OCR herhangi bir PS

Sınırsız iş. Dosya boyutu 2.5GB'a kadar. Her zaman ücretsiz.

Tüm yerel

Dönüştürücümüz tarayıcınızda çalıştığından, verilerinizi asla görmeyiz.

Çok hızlı

Dosyalarınızı sunucuya yüklemeden anında dönüştürme başlar.

Varsayılan olarak güvenli

Diğer dönüştürücülerin aksine, dosyalarınız bize asla yüklenmez.

OCR, yani Optik Karakter Tanıma, taranmış kâğıt belgeleri, PDF dosyaları veya dijital bir kamera ile yakalanan görüntüleri düzenlenebilir ve aranabilir verilere dönüştürmek için kullanılan bir teknolojidir.

OCR'nin ilk aşamasında, bir metin belgesinin görüntüsü taranır. Bu bir fotoğraf veya taranmış bir belge olabilir. Bu aşamanın amacı, manuel transkript yapmayı gerektirmek yerine belgenin dijital bir kopyasını oluşturmaktır. Ayrıca, bu dijitalleştirme süreci, hassas kaynakların manipülasyonunu azaltarak malzemelerin ömrünü artırmaya da yardımcı olabilir.

Belge dijital hale getirildikten sonra, OCR yazılımı görüntüyü tanıma için bireysel karakterlere ayırır. Buna segmentasyon süreci denir. Segmentasyon, belgeyi satırlara, kelimelere ve sonuçta bireysel karakterlere ayırır. Bu bölünme, farklı fontlar, metnin farklı boyutları ve metnin değişen hizalaması gibi birçok faktör nedeniyle karmaşık bir süreçtir.

Segmentasyondan sonra, OCR algoritması her bir karakteri tanımlamak için kalıp tanımayı kullanır. Her karakter için, algoritma onu karakter şekillerinin veritabanıyla karşılaştırır. En yakın eşleşme, karakterin kimliği olarak seçilir. Daha gelişmiş bir OCR formu olan özellik tanımada, algoritma sadece şekli incelemekle kalmaz, aynı zamanda bir desendeki çizgiler ve eğrileri de göz önünde bulundurur.

OCR'nin pek çok pratik uygulaması vardır - basılı belgeleri dijitalleştirmekten, metinden konuşmaya hizmetleri etkinleştirmeye, veri giriş süreçlerini otomatikleştirmeye, hatta görme engelli kullanıcıların metinle daha iyi etkileşim kurmasına yardımcı olmaktan. Ancak, OCR sürecinin hata yapmaması ve düşük çözünürlükteki belgeler, karmaşık yazı tipleri veya kötü basılmış metinlerle uğraşırken hatalar yapması olasıdır. Bu nedenle, OCR sistemlerinin doğruluğu, orijinal belgenin kalitesine ve kullanılan OCR yazılımının özelliklerine bağlı olarak önemli ölçüde değişir.

OCR, modern veri çıkarımı ve dijitalleştirme uygulamalarında kilit bir teknolojidir. Manuel veri girişi ihtiyacını azaltarak ve fiziksel belgeleri dijital formata dönüştürmek için güvenilir, etkin bir yaklaşım sağlayarak önemli zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.

Sıkça Sorulan Sorular

OCR nedir?

Optical Character Recognition (OCR), tarama yapılan kağıt belgeler, PDF dosyaları veya dijital bir kamera ile çekilen fotoğraflar gibi çeşitli belgeleri düzenlenebilir ve aranabilir bilgilere çevirmek için kullanılan bir teknolojidir.

OCR nasıl çalışır?

OCR, giriş görüntüsünü veya belgeyi tarayarak, görüntüyü bireysel karakterlere ayırarak ve her karakteri bir karakter şekli veritabanı ile pattern recognition veya feature recognition kullanarak karşılaştırarak çalışır.

OCR'nin pratik uygulamaları nelerdir?

