OCR ภาพ WBMP ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ WBMP คืออะไร?

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

รูปแบบภาพ VST (Versatile STorage) แม้จะไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเท่ากับรูปแบบอย่าง JPEG หรือ PNG แต่ก็เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่สำคัญในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล รูปแบบ VST ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อมอบภาพคุณภาพสูงพร้อมการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพ โดยออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเที่ยงตรงของภาพ ประสิทธิภาพการบีบอัด และความหลากหลายในการใช้งานบนแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ การอธิบายโดยละเอียดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อคลี่คลายความซับซ้อนทางเทคนิค ข้อดี และการใช้งานที่เป็นไปได้ของรูปแบบภาพ VST ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจบทบาทและศักยภาพของรูปแบบนี้ในภูมิทัศน์การถ่ายภาพดิจิทัลได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

รากฐานของรูปแบบภาพ VST อยู่ที่แนวทางการบีบอัดที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งใช้ทั้งเทคนิคแบบไม่สูญเสียข้อมูลและแบบสูญเสียข้อมูลภายในกรอบเดียวกัน ซึ่งต่างจากรูปแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลหรือแบบสูญเสียข้อมูลโดยเฉพาะ VST จะปรับวิธีการบีบอัดแบบไดนามิกตามเนื้อหาของภาพและการกำหนดค่าของผู้ใช้ ความสามารถในการปรับตัวนี้ช่วยให้สามารถรักษาความเที่ยงตรงของรายละเอียดภาพที่สำคัญได้ในขณะเดียวกันก็ลดขนาดไฟล์ได้อย่างมาก ซึ่งเป็นการสร้างสมดุลที่เป็นหัวใจสำคัญของความหลากหลายและความน่าดึงดูด

แนวคิดของ 'การแบ่งส่วนแบบปรับตัว' เป็นหัวใจสำคัญของอัลกอริทึมการบีบอัดของ VST ภาพจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆ ตามความคล้ายคลึงกันในด้านสีและพื้นผิว โดยแต่ละส่วนจะผ่านกระบวนการบีบอัดที่ปรับแต่งมา ส่วนที่ประกอบด้วยข้อมูลที่มีรายละเอียดสูง เช่น ข้อความหรือลวดลายที่ละเอียด จะได้รับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลเพื่อรักษาความคมชัด ในทางตรงกันข้าม พื้นที่ที่มีการไล่ระดับสีที่ราบรื่นกว่าหรือมีรายละเอียดน้อยกว่าอาจถูกบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล ซึ่งจะช่วยลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากโดยมีผลกระทบต่อคุณภาพของภาพที่รับรู้ได้น้อยที่สุด กระบวนการแบ่งส่วนนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมแบบไดนามิกสำหรับแต่ละภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าการบีบอัดมีประสิทธิภาพโดยไม่ใช้วิธีการแบบเหมารวม

อีกหนึ่งจุดเด่นของรูปแบบ VST คือการรองรับการถ่ายภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัลและการแสดงผลพัฒนาขึ้น ความต้องการช่วงสีที่กว้างขึ้นและช่วงความสว่างที่มากขึ้นก็เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ VST ตอบสนองความต้องการนี้โดยรองรับเนื้อหา HDR โดยเนื้อแท้ ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงสีได้ในสเปกตรัมที่กว้างขึ้นและคอนทราสต์ที่คมชัดขึ้น คุณสมบัตินี้ทำให้ VST เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ การถ่ายภาพยนตร์ และการใช้งานใดๆ ที่ความแม่นยำของสีและรายละเอียดมีความสำคัญสูงสุด

นอกเหนือจากการบีบอัดที่ยอดเยี่ยมและการรองรับ HDR แล้ว รูปแบบ VST ยังได้รับการออกแบบมาพร้อมกับความสามารถในการจัดการเมตาดาต้าที่แข็งแกร่ง สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากควบคู่ไปกับข้อมูลภาพ รวมถึงข้อมูลลิขสิทธิ์ การตั้งค่ากล้อง การติดแท็กทางภูมิศาสตร์ และแม้แต่โครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะ เช่น ความจริงเสริม การรองรับเมตาดาต้าที่ครอบคลุมนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยและความสามารถในการจัดการภาพ VST เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการใช้งานในสื่อดิจิทัลต่างๆ อีกด้วย

