OCR herhangi bir JNG

Sınırsız iş. Dosya boyutu 2.5GB'a kadar. Her zaman ücretsiz.

Tüm yerel

Dönüştürücümüz tarayıcınızda çalıştığından, verilerinizi asla görmeyiz.

Çok hızlı

Dosyalarınızı sunucuya yüklemeden anında dönüştürme başlar.

Varsayılan olarak güvenli

Diğer dönüştürücülerin aksine, dosyalarınız bize asla yüklenmez.

OCR, yani Optik Karakter Tanıma, taranmış kâğıt belgeleri, PDF dosyaları veya dijital bir kamera ile yakalanan görüntüleri düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştürmek için kullanılan bir teknolojidir.

OCR'nin ilk aşamasında, bir metin belgesinin görüntüsü taranır. Bu bir fotoğraf veya taranmış bir belge olabilir. Bu aşamanın amacı, manuel transkript yapmayı gerektirmek yerine belgenin dijital bir kopyasını oluşturmaktır. Ayrıca, bu dijitalleştirme süreci, hassas kaynakların manipülasyonunu azaltarak malzemelerin ömrünü artırmaya da yardımcı olabilir.

Belge dijital hale getirildikten sonra, OCR yazılımı görüntüyü tanıma için bireysel karakterlere ayırır. Buna segmentasyon süreci denir. Segmentasyon, belgeyi satırlara, kelimelere ve sonuçta bireysel karakterlere ayırır. Bu bölünme, farklı fontlar, metnin farklı boyutları ve metnin değişen hizalaması gibi birçok faktör nedeniyle karmaşık bir süreçtir.

Segmentasyondan sonra, OCR algoritması her bir karakteri tanımlamak için kalıp tanımayı kullanır. Her karakter için, algoritma onu karakter şekillerinin veritabanıyla karşılaştırır. En yakın eşleşme, karakterin kimliği olarak seçilir. Daha gelişmiş bir OCR formu olan özellik tanımada, algoritma sadece şekli incelemekle kalmaz, aynı zamanda bir desendeki çizgiler ve eğrileri de göz önünde bulundurur.

OCR'nin pek çok pratik uygulaması vardır - basılı belgeleri dijitalleştirmekten, metinden konuşmaya hizmetleri etkinleştirmeye, veri giriş süreçlerini otomatikleştirmeye, hatta görme engelli kullanıcıların metinle daha iyi etkileşim kurmasına yardımcı olmaktan. Ancak, OCR sürecinin hata yapmaması ve düşük çözünürlükteki belgeler, karmaşık yazı tipleri veya kötü basılmış metinlerle uğraşırken hatalar yapması olasıdır. Bu nedenle, OCR sistemlerinin doğruluğu, orijinal belgenin kalitesine ve kullanılan OCR yazılımının özelliklerine bağlı olarak önemli ölçüde değişir.

OCR, modern veri çıkarımı ve dijitalleştirme uygulamalarında kilit bir teknolojidir. Manuel veri girişi ihtiyacını azaltarak ve fiziksel belgeleri dijital formata dönüştürmek için güvenilir, etkin bir yaklaşım sağlayarak önemli zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

Sıkça Sorulan Sorular

OCR nedir?

Optical Character Recognition (OCR), tarama yapılan kağıt belgeler, PDF dosyaları veya dijital bir kamera ile çekilen fotoğraflar gibi çeşitli belgeleri düzenlenebilir ve aranabilir bilgilere çevirmek için kullanılan bir teknolojidir.

OCR nasıl çalışır?

OCR, giriş görüntüsünü veya belgeyi tarayarak, görüntüyü bireysel karakterlere ayırarak ve her karakteri bir karakter şekli veritabanı ile pattern recognition veya feature recognition kullanarak karşılaştırarak çalışır.

OCR'nin pratik uygulamaları nelerdir?

