Xóa nền tách một đối tượng khỏi môi trường xung quanh để bạn có thể đặt nó trên nền trong suốt, hoán đổi cảnh hoặc ghép nó vào một thiết kế mới. Về cơ bản, bạn đang ước tính một mặt nạ alpha—độ mờ mỗi pixel từ 0 đến 1—và sau đó ghép alpha tiền cảnh lên một thứ khác. Đây là toán học từ Porter–Duff và là nguyên nhân của các cạm bẫy quen thuộc như “viền” và alpha thẳng và alpha nhân trước. Để có hướng dẫn thực tế về nhân trước và màu tuyến tính, hãy xem ghi chú Win2D của Microsoft, Søren Sandmann, và bài viết của Lomont về trộn tuyến tính.
Nếu bạn có thể kiểm soát việc chụp, hãy sơn phông nền bằng một màu đồng nhất (thường là màu xanh lá cây) và loại bỏ màu đó. Nó nhanh, đã được thử nghiệm trong phim và phát sóng, và lý tưởng cho video. Sự đánh đổi là ánh sáng và trang phục: ánh sáng màu tràn ra các cạnh (đặc biệt là tóc), vì vậy bạn sẽ sử dụng các công cụ khử tràn để trung hòa ô nhiễm. Các tài liệu tham khảo tốt bao gồm tài liệu của Nuke, Mixing Light, và một bản demo thực hành Fusion.
Đối với các hình ảnh đơn lẻ có nền lộn xộn, các thuật toán tương tác cần một vài gợi ý của người dùng—ví dụ: một hình chữ nhật lỏng lẻo hoặc các nét vẽ nguệch ngoạc—và hội tụ thành một mặt nạ sắc nét. Phương pháp kinh điển là GrabCut (chương sách), học các mô hình màu cho tiền cảnh/nền và sử dụng các đường cắt đồ thị lặp đi lặp lại đ ể tách chúng. Bạn sẽ thấy những ý tưởng tương tự trong Lựa chọn tiền cảnh của GIMP dựa trên SIOX (plugin ImageJ).
Matting giải quyết độ trong suốt phân đoạn ở các ranh giới mỏng manh (tóc, lông, khói, kính). Matting dạng đóng cổ điển lấy một bản đồ ba vùng (chắc chắn-tiền cảnh/chắc chắn-nền/không xác định) và giải một hệ thống tuyến tính cho alpha với độ trung thực cạnh mạnh. Matting hình ảnh sâu hiện đại đào tạo các mạng nơ-ron trên bộ dữ liệu Adobe Composition-1K (tài liệu MMEditing), và được đánh giá bằng các số liệu như SAD, MSE, Gradient và Connectivity (giải thích điểm chuẩn).
Công việc phân đoạn liên quan cũng hữu ích: DeepLabv3+ tinh chỉnh các ranh giới bằng một bộ mã hóa-giải mã và các tích chập atrous (PDF); Mask R-CNN cung cấp các mặt nạ cho mỗi phiên bản (PDF); và SAM (Segment Anything) là một mô hình nền tảng có thể nhắc tạo ra các mặt nạ không cần học trên các hình ảnh không quen thuộc.
Công trình học thuật báo cáo các lỗi SAD, MSE, Gradient, và Connectivity trên Composition-1K. Nếu bạn đang chọn một mô hình, hãy tìm những số liệu đó (định nghĩa số liệu; phần số liệu của Background Matting). Đối với chân dung/video, MODNet và Background Matting V2 rất mạnh; đối với các hình ảnh “đối tượng nổi bật” chung, U2-Net là một đường cơ sở vững chắc; đối với độ trong suốt khó, FBA có thể sạch hơn.
