OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบไฟล์ภาพ MAC หรือที่รู้จักในชื่อไฟล์ภาพ Monkey's Audio เป็นรูปแบบไฟล์ที่ใช้เป็นหลักสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเสียงที่บีบอัด ไม่ควรสับสนกับคำทั่วไปว่า 'รูปแบบไฟล์ภาพ Mac' ซึ่งอาจหมายถึงไฟล์ภาพประเภทใดก็ได้ที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ Macintosh เช่น PICT, PNG หรือ JPEG รูปแบบไฟล์ภาพ MAC นั้นเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับ Monkey's Audio ซึ่งเป็นตัวแปลงสัญญาณเสียงแบบไม่สูญเสียที่พัฒนาโดย Matthew T. Ashland การบีบอัดแบบไม่สูญเสียเป็นอัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลประเภทหนึ่งที่ช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลต้นฉบับขึ้นใหม่ได้อย่างสมบูรณ์แบบจากข้อมูลที่บีบอัดได้ ซึ่งตรงกันข้ามกับรูปแบบการบีบอัดแบบสูญเสีย เช่น MP3 หรือ AAC ซึ่งจะละทิ้งข้อมูลเสียงบางส่วนเพื่อลดขนาดไฟล์ ซึ่งอาจส่งผลต่อคุณภาพเสียง
Monkey's Audio ใช้ขั้นตอนวิธีการเป็นกรรมสิทธิ์เพื่อบีบอัดเสียงโดยไม่สูญเสียคุณภาพใดๆ ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีการคลายการบีบอัดเสียงแล้ว เสียงนั้นจะเหมือนกับต้นฉบับเดิมทุกประการ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักเล่นเครื่องเสียงและมืออาชีพที่ต้องการการสร้างเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูง รูปแบบ MAC รองรับระดับการบีบอัดต่างๆ ตั้งแต่เร็ว (แต่บีบอัดน้อยกว่า) ไปจนถึงสูง (บีบอัดมากขึ้น) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และเวลาในการเข้ารหัสตามความต้องการของตนเอง
รูปแบบไฟล์ MAC ถูกห่อหุ้มไว้ในคอนเทนเนอร์ที่เก็บข้อมูลเสียงที่บีบอัดไว้ รวมถึงข้อมูลเมตาเกี่ยวกับสตรีมเสียง ข้อมูลเมตานี้อาจรวมถึงข้อมูลต่างๆ เช่น ชื่อศิลปิน ชื่ออัลบั้ม หมายเลขแทร็ก และรายละเอียดอื่นๆ ที่มีประโยชน์สำหรับการจัดระเบียบและระบุเนื้อหาเสียง รูปแบบนี้ยังสามารถจัดการเสียงความละเอียดสูงได้สูงสุด 24 บิตและ 96 kHz ซึ่งสูงกว่าคุณภาพเสียงของ Compact Disc Digital Audio (CDDA) มาตรฐานที่ 16 บิต/44.1 kHz
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของรูปแบบ MAC คือความสามารถในการตรวจหาและแก้ไขข้อผิดพลาด เฟรมข้อมูลเสียงแต่ละเฟรมจะมีผลรวมตรวจสอบหรือแฮชที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลระหว่างการคลายการบีบอัด หากตรวจพบข้อผิดพลาด ซอฟต์แวร์จะพยายามแก้ไขข้อผิดพลาดนั้น เพื่อให้แน่ใจว่าเอาต์พุตเสียงจะไม่มีการเสียหาย ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับวัตถุประสงค์ในการเก็บถาวร ซึ่งความสมบูรณ์ของไฟล์เสียงมีความสำคัญสูงสุด
แม้จะมีข้อดีในแง่ของคุณภาพเสียง แต่รูปแบบ MAC ก็มีข้อจำกัดบางประการ ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการขาดการรองรับอย่างกว้างขวางในซอฟต์แวร์และเครื่องเล่นฮาร์ดแวร์ ซ ึ่งแตกต่างจากรูปแบบที่ได้รับความนิยมมากกว่า เช่น MP3 หรือ FLAC ไฟล์ Monkey's Audio ไม่สามารถเล่นได้อย่างสากลบนอุปกรณ์ต่างๆ ซึ่งอาจเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการฟังเพลงของตนบนแพลตฟอร์มต่างๆ โดยไม่ต้องแปลงไฟล์เป็นรูปแบบอื่น
ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือขนาดไฟล์ แม้ว่า Monkey's Audio จะให้การบีบอัดแบบไม่สูญเสีย แต่ไฟล์ที่ได้ก็ยังมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์แบบสูญเสียอย่างมาก ซึ่งอาจเป็นปัญหาสำหรับผู้ใช้ที่มีพื้นที่จัดเก็บจำกัดหรือผู้ที่ต้องการสตรีมเสียงผ่านอินเทอร์เน็ต ซึ่งแบนด์วิดท์อาจเป็นข้อจำกัด ด้วยเหตุนี้ รูปแบบ MAC จึงเหมาะสำหรับอุปกรณ์พกพาและแอปพลิเคชันสตรีมมิงน้อยกว่า ซึ่งขนาดไฟล์ที่เล็กลงและความเข้ากันได้ที่กว้างกว่ามีความสำคัญมากกว่า
