OCR ภาพ CLIP ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ CLIP คืออะไร?

Image Clip Mask

รูปแบบภาพ CLIP (Coded Layer Image Processing) เป็นแนวทางใหม่ในด้านการถ่ายภาพดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่อให้ทั้งประสิทธิภาพสูงในการเข้ารหัสภาพและความยืดหยุ่นที่เหนือกว่าในการจัดการและแก้ไขภาพ รูปแบบภาพนี้ใช้เทคนิคการบีบอัดขั้นสูงและโครงสร้างแบบเลเยอร์ที่ไม่ซ้ำใครเพื่อลดขนาดไฟล์อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพไว้ การถือกำเนิดของ CLIP เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับรูปแบบภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งสามารถรองรับความซับซ้อนของกราฟิกดิจิทัลสมัยใหม่ รวมถึงความสามารถในการแก้ไขที่กว้างขวางโดยไม่สูญเสียคุณภาพที่มักเกิดขึ้นกับรอบการบีบอัดและการคลายการบีบอัดซ้ำๆ

หลักการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบภาพ CLIP อยู่ที่การใช้โครงสร้างแบบเลเยอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพทั่วไป เช่น JPEG หรือ PNG ซึ่งปฏิบัติต่อภาพเป็นอาร์เรย์พิกเซลแบบแบนเดียว CLIP จัดระเบียบภาพเป็นหลายเลเยอร์ แต่ละเลเยอร์สามารถแสดงองค์ประกอบต่างๆ ของภาพ เช่น พื้นหลัง วัตถุ ข้อความ และเอฟเฟกต์ แนวทางแบบเลเยอร์นี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถแก้ไขที่ซับซ้อนได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บีบอัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากแต่ละเลเยอร์สามารถบีบอัดได้อย่างอิสระตามความซับซ้อนของเนื้อหา

การบีบอัดเป็นหัวใจสำคัญของประสิทธิภาพของรูปแบบ CLIP CLIP ใช้รูปแบบการบีบอัดแบบไฮบริดที่ผสานเทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสียอย่างชาญฉลาด การเลือกการบีบอัดแบบสูญเสียหรือไม่สูญเสียจะทำเป็นเลเยอร์ต่อเลเยอร์ โดยขึ้นอยู่กับลักษณะของเนื้อหาภายในแต่ละเลเยอร์ ตัวอย่างเช่น เลเยอร์ที่มีงานศิลปะโดยละเอียดอาจใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสียเพื่อรักษาคุณภาพ ในขณะที่เลเยอร์ที่มีสีสม่ำเสมออาจเหมาะสำหรับการบีบอัดแบบสูญเสียมากกว่าเพื่อให้ได้อัตราการบีบอัดที่สูงขึ้น แนวทางการเลือกนี้ช่วยให้ไฟล์ CLIP สามารถรักษาภาพที่มีคุณภาพสูงได้ในขนาดไฟล์ที่ลดลงอย่างมาก

นอกเหนือจากโครงสร้างแบบเลเยอร์และอัลกอริทึมการบีบอัดแบบไฮบริดแล้ว รูปแบบภาพ CLIP ยังรวมคุณสมบัติขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเที่ยงตรงของภาพและความสามารถในการแก้ไข คุณสมบัติหนึ่งดังกล่าวคือการรองรับการถ่ายภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) ซึ่งช่วยให้ภาพ CLIP แสดงช่วงความสว่างและสีที่กว้างกว่าที่เป็นไปได้ด้วยภาพช่วงไดนามิกมาตรฐาน (SDR) การรองรับ HDR ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพ CLIP สามารถแสดงฉากที่สมจริงและมีชีวิตชีวามากขึ้น ทำให้รูปแบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ ศิลปะดิจิทัล และแอปพลิเคชันใดๆ ที่ต้องการการแสดงภาพคุณภาพสูง

อีกหนึ่งคุณสมบัติที่โดดเด่นของรูปแบบภาพ CLIP คือการรองรับการแก้ไขแบบไม่ทำลาย ด้วยโครงสร้างแบบเลเยอร์ การแก้ไขที่ทำกับภาพ CLIP สามารถบันทึกเป็นเลเยอร์แยกต่างหากหรือเป็นการปรับเลเยอร์ที่มีอยู่ได้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลภาพต้นฉบับจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงหรือใช้การแก้ไขที่แตกต่างกันได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพพื้นฐาน การแก้ไขแบบไม่ทำลายเป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบกราฟิก การถ่ายภาพ และศิลปะดิจิทัล ซึ่งความสามารถในการทดลองแก้ไขต่างๆ โดยไม่ทำให้เสื่อมสภาพนั้นมีความจำเป็น