Mẫu định dạng tệp Extended Range (EXR) là một định dạng tệp hình ảnh dải động cao được phát triển bởi Industrial Light & Magic (ILM) và phát hành vào năm 2003. Nó được thiết kế đặc biệt để tạo điều kiện lưu trữ kỹ thuật số các khung hình phim ảnh và hình ảnh tĩnh đòi hỏi dải động cao và gam màu rộng. Sự phát triển của EXR được thúc đẩy bởi nhu cầu về độ chính xác và tính linh hoạt cao hơn trong lưu trữ hình ảnh, cho phép các nghệ sĩ hiệu ứng hình ảnh và nhà quay phim kỹ thuật số làm việc với các hình ảnh gần giống với điều kiện ánh sáng và màu sắc trong thế giới thực, do đó khắc phục được những hạn chế do các định dạng hình ảnh tiêu chuẩn đặt ra.
Các tệp EXR có khả năng lưu trữ dữ liệu hình ảnh ở nhiều mức độ chính xác khác nhau, bao gồm định dạng điểm ảnh số thực 16 bit, số thực 32 bit và số nguyên 32 bit. Tính linh hoạt này cho phép các tệp EXR biểu diễn chính xác một dải cường độ rất rộng, từ bóng tối nhất đến vùng sáng nhất, vượt xa những gì các định dạng hình ảnh 8 bit hoặc thậm chí 16 bit tiêu chuẩn có thể cung cấp. Tính năng này đặc biệt quan trọng trong ngành hiệu ứng hình ảnh, nơi việc nắm bắt chính xác các sắc thái của ánh sáng và bóng tối có thể ảnh hưởng đáng kể đến tính chân thực và chất lượng nhập vai của sản phẩm đầu ra cuối cùng.
Một tính năng đáng chú ý khác của định dạng EXR là hỗ trợ nhiều kỹ thuật nén, giúp quản lý kích thước tệp mà không làm giảm đáng kể chất lượng hình ảnh. Trong số các lược đồ nén được hỗ trợ có Zip, Piz, PXR24, B44, B44A và không (không nén). Mỗi phương pháp nén đều có các trường hợp sử dụng riêng, cho phép cân bằng giữa kích thước tệp, chất lượng hình ảnh và tài nguyên tính toán cần thiết cho việc nén và giải nén. Tính linh hoạt này giúp các tệp EXR có thể thích ứng với nhiều quy trình làm việc và các ràng buộc về lưu trữ hoặc băng thông khác nhau.
Một đặc điểm chính của các tệp EXR là hỗ trợ các định dạng hình ảnh nhiều phần và sâu. Hình ảnh nhiều phần cho phép các thành phần khác nhau của một cảnh, chẳng hạn như lớp nền, đối tượng tiền cảnh hoặc các loại hiệu ứng hình ảnh khác nhau, được lưu trữ ở các phần riêng biệt trong một tệp EXR duy nhất. Mỗi phần có thể có siêu dữ liệu riêng, chẳng hạn như thuộc tính hoặc chú thích, giúp định dạng EXR trở nên cực kỳ linh hoạt cho các quy trình làm việc về hiệu ứng hình ảnh phức tạp. Mặt khác, các định dạng hình ảnh sâu lưu trữ các giá trị điểm ảnh cùng với thông tin độ sâu cho mỗi mẫu, cung cấp khả năng ghép các cảnh dựng 3D với các chi tiết phức tạp và tính chân thực.
Các tệp EXR cũng tỏa sáng về khả năng hỗ trợ các kênh tùy ý vượt ra ngoài mô hình màu RGB (Đỏ, Xanh lá cây, Xanh lam) tiêu chuẩn. Điều này có nghĩa là ngoài việc lưu trữ thông tin màu sắc, các tệp EXR có thể chứa nhiều loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như kênh alpha để tạo độ trong suốt, độ sâu Z để tính toán khoảng cách và thậm chí là các kênh tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể. Khả năng này là không thể thiếu đối với việc ghép ảnh nâng cao và tạo hiệu ứng hình ảnh, vì nó cho phép thao tác các thành phần hình ảnh một cách rất tinh tế dựa trên các thuộc tính vượt ra ngoài màu sắc đơn thuần.