รูปแบบ MAC ยังรองรับการแท็ก ซึ่งเป็นการรวมข้อมูลเมตาไว้ในไฟล์เสียงเ อง ระบบการแท็กนี้ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแทร็ก เช่น ชื่อเรื่อง ศิลปิน อัลบั้ม ปี ประเภท และความคิดเห็น แท็กเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับเครื่องเล่นสื่อเพื่อจัดระเบียบและแสดงไลบรารีเสียงในลักษณะที่ใช้งานง่าย รูปแบบนี้รองรับทั้งแท็ก APE ซึ่งเป็นแท็กดั้งเดิมของ Monkey's Audio และแท็ก ID3 ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับไฟล์ MP3 มากกว่า
ในแง่ของข้อกำหนดทางเทคนิค รูปแบบ MAC ใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้การบีบอัดแบบไม่สูญเสีย เทคนิคเหล่านี้รวมถึงการทำนายเชิงเส้น ซึ่งประมาณค่าตัวอย่างในอนาคตจากตัวอย่างในอดีต และการเข้ารหัสเอนโทรปี ซึ่งลดความซ้ำซ้อนโดยการเข้ารหัสองค์ประกอบที่พบได้ทั่วไปด้วยบิตที่น้อยลง รูปแบบนี้ยังใช้ตัวกรองต่างๆ เพื่อประมวลผลข้อมูลเสียงก่อนการบีบอัด ซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริทึ มการบีบอัด
อัลกอริทึมการบีบอัดของรูปแบบ MAC ไม่สมมาตร ซึ่งหมายความว่ากระบวนการเข้ารหัส (บีบอัด) เสียงนั้นใช้ CPU มากกว่าการถอดรหัส (คลายการบีบอัด) ซึ่งเป็นลักษณะทั่วไปของอัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียหลายๆ แบบ เนื่องจากกระบวนการเข้ารหัส มักเกี่ยวข้องกับการคำนวณที่ซับซ้อนเพื่อหาหนทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการแสดงข้อมูลเสียง อย่างไรก็ตาม เมื่อข้อมูลถูกบีบอัดแล้ว การถอดรหัสข้อมูลนั้นค่อนข้างตรงไปตรงมาและใช้พลังในการประมวลผลน้อยกว่า
Monkey's Audio ยังรองรับการสร้างไฟล์แก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งสามารถใช้เพื่อซ่อมแซมไฟล์ MAC ที่เสียหายหรือมีข้อผิดพลาด ไฟล์แก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้ ซึ่งเรียกว่าไฟล์ APEv2 มีข้อมูลเพิ่มเติมที่สามารถใช้เพื่อกู้คืนเสียงให้กลับสู่สถานะเดิมในกรณีที่ข้อมูลสูญหาย คุณสมบัตินี้เพิ่มระดับความปลอ ดภัยให้กับไฟล์เสียง ทำให้รูปแบบ MAC เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับการจัดเก็บไฟล์เสียงในระยะยาว
รูปแบบ MAC ไม่ได้รับการรองรับโดยระบบปฏิบัติการจำนวนมากโดยตรง ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อการใช้งาน อย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามที่ช่วยให้สามารถเล่น แปลง และแก้ไขไฟล์ MAC บนแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถค้นหาปลั๊กอินสำหรับเครื่องเล่นสื่อยอดนิยม เช่น Foobar2000 หรือ Winamp ซึ่งช่วยให้สามารถเล่นไฟล์ Monkey's Audio ได้โดยตรง นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือแปลงที่สามารถแปลงไฟล์ MAC เป็นรูปแบบที่รองรับอย่างกว้างขวางกว่า เช่น FLAC หรือ WAV เพื่อให้เข้ากันได้กับอุปกรณ์ที่หลากหลายยิ่งขึ้น
สาเหตุประการหนึ่งที่ทำให้รูปแบบ MAC ได้รับการยอมรับอย่างจำกัดคือการมีตัวแปลงสัญญาณเสียงแบบไม่สูญเสียที่แข่งขันกัน เช่น FLAC, ALAC (Apple Lossless Audio Codec) และ WAV (Waveform Audio File Format) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง FLAC ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเนื่องจากเป็นโอเพนซอร์สและรองรับอุปกรณ์และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์จำนวนมาก ALAC แม้ว่าจะเป็นกรรมสิทธิ์ของ Apple แต่ก็ได้รับการรองรับอย่างกว้างขวางบนอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ของ Apple เช่นกัน WAV แม้ว่าจะไม่ถูกบีบอัด แต่ก็เป็นรูปแบบมาตรฐานสำหรับเสียงที่ไม่ถูกบีบอัดในอุตสาหกรรมเสียงระดับมืออาชีพและได้รับการรองรับเกือบทุกที่
แม้จะมีการแข่งขัน แต่รูปแบบ MAC ก็มีฐานผู้ใช้ที่ภักดี โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพเสียงเหนือสิ่งอื่นใดและยินดีที่จะรับมือกับขนาดไฟล์ที่ใหญ่กว่าและความเข้ากันได้ที่จำกัด สำหรับผู้ใช้เหล่านี้ การแก้ไขข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่ง การรองรับเสียงความละเอียดสูง และการบีบอัดแบบไม่สูญเสียที่มีประสิทธิภาพของรูปแบบ MAC ทำให้เป็นตัวเลือกที ่ต้องการสำหรับการเก็บถาวรและการฟังไฟล์เสียงคุณภาพสูง
สรุปแล้ว รูปแบบไฟล์ภาพ MAC เป็นรูปแบบไฟ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.