OCR herhangi bir PBM

Sınırsız iş. Dosya boyutu 2.5GB'a kadar. Her zaman ücretsiz.

Tüm yerel

Dönüştürücümüz tarayıcınızda çalıştığından, verilerinizi asla görmeyiz.

Çok hızlı

Dosyalarınızı sunucuya yüklemeden anında dönüştürme başlar.

Varsayılan olarak güvenli

Diğer dönüştürücülerin aksine, dosyalarınız bize asla yüklenmez.

OCR, yani Optik Karakter Tanıma, taranmış kâğıt belgeleri, PDF dosyaları veya dijital bir kamera ile yakalanan görüntüleri düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştürmek için kullanılan bir teknolojidir.

OCR'nin ilk aşamasında, bir metin belgesinin görüntüsü taranır. Bu bir fotoğraf veya taranmış bir belge olabilir. Bu aşamanın amacı, manuel transkript yapmayı gerektirmek yerine belgenin dijital bir kopyasını oluşturmaktır. Ayrıca, bu dijitalleştirme süreci, hassas kaynakların manipülasyonunu azaltarak malzemelerin ömrünü artırmaya da yardımcı olabilir.

Belge dijital hale getirildikten sonra, OCR yazılımı görüntüyü tanıma için bireysel karakterlere ayırır. Buna segmentasyon süreci denir. Segmentasyon, belgeyi satırlara, kelimelere ve sonuçta bireysel karakterlere ayırır. Bu bölünme, farklı fontlar, metnin farklı boyutları ve metnin değişen hizalaması gibi birçok faktör nedeniyle karmaşık bir süreçtir.

Segmentasyondan sonra, OCR algoritması her bir karakteri tanımlamak için kalıp tanımayı kullanır. Her karakter için, algoritma onu karakter şekillerinin veritabanıyla karşılaştırır. En yakın eşleşme, karakterin kimliği olarak seçilir. Daha gelişmiş bir OCR formu olan özellik tanımada, algoritma sadece şekli incelemekle kalmaz, aynı zamanda bir desendeki çizgiler ve eğrileri de göz önünde bulundurur.

OCR'nin pek çok pratik uygulaması vardır - basılı belgeleri dijitalleştirmekten, metinden konuşmaya hizmetleri etkinleştirmeye, veri giriş süreçlerini otomatikleştirmeye, hatta görme engelli kullanıcıların metinle daha iyi etkileşim kurmasına yardımcı olmaktan. Ancak, OCR sürecinin hata yapmaması ve düşük çözünürlükteki belgeler, karmaşık yazı tipleri veya kötü basılmış metinlerle uğraşırken hatalar yapması olasıdır. Bu nedenle, OCR sistemlerinin doğruluğu, orijinal belgenin kalitesine ve kullanılan OCR yazılımının özelliklerine bağlı olarak önemli ölçüde değişir.

OCR, modern veri çıkarımı ve dijitalleştirme uygulamalarında kilit bir teknolojidir. Manuel veri girişi ihtiyacını azaltarak ve fiziksel belgeleri dijital formata dönüştürmek için güvenilir, etkin bir yaklaşım sağlayarak önemli zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

Sıkça Sorulan Sorular

OCR nedir?

Optical Character Recognition (OCR), tarama yapılan kağıt belgeler, PDF dosyaları veya dijital bir kamera ile çekilen fotoğraflar gibi çeşitli belgeleri düzenlenebilir ve aranabilir bilgilere çevirmek için kullanılan bir teknolojidir.

OCR nasıl çalışır?

OCR, giriş görüntüsünü veya belgeyi tarayarak, görüntüyü bireysel karakterlere ayırarak ve her karakteri bir karakter şekli veritabanı ile pattern recognition veya feature recognition kullanarak karşılaştırarak çalışır.

OCR'nin pratik uygulamaları nelerdir?

OCR, basılı belgelerin dijitalleştirilmesi, metinden sesli hizmetlerin etkinleştirilmesi, veri giriş süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve görme engelli kullanıcıların metinle daha iyi etkileşim kurması gibi farklı sektörlerde ve uygulamalarda kullanılır.

OCR her zaman %100 doğru mudur?

OCR teknolojisinde büyük gelişmeler kaydedilmiş olmasına rağmen, hâlâ hatalar olabilir. Doğruluk, orijinal belgenin kalitesine ve kullanılan OCR yazılımının özelliklerine bağlı olarak değişir.

OCR el yazısını tanıyabilir mi?

OCR, temel olarak basılmış metin için tasarlanmıştır, ancak bazı gelişmiş OCR sistemleri, net ve tutarlı el yazısını da tanıyabilir. Ancak, bireysel yazı stillerindeki büyük varyasyonlar nedeniyle, genellikle el yazısının tanınması daha az doğrudur.

