OCR ภาพ JPM ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ JPM คืออะไร?

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

รูปแบบภาพ JPEG (Joint Photographic Experts Group) ซึ่งเป็นที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ JPG เป็นวิธีการบีบอัดแบบสูญเสียที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับภาพดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิทัล ระดับการบีบอัดสามารถปรับได้ ซึ่งช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างขนาดที่จัดเก็บและคุณภาพของภาพได้ JPEG มักจะบีบอัดได้ 10:1 โดยแทบไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ

การบีบอัด JPEG ใช้ในรูปแบบไฟล์ภาพจำนวนมาก JPEG/Exif เป็นรูปแบบภาพที่ใช้กันมากที่สุดโดยกล้องดิจิทัลและอุปกรณ์บันทึกภาพถ่ายอื่นๆ พร้อมกับ JPEG/JFIF ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับการจัดเก็บและส่งภาพถ่ายบน World Wide Web ความแตกต่างของรูปแบบเหล่านี้มักจะไม่แตกต่างกัน และเรียกง่ายๆ ว่า JPEG

รูปแบบ JPEG ประกอบด้วยมาตรฐานต่างๆ มากมาย รวมถึง JPEG/Exif, JPEG/JFIF และ JPEG 2000 ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่กว่าที่ให้ประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีกว่าด้วยความซับซ้อนในการคำนวณที่สูงกว่า มาตรฐาน JPEG มีความซับซ้อน โดยมีส่วนและโปรไฟล์ต่างๆ แต่มาตรฐาน JPEG ที่ใช้กันมากที่สุดคือ JPEG พื้นฐาน ซึ่งเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่หมายถึงเมื่อพูดถึงภาพ 'JPEG'

อัลกอริทึมการบีบอัด JPEG นั้นเป็นเทคนิคการบีบอัดที่ใช้การแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ที่แกนกลาง DCT เป็นการแปลงที่เกี่ยวข้องกับฟูริเยร์ ซึ่งคล้ายกับการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง (DFT) แต่ใช้เฉพาะฟังก์ชันโคไซน์ DCT ใช้เพราะมีคุณสมบัติในการรวมสัญญาณส่วนใหญ่ในบริเวณความถี่ต่ำของสเปกตรัม ซึ่งสัมพันธ์กับคุณสมบัติของภาพธรรมชาติได้ดี

กระบวนการบีบอัด JPEG เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ในขั้นต้น ภาพจะถูกแปลงจากพื้นที่สีเดิม (โดยปกติคือ RGB) ไปเป็นพื้นที่สีอื่นที่เรียกว่า YCbCr พื้นที่สี YCbCr แยกภาพออกเป็นส่วนประกอบความสว่าง (Y) ซึ่งแสดงระดับความสว่าง และส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีสองส่วน (Cb และ Cr) ซึ่งแสดงข้อมูลสี การแยกนี้เป็นประโยชน์เพราะดวงตาของมนุษย์มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงความสว่างมากกว่าสี ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีได้มากขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของภาพที่รับรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ

หลังจากการแปลงพื้นที่สีแล้ว ภาพจะถูกแบ่งออกเป็นบล็อก โดยปกติจะมีขนาด 8x8 พิกเซล จากนั้นแต่ละบล็อกจะถูกประมวลแยกกัน สำหรับแต่ละบล็อก จะใช้ DCT ซึ่งแปลงข้อมูลโดเมนเชิงพื้นที่เป็นข้อมูลโดเมนความถี่ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเนื่องจากทำให้ข้อมูลภาพเหมาะสำหรับการบีบอัดมากขึ้น เนื่องจากภาพธรรมชาติมีแนวโน้มที่จะมีส่วนประกอบความถี่ต่ำที่มีนัยสำคัญมากกว่าส่วนประกอบความถี่สูง

เมื่อใช้ DCT แล้ว ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้จะถูกทำให้เป็นปริมาณ การทำให้เป็นปริมาณคือกระบวนการแมปชุดค่าอินพุตขนาดใหญ่ไปยังชุดที่เล็กลง ซึ่งจะช่วยลดจำนวนบิตที่จำเป็นในการจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือแหล่งที่มาหลักของการสูญเสียในการบีบอัด JPEG ขั้นตอนการทำให้เป็นปริมาณจะถูกควบคุมโดยตารางการทำให้เป็นปริมาณ ซึ่งกำหนดว่าจะใช้การบีบอัดกับค่าสัมประสิทธิ์ DCT แต่ละตัวมากน้อยเพียงใด โดยการปรับตารางการทำให้เป็นปริมาณ ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์ได้

หลังจากการทำให้เป็นปริมาณ ค่าสัมประสิทธิ์จะถูกทำให้เป็นเส้นตรงโดยการสแกนแบบซิกแซก ซึ่งจะจัดเรียงตามความถี่ที่เพิ่มขึ้น ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเพราะจะจัดกลุ่มค่าสัมประสิทธิ์ความถี่ต่ำที่มีแนวโน้มว่าจะมีนัยสำคัญ และค่าสัมประสิทธิ์ความถี่สูงที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นศูนย์หรือใกล้ศูนย์หลังจากการทำให้เป็นปริมาณ การจัดลำดับนี้ช่วยให้ขั้นตอนถัดไปง่ายขึ้น ซึ่งก็คือการเข้ารหัสเอนโทรปี

