OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่ องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกส ารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
BAYERA เป็นรูปแบบไฟล์ภาพดิบที่ใช้กันทั่วไปในแอป พลิเคชันการถ่ายภาพและการสร้างภาพดิจิทัล ตั้งชื่อตามรูปแบบโมเสกตัวกรอง Bayer ซึ่งเป็นอาร์เรย์ตัวกรองสี (CFA) ที่ใช้ในเซ็นเซอร์ภาพดิจิทัลส่วนใหญ่ โมเสกตัวกรอง Bayer ประกอบด้วยกริดของตัวกรองสีแดง เขียว และน้ำเงินที่จัดเรียงในรูปแบบเฉพาะบนโฟโตไซต์ของเซ็นเซอร์ภาพ รูปแบบนี้ช่วยให้เซ็นเซอร์สามารถจับภาพข้อมูลสี ซึ่งจากนั้นจะถูกประมวลผลเพื่อสร้างภาพสีเต็มรูปแบบ
ในโมเสกตัวกรอง Bayer ทั่วไป ตัวกรองสีเขียวจะจัดเรียงในรูปแบบกระดานหมากรุก ในขณะที่ตัวกรองสีแดงและสีน้ำเงินจะจัดวางในแถวสลับกัน ตัวกรองสีเขียวมีจำนวนมากกว่าเนื่องจากดวงตาของมนุษย์มีความไวต่อแสงสีเขียวมากกว่า และการจัดเรียงนี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพของภาพโดยรวมและความละเอียดของความสว่าง การจัดเรียงเฉพาะของตัวกรองสีอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับผู้ผลิตและการออกแ บบเซ็นเซอร์เฉพาะ
เมื่อแสงผ่านโมเสกตัวกรอง Bayer และไปถึงเซ็นเซอร์ภาพ โฟโตไซต์แต่ละตัวจะจับความเข้มของแสงที่สอดคล้องกับสีของตัวกรองที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตาม ในขั้นตอนนี้ โฟโตไซต์แต่ละตัวมีข้อมูลเกี่ยวกับช่องสีเดียวเท่านั้น (แดง เขียว หรือน้ำเงิน) เพื่อสร้างภาพสีเต็มรูปแบบ จะมีการดำเนินการกระบวนการที่เรียกว่าการลดการสุ่มตัวอย่างหรือการลบจุด
การลดการสุ่มตัวอย่างเกี่ยวข้องกับการแทรกค่าสีที่หายไปสำหรับแต่ละพิกเซลตามข้อมูลสีจากพิกเซลโดยรอบ สามารถใช้ขั้นตอนวิธีต่างๆ สำหรับการลดการสุ่มตัวอย่าง ตั้งแต่การแทรกค่าเชิงเส้นแบบง่ายไปจนถึงวิธีขั้นสูงที่คำนึงถึงการตรวจจับขอบและการไล่ระดับสี ตัวเลือกของขั้นตอนวิธีการลดการสุ่มตัวอย่างสามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพของภาพสุดท้าย โดยเฉพาะในแง่ของความแม่ นยำของสี ความคมชัด และการลดสิ่งประดิษฐ์
ไฟล์ BAYERA จัดเก็บข้อมูลดิบที่ยังไม่ได้ประมวลผลที่จับโดยเซ็นเซอร์ภาพ โดยรักษาไว้ซึ่งรูปแบบ Bayer ดั้งเดิม ข้อมูลดิบนี้มีค่าสีเดียวสำหรับแต่ละพิกเซล ซึ่งสอดคล้องกับตัวกรองสีที่ผ่านเข้ามา รูปแบบไฟล์โดยทั่วไปจะรวมเมตาดาต้าที่อธิบายรูปแบบ Bayer เฉพาะที่ใช้ รวมถึงการตั้งค่ากล้องอื่นๆ และพารามิเตอร์ของภาพ
ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของรูปแบบ BAYERA คือการรักษาข้อมูลปริมาณสูงสุดที่จับโดยเซ็นเซอร์ภาพ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นสำหรับการประมวลผลภาพและการจัดการภาพ ไฟล์ดิบช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น สมดุลแสงขาว แสง และการจัดระดับสีได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพหรือเกิดสิ่งประดิษฐ์จากการบีบอัด สิ่งนี้ทำให้ไฟล์ BAYERA เป็นที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับช่างภาพมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด ้านการสร้างภาพที่ต้องการการควบคุมภาพของตนในระดับสูงสุด
อย่างไรก็ตาม การทำงานกับไฟล์ BAYERA ก็มีข้อท้าทายบางประการ ไฟล์มักมีขนาดใหญ่กว่ารูปแบบภาพที่ประมวลผลแล้ว เช่น JPEG หรือ PNG เนื่องจากมีข้อมูลดิบที่ไม่ได้บีบอัด สิ่งนี้อาจส่งผลให้มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่สูงขึ้นและเวลาในการประมวลผลที่ช้าลง นอกจากนี้ การดูและแก้ไขไฟล์ BAYERA ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะที่สามารถตีความข้อมูลดิบและดำเนินการลดการสุ่มตัวอย่างและขั้นตอนการประมวลผลภาพที่จำเป็น
เพื่อแก้ไขข้อท้าทายเหล่านี้ ผู้ผลิตกล้องหลายรายได้พัฒนารูปแบบไฟล์ดิบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองตามรูปแบบ BAYERA รูปแบบเหล่านี้มักรวมเมตาดาต้าเพิ่มเติมและอาจใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลในระดับหนึ่งเพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ตัวอย่างของรูปแบบกรรมสิทธิ์ดัง กล่าว ได้แก่ CR2 (Canon), NEF (Nikon) และ ARW (Sony)
แม้จะมีรูปแบบดิบที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่รูปแบบ BAYERA ยังคงเป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมการสร้างภาพดิจิทัล แอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์การแก้ไขภาพจำนวนมากรองรับการนำเข้าและการประมวลผลไฟล์ BAYERA เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถใช้งานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ
สรุปแล้ว รูปแบบไฟล์ BAYERA เป็นส่วนประกอบสำคัญของการถ่ายภาพดิจิทัล ช่วยให้สามารถจับภาพและจัดเก็บข้อมูลภาพดิบตามรูปแบบโมเสกตัวกรอง Bayer ความสามารถในการรักษาข้อมูลปริมาณสูงสุดจากเซ็นเซอร์ภาพทำให้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับช่างภาพมืออาชีพและผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพที่ต้องการการควบคุมและความยืดหยุ่นในระดับสูงสุดในเวิร์กโฟลว์การประมวลผลภาพของตน แม้ว่าการทำงานกับไฟล์ BAYERA จะมีข้อท้าทายบางประการ เช่น ขนาดไฟล์ที่ใหญ่ขึ้นและความจำเป็นของซอฟต์แวร์เฉพาะ แต่ประโยชน์ของรูปแบบนี้ยังคงทำให้เป็นมาตรฐานในอุตสาหกรรมการสร้างภาพดิจิทัล
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.