OCR birden fazla dili destekler mi?

Evet, birçok OCR yazılım sistemi birden fazla dili tanıyabilir. Ancak, belirli bir dilin desteklendiğinden emin olmak için kullanılan yazılımı kontrol etmek önemlidir.

OCR ve ICR arasındaki fark nedir?

OCR, Optical Character Recognition anlamına gelir ve basılı metni tanımak için kullanılır, ICR ise Intelligent Character Recognition anlamına gelir ve daha gelişmiş olup el yazısını tanımak için kullanılır.

OCR herhangi bir font ve metin boyutuyla çalışabilir mi?

OCR, açık, okunabilir fontlar ve standart metin boyutlarıyla en iyi sonucu verir. Farklı fontlar ve boyutlarla da çalışabilir, ancak alışılmadık fontlar veya çok küçük metin boyutlarıyla karşılaştığında doğruluk genellikle azalır.

OCR teknolojisinin sınırlamaları nelerdir?

OCR, düşük çözünürlüklü belgeler, karmaşık fontlar, zayıf basılan metinler, el yazısı ve metni engelleyen arka planları olan belgelerle zorlanabilir.

OCR teknolojisinin sınırlamaları nelerdir?

OCR, düşük çözünürlüklü belgeler, karmaşık fontlar, zayıf basılan metinler, el yazısı ve metni engelleyen arka planları olan belgelerle zorlanabilir. Ayrıca, birçok dili destekleyebilme özelliğine rağmen, her dili mükemmel bir şekilde kapsayamayabilir.

OCR, renkli metinleri veya renkli arka planları tarayabilir mi?

Evet, OCR, renkli metin ve arka planları tarayabilir, ancak genellikle yüksek kontrastlı renk kombinasyonları, örneğin beyaz arka plan üzerinde siyah metin, ile daha etkilidir. Metin ve arka plan rengi yeterli kontrast oluşturmadığında doğruluk düşebilir.

PBM formatı nedir?

Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)

PBM (Taşınabilir Bit Eşlem) biçimi, tek renkli görüntüleri depolamak için kullanılan en basit ve en eski grafik dosya biçimlerinden biridir. Gri tonlamalı görüntüler için PGM (Taşınabilir Gri Eşlem) ve renkli görüntüler için PPM (Taşınabilir Piksel Eşlem) biçimlerini de içeren Netpbm paketinin bir parçasıdır. PBM biçimi, bir programda okunması ve yazılması son derece kolay olacak ve net ve belirsiz olmayacak şekilde tasarlanmıştır. Tek başına bir biçim olması amaçlanmamıştır, bunun yerine farklı görüntü biçimleri arasında dönüştürme için en düşük ortak paydadır.

PBM biçimi yalnızca siyah beyaz (1 bit) görüntüleri destekler. Görüntüdeki her piksel tek bir bit ile temsil edilir - beyaz için 0 ve siyah için 1. Biçimin basitliği, özel görüntü işleme kitaplıklarına gerek kalmadan temel metin düzenleme araçlarını veya programlama dillerini kullanarak işlemesini kolaylaştırır. Ancak bu basitlik aynı zamanda PBM dosyalarının, dosya boyutunu küçültmek için sıkıştırma algoritmaları kullanan JPEG veya PNG gibi daha gelişmiş biçimlerden daha büyük olabileceği anlamına gelir.

PBM biçiminin iki çeşidi vardır: P1 olarak bilinen ASCII (düz) biçim ve P4 olarak bilinen ikili (ham) biçim. ASCII biçimi insan tarafından okunabilir ve basit bir metin düzenleyiciyle oluşturulabilir veya düzenlenebilir. İkili biçim insan tarafından okunamaz ancak daha az yer kaplar ve programların okuması ve yazması daha hızlıdır. Depolamada farklılıklara rağmen, her iki biçim de aynı tür görüntü verilerini temsil eder ve bilgi kaybı olmadan birbirine dönüştürülebilir.

ASCII biçimindeki bir PBM dosyasının yapısı, dosya türünü tanımlayan iki baytlık bir sihirli sayıyla başlar. PBM ASCII biçimi için bu 'P1'dir. Sihirli sayının ardından boşluk (boşluklar, TAB'ler, CR'ler, LF'ler) ve ardından görüntüdeki sütun sayısı olan genişlik belirtimi, ardından daha fazla boşluk ve ardından görüntüdeki satır sayısı olan yükseklik belirtimi gelir. Yükseklik belirtiminden sonra daha fazla boşluk vardır ve ardından piksel verileri başlar.

