OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่ องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกส ารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบ Progressive JPEG (PJPEG) เป็นส่วนขยายของรูปแบบภาพ JPEG ทั่วไป ซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องประสิทธิภาพในการบีบอัดภาพดิจิทัลและภาพถ่าย ซึ่งแตกต่างจาก JPEG มาตรฐานที่โหลดภาพจากบนลงล่างในครั้งเดียว PJPEG จะโหลดภาพในหลายๆ ครั้ง โดยเพิ่มคุณภาพขึ้นเรื่อยๆ เทคนิคนี้ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญในการออกแบบเว็บและการนำเสนอภาพออนไลน์ ซึ่งความเร็วในการโหลดภาพและการมีส่วนร่วมของผู้ชมมีความสำคัญ การทำความเข้าใจความซับซ้อนทางเทคนิคของ PJPEG อาจเป็นประโยชน์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเว็บและการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
PJPEG ใช้เทคนิค Discrete Cosine Transform (DCT) ซึ่งคล้ายกับ JPEG มาตรฐาน DCT ทำงานโดยการแบ่งภาพออกเป็นส่วนต่างๆ ที่มีความถี่ต่างกัน จากนั้นจึงแปลงสัญญาณเหล่านี้เพื่อลดขนาดไฟล์ สิ่งที่ทำให้ PJPEG แตกต่างจาก JPEG มาตรฐานในกระบวนการนี้คือวิธีการจัดระเบียบและใช้ค่าสัมประสิทธิ์ DCT เหล่านี้ PJPEG จัดเก็บค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้ในลักษณะที่ช่วยให้สามารถสร้างคุณภาพของภาพได้อย่างต่อเนื่อง ในตอนแรกจะแสดงตัวอย่างคร่าวๆ ของภาพทั้งหมดโดยใช้เฉพาะค่าสัมประสิทธิ์ที่สำคัญที่สุด โดยการผ่านครั้งต่อๆ ไปจะเพิ่มรายละเอียดที่ละเอียดขึ้น
แง่มุมที่สำคัญของรูปแบบ PJPEG คือกระบวนการบีบอัด ซึ่งแบ่งออกเป็นสองขั้นตอนหลัก ได้แก่ การสูญเสียและไม่สูญเสีย ขั้นตอนการสูญเสียเกี่ยวข้องกับการแปลงสัญญาณค่าสัมประสิทธิ์ DCT ซึ่งจะลดความแม่นยำของรายละเอียดภาพ แต่จะลดขนาดไฟล์ลงอย่างมาก ในระหว่างขั้นตอนนี้ ค่าสัมประสิทธิ์จะถูกจัดเรียงใหม่เพื่อจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่สำคัญที่สุดในด้านภาพ ขั้นตอนที่ไม่สูญเสียเกี่ยวข้องกับกระบวนการเข้ารหัส Huffman ซึ่งจะบีบอัดภาพเพิ่มเติมโดยไม่สูญเสียคุณภาพเพิ่ มเติม การบีบอัดแบบสองขั้นตอนนี้ช่วยให้ภาพ PJPEG โหลดได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพขั้นสุดท้าย
กระบวนการเข้ารหัสภาพเป็นรูปแบบ PJPEG เกี่ยวข้องกับการสร้างการสแกนภาพหลายครั้ง โดยแต่ละครั้งจะมีรายละเอียดมากขึ้น การสแกนครั้งแรกจะแนะนำโครงร่างพื้นฐาน แสดงสีและรูปร่างหลัก การสแกนต่อๆ ไปจะเพิ่มเลเยอร์ของรายละเอียด ช่วยให้ผู้ชมเข้าใจสาระสำคัญของภาพได้อย่างรวดเร็วแม้ว่าจะยังโหลดไม่เสร็จสมบูรณ์ก็ตาม แง่มุมนี้ของ PJPEG เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับภาพที่ดูผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า ซึ่งจำเป็นต้องส่งเนื้อหาอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ
การดูภาพที่เข้ารหัสในรูปแบบ PJPEG ต้องใช้เว็บเบราว์เซอร์หรือโปรแกรมดูภาพที่รองรับการแสดงผลแบบต่อเนื่อง ขณะที่ดาวน์โหลดข้อมูลภาพ ซอฟต์แวร์จะตีความการสแกนตามลำดับ โดยอัปเดตการแสดงผลด้วยการแสดงภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงขึ้นเมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมใช้งาน สิ่งนี้สร้างประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ภาพดูเหมือนโหลดเร็วขึ้น เนื่องจากภาพเวอร์ชันคุณภาพต่ำกว่าจะปรากฏขึ้นก่อน ตามด้วยการปรับปรุงรายละเอียดและความคมชัดทีละน้อย
ข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่งของ PJPEG เหนือกว่า JPEG มาตรฐานคือขนาดไฟล์ แม้ว่าการจัดเก็บการสแกนภาพเดียวกันหลายครั้งอาจส่งผลให้ไฟล์มีขนาดใหญ่ขึ้น แต่เทคนิคการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ใน PJPEG มักจะให้ขนาดไฟล์ที่เล็กลงสำหรับคุณภาพภาพเดียวกัน เนื่องจากการสแกนครั้งแรกต้องการค่าสัมประสิทธิ์ DCT ค่อนข้างน้อยเพื่อแสดงภาพ และรายละเอียดเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มเข้ามาในลักษณะที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมาก ประสิทธิภาพนี้ทำให้ PJPEG เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำห รับการเพิ่มประสิทธิภาพเวลาในการโหลดเว็บไซต์และการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของเว็บ