OCR, basılı belgelerin dijitalleştirilmesi, metinden sesli hizmetlerin etkinleştirilmesi, veri giriş süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve görme engelli kullanıcıların metinle daha iyi etkileşim kurması gibi farklı sektörlerde ve uygulamalarda kullanılır.

OCR her zaman %100 doğru mudur?

OCR teknolojisinde büyük gelişmeler kaydedilmiş olmasına rağmen, hâlâ hatalar olabilir. Doğruluk, orijinal belgenin kalitesine ve kullanılan OCR yazılımının özelliklerine bağlı olarak değişir.

OCR el yazısını tanıyabilir mi?

OCR, temel olarak basılmış metin için tasarlanmıştır, ancak bazı gelişmiş OCR sistemleri, net ve tutarlı el yazısını da tanıyabilir. Ancak, bireysel yazı stillerindeki büyük varyasyonlar nedeniyle, genellikle el yazısının tanınması daha az doğrudur.

OCR birden fazla dili destekler mi?

Evet, birçok OCR yazılım sistemi birden fazla dili tanıyabilir. Ancak, belirli bir dilin desteklendiğinden emin olmak için kullanılan yazılımı kontrol etmek önemlidir.

OCR ve ICR arasındaki fark nedir?

OCR, Optical Character Recognition anlamına gelir ve basılı metni tanımak için kullanılır, ICR ise Intelligent Character Recognition anlamına gelir ve daha gelişmiş olup el yazısını tanımak için kullanılır.

OCR herhangi bir font ve metin boyutuyla çalışabilir mi?

OCR, açık, okunabilir fontlar ve standart metin boyutlarıyla en iyi sonucu verir. Farklı fontlar ve boyutlarla da çalışabilir, ancak alışılmadık fontlar veya çok küçük metin boyutlarıyla karşılaştığında doğruluk genellikle azalır.

OCR teknolojisinin sınırlamaları nelerdir?

OCR, düşük çözünürlüklü belgeler, karmaşık fontlar, zayıf basılan metinler, el yazısı ve metni engelleyen arka planları olan belgelerle zorlanabilir.

OCR teknolojisinin sınırlamaları nelerdir?

OCR, düşük çözünürlüklü belgeler, karmaşık fontlar, zayıf basılan metinler, el yazısı ve metni engelleyen arka planları olan belgelerle zorlanabilir. Ayrıca, birçok dili destekleyebilme özelliğine rağmen, her dili mükemmel bir şekilde kapsayamayabilir.

OCR, renkli metinleri veya renkli arka planları tarayabilir mi?

Evet, OCR, renkli metin ve arka planları tarayabilir, ancak genellikle yüksek kontrastlı renk kombinasyonları, örneğin beyaz arka plan üzerinde siyah metin, ile daha etkilidir. Metin ve arka plan rengi yeterli kontrast oluşturmadığında doğruluk düşebilir.

JNG formatı nedir?

JPEG Ağ Grafikleri

JNG (JPEG Network Graphics) formatı, daha yaygın olarak bilinen MNG (Multiple-image Network Graphics) formatının bir alt formatı olarak tasarlanmış bir görüntü dosyası formatıdır. Başlıca olarak, JPEG veya PNG gibi diğer yaygın formatlarla o zamanlar mümkün olmayan tek bir görüntü formatı içinde kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma için bir çözüm sağlamak üzere geliştirilmiştir. JNG dosyaları, genellikle hem yüksek kaliteli, fotoğrafik tarzı bir gösterim hem de standart JPEG görüntülerinde desteklenmeyen şeffaflık için isteğe bağlı bir alfa kanalı gerektiren görüntüler için kullanılır.

