OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบไฟล์ JP2 หรือ JPEG 2000 ส่วนที่ 1 เป็นระบบการเ ข้ารหัสภาพที่สร้างขึ้นเพื่อเป็นตัวสืบทอดมาตรฐาน JPEG เดิมโดย Joint Photographic Experts Group ซึ่งเปิดตัวในปี 2000 และเป็นที่รู้จักอย่างเป็นทางการในชื่อ ISO/IEC 15444-1 ซึ่งแตกต่างจากรุ่นก่อน JPEG 2000 ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เทคนิคการบีบอัดภาพที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งสามารถแก้ไขข้อจำกัดบางประการของรูปแบบ JPEG เดิมได้ JPEG 2000 ใช้การบีบอัดแบบเวฟเล็ต ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดแบบไม่สูญเสียและแบบสูญเสียได้ในไฟล์เดียวกัน โดยให้ความสามารถในการปรับขนาดและความเที่ยงตรงของภาพในระดับที่สูงขึ้น
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของรูปแบบ JPEG 2000 คือการใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง (DWT) ซึ่งตรงกันข้ามกับการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ที่ใช้ในรูปแบบ JPEG เดิม DWT มีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือ DCT รวมถึงประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพความละเอียดสูง และลดสิ่งประดิษฐ์แบบบล็อก เนื่องจากการแปลงเวฟเล็ตสามารถแสดงภาพที่มีระดับรายละเอียดที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถปรับได้ตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันหรือการตั้งค่าของผู้ใช้
รูปแบบ JP2 รองรับพื้นที่สีที่หลากหลาย รวมถึงเฉดสีเทา RGB YCbCr และอื่นๆ รวมถึงความลึกของบิตต่างๆ ตั้งแต่ภาพไบนารีสูงสุด 16 บิตต่อช่อง ความยืดหยุ่นนี้ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การถ่ายภาพดิจิทัลไปจนถึงการถ่ายภาพทางการแพทย์และการสำรวจระยะไกล นอกจากนี้ JPEG 2000 ยังรองรับความโปร่งใสผ่านการใช้ช่องอัลฟา ซึ่งไม่สามารถทำได้ในรูปแบบ JPEG มาตรฐาน
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ JPEG 2000 คือการรองรับการถอดรหัสแบบก้าวหน้า ซึ่งหมายความว่าสามารถถอดรหัสและแสดงภาพที่ความละเอียดและระดับคุณภาพต่ำกว่าได้ก่อนที่จะดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมด ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บ เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น คุณภาพของภาพจะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัตินี้ซึ่งเรียกว่า 'เลเยอร์คุณภาพ' ช่วยให้ใช้แบนด์วิดท์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีกว่าในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์
JPEG 2000 ยังนำเสนอแนวคิดเรื่อง 'พื้นที่ที่น่าสนใจ' (ROI) ด้วย ROI บางส่วนของภาพสามารถเข้ารหัสด้วยคุณภาพที่สูงกว่าส่วนอื่นๆ ของภาพได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจำเป็นต้องดึงดูดความสนใจไปยังพื้นที่เฉพาะภายในภาพ เช่น ในการเฝ้าระวังหรือการวินิจฉัยทางการแพทย์ ซึ่งอาจมุ่งเน้นไปที่ความผิดปกติหรือคุณสมบัติเฉพาะภายในภาพ
รูปแบบ JP2 มีความสามารถในการจัดการเมตาดาต้าที่แข็งแกร่ง สามารถจัดเก็บข้อมูลเมตาดาต้าที่หลากหลาย เช่น เมตาดาต้าของ International Press Telecommunications Council (IPTC) ข้อมูล Exif ข้อมูล XML และแม้แต่ข้อมูลทรัพย์สินทางปัญญา การรองรับเมตาดาต้าที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้จัดทำแคตตาล็อกและจัดเก็บภาพได้ดียิ่งขึ้น และช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพจะได้รับการเก็บรักษาไว้และสามารถเข้าถึงได้ง่าย
ความยืดหยุ่นต่อข้อผิดพลาดเป็นอีกคุณสมบัติหนึ่งของ JPEG 2000 ที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานผ่านเครือข่ายที่อาจเกิดการสูญหายของข้อมูล เช่น การสื่อสารไร้สายหรือผ่านดาวเทียม รูปแบบนี้มีกลไกสำหรับการตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งสามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะถอดรหัสได้อย่างถูกต้องแม้ว่าข้อมูลบางส่วนจะเสียหายระหว่างการส่งก็ตาม