ความสามารถในการทำงานร่วมกันและความง่ายในการใช้งานก็เป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดการพัฒนาของรูปแบบภาพ VST ในโลกที่เข้าถึงเนื้อหาดิจิทัลได้จากอุปกรณ์และแพลตฟอร์มต่างๆ ความต้องการรูปแบบภาพที่เข้ากันได้อย่างสากลจึงไม่เคยมาก่อน ผู้พัฒนา VST ให้ความสำคัญกับข้อกำหนดนี้ โดยมั่นใจว่ารูปแบบนี้ได้รับการสนับสนุนโดยระบบปฏิบัติการหลัก เว็บบราวเซอร์ และซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ ความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางนี้เกิดขึ้นได้จากมาตรฐานแบบเปิดและการจัดเตรียมไลบรารีซอฟต์แวร์โดเมนสาธารณะที่อำนวยความสะดวกในการรวมความสามารถในการจัดการ VST เข้ากับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่มีอยู่

ยิ่งไปกว่านั้น รูปแบบภาพ VST ยังรวมคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การโหลดแบบก้าวหน้าและการรองรับความละเอียดหลายระดับ การโหลดแบบก้าวหน้าช่วยให้สามารถแสดงภาพในระดับรายละเอียดที่เพิ่มขึ้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บที่แบนด์วิดท์อาจจำกัด ในทางกลับกัน การรองรับความละเอียดหลายระดับช่วยให้สามารถจัดเก็บภาพหลายเวอร์ชันที่ความละเอียดต่างกันได้ในไฟล์เดียว คุณสมบัตินี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่กำหนดเป้าหมายความละเอียดการแสดงผลที่หลากหลาย ตั้งแต่จอภาพความละเอียดสูงไปจนถึงหน้าจอโทรศัพท์มือถือ เพื่อให้แน่ใจว่าได้ประสบการณ์การรับชมที่ดีที่สุดในทุกแพลตฟอร์ม

ในแง่ของความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูล รูปแบบ VST มีมาตรการหลายประการเพื่อปกป้องข้อมูลภาพและเมตาดาต้าที่เกี่ยวข้อง เทคนิคการเข้ารหัสสามารถนำมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ในขณะที่ checksum และลายเซ็นดิจิทัลช่วยรับรองความสมบูรณ์และความถูกต้องของเนื้อหาภาพ คุณสมบัติด้านความปลอดภัยเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ความลับและการปกป้องข้อมูลมีความสำคัญสูงสุด เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์หรือการส่งเอกสารที่ปลอดภัย

ความท้าทายในการนำไปใช้และการเข้าสู่ตลาดเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาสำหรับรูปแบบภาพ VST แม้จะมีข้อดีทางเทคนิค แต่ความสำเร็จของรูปแบบดิจิทัลใดๆ ก็ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้โดยทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ใช้ปลายทาง ความท้าทายแรกเริ่มอยู่ที่การสนับสนุนให้นักพัฒนาผสานรวมการรองรับ VST เข้ากับแอปพลิเคชันของตน ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการเอาชนะความเฉื่อยและการครอบงำของรูปแบบที่จัดตั้งขึ้น สำหรับผู้ใช้ปลายทาง ประโยชน์ของ VST จะต้องได้รับการสื่อสารและสาธิตอย่างชัดเจน โดยเน้นการบีบอัดที่เหนือกว่า ความสามารถ HDR และความหลากหลายในการใช้งานที่แตกต่างกัน

เมื่อมองไปในอนาคต การพัฒนาของรูปแบบภาพ VST ดูมีแนวโน้มดี โดยมีความก้าวหน้าที่เป็นไปได้ในอัลกอริทึมการบีบอัด การรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแม้แต่การรองรับเมตาดาต้าที่กว้างขึ้น การปรับปรุงการบีบอัดอาจช่วยลดขนาดไฟล์ได้มากขึ้นโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ทำให้ VST เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับการจัดเก็บปริมาณมากและแอปพลิเคชันเว็บ การรวม AI อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ ทำให้สามารถตัดสินใจแบ่งส่วนและบีบอัดได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นโดยอิงจากการจดจำเนื้อหา การขยายความสามารถของเมตาดาต้าอาจช่วยให้สามารถติดแท็กและจัดหมวดหมู่ได้อย่างซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้การค้นหาขั้นสูงและคุณสมบัติการจัดระเบียบ

สรุปแล้ว รูปแบบภาพ VST เป็นก้าวสำคัญในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล โดยผสานการแสดงภาพคุณภาพสูงเข้ากับการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพ ความหลากหลาย และคุณสมบัติที่มองการณ์ไกล เช่น การรองรับ HDR และการจัดการเมตาดาต้าที่แข็งแกร่ง แม้ว่าความท้าทายในการนำไปใช้อย่างแพร่หลายยังคงมีอยู่ แต่ประโยชน์และการใช้งานที่เป็นไปได้ของ VST นั้นมีมาก

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.