ในแง่ของข้อเสีย ความท้าทายประการหนึ่งของ PJPEG คือความจำเป็นของซอฟต์แวร์เฉพาะหรือการสนับสนุนเบราว์เซอร์เพื่อให้ได้รับประโยชน์อย่างเต็มที่จากคุณสมบัติการโหลดแบบต่อเนื่อง แม้ว่าเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่ส่วนใหญ่จะรองรับ PJPEG แต่ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพบางตัวอาจจัดการรูปแบบนี้ไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่ปัญหาในการแก้ไขไฟล์ PJPEG นอกจากนี้ คุณสมบัติการโหลดแบบต่อเนื่องอาจสังเกตเห็นได้น้อยลงในเครือข่ายที่เร็วมาก ซึ่งภาพอาจโหลดได้เกือบจะในทันที ทำให้การปรับปรุงแบบต่อเนื่องเป็นโมฆะ
จากมุมมองของนักพัฒนา การใช้ PJPEG บนเว็บไซต์ต้องพิจารณาการตั้งค่าคุณภาพของภาพอย่างรอบคอบในระหว่างกระบวนการเข้ารหัส ความสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพมีความสำคัญ เนื่องจากภาพที่บีบอัดมากเกินไปอาจโหลดได้อย่างรวดเร็ว แต่ทำให้ผู้ใช้ผิดหวังกับคุณภาพที่แย่ ในทางกลับกัน การบีบอัดน้อยเกินไปอาจส่งผลให้เวลาในการโหลดนานขึ้น ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ นักพัฒนายังต้องตระหนักถึงความสามารถในการรองรับและแสดงผลของเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ที่ผู้ชมใช้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีประสบการณ์ที่สอดคล้องกัน
แง่มุมทางเทคนิคของการสร้างไฟล์ PJPEG เกี่ยวข้องกับเครื่องมือซอฟต์แวร์เฉพาะที่สามารถจัดการการเข้ารหัส JPEG ด้วยการตั้งค่าตัวเลือกแบบต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น Adobe Photoshop มีตัวเลือกในการบันทึกภาพในรูปแบบ PJPEG ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับจำนวนการสแกนและระดับการบีบอัด สำหรับการพัฒนาเว็บ มีเครื่องมือและไลบรารีออนไลน์ต่างๆ ที่ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการแปลงภาพ JPEG มาตรฐานเป็น PJPEG ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์บนเว็บได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
จากมุมมองทางประวัติศาสตร์ รูปแบบ JPEG รวมถึงรูปแบบต่อเนื่อง ได้รับการพัฒนาโดย Joint Photographic Experts Group ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการถ่ายภาพและการสื่อสารแบบดิจิทัลในทางการแพทย์ (DICOM) ด้วยการระเบิดของอินเทอร์เน็ตและการถ่ายภาพดิจิทัล JPEG จึงกลายเป็นหนึ่งในรูปแบบภาพที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดเนื่องจากการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพซึ่งทำให้การแชร์และแสดงภาพออนไลน์เป็นไปได้ การเปิดตัว PJPEG ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้โดยการแก้ไขข้อจำกัดของแบนด์วิดท์และความเร็วในการเชื่อมต่อที่แพร่หลายในเวลานั้น
การใช้ PJPEG ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภาพบนเว็บเท่านั้น ยังพบการใช้งานในด้านอื่นๆ ที่การโหลดภาพและการแสดงผลแบบต่อเนื่องที่มีประสิทธิภาพ สามารถเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ได้ ตัวอย่างเช่น ในเกมออนไลน์ PJPEG สามารถใช้สำหรับโหลดพื้นผิวเกมเพื่อให้ผู้เล่นได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นแม้ในขณะที่แบนด์วิดท์มีข้อจำกัด ในทำนองเดียวกัน ในอีคอมเมิร์ซ ภาพแบบต่อเนื่องสามารถช่วยให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมขณะเรียกดูแกลเลอรีผลิตภัณฑ์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มโอกาสในการแปลง
ยิ่งไปกว่านั้น การแพร่หลายของจอแสดงผลความละเอียดสูงและอุปกรณ์พกพามีอิทธิพลต่อการใช้ PJPEG บนหน้าจอความละเอียดสูง การโหลดภาพคุณภาพสูงอาจใช้แบนด์วิดท์มาก PJPEG ช่วยให้สามารถประนีประนอมได้โดยอนุญาตให้แสดงภาพที่คุณภาพต่ำกว่าในตอนแรก จากนั้นจึงปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการโหลดที่รับรู้ได้ แนวทางนี้ได้เปรียบเป็นพิเศษในสภาพแวดล้อมบนมือถือ ซึ่งการใช้ข้อมูลและความเร็วอาจเป็นปัจจัยจำกัด
ข้อควรพิจารณาทางด้านสิ่งแวดล้อมยังมีบทบาทในการนำ PJPEG มาใช้ โดยการลดขนาดไฟ
ตัวแปลงนี้ ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงน ี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.