OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ PDB (Protein Data Bank) ไม่ใช่รูปแบบ 'ภาพ' แบบดั้งเดิมอย่าง JPEG หรือ PNG แต่เป็นรูปแบบข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลโครงสร้างสามมิติเกี่ยวกับโปรตีน กรดนิวคลีอิก และการประกอบเชิงซ้อน รูปแบบ PDB เป็นรากฐานของชีวสารสนเทศและชีววิทยาเชิงโครงสร้าง เนื่องจากช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถมองเห็น แชร์ และวิเคราะห์โครงสร้างโมเลกุลของโมเลกุลชีวภาพขนาดใหญ่ได้ คลังข้อมูล PDB ได้รับการจัดการโดย Worldwide Protein Data Bank (wwPDB) ซึ่งรับรองว่าข้อมูล PDB นั้นเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงได้ฟรีทั่วโลก
รูปแบบ PDB ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในช่วงต้นทศวรรษ 1970 เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับวิธีมาตรฐานในการแสดงโครงสร้างโมเลกุล ตั้งแต่นั้นมา ก็ได้มีการพัฒนาเพื่อรองรับข้อมูลโมเลกุลที่หลากหลาย รูปแบบนี้ใช้ข้อความเป็นหลักและสามารถอ่านได้ทั้งโดยมนุษย์และประมวลผลโดยคอมพิวเตอร์ ประกอบด้วยชุดของเรกคอร์ด ซึ่งแต่ละเรกคอร์ดเริ่มต้นด้วยตัวระบุบรรทัดหกอักขระที่ระบุประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ในเรกคอร์ดนั้น เรคคอร์ดให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้าง รวมถึงพิกัดอะตอม การเชื่อมต่อ และข้อมูลเชิงทดลอง
ไฟล์ PDB ทั่วไปจะเริ่มต้นด้วยส่วนหัว ซึ่งรวมถึงข้อมูลเมตาเกี่ยวกับโครงสร้างโปรตีนหรือกรดนิวคลีอิก ส่วนนี้มีเรกคอร์ดต่างๆ เช่น TITLE ซึ่งให้คำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับโครงสร้าง COMPND ซึ่งแสดงรายการส่วนประกอบทางเคมี และ SOURCE ซึ่งอธิบายถึงที่มาของโมเลกุลชีวภาพ ส่วนหัวยังรวมถึงเรกคอร์ด AUTHOR ซึ่งแสดงรายชื่อบุคคลที่กำหนดโครงสร้าง และเรกคอร์ด JOURNAL ซึ่งให้การอ้างอิงถึงเอกสารที่อธิบายโครงสร้างครั้งแรก
ถัดจากส่วนหัว ไฟล์ PDB จะมีข้อมูลลำดับหลักของโมเลกุลชีวภาพในเรกคอร์ด SEQRES เรกคอร์ดเหล่านี้แสดงรายการลำดับของสารตกค้าง (กรดอะมิโนสำหรับโปรตีน นิวคลีโอไทด์สำหรับกรดนิวคลีอิก) ตามที่ปรากฏในสายโซ่ ข้อมูลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างลำดับของโมเลกุลและโครงสร้างสามมิติ
เรกคอร์ด ATOM อาจเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดของไฟล์ PDB เนื่องจากมีพิกัดสำหรับอะตอมแต่ละอะตอมในโมเลกุล แต่ละเรกคอร์ด ATOM ประกอบด้วยหมายเลขลำดับอะตอม ชื่ออะตอม ชื่อสารตกค้าง ตัวระบุสายโซ่ หมายเลขลำดับสารตกค้าง และพิกัดคาร์ทีเซียน x, y และ z ของอะตอมในหน่วยแองสตรอม เรกคอร์ด ATOM ช่วยให้สามารถสร้างโครงสร้างสามมิติของโมเลกุลขึ้นใหม่ ซึ่งสามารถมองเห็นได้โดยใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง เช่น PyMOL, Chimera หรือ VMD
นอกเหนือจากเรกคอร์ด ATOM แล้ว ยังมีเรกคอร์ด HETATM สำหรับอะตอมที่เป็นส่วนของสารตกค้างหรือลิแกนด์ที่ไม่ได้มาตรฐาน เช่น ไอออนโลหะ โมเลกุลน้ำ หรือโมเลกุลขนาดเล็กอื่นๆ ที่ยึดติดกับโปรตีนหรือกรดนิวคลีอิก เรกคอร์ดเหล่านี้มีรูปแบบคล้ายกับเรกคอร์ด ATOM แต่มีความแตกต่างเพื่ออำนวยความสะดวกในการระบุส่วนประกอบที่ไม่ใช่โมเลกุลชีวภาพภายในโครงสร้าง
ข้อมูลการเชื่อมต่อมีอยู่ในเรกคอร์ด CONECT ซึ่งแสดงรายการพันธะระหว่างอะตอม เรกคอร์ดเหล่านี้ไม่จำเป็น เนื่องจากซอฟต์แวร์การวิเคราะห์และการมองเห็นโมเลกุลส่วนใหญ่สามารถอนุมานการเชื่อมต่อได้จากระยะห่างระหว่างอะตอม อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับการกำหนดพันธะที่ผิดปกติหรือสำหรับโครงสร้างที่มีสารเชิงซ้อนของการประสานโลหะ ซึ่งการเชื่อมอาจไม่ชัดเจนจากพิกัดอะตอมเพียงอย่างเดียว
