OCR ภาพ ICO ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ ICO คืออะไร?

ไอคอนของ Microsoft

รูปแบบภาพ ICO ซึ่งเป็นเสาหลักในอาณาจักรของการสร้างสัญลักษณ์ดิจิทัล มีบทบาทสำคัญในการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ต่างๆ โดยเฉพาะในระบบปฏิบัติการ Windows โดยหลักแล้ว รูปแบบ ICO ทำหน้าที่หลักในการจัดเก็บภาพขนาดเล็กหนึ่งภาพขึ้นไปในหลายขนาดและความลึกของสี ซึ่งช่วยให้สามารถปรับขนาดไอคอนได้อย่างเหมาะสมสำหรับสถานการณ์การแสดงผลที่แตกต่างกันโดยไม่สูญเสียคุณภาพ ซึ่งเป็นฟังก์ชันพื้นฐานในการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นในแพลตฟอร์มและความละเอียดที่หลากหลาย

ในอดีต รูปแบบ ICO ได้รับการแนะนำพร้อมกับ Windows เวอร์ชันแรก (Windows 1.0) ในช่วงกลางทศวรรษ 1980 ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงการมีอยู่ของรูปแบบนี้ในฐานะส่วนประกอบที่สำคัญในส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก (GUI) การพัฒนานี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้การโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์เป็นไปอย่างง่ายดายยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ยังสร้างวิธีมาตรฐานสำหรับการแสดงแอปพลิเคชัน ไฟล์ และฟังก์ชันภายในระบบปฏิบัติการอีกด้วย ความสามารถในการรวมความละเอียดและความลึกของสีหลายแบบไว้ในไฟล์ ICO เดียวได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งช่วยให้ไอคอนยังคงคมชัดและชัดเจนไม่ว่าคุณสมบัติการแสดงผลจะเป็นอย่างไร

ในทางเทคนิค ไฟล์ ICO เป็นคอนเทนเนอร์ ซึ่งบรรจุภาพที่มีขนาดต่างกัน และอาจมีความลึกของสีต่างกัน ซึ่งช่วยให้ไอคอนสามารถปรับให้เข้ากับการตั้งค่าการแสดงผลของสภาพแวดล้อมการรับชมได้แบบไดนามิก ภาพแต่ละภาพในไฟล์ ICO นั้นโดยพื้นฐานแล้วเป็นภาพบิตแมป ซึ่งมีขนาดพิกเซลและจานสีของตัวเอง รูปแบบบิตแมปนี้ช่วยให้สามารถออกแบบไอคอนที่มีรายละเอียดพร้อมการแรเงาและความโปร่งใสที่แตกต่างกัน ซึ่งให้ความยืดหยุ่นที่จำเป็นสำหรับการแสดงภาพที่ซับซ้อน

โครงสร้างของไฟล์ ICO ประกอบด้วยส่วนหัว ไดเรกทอรี และส่วนข้อมูลภาพหนึ่งส่วนขึ้นไป ส่วนหัวจะกำหนดประเภทไฟล์โดยรวมและทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ว่าไฟล์นั้นเป็นทรัพยากรไอคอนจริงๆ ถัดจากส่วนหัวคือไดเรกทอรี ซึ่งทำหน้าที่เป็นดัชนี โดยแสดงรายการภาพแต่ละภาพที่มีอยู่ในไฟล์ สำหรับแต่ละภาพที่แสดงรายการ ไดเรกทอรีจะระบุคุณสมบัติต่างๆ เช่น ขนาดพิกเซล ความลึกของสี และออฟเซ็ตภายในไฟล์ที่ข้อมูลภาพจริงอยู่

ภายในรูปแบบ ICO ความลึกของสีมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความเที่ยงตรงของภาพของไอคอน ความลึกของสีหรือความลึกของบิต หมายถึงจำนวนบิตที่ใช้เพื่อแสดงสีของพิกเซลเดียว ความลึกทั่วไป ได้แก่ 1 บิต (ขาวดำ) 4 บิต (16 สี) 8 บิต (256 สี) 24 บิต (สีจริง) และ 32 บิต (สีจริง + ช่องอัลฟา) การรวมช่องอัลฟาในความลึกของสี 32 บิตช่วยให้สามารถแสดงเอฟเฟกต์ความโปร่งใสได้ ซึ่งจะเพิ่มเลเยอร์ความลึกของภาพและความซับซ้อนให้กับการออกแบบไอคอน

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของรูปแบบ ICO คือการรองรับขนาดภาพและความลึกของสีหลายแบบในไฟล์เดียว ความยืดหยุ่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการปรับให้เข้ากับการตั้งค่าการแสดงผลต่างๆ เช่น ความละเอียดหน้าจอและความสามารถด้านสีที่แตกต่างกัน ไฟล์ ICO เดียวสามารถจัดเก็บไอคอนในหลายมิติ โดยทั่วไปรวมถึงขนาดต่างๆ เช่น 16x16, 32x32, 48x48 และ 64x64 พิกเซล รวมถึงขนาดที่ใหญ่กว่าสำหรับจอแสดงผลความละเอียดสูงในปัจจุบัน ความสามารถในการรวมความละเอียดหลายๆ แบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์สามารถแสดงเวอร์ชันไอคอนที่เหมาะสมที่สุดโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและรูปลักษณ์

