OCR ภาพ JPS ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ JPS คืออะไร?

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

รูปแบบภาพ JPS ซึ่งย่อมาจาก JPEG Stereo เป็นรูปแบบไฟล์ที่ใช้ในการจัดเก็บภาพถ่ายแบบสเตอริโอที่ถ่ายโดยกล้องดิจิทัลหรือสร้างโดยซอฟต์แวร์เรนเดอร์ 3 มิติ โดยหลักแล้วเป็นการจัดเรียงภาพ JPEG สองภาพแบบเคียงข้างกันภายในไฟล์เดียว ซึ่งเมื่อดูผ่านซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสม จะให้เอฟเฟกต์ 3 มิติ รูปแบบนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างภาพลวงตาของความลึกในภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มประสบการณ์การรับชมสำหรับผู้ใช้ที่มีระบบแสดงผลที่เข้ากันได้หรือแว่นตา 3 มิติ

รูปแบบ JPS ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการบีบอัด JPEG (Joint Photographic Experts Group) ที่ได้รับการยอมรับอย่างดีในการจัดเก็บภาพทั้งสองภาพ JPEG เป็นวิธีการบีบอัดแบบสูญเสีย ซึ่งหมายความว่าจะลดขนาดไฟล์โดยการละทิ้งข้อมูลที่ไม่สำคัญออกไปอย่างมีการเลือกสรร โดยมักจะไม่ทำให้คุณภาพของภาพลดลงอย่างเห็นได้ชัดต่อสายตาของมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้ไฟล์ JPS มีขนาดค่อนข้างเล็กและจัดการได้ง่าย แม้ว่าจะมีภาพสองภาพแทนที่จะเป็นภาพเดียว

ไฟล์ JPS เป็นไฟล์ JPEG ที่มีโครงสร้างเฉพาะ โดยมีภาพ JPEG ที่บีบอัดสองภาพเคียงข้างกันภายในเฟรมเดียว ภาพเหล่านี้เรียกว่าภาพตาซ้ายและภาพตาขวา และแสดงมุมมองที่แตกต่างกันเล็กน้อยของฉากเดียวกัน โดยเลียนแบบความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างสิ่งที่ตาแต่ละข้างของเราเห็น ความแตกต่างนี้คือสิ่งที่ช่วยให้รับรู้ความลึกเมื่อดูภาพอย่างถูกต้อง

ความละเอียดมาตรฐานสำหรับภาพ JPS โดยทั่วไปจะกว้างกว่าภาพ JPEG มาตรฐานสองเท่าเพื่อรองรับทั้งภาพด้านซ้ายและด้านขวา ตัวอย่างเช่น หากภาพ JPEG มาตรฐานมีความละเอียด 1920x1080 พิกเซล ภาพ JPS จะมีความละเอียด 3840x1080 พิกเซล โดยแต่ละภาพเคียงข้างกันจะใช้ความกว้างครึ่งหนึ่งของความกว้างทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ความละเอียดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของภาพและการใช้งานที่ต้องการ

ในการดูภาพ JPS แบบ 3 มิติ ผู้ดูจะต้องใช้เครื่องแสดงผลหรือซอฟต์แวร์ที่เข้ากันได้ซึ่งสามารถตีความภาพเคียงข้างกันและนำเสนอให้กับแต่ละตาแยกกัน สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่านวิธีต่างๆ เช่น 3D แบบแอนากลิฟ ซึ่งภาพจะถูกกรองตามสีและดูด้วยแว่นตาสี 3D แบบโพลาไรซ์ ซึ่งภาพจะถูกฉายผ่านตัวกรองโพลาไรซ์และดูด้วยแว่นตาโพลาไรซ์ หรือ 3D แบบชัตเตอร์แอคทีฟ ซึ่งภาพจะแสดงสลับกันและซิงโครไนซ์กับแว่นตาชัตเตอร์ที่เปิดและปิดอย่างรวดเร็วเพื่อแสดงภาพที่ถูกต้องให้กับแต่ละตา

โครงสร้างไฟล์ของภาพ JPS นั้นคล้ายกับไฟล์ JPEG มาตรฐาน โดยมีส่วนหัว ซึ่งรวมถึงเครื่องหมาย SOI (Start of Image) ตามด้วยชุดของเซ็กเมนต์ที่มีข้อมูลเมตาต่างๆ และข้อมูลภาพเอง เซ็กเมนต์ต่างๆ รวมถึงเครื่องหมาย APP (Application) ซึ่งอาจมีข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลเมตา Exif และเซ็กเมนต์ DQT (Define Quantization Table) ซึ่งกำหนดตารางการหาปริมาณที่ใช้ในการบีบอัดข้อมูลภาพ

หนึ่งในเซ็กเมนต์หลักในไฟล์ JPS คือเซ็กเมนต์ JFIF (JPEG File Interchange Format) ซึ่งระบุว่าไฟล์เป็นไปตามมาตรฐาน JFIF เซ็กเมนต์นี้มีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังมีข้อมูลต่างๆ เช่น อัตราส่วนภาพและความละเอียดของภาพขนาดย่อ ซึ่งสามารถใช้สำหรับการแสดงตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลภาพจริงในไฟล์ JPS จะถูกเก็บไว้ในเซ็กเมนต์ SOS (Start of Scan) ซึ่งตามหลังส่วนหัวและส่วนข้อมูลเมตา เซ็กเมนต์นี้มีข้อมูลภาพที่บีบอัดสำหรับทั้งภาพด้านซ้ายและด้านขวา ข้อมูลจะถูกเข้ารหัสโดยใช้อัลกอริธึมการบีบอัด JPEG ซึ่งเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่างๆ รวมถึงการแปลงพื้นที่สี การสุ่มตัวอย่าง การแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) การหาปริมาณ และการเข้ารหัสเอนโทรปี

