OCR ภาพ PNG ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PNG คืออะไร?

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG ซึ่งย่อมาจาก Portable Network Graphics เป็นรูปแบบไฟล์กราฟิกแบบแรสเตอร์ที่รองรับการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล พัฒนาขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนที่ได้รับการปรับปรุงและไม่มีสิทธิบัตรสำหรับ Graphics Interchange Format (GIF) PNG ออกแบบมาเพื่อถ่ายโอนภาพบนอินเทอร์เน็ต ไม่เพียงแต่สำหรับกราฟิกคุณภาพระดับมืออาชีพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภาพถ่ายและภาพดิจิทัลประเภทอื่นๆ ด้วย หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของ PNG คือการรองรับความโปร่งใสในแอปพลิเคชันบนเบราว์เซอร์ ซึ่งทำให้เป็นรูปแบบที่สำคัญในการออกแบบและพัฒนาเว็บ

จุดเริ่มต้นของ PNG สามารถสืบย้อนกลับไปได้ถึงปี 1995 หลังจากปัญหาสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการบีบอัดที่ใช้ในรูปแบบ GIF มีการเรียกร้องให้สร้างรูปแบบกราฟิกใหม่บนกลุ่มข่าว comp.graphics ซึ่งนำไปสู่การพัฒนา PNG วัตถุประสงค์หลักของรูปแบบใหม่นี้คือการปรับปรุงและเอาชนะข้อจำกัดของ GIF เป้าหมายประการหนึ่งคือการรองรับภาพที่มีสีมากกว่า 256 สี รวมแชนเนลอัลฟาสำหรับความโปร่งใส ให้ตัวเลือกสำหรับการสาน และเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบนั้นไม่มีสิทธิบัตรและเหมาะสำหรับการพัฒนาโอเพนซอร์ส

ไฟล์ PNG โดดเด่นในด้านคุณภาพของการเก็บรักษาภาพ โดยรองรับความลึกของสีในช่วงต่างๆ ตั้งแต่ขาวดำ 1 บิตไปจนถึง 16 บิตต่อแชนเนลสำหรับสีแดง เขียว และน้ำเงิน (RGB) การรองรับสีในช่วงกว้างนี้ทำให้ PNG เหมาะสำหรับการจัดเก็บภาพวาดเส้น ข้อความ และกราฟิกแบบไอคอนิกในขนาดไฟล์ที่เล็ก นอกจากนี้ การรองรับแชนเนลอัลฟาของ PNG ยังช่วยให้มีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงเอฟเฟกต์ที่ซับซ้อน เช่น เงา แสงเรือง และวัตถุกึ่งโปร่งใสได้อย่างแม่นยำในภาพดิจิทัล

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ PNG คืออัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ่งกำหนดโดยใช้วิธี DEFLATE อัลกอริทึมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ประสิทธิภาพของการบีบอัดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ถูกบีบอัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่มีพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีสีเดียวหรือรูปแบบที่ซ้ำกัน แม้ว่าการบีบอัดจะไม่สูญเสียข้อมูล แต่ก็ควรทราบว่า PNG อาจไม่ส่งผลให้ได้ขนาดไฟล์ที่เล็กที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพถ่ายที่ซับซ้อน

โครงสร้างของไฟล์ PNG อิงตามชิ้นส่วน โดยที่แต่ละชิ้นส่วนแสดงถึงข้อมูลหรือเมตาดาต้าบางประเภทเกี่ยวกับภาพ มีชิ้นส่วนหลักสี่ประเภทในไฟล์ PNG ได้แก่ IHDR (ส่วนหัวของภาพ) ซึ่งมีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับภาพ PLTE (จานสี) ซึ่งแสดงรายการสีทั้งหมดที่ใช้ในภาพสีที่จัดทำดัชนี IDAT (ข้อมูลภาพ) ซึ่งมีข้อมูลภาพจริงที่บีบอัดด้วยอัลกอริทึม DEFLATE และ IEND (ส่วนท้ายของภาพ) ซึ่งทำเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของไฟล์ PNG ชิ้นส่วนเสริมเพิ่มเติมสามารถให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาพ เช่น คำอธิบายประกอบข้อความและค่าแกมมา

PNG ยังรวมคุณสมบัติต่างๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการแสดงและการถ่ายโอนภาพผ่านอินเทอร์เน็ต การสาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้อัลกอริทึม Adam7 ช่วยให้สามารถโหลดภาพได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อดูภาพผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้ากว่า เทคนิคนี้จะแสดงภาพคุณภาพต่ำของภาพทั้งหมดก่อน จากนั้นจะเพิ่มคุณภาพขึ้นเรื่อยๆ เมื่อดาวน์โหลดข้อมูลเพิ่มเติม คุณสมบัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังให้ข้อได้เปรียบในทางปฏิบัติสำหรับการใช้งานเว็บอีกด้วย