Bir ASCII PBM dosyasındaki piksel verileri, her '0' beyaz bir pikseli ve her '1' siyah bir pikseli temsil eden bir dizi '0' ve '1'den oluşur. Pikseller, her piksel satırı yeni bir satırda olacak şekilde satırlar halinde düzenlenmiştir. İki karakterlik bir dizinin içinde hariç olmak üzere piksel verilerinde her yerde boşluğa izin verilir (dizinin iki karakteri arasında izin verilmez). Dosyanın sonuna width*height bit okunduktan sonra ulaşılır.

Buna karşılık, ikili PBM biçimi 'P1' yerine 'P4' sihirli sayısıyla başlar. Sihirli sayının ardından, piksel verileri başlayana kadar dosyanın biçimi ASCII sürümüyle aynıdır. İkili piksel verileri baytlara paketlenir ve her baytın en önemli biti (MSB) en soldaki pikseli temsil eder ve her piksel satırı son baytı doldurmak için gerektiği kadar doldurulur. Doldurma bitleri önemli değildir ve değerleri göz ardı edilir.

İkili biçim daha az yer kaplar çünkü ASCII biçiminin piksel başına en az sekiz bayt (piksel başına bir karakter artı boşluk) kullanmasına karşın sekiz pikseli temsil etmek için tam bir bayt kullanır. Ancak ikili biçim insan tarafından okunamaz ve görüntüyü görüntülemek veya düzenlemek için PBM biçimini anlayan bir program gerektirir.

Bir PBM dosyası programatik olarak oluşturmak nispeten basittir. C gibi bir programlama dilinde, kişi yazma modunda bir dosya açar, uygun sihirli sayıyı çıkarır, genişliği ve yüksekliği boşlukla ayrılmış ASCII sayıları olarak yazar ve ardından piksel verilerini çıkarır. Bir ASCII PBM için piksel verileri, uygun satır sonlarıyla bir dizi '0' ve '1' olarak yazılabilir. İkili bir PBM için piksel verileri baytlara paketlenmeli ve ikili modda dosyaya yazılmalıdır.

Bir PBM dosyasını okumak da basittir. Bir program biçimi belirlemek için sihirli sayıyı okur, boşluğu atlar, genişliği ve yüksekliği okur, daha fazla boşluğu atlar ve ardından piksel verilerini okur. Bir ASCII PBM için program karakterleri tek tek okuyabilir ve bunları piksel değerleri olarak yorumlayabilir. İkili bir PBM için program baytları okumalı ve piksel değerlerini elde etmek için bunları tek tek bitlere ayırmalıdır.

PBM biçimi herhangi bir sıkıştırma veya kodlama biçimini desteklemez, bu da dosya boyutunun doğrudan görüntüdeki piksel sayısıyla orantılı olduğu anlamına gelir. Bu, yüksek çözünürlüklü görüntüler için çok büyük dosyalarla sonuçlanabilir. Ancak biçiminin basitliği, görüntü işlemeyi öğrenmek, görüntü sadakatinin dosya boyutundan daha önemli olduğu durumlarda kullanmak veya görüntü dönüştürme süreçlerinde aracı biçim olarak kullanmak için idealdir.

PBM biçiminin avantajlarından biri, basitliği ve kolayca işlenebilmesidir. Örneğin, bir PBM görüntüsünü tersine çevirmek (tüm siyah pikselleri beyaza ve tam tersini çevirmek) için kişi piksel verilerindeki tüm '0'ları '1'lerle ve tüm '1'leri '0'larla değiştirebilir. Bu, basit bir metin işleme betiği veya programıyla yapılabilir. Benzer şekilde, döndürme veya yansıtma gibi diğer temel görüntü işlemleri basit algoritmalarla uygulanabilir.

Basitliğine rağmen, PBM biçimi genel görüntü depolama veya değişimi için yaygın olarak kullanılmaz. Bunun başlıca nedeni, büyük görüntüleri depolamak veya bant genişliğinin sorun olabileceği internet üzerinden kullanım için verimsiz hale getiren sıkıştırma eksikliğidir. JPEG, PNG ve GIF gibi daha modern biçimler çeşitli sıkıştırma biçimleri sunar ve bu amaçlar için daha uygundur. Ancak PBM biçimi, özellikle yazılım geliştirmede basit grafikler için ve görüntü işleme kavramları için bir öğretim aracı olarak bazı bağlamlarda hala kullanılmaktadır.

PBM biçimini içeren Netpbm paketi, PBM, PGM ve PPM dosyalarını işlemek için bir araç koleksiyonu sağlar. Bu araçlar, Netpbm biçimleri ile diğer popüler görüntü biçimleri arasında dönüştürme yapılmasına ve ölçekleme, kırpma ve renk işleme gibi temel görüntü işleme işlemlerine olanak tanır. Paket, yeni işlevler eklemek için basit bir arayüzle kolayca genişletilecek şekilde tasarlanmıştır.