OCR, basılı belgelerin dijitalleştirilmesi, metinden sesli hizmetlerin etkinleştirilmesi, veri giriş süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve görme engelli kullanıcıların metinle daha iyi etkileşim kurması gibi farklı sektörlerde ve uygulamalarda kullanılır.

OCR her zaman %100 doğru mudur?

OCR teknolojisinde büyük gelişmeler kaydedilmiş olmasına rağmen, hâlâ hatalar olabilir. Doğruluk, orijinal belgenin kalitesine ve kullanılan OCR yazılımının özelliklerine bağlı olarak değişir.

OCR el yazısını tanıyabilir mi?

OCR, temel olarak basılmış metin için tasarlanmıştır, ancak bazı gelişmiş OCR sistemleri, net ve tutarlı el yazısını da tanıyabilir. Ancak, bireysel yazı stillerindeki büyük varyasyonlar nedeniyle, genellikle el yazısının tanınması daha az doğrudur.

OCR birden fazla dili destekler mi?

Evet, birçok OCR yazılım sistemi birden fazla dili tanıyabilir. Ancak, belirli bir dilin desteklendiğinden emin olmak için kullanılan yazılımı kontrol etmek önemlidir.

OCR ve ICR arasındaki fark nedir?

OCR, Optical Character Recognition anlamına gelir ve basılı metni tanımak için kullanılır, ICR ise Intelligent Character Recognition anlamına gelir ve daha gelişmiş olup el yazısını tanımak için kullanılır.

OCR herhangi bir font ve metin boyutuyla çalışabilir mi?

OCR, açık, okunabilir fontlar ve standart metin boyutlarıyla en iyi sonucu verir. Farklı fontlar ve boyutlarla da çalışabilir, ancak alışılmadık fontlar veya çok küçük metin boyutlarıyla karşılaştığında doğruluk genellikle azalır.

OCR teknolojisinin sınırlamaları nelerdir?

OCR, düşük çözünürlüklü belgeler, karmaşık fontlar, zayıf basılan metinler, el yazısı ve metni engelleyen arka planları olan belgelerle zorlanabilir.

OCR teknolojisinin sınırlamaları nelerdir?

OCR, düşük çözünürlüklü belgeler, karmaşık fontlar, zayıf basılan metinler, el yazısı ve metni engelleyen arka planları olan belgelerle zorlanabilir. Ayrıca, birçok dili destekleyebilme özelliğine rağmen, her dili mükemmel bir şekilde kapsayamayabilir.

OCR, renkli metinleri veya renkli arka planları tarayabilir mi?

Evet, OCR, renkli metin ve arka planları tarayabilir, ancak genellikle yüksek kontrastlı renk kombinasyonları, örneğin beyaz arka plan üzerinde siyah metin, ile daha etkilidir. Metin ve arka plan rengi yeterli kontrast oluşturmadığında doğruluk düşebilir.

PS formatı nedir?

Adobe PostScript dosyası

Taşınabilir Piksel Haritası (PPM) biçimi, Netpbm projesinin bir parçası olarak ortaya çıkan en basit ama güçlü raster grafik biçimidir. Tasarımında doğal olarak basit olan PPM biçimi, hem insanlar hem de makineler tarafından inanılmaz derecede erişilebilir bir şekilde okunup yazılabilen, renk görüntülerini yalın bir şekilde temsil etmenin bir yolunu sağlar. Siyah beyaz görüntüler için Taşınabilir Bit Haritası (PBM) ve gri tonlamalı görüntüler için Taşınabilir Gri Harita (PGM) ile birlikte Netpbm biçimleri şemsiyesi altında sınıflandırılır. Bu biçimlerden her biri, renk derinliği ve karmaşıklığı değişen derecelerde görüntüleri kapsayacak şekilde tasarlanmıştır ve PPM, renk temsili açısından aralarında en gelişmiş olanıdır.

