OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบ JNG (JPEG Network Graphics) เป็นรูปแบบไฟล์ภาพที่ ออกแบบมาให้เป็นรูปแบบย่อยของรูปแบบ MNG (Multiple-image Network Graphics) ที่เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายกว่า โดยพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้เป็นโซลูชันสำหรับการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสียภายในรูปแบบภาพเดียว ซึ่งเป็นสิ่งที่รูปแบบทั่วไปอื่นๆ เช่น JPEG หรือ PNG ทำไม่ได้ในช่วงเวลาที่สร้างขึ้น ไฟล์ JNG มักใช้สำหรับภาพที่ต้องการทั้งการแสดงผลแบบถ่ายภาพคุณภาพสูงและช่องอัลฟาแบบเลือกได้สำหรับความโปร่งใส ซึ่งภาพ JPEG มาตรฐานไม่รองรับ
JNG ไม่ใช่รูปแบบที่แยกออกมา แต่เป็นส่วนหนึ่งของชุดรูปแบบไฟล์ MNG ซึ่งออกแบบมาให้เป็นเวอร์ชันภาพเคลื่อนไหวของ PNG ชุด MNG ประกอบด้วยทั้งรูปแบบ MNG และ JNG โดย MNG รองรับภาพเคลื่อนไหวและ JNG เป็นรูปแบบภาพเดี่ยว รูปแบบ JNG สร้างขึ้นโดยทีมเดียวกับที่พัฒนา PNG และมีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริม PNG โดยเพิ่มข้อมูลสีที่บีบอัดด้วย JPEG ในขณะที่ยังคงความเป็นไป ได้ของช่องอัลฟาแยกต่างหาก ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ PNG รองรับแต่ JPEG ไม่รองรับ
โครงสร้างของไฟล์ JNG นั้นคล้ายกับไฟล์ MNG แต่จะง่ายกว่าเนื่องจากมีไว้สำหรับภาพเดี่ยวเท่านั้น ไฟล์ JNG ประกอบด้วยชุดของชิ้นส่วน ซึ่งแต่ละชิ้นมีข้อมูลประเภทเฉพาะ ชิ้นส่วนที่สำคัญที่สุดในไฟล์ JNG คือชิ้นส่วน JHDR ซึ่งมีข้อมูลส่วนหัว ชิ้นส่วน JDAT ซึ่งมีข้อมูลภาพที่บีบอัดด้วย JPEG ชิ้นส่วน JSEP ซึ่งอาจมีอยู่เพื่อระบุจุดสิ้นสุดของสตรีมข้อมูล JPEG และชิ้นส่วนช่องอัลฟา ซึ่งเป็นแบบเลือกได้และสามารถเป็นชิ้นส่วน IDAT (มีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย PNG) หรือชิ้นส่วน JDAA (มีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย JPEG)
ชิ้นส่วน JHDR เป็นชิ้นส่วนแรกในไฟล์ JNG และมีความสำคัญเนื่องจากกำหนดคุณสมบัติของภาพ รวมถึงข้อมูลต่างๆ เช่น ความกว้างและความสูงของภาพ ความลึกของสี มีช่องอัลฟาหรือไม่ ช่องสีที่ใช้ และวิธีการบีบอัดสำหรับช่องอัลฟา ชิ้นส่วนนี้ช่วยให้ตัวถอดรหัสเข้าใจวิธีประมวลผลข้อมูลที่ตามมาภายในไฟล์
ชิ้นส่วน JDAT มีข้อมูลภาพจริง ซึ่งบีบอัดโดยใช้เทคนิคการบีบอัดมาตรฐาน JPEG การบีบอัดนี้ช่วยให้จัดเก็บภาพถ่ายที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งมักมีการไล่ระดับสีที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงของโทนสีที่ละเอียดอ่อน การบีบอัด JPEG ภายใน JNG นั้นเหมือนกับที่ใช้ในไฟล์ JPEG แบบแยก ทำให้ตัวถอดรหัส JPEG มาตรฐานสามารถอ่านข้อมูลภาพจากไฟล์ JNG ได้โดยไม่ต้องเข้าใจรูปแบบ JNG ทั้งหมด
หากมีช่องอัลฟาในภาพ JNG จะจัดเก็บในชิ้นส่วน IDAT หรือ JDAA ชิ้นส่วน IDAT จะเหมือนกับที่ใช้ในไฟล์ PNG และมีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย PNG วิธีนี้ช่วยให้บีบอัดช่องอัลฟาแบบไม่สูญเสียได้ โดยรับรองว่าข้อมูลความโปร่งใสจะถูกเก็บรักษาไว้โดยไม่สูญเสียคุณภาพ ในทางกลับกัน ชิ้นส่วน JDAA มีข้อมูลอัลฟา ที่บีบอัดด้วย JPEG ซึ่งช่วยให้มีขนาดไฟล์ที่เล็กลงโดยแลกกับสิ่งประดิษฐ์การบีบอัดแบบสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นในช่องอัลฟา
ชิ้นส่วน JSEP เป็นชิ้นส่วนแบบเลือกได้ที่ส่งสัญญาณจุดสิ้นสุดของสตรีมข้อมูล JPEG มีประโยชน์ในกรณีที่ไฟล์ JNG กำลังสตรีมผ่านเครือข่าย และตัวถอดรหัสจำเป็นต้องทราบว่าจะหยุดอ่านข้อมูล JPEG เมื่อใดและเริ่มค้นหาข้อมูลช่องอัลฟาเมื่อใด ชิ้นส่วนนี้ไม่จำเป็นหากกำลังอ่านไฟล์จากสื่อจัดเก็บข้อมูลภายในเครื่อง ซึ่งสามารถกำหนดจุดสิ้นสุดของข้อมูล JPEG ได้จากโครงสร้างไฟล์เอง