JNG, tek başına bir format değil, PNG'nin animasyonlu sürümü olarak tasarlanan MNG dosya formatı paketinin bir parçasıdır. MNG paketi, animasyonları destekleyen MNG ve tek resimli bir format olan JNG formatlarını içerir. JNG formatı, PNG formatını geliştiren aynı ekip tarafından oluşturulmuştur ve PNG'yi, PNG'nin desteklediği ancak JPEG'in desteklemediği ayrı bir alfa kanalı olasılığını korurken JPEG sıkıştırılmış renk verileri ekleyerek tamamlaması amaçlanmıştır.

Bir JNG dosyasının yapısı, bir MNG dosyasının yapısına benzer, ancak yalnızca tek görüntüler için tasarlandığı için daha basittir. Bir JNG dosyası, her biri belirli bir veri türü içeren bir dizi parçadan oluşur. Bir JNG dosyasındaki en önemli parçalar, başlık bilgilerini içeren JHDR parçası; JPEG sıkıştırılmış görüntü verilerini içeren JDAT parçası; JPEG veri akışının sonunu belirtmek için mevcut olabilecek JSEP parçası; isteğe bağlı olan ve PNG sıkıştırılmış alfa verilerini içeren IDAT parçaları veya JPEG sıkıştırılmış alfa verilerini içeren JDAA parçaları olabilen alfa kanalı parçalarıdır.

JHDR parçası, bir JNG dosyasındaki ilk parçadır ve görüntünün özelliklerini tanımladığı için kritiktir. Görüntünün genişliği ve yüksekliği, renk derinliği, bir alfa kanalının mevcut olup olmadığı, kullanılan renk uzayı ve alfa kanalı için sıkıştırma yöntemi gibi bilgiler içerir. Bu parça, kod çözücülerin dosyadaki sonraki verileri nasıl işleyeceğini anlamalarını sağlar.

JDAT parçası, JPEG standart sıkıştırma teknikleri kullanılarak sıkıştırılmış gerçek görüntü verilerini içerir. Bu sıkıştırma, genellikle karmaşık renk gradyanları ve tonda ince değişiklikler içeren fotoğrafik görüntülerin verimli bir şekilde depolanmasına olanak tanır. JNG içindeki JPEG sıkıştırma, tek başına JPEG dosyalarında kullanılanla aynıdır ve standart JPEG kod çözücülerinin, tüm JNG formatını anlamalarına gerek kalmadan bir JNG dosyasından görüntü verilerini okumasını mümkün kılar.

JNG görüntüsünde bir alfa kanalı varsa, bu kanal IDAT veya JDAA parçalarında saklanır. IDAT parçaları, PNG dosyalarında kullanılanlarla aynıdır ve PNG sıkıştırılmış alfa verilerini içerir. Bu, alfa kanalının kayıpsız sıkıştırılmasına olanak tanır ve şeffaflık bilgilerinin herhangi bir kalite kaybı olmadan korunmasını sağlar. Öte yandan JDAA parçaları, JPEG sıkıştırılmış alfa verilerini içerir ve bu da alfa kanalında olası kayıplı sıkıştırma eserleri pahasına daha küçük dosya boyutlarına olanak tanır.

JSEP parçası, JPEG veri akışının sonunu işaret eden isteğe bağlı bir parçadır. JNG dosyasının bir ağ üzerinden akıtıldığı ve kod çözücünün JPEG verilerini okumayı ne zaman durdurup alfa kanalı verilerini aramaya başlaması gerektiğini bilmesi gereken durumlarda faydalıdır. Dosya, JPEG verilerinin sonunun dosya yapısından kendisinin belirlenebileceği yerel bir depolama ortamından okunuyorsa bu parça gerekli değildir.

JNG ayrıca, gömülü bir ICC renk profili içeren bir ICCP parçası ekleyerek renk düzeltmesini de destekler. Bu profil, farklı cihazlarda doğru renk gösterimine olanak tanır ve özellikle çeşitli ekranlarda görüntülenecek veya yazdırılacak görüntüler için önemlidir. Renk yönetimi yeteneklerinin dahil edilmesi, gömülü renk profillerini doğal olarak desteklemeyen tek başına JPEG dosyalarına göre JNG formatının önemli bir avantajıdır.