PPM biçimi, piksel renk bilgilerini basit bir şekilde belirten basit bir ASCII metin dosyası (ikili bir gösterim de yaygın olsa da) açısından bir görüntüyü tanımlar. Dosyanın ASCII (P3) veya ikili (P6) biçiminde olup olmadığını gösteren bir 'sihirli sayı' ile başlar, ardından boşluk, görüntünün boyutları (genişlik ve yükseklik), maksimum renk değeri ve ardından gerçek piksel verileri gelir. Bir PPM dosyasındaki piksel verileri, her bileşeni 0'dan belirtilen maksimum değere, genellikle 255'e kadar değişen RGB renk değerlerinden oluşur ve piksel başına 16 milyondan fazla olası renk kombinasyonuna izin verir.

PPM biçiminin temel avantajlarından biri basitliğidir. Bir PPM dosyasının yapısı o kadar basittir ki ASCII modunda temel metin düzenleme araçlarıyla kolayca oluşturulabilir veya değiştirilebilir. Bu basitlik, işlenmesine de uzanır; PPM görüntülerini ayrıştırmak veya oluşturmak için yazılım yazmak, JPEG veya PNG gibi daha karmaşık biçimlerle karşılaştırıldığında minimum çaba gerektirir. Bu erişilebilirlik, PPM'yi akademik ortamlarda veya hobiciler arasında temel görüntüleme görevleri için tercih edilen bir seçim haline getirmiştir ve görüntü işleme veya bilgisayar grafikleri programlama hakkında bilgi edinmek isteyenler için bir basamak taşı olarak kullanılmıştır.

Faydalarına rağmen, PPM biçimi, basitliğinden kaynaklanan dikkate değer sınırlamalara sahiptir. Bunların en önemlisi, JPEG veya PNG gibi daha gelişmiş biçimlerdeki muadillerinden önemli ölçüde daha büyük dosyalarla sonuçlanan herhangi bir sıkıştırma mekanizmasının olmamasıdır. Bu, PPM'yi web kullanımı veya depolama alanı ve bant genişliğinin endişe kaynağı olduğu herhangi bir uygulama için daha az uygun hale getirir. Ek olarak, PPM biçimi, daha karmaşık grafik tasarım veya fotoğraf iş akışlarında kullanımını sınırlayabilecek herhangi bir şeffaflık, katman veya meta veri (renk profilleri veya EXIF verileri gibi) biçimini desteklemez.

Bir PPM dosyası oluşturmak veya görüntülemek için, Netpbm paketinde bulunan çeşitli araçlar veya bu biçimi destekleyen çok sayıda başka grafik yazılım aracı kullanılabilir. Yazılım geliştiricileri ve araştırmacılar, PPM biçimini uygulama kolaylığı nedeniyle takdir etmektedir. PPM dosyalarını ayrıştırmak, özellikle ASCII modunda, metin satırlarını okumayı ve bunları biçimin minimum özelliklerine göre yorumlamayı içerdiğinden basittir. PPM görüntüleri çıkaran yazılım yazmak da aynı derecede basit olabilir ve bu da onu grafik programlama kurslarında ilk projeler veya hızlı prototipleme için mükemmel bir seçim haline getirir.

Pratik olarak, PPM dosyalarıyla çalışmak, yapısını derinlemesine anlamayı içerir. Bir dosya bir sihirli sayıyla başlar ('ASCII için 'P3' veya ikili için 'P6'), ardından boşluk karakterleri gelir. Sihirli sayıdan sonra, görüntünün boyutları, sırasıyla görüntünün genişliğini ve yüksekliğini temsil eden iki tamsayı olarak sağlanır. Bunlar da boşlukla ayrılır. Boyutların ardından, her birinin sahip olabileceği RGB değerleri aralığını belirleyen maksimum renk değeri belirtilir. Çoğu durumda, bu değer 255'tir ve her renk bileşeninin (Kırmızı, Yeşil ve Mavi) 0 ile 255 arasında değişebileceğini gösterir.