JNG ยังรองรับการแก้ไขสีโดยรวมชิ้นส่วน ICCP ซึ่งมีโปรไฟล์สี ICC แบบฝัง โปรไฟล์นี้ช่วยให้แสดงสีได้อย่างแม่นยำบนอุปกรณ์ต่างๆ และมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับภาพที่จะดูบนหน้าจอหรือพิมพ์ต่างๆ การรวมความสามารถในการจัดการสีเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของรูปแ บบ JNG เมื่อเทียบกับไฟล์ JPEG แบบแยก ซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วไม่รองรับโปรไฟล์สีแบบฝัง
แม้จะมีความสามารถ แต่รูปแบบ JNG ก็ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลาย สาเหตุหนึ่งเป็นเพราะความโดดเด่นของรูปแบบ JPEG สำหรับภาพถ่ายและรูปแบบ PNG สำหรับภาพที่ต้องการความโปร่งใส นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของรูปแบบต่างๆ เช่น WebP และ HEIF ซึ่งรองรับทั้งการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสีย รวมถึงความโปร่งใส ก็ยิ่งลดความจำเป็นในการใช้รูปแบบแยกต่างหากอย่าง JNG อย่างไรก็ตาม JNG ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะที่ต้องใช้ชุดคุณสมบัติเฉพาะตัว
สาเหตุประการหนึ่งที่ทำให้ JNG ไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายคือความซับซ้อนของชุดรูปแบบไฟล์ MNG ในขณะที่ JNG เองค่อนข้างง่าย แต่ก็เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อกำหนดที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าซึ่งไม่ได้นำไปใช้ก ันอย่างแพร่หลาย นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากเลือกที่จะรองรับรูปแบบ JPEG และ PNG ที่ง่ายกว่าและเป็นที่นิยมมากกว่า ซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ส่วนใหญ่โดยไม่ต้องมีความซับซ้อนเพิ่มเติมของ MNG และ JNG
อีกปัจจัยหนึ่งที่จำกัดการนำ JNG มาใช้คือการขาดการรองรับในซอฟต์แวร์แก้ไขและดูภาพยอดนิยม ในขณะที่ซอฟต์แวร์เฉพาะทางบางตัวอาจรองรับ JNG แต่โปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปจำนวนมากไม่รองรับ การขาดการรองรับนี้หมายความว่าผู้ใช้และนักพัฒนามีโอกาสน้อยที่จะพบหรือใช้ไฟล์ JNG ซึ่งยิ่งลดการปรากฏตัวในตลาด
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ JNG ก็มีผู้สนับสนุน โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ที่ชื่นชมความสามารถทางเทคนิค ตัวอย่างเช่น JNG อาจมีประโยชน์ในแอปพลิเคชันที่ไฟล์เดียวต้องมีทั้งภาพถ่ายคุณภาพสูงและช่องอัลฟาแยกต่างหากสำหรับความโปร่งใส สิ่งนี้อาจมีความส ำคัญในการออกแบบกราฟิก การพัฒนาเกม และสาขาอื่นๆ ที่ต้องนำภาพไปประกอบกับพื้นหลังต่างๆ
การออกแบบทางเทคนิคของ JNG ยังช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในขนาดไฟล์และคุณภาพได้ ตัวอย่างเช่น โดยการแยกข้อมูลสีและอัลฟาออกจากกัน จึงสามารถใช้ระดับการบีบอัดที่แตกต่างกันกับแต่ละข้อมูลได้ โดยเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้สมดุลที่ดีที่สุดระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพ วิธีนี้สามารถทำให้ไฟล์มีขนาดเล็กลงกว่าการใช้การบีบอัดเพียงวิธีเดียวกับภาพทั้งหมด ซึ่งเป็นกรณีของรูปแบบต่างๆ เช่น PNG
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ JNG เป็นรูปแบบไฟล์เฉพาะทางที่นำเสนอชุดคุณสมบัติที่ไม่เหมือนใคร รวมถึงการรองรับทั้งการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสีย ช่องอัลฟาแบบเลือกได้สำหรับความโปร่งใส และความสามารถในการจัดการสี แม้ว่าจะไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่ห ลาย แต่ก็ยังคงเป็นรูปแบบที่มีความสามารถทางเทคนิคที่อาจเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ ความเกี่ยวข้องในอนาคตอาจขึ้นอยู่กับว่ามีความสนใจใหม่ในความสามารถของรูปแบบนี้หรือไม่ และการรองรับซอฟต์แวร์สำหรับรูปแบบนี้จะขยายตัวหรือไม่ ในตอนนี้ JNG ยังคงเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของรูปแบบภาพและการค้นหาสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างการบีบอัด คุณภาพ และฟังก์ชันการทำงาน
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.