OCR ภาพ RGBA ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ RGBA คืออะไร?

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBA ย่อมาจาก Red, Green, Blue และ Alpha เป็นโมเดลสีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการถ่ายภาพและกราฟิกดิจิทัล โมเดลนี้แสดงสีหลักของแสง (แดง เขียว และน้ำเงิน) ที่รวมกันในความเข้มข้นต่างๆ เพื่อสร้างสเปกตรัมสีที่กว้าง ช่อง Alpha แสดงความทึบของสี ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างเอฟเฟกต์โปร่งใสหรือโปร่งแสงได้ รูปแบบภาพนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านกราฟิกดิจิทัล การออกแบบเว็บ และแอปพลิเคชันใดๆ ที่ต้องใช้การจัดการทั้งสีและความโปร่งใส

โดยหลักแล้ว สีแต่ละสีในโมเดล RGBA จะแสดงด้วยค่าตัวเลข โดยปกติจะอยู่ในช่วง 0 ถึง 255 โดย 0 หมายถึงไม่มีความเข้มข้น และ 255 หมายถึงความเข้มข้นเต็มที่ ดังนั้น สีในรูปแบบ RGBA จึงสามารถแสดงเป็น 4-tuple ของจำนวนเต็ม เช่น (255, 0, 0, 255) สำหรับสีแดงทึบเต็มที่ การแสดงตัวเลขนี้ช่วยให้สามารถควบคุมระดับสีและความทึบในภาพดิจิทัลได้อย่างแม่นยำ ซึ่งช่วยให้เกิดเอฟเฟกต์กราฟิกที่ซับซ้อนและการจัดการภาพที่ละเอียด

การเพิ่มช่อง Alpha ลงในโมเดล RGB แบบดั้งเดิมช่วยขยายความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์ได้อย่างมาก ซึ่งแตกต่างจาก RGB ที่สามารถสร้างสีทึบได้เท่านั้น RGBA สามารถสร้างเอฟเฟกต์ต่างๆ เช่น ความโปร่งใสและความโปร่งแสงได้ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการออกแบบเว็บและการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งความสามารถในการซ้อนภาพ สร้างเอฟเฟกต์ไล่ระดับสี และออกแบบอินเทอร์เฟซที่น่าสนใจด้วยองค์ประกอบโปร่งแสงนั้นมีความสำคัญอย่างมาก ช่อง Alpha ช่วยให้ภาพผสานเข้ากับพื้นหลังหรือภาพอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้การผสานรวมเป็นไปอย่างราบรื่น

ในแง่ของการจัดเก็บ ภาพ RGBA ต้องใช้พื้นที่มากกว่าภาพ RGB เนื่องจากมีช่อง Alpha เพิ่มเติม พิกเซลแต่ละพิกเซลในภาพ RGBA โดยทั่วไปจะแสดงด้วย 32 บิต ซึ่งเป็น 8 บิตต่อช่อง ซึ่งหมายความว่าสำหรับพิกเซลเดียว จะมีความเข้มข้นที่เป็นไปได้ 256 ระดับสำหรับช่อง Red, Green, Blue และ Alpha ซึ่งส่งผลให้มีการรวมสีและความทึบที่เป็นไปได้มากกว่า 4 พันล้านแบบ การแสดงที่ละเอียดดังกล่าวช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเที่ยงตรงสูงในการแสดงสีและความโปร่งใส แต่ก็จำเป็นต้องพิจารณาความต้องการในการจัดเก็บอย่างรอบคอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพขนาดใหญ่หรือแอปพลิเคชันที่หน่วยความจำมีจำกัด

ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพดิจิทัลและไลบรารีกราฟิกใช้รูปแบบ RGBA อย่างกว้างขวางเนื่องจากความยืดหยุ่นและความลึกของสี การดำเนินการทั่วไป เช่น การจัดองค์ประกอบ การผสมผสาน และการกำหนดหน้ากาก Alpha ใช้ประโยชน์จากช่อง Alpha อย่างเต็มที่เพื่อจัดการเลเยอร์ภาพและความโปร่งใส ตัวอย่างเช่น การจัดองค์ประกอบเกี่ยวข้องกับการวางเลเยอร์ภาพหลายๆ ภาพซ้อนกัน โดยช่อง Alpha จะกำหนดวิธีผสมเลเยอร์เหล่านี้ ในทำนองเดียวกัน การผสมผสาน Alpha จะรวมพิกเซลของภาพสองภาพเข้าด้วยกันตามระดับความโปร่งใส ซึ่งช่วยให้เกิดการเปลี่ยนภาพที่ราบรื่นระหว่างภาพหรือการสร้างขอบที่นุ่มนวล

ในบริบทของการออกแบบเว็บ รูปแบบ RGBA มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการสร้างอินเทอร์เฟซที่ไดนามิกและโดดเด่น CSS ซึ่งเป็นภาษาสไตล์ชีตที่ใช้สำหรับอธิบายการนำเสนอเอกสารเว็บ สนับสนุนค่าสี RGBA ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเว็บสามารถระบุสีและความทึบได้โดยตรงภายในคุณสมบัติ CSS ซึ่งช่วยให้สามารถออกแบบองค์ประกอบที่มีพื้นหลัง ขอบ และเงาแบบโปร่งแสงได้ ความสามารถดังกล่าวมีความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับสุนทรียศาสตร์ของเว็บสมัยใหม่ ซึ่งส่งเสริมประสบการณ์การใช้งานที่น่าสนใจผ่านการใช้สีและแสง