Başlıktan sonra, her piksel için RGB değerleri gelir. ASCII modunda (P3), bu değerler her RGB üçlüsü bir pikseli temsil eden ayrı sayılar olarak düz metin olarak yazılır. Pikseller, soldan sağa ve yukarıdan aşağıya doğru satırlar halinde düzenlenmiştir. İkili modda (P6), renk değerleri, insanlar tarafından daha az okunabilir olsa da bilgisayarlar tarafından daha verimli bir şekilde ayrıştırılabilen daha sıkıştırılmış bir ikili biçimde temsil edilir. RGB üçlüsünün her bileşeni tipik olarak tek bir bayttır ve sıkıştırmadan yoksun olmasına rağmen ASCII muadillerine kıyasla daha hızlı okunup yazılabilen daha akıcı bir dosyaya yol açar.

Sıkıştırma ve ek özellikler sunan daha gelişmiş ve karmaşık görüntü biçimlerine doğru kaymaya rağmen, PPM biçimi çeşitli niş bağlamlarda önemini korumaktadır. Dosya biçimlerinin ayrıntılarından ziyade algoritmalara odaklanılan görüntü işleme araştırmalarında ortak bir payda olarak hizmet etme yeteneği abartılamaz. Ek olarak, biçimin basitliği ve sıkıştırma eksikliği, sıkıştırma eserlerinden kaynaklanan görüntü kalitesi kaybı olmadığından, görüntü işleme doğruluğunun çok önemli olduğu senaryolar için ideal bir seçim haline getirir.

PPM biçiminin önemli bir dezavantajı olan dosya boyutu sorununu ele almak için harici sıkıştırma araçları bir çözüm yolu olarak düşünülebilir. Bu, sıkıştırmayı dosya biçiminin kendisine entegre etmese de gzip gibi araçlar, PPM dosyaları için gereken depolama alanını önemli ölçüde azaltabilir ve bunları aktarım veya arşivleme amaçları için daha yönetilebilir hale getirebilir. Ancak bu yaklaşım, iş akışına ek bir adım ekler, çünkü dosyaların görüntülenmesi veya düzenlenmesi sürecinden ayrı olarak sıkıştırılması ve sıkıştırılması gerekir.

Gelişmiş görüntüleme teknikleri ve daha yüksek verimlilik arayışı, birçok uygulamada JPEG ve PNG gibi biçimlerin geliştirilmesine ve tercih edilmesine yol açmıştır. Bununla birlikte, PPM biçiminin dijital görüntüleme ve programlama temellerini öğretmedeki eğitim değeri göz ardı edilemez. Karmaşıklığı bir görüntü dosyasının temel bileşenlerine indirgeyerek, öğrenciler, biçim ayrıştırma ve sıkıştırma algoritmalarının incelikleriyle boğulmadan görüntü dönüşümünü, geliştirmeyi ve oluşturmayı etkileyen algoritmalara odaklanabilirler.

Dahası, PPM biçimi daha karmaşık görüntüleme görevlerine ve biçimlerine bir köprü görevi görür. RGB renk modelini ham piksel düzeyinde anlamak ve onunla çalışmak, bilgisayar grafikleri ve görüntü işleme alanının hemen hemen tüm alanlarında uygulanabilir temel bilgiler sağlar. PPM biçiminde görüntüleri işleme deneyimi, daha gelişmiş biçimleri ve bunların sunduğu zorlukları, örneğin renk alanları, sıkıştırma teknikleri ve görüntü meta verileriyle uğraşmayı ele almak için temel oluşturur.

Sonuç olarak, Taşınabilir Piksel Haritası (PPM) biçimi, basitliği ve kullanım kolaylığı ile bilgisayar grafikleri ve görüntü işleme alanında değerli bir öğrenme aracı olarak öne çıkmaktadır. Daha modern biçimlerin özelliklerine ve verimliliğine sahip olmasa da, basitliği yeni başlayanlara görüntü temsili ve manipülasyonunun temellerine derinlemesine dalmaları için benzersiz bir fırsat sunar. Araştırmacılar, eğitimciler ve meraklılar için PPM biçimi, hem pratik bir araç hem de eğitimsel bir kaynak olarak hizmet ederek dijital görüntülemenin temellerini keşfetmek için net ve erişilebilir bir çerçeve sağlar.