Yeteneklerine rağmen, JNG formatı yaygın olarak benimsenmemiştir. Bunun nedeni kısmen, fotoğrafik görüntüler için JPEG formatının ve şeffaflık gerektiren görüntüler için PNG formatının baskınlığıdır. Ayrıca, hem kayıplı hem de kayıpsız sıkıştırmayı ve şeffaflığı destekleyen WebP ve HEIF gibi formatların yükselişi, JNG gibi ayrı bir formata olan ihtiyacı daha da azaltmıştır. Ancak JNG, benzersiz özelliklerinin birleşiminin gerekli olduğu belirli kullanım durumları için geçerli bir seçenek olmaya devam etmektedir.

JNG'nin yaygın olarak benimsenmemesinin nedenlerinden biri, MNG dosya formatı paketinin karmaşıklığıdır. JNG'nin kendisi nispeten basit olsa da, yaygın olarak uygulanmayan daha büyük ve daha karmaşık bir özellik kümesinin bir parçasıdır. Birçok yazılım geliştiricisi, çoğu kullanıcının ihtiyaçlarını MNG ve JNG'nin ek karmaşıklığı olmadan karşılayan daha basit ve daha popüler JPEG ve PNG formatlarını desteklemeyi tercih etti.

JNG'nin benimsenmesini sınırlayan bir diğer faktör de popüler görüntü düzenleme ve görüntüleme yazılımlarında destek eksikliğidir. Bazı özel yazılımlar JNG'yi destekleyebilirken, en yaygın kullanılan programların çoğu desteklememektedir. Bu destek eksikliği, kullanıcıların ve geliştiricilerin JNG dosyalarıyla karşılaşma veya kullanma olasılığının daha düşük olduğu anlamına gelir ve bu da pazar payını daha da azaltır.

Bu zorluklara rağmen, JNG'nin, özellikle teknik yeteneklerini takdir edenler arasında savunucuları vardır. Örneğin, JNG, tek bir dosyanın hem yüksek kaliteli bir fotoğrafik görüntü hem de şeffaflık için ayrı bir alfa kanalı içermesi gereken uygulamalarda faydalı olabilir. Bu, görüntülerin çeşitli arka planlara karşı birleştirilmesi gereken grafik tasarım, oyun geliştirme ve diğer alanlarda önemli olabilir.

JNG'nin teknik tasarımı, dosya boyutu ve kalitesinde potansiyel optimizasyonlara da olanak tanır. Örneğin, renk ve alfa verilerini ayırarak, her birine farklı sıkıştırma düzeyleri uygulamak, dosya boyutu ile görüntü kalitesi arasında en iyi dengeyi optimize etmek mümkündür. Bu, PNG gibi formatlarda olduğu gibi tek bir sıkıştırma yönteminin tüm görüntüye uygulanmasından daha küçük dosyalarla sonuçlanabilir.

Sonuç olarak, JNG görüntü formatı, hem kayıplı hem de kayıpsız sıkıştırma desteği, şeffaflık için isteğe bağlı bir alfa kanalı ve renk yönetimi yetenekleri dahil olmak üzere benzersiz bir özellik kombinasyonu sunan özel bir dosya formatıdır. Yaygın olarak benimsenmemiş olsa da, belirli uygulamalar için uygun olabilecek teknik olarak yetenekli bir format olmaya devam etmektedir. Gelecekteki önemi, büyük olasılıkla yeteneklerine olan ilginin yenilenmesine ve format için yazılım desteğinin genişlemesine bağlı olacaktır. Şimdilik, JNG, görüntü formatlarının sürekli evriminin ve sıkıştırma, kalite ve işlevsellik arasındaki mükemmel denge arayışının bir kanıtı olarak durmaktadır.