อย่างไรก็ตาม การใช้ RGBA ยังมีข้อท้าทายบางประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความเข้ากันได้ของเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ แม้ว่าเบราว์เซอร์และอุปกรณ์เว็บสมัยใหม่ส่วนใหญ่จะรองรับ RGBA แต่ความไม่สอดคล้องกันก็ยังคงเกิดขึ้นได้ ซึ่งนำไปสู่ความแตกต่างในวิธีการแสดงภาพและเอฟเฟกต์กราฟิก ดังนั้น นักพัฒนาจึงต้องทดสอบแอปพลิเคชันของตนอย่างรอบคอบบนแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้มีความสอดคล้องกัน นอกจากนี้ ขนาดไฟล์ที่เพิ่มขึ้นที่เกี่ยวข้องกับภาพ RGBA อาจส่งผลต่อเวลาในการโหลดเว็บไซต์ ซึ่งจำเป็นต้องมีกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การบีบอัดภาพและเทคนิคการแคชที่เหมาะสม

ในแง่ของรูปแบบไฟล์ภาพ มีหลายรูปแบบที่รองรับโมเดลสี RGBA รวมถึง PNG, GIF และ WebP PNG เป็นที่นิยมอย่างมากเนื่องจากรองรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียและความโปร่งใส ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับกราฟิกเว็บที่ต้องการคุณภาพและความโปร่งใสสูง GIF แม้จะรองรับความโปร่งใส แต่ก็อนุญาตให้มีระดับความโปร่งใสเพียงระดับเดียว (โปร่งใสเต็มที่หรือทึบเต็มที่) ซึ่งทำให้มีความหลากหลายน้อยกว่า PNG สำหรับเอฟเฟกต์ความโปร่งใสโดยละเอียด WebP ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใหม่กว่า ให้คุณสมบัติการบีบอัดและคุณภาพที่เหนือกว่าสำหรับทั้งภาพแบบสูญเสียและไม่สูญเสีย โดยรองรับช่วงความโปร่งใสทั้งหมดที่โมเดล RGBA ให้ไว้

การจัดการช่อง Alpha ในการจัดองค์ประกอบและการจัดการภาพมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการบรรลุผลลัพธ์ทางภาพที่ต้องการ เทคนิคทั่วไปอย่างหนึ่งคือการจัดองค์ประกอบ Alpha ซึ่งเป็นการรวมภาพที่มีระดับความโปร่งใสที่แตกต่างกัน กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการคำนวณสีของแต่ละพิกเซลตามค่า Alpha และสีของเลเยอร์ด้านล่าง การจัดการช่อง Alpha อย่างเหมาะสมช่วยให้เกิดการไล่ระดับความทึบที่ราบรื่น และสามารถใช้เพื่อสร้างเอฟเฟกต์ภาพที่ซับซ้อน เช่น เงานุ่ม แสงเรือง และเอฟเฟกต์การผสมผสานที่ซับซ้อนระหว่างภาพ

อีกประเด็นทางเทคนิคหนึ่งคือแนวคิดของ Alpha แบบคูณล่วงหน้า ซึ่งค่า RGB จะถูกปรับตามค่า Alpha เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการผสมผสาน การคูณล่วงหน้าสามารถทำให้กระบวนการแสดงผลมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการลดจำนวนการคำนวณที่จำเป็นในระหว่างการประมวลผลภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงผลกราฟิกแบบเรียลไทม์ในวิดีโอเกมและแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ อย่างไรก็ตาม เทคนิคนี้จำเป็นต้องมีการจัดการอย่างระมัดระวังในระหว่างการเข้ารหัสและถอดรหัสภาพเพื่อป้องกันความไม่ถูกต้องของสี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีความโปร่งใสสูง

อัลกอริทึมการประมวลผลภาพยังใช้ประโยชน์จากโมเดล RGBA เพื่อทำงานต่างๆ เช่น การแก้ไขสี การกรอง และการแปลง การรวมช่อง Alpha ในการดำเนินการเหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างละเอียดซึ่งเคารพความทึบของภูมิภาคภาพที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าความโปร่งใสจะคงอยู่หรือเปลี่ยนแปลงไปในลักษณะที่สอดคล้องกันทางสายตา อัลกอริทึมที่ออกแบบมาสำหรับภาพ RGBA ต้องคำนึงถึงช่อง Alpha เพื่อป้องกันผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ต่อความโปร่งใสเมื่อปรับเปลี่ยนสีหรือใช้ตัวกรอง

โดยสรุป รูปแบบภาพ RGBA มีบทบาทสำคัญในการถ่ายภาพดิจิทัล การออกแบบกราฟิก และการพัฒนาเว็บ โดยนำเสนอจานสีที่หลากหลายพร้อมกับความยืดหยุ่นในการควบคุมความโปร่งใส การใช้งานช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลายและ

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.