Thiết kế của định dạng này cũng nhấn mạnh khả năng mở rộng và khả năng chống lỗi trong tương lai. Các tệp EXR chứa một phần tiêu đề lưu trữ siêu dữ liệu về hình ảnh, chẳng hạn như độ phân giải, tỷ lệ khung hình điểm ảnh, số lượng kênh, v.v. Hơn nữa, tiêu đề có thể bao gồm các thuộc tính tùy chỉnh do các ứng dụng hoặc người dùng thêm vào, giúp dễ dàng mở rộng khả năng của định dạng hoặc nhúng thông tin cụ thể của dự án. Bản chất mở này của định dạng EXR đảm bảo rằng nó có thể phát triển để đáp ứng các nhu cầu mới nổi trong xử lý hình ảnh và hiệu ứng hình ảnh.
Mặc dù có các tính năng tiên tiến, nhưng sự phức tạp khi làm việc với các tệp EXR có thể là một con dao hai lưỡi. Tính linh hoạt và phạm vi khả năng rộng của định dạng này có nghĩa là cần có phần mềm chuyên dụng và hiểu biết tốt về tiềm năng và những cạm bẫy của định dạng này để tận dụng tối đa nó. Các giải pháp phần mềm tiêu chuẩn của ngành phổ biến như Adobe Photoshop, Nuke và Autodesk Maya hỗ trợ định dạng EXR, nhưng để tận dụng hết khả năng của nó thường đòi hỏi kiến thức chuyên sâu hơn so với khi làm việc với các định dạng hình ảnh đơn giản hơn.
Tính mạnh mẽ của định dạng EXR trong việc xử lý nội dung dải động cao và gam màu rộng khiến nó đặc biệt phù hợp với các quy trình làm việc hiện đại liên quan đến hình ảnh Dải động cao (HDR). Khi công nghệ hiển thị tiếp tục phát triển, với HDR ngày càng trở nên phổ biến trên cả thị trường tiêu dùng và chuyên nghiệp, tầm quan trọng của một định dạng như EXR có thể nắm bắt và lưu trữ chính xác dữ liệu hình ảnh có độ trung thực cao ngày càng tăng. Điều này khiến EXR không chỉ phù hợp để tạo nội dung cho phim và truyền hình mà còn cho các ứng dụng trong thực tế ảo, trò chơi điện tử và bất kỳ nội dung kỹ thuật số nào mà chất lượng hình ảnh và tính chân thực là tối quan trọng.
Một trong những lợi thế hấp dẫn của định dạng EXR là bản chất nguồn mở của nó. Được phát triển ban đầu bởi ILM, các thông số kỹ thuật của định dạng và các thư viện liên quan (chẳng hạn như OpenEXR) đều có sẵn miễn phí, khuyến khích việc áp dụng rộng rãi và tích hợp vào nhiều công cụ và nền tảng phần mềm khác nhau. Phương pháp tiếp cận nguồn mở cũng thúc đẩy sự phát triển và cải tiến do cộng đồng thúc đẩy, đảm bảo rằng định dạng này vẫn phù hợp và tiếp tục đáp ứng nhu cầu của bối cảnh hình ảnh kỹ thuật số không ngừng phát triển. Ví dụ, thư viện OpenEXR cung cấp một bộ công cụ toàn diện để đọc, ghi và xử lý các tệp EXR, giúp các nhà phát triển có thể dễ dàng kết hợp hỗ trợ EXR vào các ứng dụng của họ.
