OCR ภาพ JPE ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ JPE คืออะไร?

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG ซึ่งย่อมาจาก Joint Photographic Experts Group เป็นวิธีการบีบอัดแบบสูญเสียที่ใช้กันทั่วไปสำหรับภาพดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิทัล ระดับการบีบอัดสามารถปรับได้ ช่วยให้สามารถเลือกการแลกเปลี่ยนระหว่างขนาดที่จัดเก็บและคุณภาพของภาพได้ JPEG มักจะบีบอัดได้ 10:1 โดยแทบไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ อัลกอริทึมการบีบอัด JPEG เป็นแกนหลักของรูปแบบไฟล์ JPEG ซึ่งเป็นที่รู้จักกันอย่างเป็นทางการในชื่อ JPEG Interchange Format (JIF) อย่างไรก็ตาม คำว่า 'JPEG' มักใช้เพื่ออ้างถึงรูปแบบไฟล์ที่ได้มาตรฐานจริง ๆ ว่า JPEG File Interchange Format (JFIF)

รูปแบบ JPEG รองรับพื้นที่สีต่างๆ แต่พื้นที่สีที่ใช้กันมากที่สุดในการถ่ายภาพดิจิทัลและกราฟิกบนเว็บคือสี 24 บิต ซึ่งรวมถึง 8 บิตสำหรับส่วนประกอบสีแดง เขียว และน้ำเงิน (RGB) แต่ละส่วน ซึ่งช่วยให้มีสีที่แตกต่างกันได้มากกว่า 16 ล้านสี ให้คุณภาพของภาพที่สมบูรณ์และสดใส เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ไฟล์ JPEG ยังสามารถรองรับภาพขาวดำและพื้นที่สี เช่น YCbCr ซึ่งมักใช้ในการบีบอัดวิดีโอ

อัลกอริทึมการบีบอัด JPEG อิงตาม Discrete Cosine Transform (DCT) ซึ่งเป็นประเภทของการแปลงฟูริเยร์ DCT ถูกนำไปใช้กับบล็อกเล็กๆ ของภาพ โดยปกติคือพิกเซล 8x8 โดยแปลงข้อมูลโดเมนเชิงพื้นที่เป็นข้อมูลโดเมนความถี่ กระบวนการนี้มีประโยชน์เพราะมีแนวโน้มที่จะรวมพลังงานของภาพไว้ในส่วนประกอบความถี่ต่ำสองสามส่วน ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าสำหรับลักษณะโดยรวมของภาพ ในขณะที่ส่วนประกอบความถี่สูง ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดรายละเอียดปลีกย่อยและสามารถละทิ้งได้โดยมีผลกระทบน้อยกว่าต่อคุณภาพที่รับรู้ได้ จะลดลง

หลังจากใช้ DCT แล้ว ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้จะถูกแปลงปริมาณ การแปลงปริมาณคือกระบวนการแมปชุดค่าอินพุตขนาดใหญ่ไปยังชุดที่เล็กลง ซึ่งจะลดความแม่นยำของค่าสัมประสิทธิ์ DCT ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือจุดที่แง่มุมการสูญเสียของ JPEG เข้ามาเกี่ยวข้อง ระดับการแปลงปริมาณจะถูกกำหนดโดยตารางการแปลงปริมาณ ซึ่งสามารถปรับได้เพื่อสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพและอัตราการบีบอัด การแปลงปริมาณในระดับที่สูงกว่าจะส่งผลให้การบีบอัดสูงขึ้นและคุณภาพของภาพต่ำลง ในขณะที่การแปลงปริมาณในระดับที่ต่ำกว่าจะส่งผลให้การบีบอัดต่ำลงและคุณภาพของภาพสูงขึ้น

เมื่อแปลงปริมาณค่าสัมประสิทธิ์แล้ว ค่าสัมประสิทธิ์เหล่านั้นจะถูกจัดเรียงเป็นลำดับซิกแซก โดยเริ่มจากมุมบนซ้ายและตามรูปแบบซิกแซกผ่านบล็อก 8x8 ขั้นตอนนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวางค่าสัมประสิทธิ์ความถี่ต่ำไว้ที่จุดเริ่มต้นของบล็อกและค่าสัมประสิทธิ์ความถี่สูงไว้ทางด้านท้าย เนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์ความถี่สูงจำนวนมากมีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์หรือใกล้ศูนย์หลังจากการแปลงปริมาณ การจัดลำดับนี้จึงช่วยในการบีบอัดข้อมูลเพิ่มเติมโดยการจัดกลุ่มค่าที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน

ขั้นตอนถัดไปในกระบวนการบีบอัด JPEG คือการเข้ารหัสเอนโทรปี ซึ่งเป็นวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย รูปแบบการเข้ารหัสเอนโทรปีที่ใช้กันมากที่สุดใน JPEG คือการเข้ารหัส Huffman แม้ว่าการเข้ารหัสเลขคณิตก็เป็นตัวเลือกเช่นกัน การเข้ารหัส Huffman ทำงานโดยกำหนดรหัสที่สั้นกว่าให้กับค่าที่ใช้บ่อยกว่าและรหัสที่ยาวกว่าให้กับค่าที่ใช้ไม่บ่อยนัก เนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์ DCT ที่แปลงปริมาณแล้วจะถูกจัดเรียงในลักษณะที่จัดกลุ่มค่าศูนย์และค่าความถี่ต่ำ การเข้ารหัส Huffman จึงสามารถลดขนาดของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