Desteklenen formatlar

AAI.aai

AAI Dune resmi

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Resim Dosya Biçimi

AVS.avs

AVS X resmi

BAYER.bayer

Ham Bayer Resmi

BMP.bmp

Microsoft Windows bitmap resmi

CIN.cin

Cineon Resim Dosyası

CLIP.clip

Resim Clip Maskesi

CMYK.cmyk

Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri

CMYKA.cmyka

Ham siyan, magenta, sarı, siyah ve alfa örnekleri

CUR.cur

Microsoft simgesi

DCX.dcx

ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

EPDF.epdf

Encapsulated Portable Document Format

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPT.ept

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript

EPT2.ept2

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II

EXR.exr

Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Esnek Resim Taşıma Sistemi

GIF.gif

CompuServe grafik değişim biçimi

GIF87.gif87

CompuServe grafik değişim biçimi (sürüm 87a)

GROUP4.group4

Ham CCITT Group4

HDR.hdr

Yüksek Dinamik Aralıklı resim

HRZ.hrz

Yavaş Tarama Televizyonu

ICO.ico

Microsoft simgesi

ICON.icon

Microsoft simgesi

IPL.ipl

IP2 Konum Resmi

J2C.j2c

JPEG-2000 kod akışı

J2K.j2k

JPEG-2000 kod akışı

JNG.jng

JPEG Ağ Grafikleri

JP2.jp2

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPC.jpc

JPEG-2000 kod akışı

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPM.jpm

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS biçimi

JPT.jpt

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JXL.jxl

JPEG XL resmi

MAP.map

Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)

MAT.mat

MATLAB seviye 5 resim biçimi

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Ortak 2-boyutlu bitmap formatı

PBM.pbm

Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)

PCD.pcd

Fotoğraf CD

PCDS.pcds

Fotoğraf CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Veritabanı ImageViewer Formatı

PDF.pdf

Taşınabilir Belge Formatı

PDFA.pdfa

Taşınabilir Belge Arşiv Formatı

PFM.pfm

Taşınabilir float formatı

PGM.pgm

Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)

PGX.pgx

JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı

PICON.picon

Kişisel Simgesi

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF formatı

PNG.png

Taşınabilir Ağ Grafikleri

PNG00.png00

PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan

PNG24.png24

Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA

PNG48.png48

Opak veya ikili saydam 48-bit RGB

PNG64.png64

Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA

PNG8.png8

Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli

PNM.pnm

Taşınabilir herhangi bir harita

PPM.ppm

Taşınabilir pixmap formatı (renk)

PS.ps

Adobe PostScript dosyası

PSB.psb

Adobe Büyük Belge Formatı

PSD.psd

Adobe Photoshop bitmap

RGB.rgb

Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri

RGBA.rgba

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri

RGBO.rgbo

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri

SIX.six

DEC SIXEL Grafik Formatı

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

SVGZ.svgz

Sıkıştırılmış Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

TIFF.tiff

Etiketli Görüntü Dosya Formatı

VDA.vda

Truevision Targa görüntüsü

VIPS.vips

VIPS görüntüsü

WBMP.wbmp

Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü

WEBP.webp

WebP Görüntü Formatı

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2

Sıkça sorulan sorular

Bu nasıl çalışır?

Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen formata dönüştürülür. Daha sonra dönüştürülmüş dosyayı indirebilirsiniz.

Bir dosyanın dönüştürülmesi ne kadar sürer?

Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyenin altında dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.

Dosyalarım ne olur?

Dosyalarınız hiçbir zaman sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülür ve dönüştürülmüş dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.

Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?

Tüm görüntü formatları arasında dönüştürme destekliyoruz, bunlar arasında JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası bulunuyor.

Bunun maliyeti ne kadar?

Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz kalacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yok, bu yüzden size ücret talep etmiyoruz.

Aynı anda birden fazla dosya dönüştürebilir miyim?

Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.