mối quan tâm ngày càng quan trọng trong thời đại kỹ thuật số. Định dạng này bao gồm hỗ trợ tích hợp cho mã hóa và chèn hình mờ kỹ thuật số, cho phép người tạo nội dung bảo vệ hình ảnh của họ khỏi việc sử dụng trái phép. Tính năng mã hóa cho phép truyền hình ảnh an toàn qua internet, trong khi chèn hình mờ kỹ thuật số giúp theo dõi và quản lý hành vi vi phạm bản quyền. Các biện pháp bảo mật này được tích hợp liền mạch vào định dạng FF, đảm bảo rằng chúng không ảnh hưởng đến tốc độ hoặc chất lượng của hình ảnh.
Khả năng tương tác là một thế mạnh khác của định dạng FF. Định dạng này được thiết kế để hoạt động liền mạch trên nhiều hệ điều hành, thiết bị và trình duyệt khác nhau mà không cần các trình cắm hoặc bộ chuyển đổi chuyên dụng. Khả năng tương thích phổ quát này đạt được thông qua các tiêu chuẩn mở và chiến lược áp dụng rộng rãi liên quan đến sự hợp tác với các nhà sản xuất thiết bị, nhà phát triển phần mềm và nền tảng trực tuyến. Bằng cách đảm bảo rằng định dạng FF có thể dễ dàng tích hợp vào các hệ sinh thái hiện có, các nhà phát triển của định dạng này nhằm mục đích tạo điều kiện cho việc áp dụng và sử dụng rộng rãi.
Việc tích hợp các tính năng xử lý hình ảnh nâng cao như hiệu chỉnh màu tự động, ổn định hình ảnh và giảm nhiễu càng làm cho định dạng FF trở nên khác biệt so với các định dạng cùng thời. Các tính năng này được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và các thuật toán học máy phân tích nội dung của hình ảnh và áp dụng các hiệu chỉnh hoặc cải tiến khi cần thiết. Những khả năng như vậy không chỉ cải thiện chất lượng hình ảnh mà còn đơn giản hóa quy trình làm việc hậu xử lý cho các nhiếp ảnh gia và nhà thiết kế đồ họa, tiết kiệm thời gian và công sức.
Mặc dù có nhiều lợi ích, việc áp dụng định dạng FF vẫn phải đối mặt với những thách thức, chủ yếu là do sự thống trị hiện tại của các định dạng hình ảnh đã được thiết lập và sự trì trệ liên quan đến việc chuyển sang một định dạng mới. Tuy nhiên, các nhà phát triển và người ủng hộ định dạng này đang tích cực nỗ lực để vượt qua những trở ngại này thông qua giáo dục, chứng minh những lợi thế của định dạng FF và cung cấp các công cụ dễ sử dụng để chuyển đổi và tích hợp. Khi ngày càng nhiều người dùng trực tiếp trải nghiệm những lợi ích của định dạng FF, việc áp dụng định dạng này dự kiến sẽ tăng lên, dần dần thay thế hoặc bổ sung cho các định dạng hình ảnh truyền thống.
Định dạng FF cũng có các ứng dụng tiềm năng vượt ra ngoài hình ảnh tĩnh. Thuật toán nén hiệu quả và khả năng xử lý nhanh chóng của định dạng này khiến định dạng này trở thành lựa chọn tuyệt vời cho đồ họa hoạt hình và video clip ngắn. Khả năng thích ứng này mở ra những khả năng mới cho thiết kế web, quảng cáo kỹ thuật số và nội dung truyền thông xã hội, nơi hình ảnh hấp dẫn là rất quan trọng để thu hút và giữ sự chú ý của người xem. Bằng cách mở rộng phạm vi tiếp cận của mình vào các lĩnh vực này, định dạng FF có thể cách mạng hóa cách tạo và tiêu thụ nội dung trực quan trực tuyến.
Tác động đến môi trường là một cân nhắc ngày càng quan trọng trong công nghệ kỹ thuật số và ở đây, định dạng FF cũng có những lợi thế. Hiệu quả của định dạng này không chỉ tiết kiệm thời gian xử lý và năng lượng mà còn giảm không gian lưu trữ cần thiết cho hình ảnh, dẫn đến giảm mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu. Trong thời đại mà dấu chân kỹ thuật số được xem xét kỹ lưỡng về tác động đến môi trường, việc áp dụng định dạng FF có thể góp phần vào các hoạt động điện toán bền vững hơn.
Sự phát triển của định dạng FF là minh chứng cho sự đổi mới liên tục trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số. Định dạng này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc giải quyết nhu cầu của người dùng và nền tảng hiện đại, từ góc độ tốc độ, chất lượng, bảo mật và khả năng tương tác. Với sự kết hợp độc đáo giữa các tính năng, định dạng FF được định vị để trở thành một yếu tố chính trong tương lai của hình ảnh kỹ thuật số, định hình lại cách hình ảnh được lưu trữ, chia sẻ và xem trong một thế giới ngày càng kết nối và hướng đến hình ảnh.
Tóm lại, định dạng hình ảnh FF đại diện cho một bước phát triển đột phá trong lĩnh vực hình ảnh kỹ thuật số, cung cấp một giải pháp toàn diện giải quyết những hạn chế hiện tại của các đ ịnh dạng hình ảnh truyền thống. Bằng cách kết hợp tốc độ cao, hiệu quả, chất lượng và một loạt các tính năng nâng cao, định dạng FF đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các nhiếp ảnh gia, nhà thiết kế và người tạo nội dung, cũng như các yêu cầu của các nền tảng kỹ thuật số hiện đại. Khi được áp dụng, định dạng FF sẽ thay đổi bối cảnh của hình ảnh kỹ thuật số, mở ra kỷ nguyên mới của nội dung trực quan nhanh hơn, sống động hơn và an toàn hơn bao giờ hết.