รูปแบบไฟล์ JPEG ยังอนุญาตให้จัดเก็บข้อมูลเมตาภายในไฟล์ เช่น ข้อมูล Exif ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่ากล้อง วันและเวลาที่ถ่าย และรายละเอียดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเมตานี้จะถูกเก็บไว้ในส่วนของแอปพลิเคชันเฉพาะของไฟล์ JPEG ซึ่งสามารถอ่านได้โดยซอฟต์แวร์ต่างๆ เพื่อแสดงหรือประมวลผลข้อมูลภาพ

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของรูปแบบ JPEG คือการรองรับการเข้ารหัสแบบก้าวหน้า ใน JPEG แบบก้าวหน้า ภาพจะถูกเข้ารหัสในหลายๆ รอบที่มีรายละเอียดเพิ่มขึ้น ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าภาพจะยังดาวน์โหลดไม่เสร็จ แต่ก็สามารถแสดงภาพเวอร์ชันคร่าวๆ ของภาพทั้งหมดได้ ซึ่งจะค่อยๆ ปรับปรุงคุณภาพเมื่อได้รับข้อมูลเพิ่มเติม สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับภาพบนเว็บ ช่วยให้ผู้ใช้รับรู้เนื้อหาของภาพได้โดยไม่ต้องรอให้ดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมด

แม้จะมีการใช้งานอย่างแพร่หลายและข้อดีมากมาย แต่รูปแบบ JPEG ก็มีข้อจำกัดบางประการ หนึ่งในข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดคือปัญหาของสิ่งประดิษฐ์ ซึ่งเป็นการบิดเบือนหรือความผิดปกติทางสายตาที่อาจเกิดขึ้นอันเป็นผลมาจากการบีบอัดแบบสูญเสีย สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้อาจรวมถึงความเบลอ ความเป็นบล็อก และ 'การสั่น' รอบขอบ ความชัดเจนของสิ่งประดิษฐ์นั้นขึ้นอยู่กับระดับการบีบอัดและเนื้อหาของภาพ ภาพที่มีการไล่ระดับสีที่ราบรื่นหรือการเปลี่ยนสีที่ละเอียดอ่อนมีแนวโน้มที่จะแสดงสิ่งประดิษฐ์จากการบีบอัดมากกว่า

ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งของ JPEG คือไม่รองรับความโปร่งใสหรือช่องอัลฟา ซึ่งหมายความว่าภาพ JPEG ไม่สามารถมีพื้นหลังโปร่งใสได้ ซึ่งอาจเป็นข้อเสียสำหรับแอปพลิเคชันบางอย่าง เช่น การออกแบบเว็บ ซึ่งการซ้อนภาพบนพื้นหลังที่แตกต่างกันเป็นเรื่องปกติ สำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ มักใช้รูปแบบต่างๆ เช่น PNG หรือ GIF ซึ่งรองรับความโปร่งใสแทน

JPEG ยังไม่รองรับเลเยอร์หรือแอนิเมชัน ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบต่างๆ เช่น TIFF สำหรับเลเยอร์หรือ GIF สำหรับแอนิเมชัน JPEG เป็นรูปแบบภาพเดี่ยวอย่างเคร่งครัด ซึ่งทำให้ไม่เหมาะสำหรับภาพที่ต้องแก้ไขเป็นเลเยอร์หรือสำหรับการสร้างภาพเคลื่อนไหว สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการทำงานกับเลเยอร์หรือแอนิเมชัน พวกเขาต้องใช้รูปแบบอื่นในระหว่างกระบวนการแก้ไข จากนั้นจึงแปลงเป็น JPEG เพื่อเผยแพร่หากจำเป็น

แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ JPEG ยังคงเป็นหนึ่งในรูปแบบภาพที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเนื่องจากการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพและความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์ดูและแก้ไขภาพเกือบทั้งหมด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับภาพถ่ายและภาพที่ซับซ้อนที่มีโทนสีและสีต่อเนื่อง สำหรับการใช้งานบนเว็บ ภาพ JPEG สามารถปรับให้เหมาะสมเพื่อสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพและขนาดไฟล์ ทำให้เหมาะสำหรับเวลาในการโหลดที่รวดเร็วในขณะที่ยังคงให้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจทางสายตา

รูปแบบ JPEG ยังมีการพัฒนาขึ้นตามกาลเวลาด้วยการพัฒนาตัวแปรต่างๆ เช่น JPEG 2000 และ JPEG XR JPEG 2000 ให้ประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีขึ้น การจัดการสิ่งประดิษฐ์ของภาพที่ดีขึ้น และความสามารถในการจัดการความโปร่งใส ในทางกลับกัน JPEG XR ให้การบีบอัดที่ดีกว่าในระดับคุณภาพที่สูงกว่าและรองรับช่วงความลึกของสีและพื้นที่สีที่กว้างกว่า อย่างไรก็ตาม รูปแบบใหม่เหล่านี้ยังไม่ได้รับความนิยมในระดับเดียวกับรูปแบบ JPEG ดั้งเดิม

สรุปแล้ว รูปแบบภาพ JPEG เป็นรูปแบบที่หลากหลายและได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวาง ซึ่งสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์ การใช้ DCT และการแปลงปริมาณช่วยให้สามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากโดยมีผลกระทบที่ปรับแต่งได้ต่อคุณภาพของภาพ แ

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.