Các thông số kỹ thuật của EXR, cùng với việc áp dụng nó trong phần mềm tiêu chuẩn của ngành và sự hỗ trợ của cộng đồng nguồn mở, đã củng cố vị thế của nó như một công cụ quan trọng trong quy trình tạo nội dung kỹ thuật số. Từ phim truyện đến sản phẩm truyền hình và hơn thế nữa, EXR cho phép đạt được mức độ trung thực hình ảnh và tính linh hoạt sáng tạo khó có thể đạt được với các định dạng khác. Khả năng xử lý các thành phần nhiều lớp phức tạp và lưu trữ các dải giá trị độ sáng rộng khiến nó trở thành một định dạng không thể thiếu đối với các nghệ sĩ hiệu ứng hình ảnh, nhà quay phim và những người sáng tạo nội dung kỹ thuật số hướng đến chất lượng và tính chân thực cao nhất trong công việc của họ.
Hướng tới tương lai, sự phát triển của định dạng EXR và hệ sinh thái của nó có khả năng sẽ tiếp tục đáp ứng các nhu cầu thay đổi của ngành hình ảnh kỹ thuật số. Sự phát triển liên tục của các thuật toán nén mới, những cải tiến trong xử lý và xử lý dữ liệu và những cải tiến trong quản lý siêu dữ liệu là những lĩnh vực mà định dạng EXR có thể chứng kiến những tiến bộ hơn nữa. Ngoài ra, khi xu hướng hướng tới các định dạng phương tiện nhập vai và tương tác hơn tiếp tục, khả năng lưu trữ và quản lý các tập dữ liệu đa chiều phức tạp của EXR giúp nó trở thành một định dạng phù hợp với các công nghệ trong tương lai như thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) tạo nội dung.
Tóm lại, định dạng hình ảnh Extended Range (EXR) đại diện cho một bước tiến đáng kể trong công nghệ hình ảnh kỹ thuật số, cung cấp các công cụ và khả năng vượt xa các định dạng hình ảnh truyền thống. Sự phát triển của nó phản ánh xu hướng rộng hơn của ngành là tạo ra nội dung hình ảnh chân thực và nhập vai hơn, trong đó việc nắm bắt toàn bộ dải ánh sáng và màu sắc được nhìn thấy trong thế giới thực ngày càng trở nên quan trọng. Thông qua độ chính xác cao, hỗ trợ nhiều loại dữ liệu và tính linh hoạt trong việc xử lý các thành phần hình ảnh phức tạp, EXR đặt ra một tiêu chuẩn cao cho những gì có thể đạt được trong hình ảnh kỹ thuật số. Khi công nghệ tiến bộ và nhu cầu về hình ảnh chất lượng cao, độ trung thực cao tiếp tục tăng, vai trò của định dạng EXR như một công cụ then chốt trong hệ sinh thái hình ảnh kỹ thuật số và tạo nội dung có khả năng sẽ được củng cố hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoạt động hoàn toàn trong trình duyệt của bạn. Khi bạn chọn một tệp, nó được đọc vào bộ nhớ và chuyển đổi thành định dạng đã chọn. Bạn sau đó có thể tải xuống tệp đã chuyển đổi.
Quá trình chuyển đổi bắt đầu ngay lập tức, và hầu hết các tệp được chuyển đổi trong dưới một giây. Các tệp lớn hơn có thể mất thời gian lâu hơn.
Tệp của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ của chúng tôi. Chúng được chuyển đổi trong trình duyệt của bạn, và sau đó tệp đã chuyển đổi được tải xuống. Chúng tôi không bao giờ nhìn thấy tệp của b ạn.
Chúng tôi hỗ trợ chuyển đổi giữa tất cả các định dạng hình ảnh, bao gồm JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, và nhiều hơn nữa.
Trình chuyển đổi này hoàn toàn miễn phí, và sẽ mãi mãi miễn phí. Vì nó chạy trong trình duyệt của bạn, chúng tôi không phải trả tiền cho máy chủ, vì vậy chúng tôi không cần thu phí từ bạn.
Có! Bạn có thể chuyển đổi bao nhiêu tệp bạn muốn cùng một lúc. Chỉ cần chọn nhiều tệp khi bạn thêm chúng.