การเข้ารหัสเอนโทรปีเป็นวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียที่ใช้กับค่าสัมประสิทธิ์ DCT ที่ทำให้เป็นปริมาณ รูปแบบการเข้ารหัสเอนโทรปีที่ใช้กันมากที่สุดใน JPEG คือการเข้ารหัส Huffman แม้ว่าการเข้ารหัสเลขคณิตจะได้รับการสนับสนุนโดยมาตรฐาน การเข้ารหัส Huffman ทำงานโดยกำหนดรหัสที่สั้นกว่าให้กับองค์ประกอบที่ใช้บ่อยกว่า และรหัสที่ยาวกว่าให้กับองค์ประกอบที่ใช้ไม่บ่อยนัก เนื่องจากภาพธรรมชาติมีแนวโน้มที่จะมีค่าสัมประสิทธิ์เป็นศูนย์หรือใกล้ศูนย์จำนวนมากหลังจากการทำให้เป็นปริมาณ โดยเฉพาะในบริเวณความถี่สูง การเข้ารหัส Huffman จึงสามารถลดขนาดของข้อมูลที่บีบอัดได้อย่างมาก

ขั้นตอนสุดท้ายในกระบวนการบีบอัด JPEG คือการจัดเก็บข้อมูลที่บีบอัดในรูปแบบไฟล์ รูปแบบที่ใช้กันมากที่สุดคือ JPEG File Interchange Format (JFIF) ซึ่งกำหนดวิธีแสดงข้อมูลที่บีบอัดและเมตาดาต้าที่เกี่ยวข้อง เช่น ตารางการทำให้เป็นปริมาณและตารางรหัส Huffman ในไฟล์ที่สามารถถอดรหัสได้โดยซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย อีกรูปแบบหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปคือ Exchangeable image file format (Exif) ซึ่งใช้โดยกล้องดิจิทัลและมีเมตาดาต้า เช่น การตั้งค่ากล้องและข้อมูลฉาก

ไฟล์ JPEG ยังมีมาร์กเกอร์ ซึ่งเป็นลำดับรหัสที่กำหนดพารามิเตอร์หรือการดำเนินการบางอย่างในไฟล์ มาร์กเกอร์เหล่านี้อาจบ่งชี้จุดเริ่มต้นของภาพ จุดสิ้นสุดของภาพ กำหนดตารางการทำให้เป็นปริมาณ ระบุตารางรหัส Huffman และอื่นๆ มาร์กเกอร์มีความจำเป็นสำหรับการถอดรหัสภาพ JPEG อย่างถูกต้อง เนื่องจากให้ข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างภาพใหม่จากข้อมูลที่บีบอัด

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ JPEG คือการรองรับการเข้ารหัสแบบก้าวหน้า ใน JPEG แบบก้าวหน้า ภาพจะถูกเข้ารหัสในหลายรอบ โดยแต่ละรอบจะปรับปรุงคุณภาพของภาพ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถแสดงภาพที่มีคุณภาพต่ำได้ในขณะที่ไฟล์ยังคงดาวน์โหลดอยู่ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับภาพบนเว็บ ไฟล์ JPEG แบบก้าวหน้าโดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG พื้นฐาน แต่ความแตกต่างในคุณภาพระหว่างการโหลดสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้

แม้จะมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย แต่ JPEG ก็มีข้อจำกัดบางประการ ลักษณะการสูญเสียของการบีบอัดอาจทำให้เกิดสิ่งประดิษฐ์ เช่น การบล็อก ซึ่งภาพอาจแสดงสี่เหลี่ยมที่มองเห็นได้ และ 'การสั่น' ซึ่งขอบอาจมาพร้อมกับการสั่นที่ไม่พึงประสงค์ สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้จะสังเกตเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นที่ระดับการบีบอัดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ JPEG ยังไม่เหมาะสำหรับภาพที่มีขอบคมหรือข้อความที่มีคอนทราสต์สูง เนื่องจากอัลกอริทึมการบีบอัดสามารถทำให้ขอบเบลอและลดความสามารถในการอ่านได้

เพื่อแก้ไขข้อจำกัดบางประการของมาตรฐาน JPEG เดิม จึงได้มีการพัฒนา JPEG 2000 JPEG 2000 มีการปรับปรุงหลายประการเหนือกว่า JPEG พื้นฐาน รวมถึงประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีกว่า การรองรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย และความสามารถในการจัดการกับภาพประเภทต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม JPEG 2000 ยังไม่ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายเมื่อเทียบกับมาตรฐาน JPEG เดิม ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพราะความซับซ้อนในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและการขาดการสนับสนุนในซอฟต์แวร์และเว็บเบราว์เซอร์บางตัว

สรุปแล้ว รูปแบบภาพ JPEG เป็นวิธีการที่ซับซ้อนแต่

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.