ไฟล์ JPEG 2000 โดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG เมื่อเข้ารหัสที่ระดับคุณภาพที่คล้ายกัน ซึ่งเป็นหนึ่งในอุปสรรคต่อการนำไปใช้ในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม สำหรับแอปพลิเคชันที่คุณภาพของภาพมีความสำคัญสูงสุดและขนาดไฟล์ที่เพิ่มขึ้นไม่ใช่ปัญหาสำคัญ JPEG 2000 จึงมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังควรสังเกตว่าประสิทธิภาพการบีบอัดที่เหนือกว่าของรูปแบบนี้สามารถส่งผลให้ขนาดไฟล์เล็กลงที่ระดับคุณภาพที่สูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับ JPEG โดยเฉพาะสำหรับภาพความละเอียดสูง
รูปแบบ JP2 นั้นสามารถขยายได้และได้รับการออกแบบมาให้เป็นส่วนหนึ่งของชุดมาตรฐานที่ใหญ่กว่าที่เรียกว่า JPEG 2000 ชุดนี้ประกอบด้วยส่วนต่างๆ ที่ขยายความสามารถของรูปแบบพื้นฐาน เช่น การรองรับภาพเคลื่อนไหว (JPEG 2000 ส่วนที่ 2) การส่งภาพที่ปลอดภัย (JPEG 2000 ส่วนที่ 8) และโปรโตคอลแบบโต้ตอบ (JPEG 2000 ส่วนที่ 9) ความสามารถในการขยายนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบสามารถพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันมัลติมีเดียในอนาคต
ในแง่ของโครงสร้าง ไฟล์ ไฟล์ JP2 ประกอบด้วยลำดับของกล่อง ซึ่งแต่ละกล่องมีข้อมูลประเภทเฉพาะ กล่องต่างๆ ได้แก่ กล่องลายเซ็นไฟล์ ซึ่งระบุไฟล์ว่าเป็น JPEG 2000 codestream กล่องประเภทไฟล์ ซึ่งระบุประเภทสื่อและความเข้ากันได้ และกล่องส่วนหัว ซึ่งมีคุณสมบัติของภาพ เช่น ความกว้าง ความสูง พื้นที่สี และความลึกของบิต กล่องเพิ่มเติมสามารถมีข้อมูลข้อกำหนดสี ข้อมูลจานสีสำหรับภาพสีที่จัดทำดัชนี ข้อมูลความละเอียด และข้อมูลสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา
ข้อมูลภาพจริงในไฟล์ JP2 อยู่ในกล่อง 'codestream ที่ต่อเนื่อง' ซึ่งมีข้อมูลภาพที่บีบอัดและข้อมูลสไตล์การเข้ารหัสใดๆ Codestream จัดเป็น 'ไทล์' ซึ่งเป็นส่วนของภาพที่เข้ารหัสแยกกัน คุณสมบัติการปูกระเบื้องนี้ช่วยให้สามารถเข้าถึงส่วนต่างๆ ของภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่จำเป็นต้องถอดรหัสภาพทั้งหมด ซึ่งเป็นประโยชน์สำหร ับภาพขนาดใหญ่หรือเมื่อต้องการเพียงส่วนหนึ่งของภาพ
กระบวนการบีบอัดใน JPEG 2000 เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ขั้นแรกคือการประมวลผลภาพล่วงหน้า ซึ่งอาจรวมถึงการปูกระเบื้อง การแปลงสี และการลดการสุ่มตัวอย่าง จากนั้นใช้ DWT เพื่อแปลงข้อมูลภาพเป็นชุดค่าสัมประสิทธิ์แบบลำดับชั้นที่แสดงภาพที่ความละเอียดและระดับคุณภาพต่างกัน จากนั้นค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้จะถูกทำให้มีปริมาณ ซึ่งสามารถทำได้แบบไม่สูญเสียหรือแบบสูญเสีย และค่าที่มีปริมาณจะถูกเข้ารหัสเอนโทรปีโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเข้ารหัสเลขคณิตหรือการเข้ารหัสแบบไบนารีทรี
หนึ่งในความท้าทายในการนำ JPEG 2000 มาใช้คือความซับซ้อนในการคำนวณของกระบวนการเข้ารหัสและถอดรหัส ซึ่งใช้ทรัพยากรมากกว่ามาตรฐาน JPEG เดิม สิ่งนี้จำกัดการใช้งานในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือใช้พลังงานต่ำบางอย่าง อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าในพลังการประมวลผลและการพัฒนาอัลกอริทึมและตัวเร่งฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้นได้ทำให้ JPEG 2000 เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้น
แม้จะมีข้อได้เปรียบ แต่ JPEG 2000 ก็ไม่ได้แทนที่รูปแบบ JPEG เดิมในแอปพลิเคชันกระแสหลักส่วนใหญ่ ความเรียบง่าย การรองรับอย่างกว้างขวาง และความเฉื่อยของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของ JPEG ทำให้ยังคงครองความเป็นใหญ่ต่อไป อย่างไรก็ตาม JPEG 2000 ได้พบช่องทางในสาขาอาชีพที่คุณสมบัติขั้นสูง เช่น ช่วงไดนามิกที่สูงกว่า การบีบอัดแบบไม่สูญ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้ เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.