รูปแบบ PDB ยังรวมถึงเรกคอร์ดสำหรับการระบุองค์ประกอบโครงสร้างทุติยภูมิ เช่น เกลียวอัลฟาและแผ่นเบตา เรกคอร์ด HELIX และ SHEET ระบุโครงสร้างเหล่านี้และให้ข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งของโครงสร้างเหล่านี้ภายในลำดับ ข้อมูลนี้ช่วยในการทำความเข้าใจรูปแบบการพับของโมเลกุลชีวภาพและมีความจำเป็นสำหรับการศึกษาเปรียบเทียบและการสร้างแบบจำลอง
ข้อมูลเชิงทดลองและวิธีการที่ใช้ในการกำหนดโครงสร้างมีการบันทึกไว้ในไฟล์ PDB ด้วย เรกคอร์ดต่างๆ เช่น EXPDTA อธิบายเทคนิคการทดลอง (เช่น การวิเคราะห์ผลึกด้วยรังสีเอกซ์ สเปกโทรสโกปี NMR) ในขณะที่เรกคอร์ด REMARK สามารถมีคำอธิบายประกอบและคำอธิบายประกอบเกี่ยวกับโครงสร้างได้หลากหลาย รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล ความละเอียด และสถิติการปรับแต่ง
เรกคอร์ด END แสดงถึงจุดสิ้นสุดของไฟล์ PDB สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าแม้ว่ารูปแบบ PDB จะใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการเนื่องจากอายุและรูปแบบความกว้างของคอลัมน์คงที่ ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาเกี่ยวกับโครงสร้างสมัยใหม่ที่มีอะตอมจำนวนมากหรือต้องการความแม่นยำที่สูงขึ้น เพื่อแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ จึงได้มีการพัฒนารูปแบบที่อัปเดตที่เรียกว่า mmCIF (Macromolecular Crystallographic Information File) ซึ่งนำเสนอกรอบที่ยืดหยุ่นและขยายได้มากขึ้นสำหรับการแสดงโครงสร้างโมเลกุลชีวภาพ
แม้จะมีการพัฒนาของรูปแบบ mmCIF แต่รูปแบบ PDB ยังคงเป็นที่นิยมเนื่องจากความเรียบง่ายและเครื่องมือซอฟต์แวร์จำนวนมากที่รองรับ นักวิจัยมักแปลงระหว่างรูปแบบ PDB และ mmCIF โดยขึ้นอยู่กับความต้องการและเครื่องมือที่พวกเขากำลังใช้ ความยืนยาวของรูปแบบ PDB เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงบทบาทพื้นฐานในสาขาชีววิทยาเชิงโครงสร้างและประสิทธิภาพในการถ่ายทอดข้อมูลโครงสร้างที่ซับซ้อนในลักษณะที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา
ในการทำงานกับไฟล์ PDB นักวิทยาศาสตร์ใช้เครื่องมือการคำนวณที่หลากหลาย ซอฟต์แวร์การมองเห็นโมเลกุลช่วยให้ผู้ใช้สามารถโหลดไฟล์ PDB และดูโครงสร้างในสามมิติ หมุน ซูมเข้าและออก และใช้สไตล์การเรนเดอร์ที่แตกต่างกันเพื่อทำความเข้าใจการจัดเรียงเชิงพื้นที่ของอะตอมได้ดียิ่งขึ้น เครื่องมือเหล่านี้มักให้ฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม เช่น การวัดระยะทาง มุม และไดฮีดรอล การจำลองพลวัตของโมเลกุล และการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ภายในโครงสร้างหรือกับลิแกนด์ที่อาจเกิดขึ้นได้
รูปแบบ PDB ยังมีบทบาทสำคัญในชีววิทยาการคำนวณและการค้นพบยา ข้อมูลโครงสร้างจากไฟล์ PDB ใช้ในการสร้างแบบจำลองโฮโมโลยี ซึ่งโครงสร้างที่ทราบของโปรตีนที่เกี่ยวข้องจะใช้เพื่อทำนายโครงสร้างของโปรตีนที่สนใจ ในการออกแบบยาตามโครงสร้าง ไฟล์ PDB ของโปรตีนเป้าหมายจะใช้เพื่อคัดกรองและปรับแต่งสารประกอบยาที่มีศักยภาพ ซึ่งจากนั้นสามารถสังเคราะห์และทดสอบในห้องปฏิบัติการได้
ผลกระทบของรูปแบบ PDB ขยายไปไกลกว่าโครงการวิจัยแต่ละโครงการ Protein Data Bank เองเป็นที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างมากกว่า 150,000 โครงสร้างในปัจจุบัน และยังคงเติบโตต่อไปเมื่อมีการกำหนดและฝากโครงสร้างใหม่ ฐานข้อมูลนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับการศึกษา ช่วยให้นักเรียนสามารถสำรวจและเรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างของโมเลกุลชีวภาพ นอกจากนี้ยังทำหน้าที่เป็นบันทึกทางประวัติศาสตร์ของความก้าวหน้าในชีววิทยาเชิงโครงสร้างในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ PDB เป็นเครื่องมือสำคัญในสาขาชีววิทยาเชิงโครงสร้าง โดยให้วิธีการจัดเก็บ แชร์ และวิเคราะห์โครงสร้างสามมิติของโมเลกุลชีวภาพ แม้ว่าจะมี
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.