OCR ภาพ PNG8 ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PNG8 คืออะไร?

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

รูปแบบภาพ PNG64 เป็นรูปแบบที่ได้รับการปรับปรุงจาก Portable Network Graphics (PNG) ที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการในเรื่องความลึกของสีที่สูงขึ้นและความสามารถในการแสดงความโปร่งใสที่ดียิ่งขึ้นในการถ่ายภาพดิจิทัล เวอร์ชันขั้นสูงนี้ขยายความสามารถของ PNG แบบเดิมโดยรองรับความลึกของสี 64 บิต ซึ่งครอบคลุม 16 บิตต่อช่องสำหรับสีแดง สีเขียว สีน้ำเงิน และอีก 16 บิตสำหรับช่องความโปร่งใสของอัลฟา การปรับปรุงพื้นฐานนี้เปิดศักราชใหม่แห่งคุณภาพของภาพ โดยรองรับสีมากกว่า 281 ล้านล้านสี จึงมั่นใจได้ว่าภาพจะแสดงผลด้วยความแม่นยำและความสดใสที่ไม่มีใครเทียบได้

จุดเริ่มต้นของรูปแบบ PNG64 สามารถสืบย้อนกลับไปถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความเที่ยงตรงที่สูงขึ้นในภาพดิจิทัลในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงงานศิลปะดิจิทัล การถ่ายภาพระดับมืออาชีพ และการออกแบบกราฟิกความละเอียดสูง รูปแบบภาพแบบเดิม เช่น JPEG หรือ PNG มาตรฐาน มีความลึกของสีจำกัด โดยปกติจะอยู่ที่ 8 หรือ 16 บิตต่อช่อง ซึ่งอาจทำให้เกิดการแบ่งแถบในส่วนไล่ระดับสีและการจับรายละเอียดไม่เพียงพอในฉากที่มีคอนทราสต์สูง PNG64 แก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้โดยเพิ่มช่วงของสีและรายละเอียดที่สามารถเข้ารหัสในภาพได้อย่างมาก ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่แสวงหาคุณภาพสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ที่แกนหลัก รูปแบบ PNG64 ยังคงรักษาความสมบูรณ์ของโครงสร้างและการทำงานของรุ่นก่อน โดยใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลเดียวกัน ซึ่งรับรองว่าจะไม่มีการสูญเสียคุณภาพของภาพเมื่อบันทึก สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับวัตถุประสงค์ในการเก็บถาวรและอุตสาหกรรมที่ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ เช่น การเก็บถาวรดิจิทัลและการถ่ายภาพทางวิทยาศาสตร์ ลักษณะที่ไม่สูญเสียข้อมูลของ PNG64 หมายความว่าแม้จะมีความเที่ยงตรงสูงกว่า แต่ก็สามารถบีบอัดภาพให้มีขนาดที่จัดการได้โดยไม่สูญเสียรายละเอียดใดๆ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับการใช้งานทั้งแบบออฟไลน์และออนไลน์

ช่องความโปร่งใสของอัลฟาที่ได้รับการปรับปรุงใน PNG64 เป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการแสดงผลวัตถุโปร่งแสงและโปร่งแสงกึ่งโปร่งแสง ด้วย 16 บิตที่อุทิศให้กับความโปร่งใสโดยเฉพาะ PNG64 จึงช่วยให้มีระดับความทึบที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ตั้งแต่โปร่งใสอย่างสมบูรณ์ไปจนถึงทึบอย่างสมบูรณ์ ความสามารถนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการออกแบบกราฟิก ซึ่งเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่แตกต่างกันอย่างละเอียดสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อการนำเสนอภาพ รวมถึงในการออกแบบเว็บ ซึ่งไอคอนและองค์ประกอบส่วนต่อประสานมักต้องการความโปร่งใสที่แม่นยำเพื่อผสานเข้ากับพื้นหลังต่างๆ ได้อย่างลงตัว

การนำ PNG64 มาใช้ต้องคำนึงถึงบางประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องขนาดไฟล์และความเข้ากันได้ เนื่องจากความลึกของสีและความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น ไฟล์ PNG64 จึงมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ PNG ทั่วไปโดยเนื้อแท้ สิ่งนี้มีผลต่อการใช้งานเว็บ ซึ่งเวลาในการโหลดและการใช้แบนด์วิดท์เป็นปัจจัยสำคัญ ดังนั้นจึงแนะนำให้ใช้ PNG64 อย่างรอบคอบ โดยสงวนไว้สำหรับสถานการณ์ที่คุณภาพของภาพมีความสำคัญมากกว่าขนาดไฟล์ นอกจากนี้ ความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์หรือระบบเก่าที่ไม่รองรับ 16 บิตต่อช่องอาจก่อให้เกิดความท้าทาย โดยจำเป็นต้องตรวจสอบสภาพแวดล้อมของผู้ใช้ปลายทางเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่น