การสร้างและจัดการไฟล์ ICO ต้องใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับโครงสร้างเฉพาะของรูปแบบ ซอฟต์แวร์ออกแบบกราฟิก เช่น Adobe Photoshop พร้อมปลั๊กอินที่เหมาะสม และแอปพลิเคชันแก้ไขไอคอนเฉพาะทาง ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างและปรับแต่งไอคอนก่อนที่จะบันทึกในรูปแบบ ICO เครื่องมือเหล่านี้โดยทั่วไปมีฟังก์ชันการทำงานเพื่อสร้างไฟล์ ICO ใหม่โดยตรงหรือแปลงภาพที่มีอยู่เป็นรูปแบบ ICO ซึ่งช่วยให้นักออกแบบและนักพัฒนาสามารถปรับแต่งไอคอนให้ตรงกับความต้องการที่แน่นอนของโปรเจ็กต์ได้

แม้จะมีการใช้งานอย่างแพร่หลายและมีความสำคัญทางประวัติศาสตร์ แต่รูปแบบ ICO ก็มีข้อจำกัดและข้อโต้แย้งอยู่บ้าง หนึ่งในคำวิจารณ์หลักมุ่งเน้นไปที่ลักษณะเฉพาะของรูปแบบ เนื่องจากรูปแบบนี้ได้รับการพัฒนาและใช้เป็นส่วนใหญ่ในระบบปฏิบัติการ Windows ซึ่งนำไปสู่การวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการทำงานร่วมกันและการทำให้เป็นมาตรฐาน โดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบภาพที่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายมากขึ้น เช่น PNG นอกจากนี้ ความสามารถของรูปแบบ ICO บางครั้งก็ไม่สามารถตามทันเทคโนโลยีการแสดงผลและแนวโน้มการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้ ชุมชนการพัฒนาได้สำรวจรูปแบบและเทคโนโลยีทางเลือกสำหรับการแสดงไอคอน Scalable Vector Graphics (SVG) และ Web Open Font Format (WOFF) ได้กลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยม โดยให้ข้อได้เปรียบในแง่ของการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความเข้ากันได้ในแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ อย่างไรก็ตาม รูปแบบ ICO ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประโยชน์ โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันและบริบทที่ความเข้ากันได้แบบย้อนหลังกับ Windows เวอร์ชันเก่าเป็นสิ่งที่น่ากังวล

กระบวนการสร้างไอคอนในรูปแบบ ICO โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน โดยเริ่มจากการออกแบบแนวคิด นักออกแบบต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ รวมถึงการใช้งานไอคอนที่ตั้งใจไว้ กลุ่มเป้าหมาย และแพลตฟอร์มที่จะแสดงไอคอน ขั้นตอนการออกแบบตามมาด้วยการสร้างแบบร่างดิจิทัล โดยใช้ซอฟต์แวร์ออกแบบกราฟิกเพื่อสร้างภาพในขนาดและความลึกของสีที่แตกต่างกัน แนวทางการใช้ความละเอียดหลายแบบนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไอคอนสุดท้ายจะสอดคล้องกันในทุกสถานการณ์การแสดงผลที่ตั้งใจไว้

อนาคตของรูปแบบ ICO ในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของการออกแบบและเทคโนโลยีดิจิทัลยังคงเป็นหัวข้อการพูดคุยในหมู่ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ ในขณะที่รูปแบบใหม่และยืดหยุ่นกว่าได้รับการยอมรับสำหรับความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างแพลตฟอร์มและคุณสมบัติขั้นสูง แต่การรวมเข้าอย่างลึกซึ้งของรูปแบบ ICO ภายในระบบนิเวศของ Windows ทำให้รูปแบบนี้มีรากฐานที่มั่นคงสำหรับการใช้งานอย่างต่อเนื่อง ความเรียบง่ายเมื่อรวมกับความสามารถในการรวมความละเอียดและความลึกของสีหลายแบบไว้ในไฟล์เดียว ยังคงมีค่าสำหรับแอปพลิเคชันและกลุ่มประชากรผู้ใช้บางกลุ่ม

ยิ่งไปกว่านั้น รูปแบบ ICO ได้รับการอัปเดตและปรับปรุงมาตลอดหลายปี โดยเวอร์ชันใหม่รองรับความละเอียดที่สูงขึ้นและความลึกของสีเพิ่มเติมเพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานเทคโนโลยีการแสดงผลปัจจุบันมากขึ้น การอัปเดตเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงรูปแบบ ซึ่งบ่งชี้ว่ารูปแบบนี้อาจยังคงพัฒนาต่อไปเพื่อตอบสนองต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความคาดหวังของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป

ในที่สุด รูปแบบภาพ ICO ด้วยประวัติอันยาวนานและฟังก์ชันการทำงานที่แข็งแกร่ง จึงครองตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในโลกดิจิทัล รูปแบบนี้เป็นตัวอย่างว่ามาตรฐานทางเทค

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.