ความโปร่งใสในไฟล์ PNG ได้รับการจัดการในลักษณะที่ซับซ้อนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ GIF ในขณะที่ GIF รองรับความโปร่งใสแบบไบนารีง่ายๆ ซึ่งพิกเซลจะโปร่งใสหรือทึบแสงทั้งหมด PNG ได้นำแนวคิดเรื่องความโปร่งใสของอัลฟามาใช้ ซึ่งช่วยให้พิกเซลมีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ได้ ตั้งแต่ทึบแสงทั้งหมดไปจนถึงโปร่งใสทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สามารถผสมผสานและเปลี่ยนผ่านระหว่างภาพและพื้นหลังได้อย่างราบรื่น คุณสมบัตินี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบเว็บที่จำเป็นต้องซ้อนภาพบนพื้นหลังที่มีสีและรูปแบบต่างๆ

แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ PNG ก็มีข้อจำกัดบางประการ เช่น ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บภาพถ่ายดิจิทัลในแง่ของประสิทธิภาพขนาดไฟล์ ในขณะที่การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลของ PNG ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการสูญเสียคุณภาพ แต่ก็อาจส่งผลให้ขนาดไฟล์ใหญ่กว่าเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบที่มีการสูญเสียข้อมูล เช่น JPEG ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการบีบอัดภาพถ่าย สิ่งนี้ทำให้ PNG ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่แบนด์วิดท์หรือความจุในการจัดเก็บมีจำกัด นอกจากนี้ PNG ยังไม่รองรับภาพเคลื่อนไหวโดยตรง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่รูปแบบต่างๆ เช่น GIF และ WebP มีให้

สามารถใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพกับไฟล์ PNG เพื่อลดขนาดไฟล์สำหรับการใช้งานบนเว็บโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ เครื่องมือต่างๆ เช่น PNGCRUSH และ OptiPNG ใช้กลยุทธ์ต่างๆ รวมถึงการเลือกพารามิเตอร์การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพที่สุดและการลดความลึกของสีให้เหมาะสมที่สุดสำหรับภาพ เครื่องมือเหล่านี้สามารถลดขนาดของไฟล์ PNG ได้อย่างมาก ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการใช้งานบนเว็บ ซึ่งเวลาในการโหลดและการใช้แบนด์วิดท์เป็นสิ่งที่สำคัญ

ยิ่งไปกว่านั้น การรวมข้อมูลการแก้ไขแกมมาไว้ในไฟล์ PNG ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะแสดงอย่างสม่ำเสมอมากขึ้นบนอุปกรณ์ต่างๆ การแก้ไขแกมมาช่วยปรับระดับความสว่างของภาพตามลักษณะของอุปกรณ์แสดงผล คุณสมบัตินี้มีค่าอย่างยิ่งในบริบทของกราฟิกบนเว็บ ซึ่งภาพอาจปรากฏบนอุปกรณ์ที่หลากหลายที่มีคุณสมบัติการแสดงผลที่แตกต่างกัน

สถานะทางกฎหมายของ PNG มีส่วนทำให้ได้รับการยอมรับและนำไปใช้อย่างกว้างขวาง เนื่องจากไม่มีสิทธิบัตร PNG จึงหลีกเลี่ยงความซับซ้อนทางกฎหมายและค่าธรรมเนียมการอนุญาตที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบภาพอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับโครงการและแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สที่ต้นทุนและอิสรภาพทางกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญ รูปแบบนี้ได้รับการสนับสนุนจากซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย รวมถึงเว็บเบราว์เซอร์ โปรแกรมแก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการ ซึ่งช่วยให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลต่างๆ ได้

การเข้าถึงและความเข้ากันได้ยังเป็นจุดแข็งหลักของรูปแบบ PNG ด้วยการรองรับสีตั้งแต่ขาวดำไปจนถึงสีจริงพร้อมความโปร่งใสของอัลฟา ไฟล์ PNG จึงสามารถใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่กราฟิกเว็บแบบง่ายๆ ไปจนถึงวัสดุสิ่งพิมพ์คุณภาพสูง ความสามารถในการทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ต่างๆ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่บันทึกในรูปแบบ PNG สามารถแชร์และดูได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาความเข้ากันได้

ความก้าวหน้าทางเทคนิคและการมีส่วนร่วมของชุมชนยังคงช่วยยกระดับรูปแบบ PNG นวัตกรรมต่างๆ เช่น APNG (Animated Portable Network Graphics) แนะนำการรองรับภาพเคลื่อนไหวในขณะที่ยังคงความเข้ากันได้แบบย้อนหลังกับโปรแกรมดู PNG มาตรฐาน วิวัฒนาการนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวของรูปแบบและความพยายามของชุมชนที่กระตือรือ

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.