พื้นฐานทางเทคนิคของ PNG64 ฝังรากอยู่ในโครงสร้างไฟล์ ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงไฟล์ PNG มาตรฐานอย่างใกล้ชิด ไฟล์ PNG64 ประกอบด้วยส่วนหัว ซึ่งมีข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพ เช่น ขนาดและความลึกของบิต ตามด้วยส่วนต่างๆ ที่จัดเก็บข้อมูลภาพจริงและข้อมูลเมตา ความลึกของบิตที่เพิ่มขึ้นใน PNG64 จำเป็นต้องมีการปรับเปลี่ยนส่วนเหล่านี้ เพื่อให้สามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่มากขึ้นซึ่งจำเป็นสำหรับภาพสี 64 บิต ในบรรดาส่วนเหล่านี้ ส่วนหัวของภาพ (IHDR) มีบทบาทสำคัญ เนื่องจากต้องส่งสัญญาณความลึก 16 บิตสำหรับแต่ละช่องอย่างถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่ามีการถอดรหัสและแสดงผลอย่างถูกต้อง

การบีบอัดใน PNG64 ยังคงเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่น่าประทับใจที่สุด โดยใช้ขั้นตอนวิธีการ DEFLATE เดียวกับที่ใช้ในไฟล์ PNG มาตรฐาน แม้จะมีปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น แต่ขั้นตอนวิธีการนี้จะลดขนาดไฟล์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการระบุและกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนภายในข้อมูลภาพ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของการบีบอัดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเนื้อหาของภาพ ภาพที่มีพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีสีสม่ำเสมอหรือรูปแบบที่เรียบง่ายมีแนวโน้มที่จะบีบอัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความแปรปรวนโดยธรรมชาตินี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการพิจารณาลักษณะของภาพเมื่อเลือก PNG64 เนื่องจากภาพที่ซับซ้อนที่มีการเปลี่ยนแปลงของสีสูงอาจส่งผลให้ขนาดไฟล์ใหญ่ขึ้น

การสร้างและจัดการภาพ PNG64 ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะที่สามารถจัดการกับคุณสมบัติขั้นสูงที่อยู่ในรูปแบบนี้ได้ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพและกราฟิกระดับไฮเอนด์จำนวนมากได้รับการอัปเดตเพื่อรองรับ PNG64 โดยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับรูปแบบนี้ได้โดยตรง ซึ่งรวมถึงความสามารถต่างๆ เช่น การปรับความลึกของบิต การจัดการโปรไฟล์สี และการปรับแต่งการตั้งค่าความโปร่งใส สำหรับนักพัฒนา ไลบรารีต่างๆ เช่น libpng ได้รับการขยายเพื่อรวมการรองรับ PNG64 ซึ่งช่วยให้สามารถรวมรูปแบบนี้เข้ากับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ได้

หนึ่งในแอปพลิเคชันหลักของ PNG64 อยู่ในการถ่ายภาพดิจิทัล ซึ่งการจับภาพช่วงสีและความแตกต่างที่กว้างที่สุดในแสงเป็นสิ่งสำคัญ ช่างภาพสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของรูปแบบในการรักษาความสมบูรณ์ของฉากเดิม โดยมีเฉดสีและการไล่ระดับสีที่ละเอียดอ่อนที่เก็บรักษาไว้ในรายละเอียดที่น่าทึ่ง สิ่งนี้ทำให้ PNG64 เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บสำเนาต้นฉบับของภาพถ่าย โดยให้ฟิล์มเนกาทีฟแบบดิจิทัลที่สามารถสร้างซ้ำหรือแก้ไขได้อย่างแม่นยำโดยไม่เสื่อมสภาพ

ในแวดวงศิลปะดิจิทัลและการออกแบบกราฟิก ความสามารถด้านสีและความโปร่งใสที่ลึกของ PNG64 เปิดโอกาสให้สร้างสรรค์ใหม่ๆ ศิลปินสามารถใช้จานสีที่กว้างขึ้นและเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่ละเอียดอ่อน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดองค์ประกอบที่ซับซ้อนหรือเมื่อทำงานกับโหมดการผสมต่างๆ รายละเอียดที่เพิ่มขึ้นและความจำเพาะของสีทำให้ PNG64 เหมาะสำหรับสถานการณ์การพิมพ์ระดับมืออาชีพ ซึ่งการสร้างสีและพื้นผิวที่แท้จริงของงานศิลปะเป็นสิ่งสำคัญ

แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ PNG64 ก็มีข้อท้าทาย โดยเฉพาะในเรื่องประสิทธิภาพและการจัดเก็บ ขนาดไฟล์ที่ใหญ่กว่าที่เกี่ยวข้องกับภาพ PNG64 อาจทำให้โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลตึงเครียดและทำให้เวลาในการประมวลผลภาพช้าลง โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด นอกจากนี้ ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในการจัดการข้อมูลสี 64 บิตยังต้องการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์มากขึ้น ซึ่งอาจจำกัดการใช้ PNG64 ในอุปกรณ์ที่มีข้อกำหนดต่ำและส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ

อนาค

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.