OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิ ไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใ ช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแ ปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนา ดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบไฟล์ Portable FloatMap (PFM) เป็นรูปแบบไฟล์ภาพที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในสาขาที่ต้องการความเที่ยงตรงและความแม่นยำสูงในข้อมูลภาพ ต่างจากรูปแบบทั่วไป เช่น JPEG หรือ PNG ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานทั่วไปและกราฟิกบนเว็บ รูปแบบ PFM ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) ซึ่งหมายความว่าสามารถแสดงช่วงระดับความสว่างที่กว้างกว่ารูปแบบภาพ 8 บิตหรือแม้แต่ 16 บิตแบบเดิมได้มาก รูปแบบ PFM ทำได้โดยใช้ตัวเลขจุดลอยตัวเพื่อแสดงความเข้มของแต่ละพิกเซล ซึ่งช่วยให้มีช่วงค่าความสว่างที่เกือบไม่จำกัด ตั้งแต่เงาที่มืดที่สุดไปจนถึงไฮไลต์ที่สว่างที่สุด
ไฟล์ PFM มีลักษณะเฉพาะคือความเรียบง่ายและประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล HDR ไฟล์ PFM เป็นไฟล์ไบนารีโดยพื้นฐาน ซึ่งประกอบด้วยส่วนหัวตามด้วยข้อมูลพิกเซล ส่วนหัวเป็นข้อความ ASCII ทำให้อ่านได้โดยมนุษย์ และระบุข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพ เช่น ขนาด (ความกว้างและความสูง) และข้อมูลพิกเซลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเกรย์สเกลหรือ RGB หรือไม่ หลังจากส่วนหัว ข้อมูลพิกเซลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบไบนารี โดยค่าของแต่ละพิกเซลจะแสดงเป็นตัวเลขจุดลอยตัว IEEE 32 บิต (สำหรับภาพเกรย์สเกล) หรือ 96 บิต (สำหรับภาพ RGB) โครงสร้างนี้ทำให้รูปแบบนี้ใช้งานได้ง่ายในซอฟต์แวร์ ขณะเดียวกันก็ให้ความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการถ่ายภาพ HDR
ลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งของรูปแบบ PFM คือรองรับการจัดเรียงไบต์แบบ little-endian และ big-endian ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้สามารถใช้รูปแบบนี้ในแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ต่างๆ ได้โดยไม่มีปัญหาเรื่องความเข้ากันได้ ลำดับไบต์จะระบุไว้ในส่วนหัวโดยตัวระบุรูปแบบ: 'PF' สำหรับภาพ RGB และ 'Pf' สำหรับภาพเก รย์สเกล หากตัวระบุเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ แสดงว่าไฟล์ใช้ลำดับไบต์แบบ big-endian หากเป็นตัวพิมพ์เล็ก แสดงว่าไฟล์ใช้ลำดับไบต์แบบ little-endian กลไกนี้ไม่เพียงแต่จะสง่างามเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญต่อการรักษาความถูกต้องของข้อมูลจุดลอยตัวเมื่อมีการแชร์ไฟล์ระหว่างระบบที่มีลำดับไบต์ต่างกัน
แม้จะมีข้อดีในการแสดงภาพ HDR แต่รูปแบบ PFM ก็ไม่ได้รับความนิยมในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคหรือกราฟิกบนเว็บ เนื่องจากขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ที่เกิดจากการใช้การแสดงจุดลอยตัวสำหรับแต่ละพิกเซล นอกจากนี้ อุปกรณ์แสดงผลและซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับช่วงไดนามิกสูงและความแม่นยำที่ไฟล์ PFM ให้ไว้ ด้วยเหตุนี้ ไฟล์ PFM จึงใช้เป็นหลักในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยกราฟิกคอมพิวเตอร์ การสร้างเอฟเฟกต์ภาพ และการสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งจำเป็นต้องใช้คุณภาพและความเที่ยงตรงของภาพสูงสุด
การประมวลผลไฟล์ PFM ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่สามารถอ่านและเขียนข้อมูลจุดลอยตัวได้อย่างแม่นยำ เนื่องจากการนำรูปแบบนี้ไปใช้มีจำกัด ซอฟต์แวร์ดังกล่าวจึงไม่แพร่หลายเท่าเครื่องมือสำหรับรูปแบบภาพที่แพร่หลายกว่า อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันการแก้ไขและประมวลผลภาพระดับมืออาชีพหลายๆ แอปพลิเคชันรองรับไฟล์ PFM ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับเนื้อหา HDR ได้ เครื่องมือเหล่านี้มักมีฟีเจอร์ไม่เพียงแต่สำหรับการดูและแก้ไข แต่ยังรวมถึงการแปลงไฟล์ PFM เป็นรูปแบบทั่วไปกว่า โดยพยายามรักษาช่วงไดนามิกให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ผ่านการแมปโทนและเทคนิคอื่นๆ
หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในการทำงานกับไฟล์ PFM คือการขาดการรองรับเนื้อหา HDR อย่างแพร่หลายในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภค แม้ว่าจะมีการเพิ่มการรองรับ HDR อย่างค่อยเป็นค่อยไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีจอแสดงผลและทีวีรุ่นใหม่บางรุ่นที่สามารถแสดงช่วงระดับความสว่างที่กว้างขึ้น แต่ระบบนิเวศยังคงตามไม่ทัน สถานการณ์นี้มักจำเป็นต้องแปลงไฟล์ PFM เป็นรูปแบบที่เข้ากันได้มากขึ้น แม้ว่าจะต้องแลกกับการสูญเสียช่วงไดนามิกและความแม่นยำบางส่วนที่ทำให้รูปแบบ PFM มีค่าสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ
นอกเหนือจากบทบาทหลักในการจัดเก็บภาพ HDR แล้ว รูปแบบ PFM ยังโดดเด่นในเรื่องความเรียบง่าย ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและโครงการทดลองในกราฟิกคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ โครงสร้างที่ตรงไปตรงมาช่วยให้นักเรียนและนักวิจัยสามารถทำความเข้าใจและจัดการข้อมูล HDR ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องติดอยู่ในข้อกำหนดรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อน ความง่ายในการใช้งานนี้ เมื่อรวมกับความแม่นยำและความยืดหยุ่นของรูปแบบ ทำให้ PFM เป็นเครื่องมือที่มีค่าในงานวิชาการและการวิจัย
อีกหนึ่งคุณสมบัติทางเทคนิคของรูปแบบ PFM คือการรองรับตัวเลขอนันต์และต่ำกว่าปกติ เนื่องจากใช้การแสดงจุดลอยตัว IEEE ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์และงานกราฟิกคอมพิวเตอร์บางประเภท ซึ่งจำเป็นต้องแสดงค่าสุดขั้วหรือการไล่ระดับที่ละเอียดมากในข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในการจำลองปรากฏการณ์ทางกายภาพหรือการเรนเดอร์ฉากที่มีแหล่งกำเนิดแสงที่สว่างมาก ความสามารถในการแสดงค่าความเข้มที่สูงมากหรือต่ำมากอย่างแม่นยำอาจมีความสำคัญ
อย่างไรก็ตาม ข้อดีของความแม่นยำของจุดลอยตัวของรูปแบบ PFM มาพร้อมกับความต้องการในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นเมื่อประมวลผลไฟล์เหล่านี้ โดยเฉพาะส ำหรับภาพขนาดใหญ่ เนื่องจากค่าของแต่ละพิกเซลเป็นตัวเลขจุดลอยตัว การดำเนินการต่างๆ เช่น การปรับขนาดภาพ การกรอง หรือการแมปโทน จึงอาจต้องใช้การคำนวณมากกว่ารูปแบบภาพแบบอิงจำนวนเต็มแบบเดิม ความต้องการพลังการประมวลผลที่มากขึ้นนี้อาจเป็นข้อจำกัดในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือบนฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถจำกัด แม้จะเป็นเช่นนั้น แต่สำหรับแอปพลิเคชันที่คุณภาพของภาพสูงสุดมีความสำคัญ ประโยชน์ก็มีมากกว่าความท้าทายในการคำนวณเหล่านี้
รูปแบบ PFM ยังมีบทบัญญัติสำหรับการระบุตัวคูณมาตราส่วนและ endian-ness ในส่วนหัว ซึ่งจะเพิ่มความหลากหลายยิ่งขึ้น ตัวคูณมาตราส่วนเป็นตัวเลขจุดลอยตัวที่ช่วยให้ไฟล์สามารถระบุช่วงความสว่างทางกายภาพที่แสดงโดยช่วงตัวเลขของค่าพิกเซลของไฟล์ คุณสมบัตินี้มีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อใช้ไฟล์ PFM ในโครงการต่างๆ หรือแบ่งปันระหว่างผู้ทำงานร่วมกัน จะมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่าค่าพิกเซลสัมพันธ์กับค่าความสว่างในโลกแห่งความจริงอย่างไร
แม้จะมีข้อดีทางเทคนิคของรูปแบบ PFM แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการนำไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพและการศึกษาเฉพาะทาง ความจำเป็นของซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อประมวลผลไฟล์ PFM เมื่อรวมกับขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และความต้องการในการคำนวณ ทำให้การใช้งานยังคงจำกัดเมื่อเทียบกับรูปแบบที่แพร่หลายกว่า หากต้องการให้รูปแบบ PFM ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ซึ่งสามารถแสดงเนื้อหา HDR และการรองรับของระบบนิเวศซอฟต์แวร์สำหรับภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงและช่วงไดนามิกสูง
เมื่อมองไปข้างหน้า อนาคตของรูปแบบ PFM และการ ถ่ายภาพ HDR
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.