Desteklenen formatlar

AAI.aai

AAI Dune resmi

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Resim Dosya Biçimi

AVS.avs

AVS X resmi

BAYER.bayer

Ham Bayer Resmi

BMP.bmp

Microsoft Windows bitmap resmi

CIN.cin

Cineon Resim Dosyası

CLIP.clip

Resim Clip Maskesi

CMYK.cmyk

Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri

CMYKA.cmyka

Ham siyan, magenta, sarı, siyah ve alfa örnekleri

CUR.cur

Microsoft simgesi

DCX.dcx

ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

EPDF.epdf

Encapsulated Portable Document Format

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPT.ept

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript

EPT2.ept2

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II

EXR.exr

Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Esnek Resim Taşıma Sistemi

GIF.gif

CompuServe grafik değişim biçimi

GIF87.gif87

CompuServe grafik değişim biçimi (sürüm 87a)

GROUP4.group4

Ham CCITT Group4

HDR.hdr

Yüksek Dinamik Aralıklı resim

HRZ.hrz

Yavaş Tarama Televizyonu

ICO.ico

Microsoft simgesi

ICON.icon

Microsoft simgesi

IPL.ipl

IP2 Konum Resmi

J2C.j2c

JPEG-2000 kod akışı

J2K.j2k

JPEG-2000 kod akışı

JNG.jng

JPEG Ağ Grafikleri

JP2.jp2

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPC.jpc

JPEG-2000 kod akışı

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPM.jpm

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS biçimi

JPT.jpt

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JXL.jxl

JPEG XL resmi

MAP.map

Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)

MAT.mat

MATLAB seviye 5 resim biçimi

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Ortak 2-boyutlu bitmap formatı

PBM.pbm

Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)

PCD.pcd

Fotoğraf CD

PCDS.pcds

Fotoğraf CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Veritabanı ImageViewer Formatı

PDF.pdf

Taşınabilir Belge Formatı

PDFA.pdfa

Taşınabilir Belge Arşiv Formatı

PFM.pfm

Taşınabilir float formatı

PGM.pgm

Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)

PGX.pgx

JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı

PICON.picon

Kişisel Simgesi

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF formatı

PNG.png

Taşınabilir Ağ Grafikleri

PNG00.png00

PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan

PNG24.png24

Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA

PNG48.png48

Opak veya ikili saydam 48-bit RGB

PNG64.png64

Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA

PNG8.png8

Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli

PNM.pnm

Taşınabilir herhangi bir harita

PPM.ppm

Taşınabilir pixmap formatı (renk)

PS.ps

Adobe PostScript dosyası

PSB.psb

Adobe Büyük Belge Formatı

PSD.psd

Adobe Photoshop bitmap

RGB.rgb

Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri

RGBA.rgba

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri

RGBO.rgbo

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri

SIX.six

DEC SIXEL Grafik Formatı

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

SVGZ.svgz

Sıkıştırılmış Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

TIFF.tiff

Etiketli Görüntü Dosya Formatı

VDA.vda

Truevision Targa görüntüsü

VIPS.vips

VIPS görüntüsü

WBMP.wbmp

Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü

WEBP.webp

WebP Görüntü Formatı

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2

Sıkça sorulan sorular

Bu nasıl çalışır?

Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen formata dönüştürülür. Daha sonra dönüştürülmüş dosyayı indirebilirsiniz.

Bir dosyanın dönüştürülmesi ne kadar sürer?

Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyenin altında dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.

Dosyalarım ne olur?

Dosyalarınız hiçbir zaman sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülür ve dönüştürülmüş dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.

Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?

Tüm görüntü formatları arasında dönüştürme destekliyoruz, bunlar arasında JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası bulunuyor.

Bunun maliyeti ne kadar?

Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz kalacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yok, bu yüzden size ücret talep etmiyoruz.

Aynı anda birden fazla dosya dönüştürebilir miyim?

Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.