OCR ภาพ PFM ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ PFM คืออะไร?

รูปแบบลอยพกพา

รูปแบบไฟล์ Portable FloatMap (PFM) เป็นรูปแบบไฟล์ภาพที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในสาขาที่ต้องการความเที่ยงตรงและความแม่นยำสูงในข้อมูลภาพ ต่างจากรูปแบบทั่วไป เช่น JPEG หรือ PNG ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานทั่วไปและกราฟิกบนเว็บ รูปแบบ PFM ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) ซึ่งหมายความว่าสามารถแสดงช่วงระดับความสว่างที่กว้างกว่ารูปแบบภาพ 8 บิตหรือแม้แต่ 16 บิตแบบเดิมได้มาก รูปแบบ PFM ทำได้โดยใช้ตัวเลขจุดลอยตัวเพื่อแสดงความเข้มของแต่ละพิกเซล ซึ่งช่วยให้มีช่วงค่าความสว่างที่เกือบไม่จำกัด ตั้งแต่เงาที่มืดที่สุดไปจนถึงไฮไลต์ที่สว่างที่สุด

ไฟล์ PFM มีลักษณะเฉพาะคือความเรียบง่ายและประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล HDR ไฟล์ PFM เป็นไฟล์ไบนารีโดยพื้นฐาน ซึ่งประกอบด้วยส่วนหัวตามด้วยข้อมูลพิกเซล ส่วนหัวเป็นข้อความ ASCII ทำให้อ่านได้โดยมนุษย์ และระบุข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพ เช่น ขนาด (ความกว้างและความสูง) และข้อมูลพิกเซลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเกรย์สเกลหรือ RGB หรือไม่ หลังจากส่วนหัว ข้อมูลพิกเซลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบไบนารี โดยค่าของแต่ละพิกเซลจะแสดงเป็นตัวเลขจุดลอยตัว IEEE 32 บิต (สำหรับภาพเกรย์สเกล) หรือ 96 บิต (สำหรับภาพ RGB) โครงสร้างนี้ทำให้รูปแบบนี้ใช้งานได้ง่ายในซอฟต์แวร์ ขณะเดียวกันก็ให้ความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการถ่ายภาพ HDR

ลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งของรูปแบบ PFM คือรองรับการจัดเรียงไบต์แบบ little-endian และ big-endian ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้สามารถใช้รูปแบบนี้ในแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ต่างๆ ได้โดยไม่มีปัญหาเรื่องความเข้ากันได้ ลำดับไบต์จะระบุไว้ในส่วนหัวโดยตัวระบุรูปแบบ: 'PF' สำหรับภาพ RGB และ 'Pf' สำหรับภาพเกรย์สเกล หากตัวระบุเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ แสดงว่าไฟล์ใช้ลำดับไบต์แบบ big-endian หากเป็นตัวพิมพ์เล็ก แสดงว่าไฟล์ใช้ลำดับไบต์แบบ little-endian กลไกนี้ไม่เพียงแต่จะสง่างามเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญต่อการรักษาความถูกต้องของข้อมูลจุดลอยตัวเมื่อมีการแชร์ไฟล์ระหว่างระบบที่มีลำดับไบต์ต่างกัน

แม้จะมีข้อดีในการแสดงภาพ HDR แต่รูปแบบ PFM ก็ไม่ได้รับความนิยมในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคหรือกราฟิกบนเว็บ เนื่องจากขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ที่เกิดจากการใช้การแสดงจุดลอยตัวสำหรับแต่ละพิกเซล นอกจากนี้ อุปกรณ์แสดงผลและซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับช่วงไดนามิกสูงและความแม่นยำที่ไฟล์ PFM ให้ไว้ ด้วยเหตุนี้ ไฟล์ PFM จึงใช้เป็นหลักในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยกราฟิกคอมพิวเตอร์ การสร้างเอฟเฟกต์ภาพ และการสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งจำเป็นต้องใช้คุณภาพและความเที่ยงตรงของภาพสูงสุด

การประมวลผลไฟล์ PFM ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่สามารถอ่านและเขียนข้อมูลจุดลอยตัวได้อย่างแม่นยำ เนื่องจากการนำรูปแบบนี้ไปใช้มีจำกัด ซอฟต์แวร์ดังกล่าวจึงไม่แพร่หลายเท่าเครื่องมือสำหรับรูปแบบภาพที่แพร่หลายกว่า อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันการแก้ไขและประมวลผลภาพระดับมืออาชีพหลายๆ แอปพลิเคชันรองรับไฟล์ PFM ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับเนื้อหา HDR ได้ เครื่องมือเหล่านี้มักมีฟีเจอร์ไม่เพียงแต่สำหรับการดูและแก้ไข แต่ยังรวมถึงการแปลงไฟล์ PFM เป็นรูปแบบทั่วไปกว่า โดยพยายามรักษาช่วงไดนามิกให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ผ่านการแมปโทนและเทคนิคอื่นๆ