Sonuç olarak, PBM görüntü biçimi, tek renkli bit eşlem görüntülerini depolamak için basit, sade bir dosya biçimidir. Basitliği, onu anlama ve işlemeyi kolaylaştırır, bu da eğitim amaçları veya basit görüntü işleme görevleri için avantajlı olabilir. Sıkıştırma eksikliği ve bunun sonucunda oluşan büyük dosya boyutları nedeniyle tüm uygulamalar için uygun olmasa da, güçlü yönlerinin en faydalı olduğu belirli bağlamlarda kullanışlı bir biçim olmaya devam etmektedir. PBM biçimi, Netpbm paketinin geri kalanıyla birlikte, temel görüntü işleme ve biçim dönüştürme ile çalışanlar için değerli bir araç olmaya devam etmektedir.

Desteklenen formatlar

AAI.aai

AAI Dune resmi

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Resim Dosya Biçimi

AVS.avs

AVS X resmi

BAYER.bayer

Ham Bayer Resmi

BMP.bmp

Microsoft Windows bitmap resmi

CIN.cin

Cineon Resim Dosyası

CLIP.clip

Resim Clip Maskesi

CMYK.cmyk

Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri

CMYKA.cmyka

Ham siyan, magenta, sarı, siyah ve alfa örnekleri

CUR.cur

Microsoft simgesi

DCX.dcx

ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

EPDF.epdf

Encapsulated Portable Document Format

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPT.ept

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript

EPT2.ept2

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II

EXR.exr

Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Esnek Resim Taşıma Sistemi

GIF.gif

CompuServe grafik değişim biçimi

GIF87.gif87

CompuServe grafik değişim biçimi (sürüm 87a)

GROUP4.group4

Ham CCITT Group4

HDR.hdr

Yüksek Dinamik Aralıklı resim

HRZ.hrz

Yavaş Tarama Televizyonu

ICO.ico

Microsoft simgesi

ICON.icon

Microsoft simgesi

IPL.ipl

IP2 Konum Resmi

J2C.j2c

JPEG-2000 kod akışı

J2K.j2k

JPEG-2000 kod akışı

JNG.jng

JPEG Ağ Grafikleri

JP2.jp2

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPC.jpc

JPEG-2000 kod akışı

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPM.jpm

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS biçimi

JPT.jpt

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JXL.jxl

JPEG XL resmi

MAP.map

Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)

MAT.mat

MATLAB seviye 5 resim biçimi

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Ortak 2-boyutlu bitmap formatı

PBM.pbm

Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)

PCD.pcd

Fotoğraf CD

PCDS.pcds

Fotoğraf CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Veritabanı ImageViewer Formatı

PDF.pdf

Taşınabilir Belge Formatı

PDFA.pdfa

Taşınabilir Belge Arşiv Formatı

PFM.pfm

Taşınabilir float formatı

PGM.pgm

Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)

PGX.pgx

JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı

PICON.picon

Kişisel Simgesi

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF formatı

PNG.png

Taşınabilir Ağ Grafikleri

PNG00.png00

PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan

PNG24.png24

Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA

PNG48.png48

Opak veya ikili saydam 48-bit RGB

PNG64.png64

Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA

PNG8.png8

Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli

PNM.pnm

Taşınabilir herhangi bir harita

PPM.ppm

Taşınabilir pixmap formatı (renk)

PS.ps

Adobe PostScript dosyası

PSB.psb

Adobe Büyük Belge Formatı

PSD.psd

Adobe Photoshop bitmap

RGB.rgb

Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri

RGBA.rgba

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri

RGBO.rgbo

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri

SIX.six

DEC SIXEL Grafik Formatı

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

SVGZ.svgz

Sıkıştırılmış Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

TIFF.tiff

Etiketli Görüntü Dosya Formatı

VDA.vda

Truevision Targa görüntüsü

VIPS.vips

VIPS görüntüsü

WBMP.wbmp

Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü

WEBP.webp

WebP Görüntü Formatı

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2

Sıkça sorulan sorular

Bu nasıl çalışır?

Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen formata dönüştürülür. Daha sonra dönüştürülmüş dosyayı indirebilirsiniz.

Bir dosyanın dönüştürülmesi ne kadar sürer?

Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyenin altında dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.

Dosyalarım ne olur?

Dosyalarınız hiçbir zaman sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülür ve dönüştürülmüş dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.

Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?

Tüm görüntü formatları arasında dönüştürme destekliyoruz, bunlar arasında JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası bulunuyor.

Bunun maliyeti ne kadar?

Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz kalacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yok, bu yüzden size ücret talep etmiyoruz.

Aynı anda birden fazla dosya dönüştürebilir miyim?

Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.