การแปลงพื้นที่สีคือกระบวนการแปลงข้อมูลภาพจากพื้นที่สี RGB ซึ่งใช้กันทั่วไปในกล้องดิจิทัลและจอคอมพิวเตอร์ ไปเป็นพื้นที่สี YCbCr ซึ่งใช้ในการบีบอัด JPEG การแปลงนี้จะแยกภาพออกเป็นส่วนประกอบความสว่าง (Y) ซึ่งแสดงระดับความสว่าง และส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีสองส่วน (Cb และ Cr) ซึ่งแสดงข้อมูลสี สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการบีบอัดเนื่องจากดวงตาของมนุษย์มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงความสว่างมากกว่าสี ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีได้มากขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของภาพที่รับรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ

การสุ่มตัวอย่างคือกระบวนการที่ใช้ประโยชน์จากความไวที่ต่ำกว่าของดวงตาของมนุษย์ต่อรายละเอียดสีโดยลดความละเอียดของส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีเมื่อเทียบกับส่วนประกอบความสว่าง อัตราส่วนการสุ่มตัวอย่างทั่วไป ได้แก่ 4:4:4 (ไม่สุ่มตัวอย่าง) 4:2:2 (ลดความละเอียดแนวนอนของความอิ่มตัวของสีลงครึ่งหนึ่ง) และ 4:2:0 (ลดความละเอียดทั้งแนวนอนและแนวตั้งของความอิ่มตัวของสีลงครึ่งหนึ่ง) การเลือกอัตราส่วนการสุ่มตัวอย่างสามารถส่งผลต่อความสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์

การแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) จะถูกนำไปใช้กับบล็อกเล็กๆ ของภาพ (โดยทั่วไปคือ 8x8 พิกเซล) เพื่อแปลงข้อมูลโดเมนเชิงพื้นที่เป็นโดเมนความถี่ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญสำหรับการบีบอัด JPEG เนื่องจากช่วยให้สามารถแยกแยะรายละเอียดของภาพออกเป็นส่วนประกอบที่มีความสำคัญต่างกัน โดยส่วนประกอบความถี่ที่สูงกว่ามักจะรับรู้ได้น้อยกว่าสำหรับดวงตาของมนุษย์ จากนั้นส่วนประกอบเหล่านี้สามารถหาปริมาณหรือลดความแม่นยำเพื่อให้ได้การบีบอัด

การหาปริมาณคือกระบวนการแมปช่วงของค่าไปยังค่าควอนตัมเดียว ซึ่งจะลดความแม่นยำของค่าสัมประสิทธิ์ DCT อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือจุดที่ลักษณะการสูญเสียของการบีบอัด JPEG เข้ามาเกี่ยวข้อง เนื่องจากข้อมูลภาพบางส่วนจะถูกละทิ้ง ระดับการหาปริมาณจะถูกกำหนดโดยตารางการหาปริมาณที่ระบุในเซ็กเมนต์ DQT และสามารถปรับเพื่อให้สมดุลระหว่างคุณภาพของภาพกับขนาดไฟล์

ขั้นตอนสุดท้ายในกระบวนการบีบอัด JPEG คือการเข้ารหัสเอนโทรปี ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย วิธีที่ใช้กันทั่วไปที่สุดใน JPEG คือการเข้ารหัส Huffman ซึ่งกำหนดรหัสที่สั้นกว่าให้กับค่าที่พบได้บ่อยกว่าและรหัสที่ยาวกว่าให้กับค่าที่พบได้น้อยกว่า สิ่งนี้จะลดขนาดโดยรวมของข้อมูลภาพโดยไม่สูญเสียข้อมูลเพิ่มเติม

นอกเหนือจากเทคนิคการบีบอัด JPEG มาตรฐานแล้ว รูปแบบ JPS อาจมีข้อมูลเมตาเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับลักษณะสเตอริโอของภาพ ข้อมูลเมตานี้อาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าพารัลแลกซ์ จุดบรรจบ และข้อมูลอื่นๆ ที่อาจจำเป็นสำหรับการแสดงเอฟเฟกต์ 3 มิติอย่างถูกต้อง ข้อมูลเมตานี้โดยทั่วไปจะถูกเก็บไว้ในเซ็กเมนต์ APP ของไฟล์

รูปแบบ JPS ได้รับการสนับสนุนจากแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และอุปกรณ์ต่างๆ รวมถึงโทรทัศน์ 3 มิติ ชุดหูฟัง VR และเครื่องดูภาพถ่ายเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ไม่ได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางเท่ากับรูปแบบ JPEG มาตรฐาน ดังนั้นผู้ใช้จึงอาจต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะหรือแปลงไฟล์ JPS เป็นรูปแบบอื่นเพื่อให้เข้ากัน

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.