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในการทำงานกับไฟล์ PFM คือการขาดการรองรับเนื้อหา HDR อย่างแพร่หลายในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภค แม้ว่าจะมีการเพิ่มการรองรับ HDR อย่างค่อยเป็นค่อยไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีจอแสดงผลและทีวีรุ่นใหม่บางรุ่นที่สามารถแสดงช่วงระดับความสว่างที่กว้างขึ้น แต่ระบบนิเวศยังคงตามไม่ทัน สถานการณ์นี้มักจำเป็นต้องแปลงไฟล์ PFM เป็นรูปแบบที่เข้ากันได้มากขึ้น แม้ว่าจะต้องแลกกับการสูญเสียช่วงไดนามิกและความแม่นยำบางส่วนที่ทำให้รูปแบบ PFM มีค่าสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ

นอกเหนือจากบทบาทหลักในการจัดเก็บภาพ HDR แล้ว รูปแบบ PFM ยังโดดเด่นในเรื่องความเรียบง่าย ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและโครงการทดลองในกราฟิกคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ โครงสร้างที่ตรงไปตรงมาช่วยให้นักเรียนและนักวิจัยสามารถทำความเข้าใจและจัดการข้อมูล HDR ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องติดอยู่ในข้อกำหนดรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อน ความง่ายในการใช้งานนี้ เมื่อรวมกับความแม่นยำและความยืดหยุ่นของรูปแบบ ทำให้ PFM เป็นเครื่องมือที่มีค่าในงานวิชาการและการวิจัย

อีกหนึ่งคุณสมบัติทางเทคนิคของรูปแบบ PFM คือการรองรับตัวเลขอนันต์และต่ำกว่าปกติ เนื่องจากใช้การแสดงจุดลอยตัว IEEE ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์และงานกราฟิกคอมพิวเตอร์บางประเภท ซึ่งจำเป็นต้องแสดงค่าสุดขั้วหรือการไล่ระดับที่ละเอียดมากในข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในการจำลองปรากฏการณ์ทางกายภาพหรือการเรนเดอร์ฉากที่มีแหล่งกำเนิดแสงที่สว่างมาก ความสามารถในการแสดงค่าความเข้มที่สูงมากหรือต่ำมากอย่างแม่นยำอาจมีความสำคัญ

อย่างไรก็ตาม ข้อดีของความแม่นยำของจุดลอยตัวของรูปแบบ PFM มาพร้อมกับความต้องการในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นเมื่อประมวลผลไฟล์เหล่านี้ โดยเฉพาะสำหรับภาพขนาดใหญ่ เนื่องจากค่าของแต่ละพิกเซลเป็นตัวเลขจุดลอยตัว การดำเนินการต่างๆ เช่น การปรับขนาดภาพ การกรอง หรือการแมปโทน จึงอาจต้องใช้การคำนวณมากกว่ารูปแบบภาพแบบอิงจำนวนเต็มแบบเดิม ความต้องการพลังการประมวลผลที่มากขึ้นนี้อาจเป็นข้อจำกัดในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือบนฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถจำกัด แม้จะเป็นเช่นนั้น แต่สำหรับแอปพลิเคชันที่คุณภาพของภาพสูงสุดมีความสำคัญ ประโยชน์ก็มีมากกว่าความท้าทายในการคำนวณเหล่านี้

รูปแบบ PFM ยังมีบทบัญญัติสำหรับการระบุตัวคูณมาตราส่วนและ endian-ness ในส่วนหัว ซึ่งจะเพิ่มความหลากหลายยิ่งขึ้น ตัวคูณมาตราส่วนเป็นตัวเลขจุดลอยตัวที่ช่วยให้ไฟล์สามารถระบุช่วงความสว่างทางกายภาพที่แสดงโดยช่วงตัวเลขของค่าพิกเซลของไฟล์ คุณสมบัตินี้มีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อใช้ไฟล์ PFM ในโครงการต่างๆ หรือแบ่งปันระหว่างผู้ทำงานร่วมกัน จะมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่าค่าพิกเซลสัมพันธ์กับค่าความสว่างในโลกแห่งความจริงอย่างไร

แม้จะมีข้อดีทางเทคนิคของรูปแบบ PFM แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการนำไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพและการศึกษาเฉพาะทาง ความจำเป็นของซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อประมวลผลไฟล์ PFM เมื่อรวมกับขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และความต้องการในการคำนวณ ทำให้การใช้งานยังคงจำกัดเมื่อเทียบกับรูปแบบที่แพร่หลายกว่า หากต้องการให้รูปแบบ PFM ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ซึ่งสามารถแสดงเนื้อหา HDR และการรองรับของระบบนิเวศซอฟต์แวร์สำหรับภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงและช่วงไดนามิกสูง

เมื่อมองไปข้างหน้า อนาคตของรูปแบบ PFM และการถ่ายภาพ HDR

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.