รูปแบบ CLIP ยังออกแบบมาโดยคำนึงถึงความเข้ากันได้และการทำงานร่วมกัน รองรับการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์กราฟิกและเครื่องมือแก้ไขหลักๆ ได้อย่างราบรื่น ทำให้ผู้ใช้สามารถนำรูปแบบนี้ไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ รูปแบบนี้ยังรวมการรองรับเมตาข้อมูล ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับภาพ เช่น รายละเอียดลิขสิทธิ์ การตั้งค่ากล้อง และประวัติการแก้ไข เลเยอร์เมตาข้อมูลนี้ช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยของภาพ CLIP สำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ ช่วยในการจัดการสินทรัพย์และการประสานงานโครงการ

แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่การนำรูปแบบภาพ CLIP มาใช้ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย อุปสรรคหลักคือความจำเป็นในการรองรับอย่างกว้างขวางในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อให้ CLIP กลายเป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ เว็บเบราว์เซอร์ และเครื่องมือออกแบบกราฟิกจะต้องนำการรองรับรูปแบบนี้มาใช้ ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากร ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับซอฟต์แวร์ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายและมีฐานผู้ใช้จำนวนมาก นอกจากนี้ ผู้ใช้บางรายอาจต่อต้านการเปลี่ยนไปใช้รูปแบบใหม่ในตอนแรกเนื่องจากความเฉื่อยของนิสัยและความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นในการเรียนรู้เวิร์กโฟลว์ใหม่หรือใช้เครื่องมือใหม่

อีกหนึ่งความท้าทายคือการเพิ่มประสิทธิภาพสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการบีบอัดและคุณภาพของภาพ แม้ว่าเทคนิคการบีบอัดแบบไฮบริดของ CLIP จะมีแนวโน้มที่ดี แต่การบรรลุสมดุลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเนื้อหาประเภทต่างๆ ภายในภาพอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อน ต้องใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์เนื้อหาของแต่ละเลเยอร์และตัดสินใจเลือกวิธีการบีบอัดที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของการบีบอัดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของเนื้อหาภาพ เช่น พื้นผิว สี และรูปแบบ ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับการปรับปรุงรูปแบบเพิ่มเติม

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่อนาคตของรูปแบบภาพ CLIP ก็ดูสดใส ด้วยการรับรู้ถึงประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นและเมื่อผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์นำการรองรับ CLIP มาใช้มากขึ้น เราคาดว่าจะเห็นการนำไปใช้ที่กว้างขึ้น ความสามารถของรูปแบบในการนำเสนอตัวเลือกการแก้ไขที่ยืดหยุ่นและมีคุณภาพสูงในขณะที่รักษาขนาดไฟล์ให้อยู่ในระดับที่จัดการได้นั้นตอบสนองความต้องการหลักในการถ่ายภาพดิจิทัลในปัจจุบัน ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อกล้องดิจิทัลและจอแสดงผลยังคงพัฒนาต่อไป โดยนำเสนอความละเอียดที่สูงขึ้นและขอบเขตสีที่กว้างขึ้น ความต้องการรูปแบบภาพที่สามารถจัดการกับความก้าวหน้าเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อคุณภาพหรือฟังก์ชันการแก้ไขก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นเท่านั้น

สรุปแล้ว รูปแบบภาพ CLIP เป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัล โดยนำเสนอโซลูชันใหม่ที่ผสานประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการแก้ไขที่เหนือกว่า และการรองรับที่แข็งแกร่งสำหรับความต้องการด้านการถ่ายภาพสมัยใหม่ โครงสร้างแบบเลเยอร์ วิธีการบีบอัดที่ยืดหยุ่น และการรองรับคุณสมบัติต่างๆ เช่น HDR และการแก้ไขแบบไม่ทำลาย ทำให้รูปแบบนี้เป็นที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพ การออกแบบกราฟิก และศิลปะดิจิทัล แม้ว่าจะมีความท้าทายในการนำไปใช้ในวงกว้าง แต่การพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นจากชุมชนซอฟต์แวร์ก็ชี้ให้เห็นว่า CLIP อาจมีบทบาทสำคัญในอนาคตของภาพดิจิทัล เมื่อภูมิทัศน์ดิจิทัลยังคงพัฒนาต่อไป ความเกี่ยวข้องและประโยชน์ใช้สอยของรูปแบบภาพ CLIP ก็พร้อมที่จะเติบโต โดยทำเครื่องหมายให้เป็นนวัตกรรมที่

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.