OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
PNG ซึ่งย่อมาจาก Portable Network Graphics เป็นรูปแบบไ ฟล์กราฟิกแบบแรสเตอร์ที่รองรับการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล พัฒนาขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนที่ได้รับการปรับปรุงและไม่มีสิทธิบัตรสำหรับ Graphics Interchange Format (GIF) PNG ออกแบบมาเพื่อถ่ายโอนภาพบนอินเทอร์เน็ต ไม่เพียงแต่สำหรับกราฟิกคุณภาพระดับมืออาชีพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภาพถ่ายและภาพดิจิทัลประเภทอื่นๆ ด้วย หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของ PNG คือการรองรับความโปร่งใสในแอปพลิเคชันบนเบราว์เซอร์ ซึ่งทำให้เป็นรูปแบบที่สำคัญในการออกแบบและพัฒนาเว็บ
จุดเริ่มต้นของ PNG สามารถสืบย้อนกลับไปได้ถึงปี 1995 หลังจากปัญหาสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการบีบอัดที่ใช้ในรูปแบบ GIF มีการเรียกร้องให้สร้างรูปแบบกราฟิกใหม่บนกลุ่มข่าว comp.graphics ซึ่งนำไปสู่การพัฒนา PNG วัตถุประสงค์หลักของรูปแบบใหม่นี้คือการปรับปรุงและเอาชนะข้อจำกัดของ GIF เป้าหมายประการหนึ่งคือการรองรับภาพที่มีสีมากกว่า 256 สี รวมแชนเนลอัลฟาสำหรับความโปร่งใส ให้ตัวเลือกสำหรับการสาน และเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบนั้นไม่มีสิทธิบัตรและเหมาะสำหรับการพัฒนาโอเพนซอร์ส
ไฟล์ PNG โดดเด่นในด้านคุณภาพของการเก็บรักษาภาพ โดยรองรับความลึกของสีในช่วงต่างๆ ตั้งแต่ขาวดำ 1 บิตไปจนถึง 16 บิตต่อแชนเนลสำหรับสีแดง เขียว และน้ำเงิน (RGB) การรองรับสีในช่วงกว้างนี้ทำให้ PNG เหมาะสำหรับการจัดเก็บภาพวาดเส้น ข้อความ และกราฟิกแบบไอคอนิกในขนาดไฟล์ที่เล็ก นอกจากนี้ การรองรับแชนเนลอัลฟาของ PNG ยังช่วยให้มีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงเอฟเฟกต์ที่ซับซ้อน เช่น เงา แสงเรือง และวัตถุกึ่งโปร่งใสได้อย่างแม่นยำในภาพดิจิทัล
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ PNG คืออัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ่งกำหนดโดยใช้วิธ ี DEFLATE อัลกอริทึมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ประสิทธิภาพของการบีบอัดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ถูกบีบอัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่มีพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีสีเดียวหรือรูปแบบที่ซ้ำกัน แม้ว่าการบีบอัดจะไม่สูญเสียข้อมูล แต่ก็ควรทราบว่า PNG อาจไม่ส่งผลให้ได้ขนาดไฟล์ที่เล็กที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพถ่ายที่ซับซ้อน
โครงสร้างของไฟล์ PNG อิงตามชิ้นส่วน โดยที่แต่ละชิ้นส่วนแสดงถึงข้อมูลหรือเมตาดาต้าบางประเภทเกี่ยวกับภาพ มีชิ้นส่วนหลักสี่ประเภทในไฟล์ PNG ได้แก่ IHDR (ส่วนหัวของภาพ) ซึ่งมีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับภาพ PLTE (จานสี) ซึ่งแสดงรายการสีทั้งหมดที่ใช้ในภาพสีที่จัดทำดัชนี IDAT (ข้อมูลภาพ) ซึ่งมีข้อมูลภาพจริงที่บีบอัดด้วยอัลกอริทึม DEFLATE และ IEND (ส่วนท้ายของภาพ) ซึ่งทำเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของไฟล์ PNG ชิ้นส่วนเสริมเพิ่มเติมสามารถให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาพ เช่น คำอธิบายประกอบข้อความและค่าแกมมา
PNG ยังรวมคุณสมบัติต่างๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการแสดงและการถ่ายโอนภาพผ่านอินเทอร์เน็ต การสาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้อัลกอริทึม Adam7 ช่วยให้สามารถโหลดภาพได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อดูภาพผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้ากว่า เทคนิคนี้จะแสดงภาพคุณภาพต่ำของภาพทั้งหมดก่อน จากนั้นจะเพิ่มคุณภาพขึ้นเรื่อยๆ เมื่อดาวน์โหลดข้อมูลเพิ่มเติม คุณสมบัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังให้ข้อได้เปรียบในทางปฏิบัติสำหรับการใช้งานเว็บอีกด้วย
ความโปร่งใสในไฟล์ PNG ได้รับการจัดการในลักษณะที่ซับซ้ อนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ GIF ในขณะที่ GIF รองรับความโปร่งใสแบบไบนารีง่ายๆ ซึ่งพิกเซลจะโปร่งใสหรือทึบแสงทั้งหมด PNG ได้นำแนวคิดเรื่องความโปร่งใสของอัลฟามาใช้ ซึ่งช่วยให้พิกเซลมีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ได้ ตั้งแต่ทึบแสงทั้งหมดไปจนถึงโปร่งใสทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สามารถผสมผสานและเปลี่ยนผ่านระหว่างภาพและพื้นหลังได้อย่างราบรื่น คุณสมบัตินี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบเว็บที่จำเป็นต้องซ้อนภาพบนพื้นหลังที่มีสีและรูปแบบต่างๆ
แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ PNG ก็มีข้อจำกัดบางประการ เช่น ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บภาพถ่ายดิจิทัลในแง่ของประสิทธิภาพขนาดไฟล์ ในขณะที่การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลของ PNG ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการสูญเสียคุณภาพ แต่ก็อาจส่งผลให้ขนาดไฟล์ใหญ่กว่าเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบ บที่มีการสูญเสียข้อมูล เช่น JPEG ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการบีบอัดภาพถ่าย สิ่งนี้ทำให้ PNG ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่แบนด์วิดท์หรือความจุในการจัดเก็บมีจำกัด นอกจากนี้ PNG ยังไม่รองรับภาพเคลื่อนไหวโดยตรง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่รูปแบบต่างๆ เช่น GIF และ WebP มีให้
สามารถใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพกับไฟล์ PNG เพื่อลดขนาดไฟล์สำหรับการใช้งานบนเว็บโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ เครื่องมือต่างๆ เช่น PNGCRUSH และ OptiPNG ใช้กลยุทธ์ต่างๆ รวมถึงการเลือกพารามิเตอร์การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพที่สุดและการลดความลึกของสีให้เหมาะสมที่สุดสำหรับภาพ เครื่องมือเหล่านี้สามารถลดขนาดของไฟล์ PNG ได้อย่างมาก ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการใช้งานบนเว็บ ซึ่งเวลาในการโหลดและการใช้แบนด์วิดท์เป็นสิ่งที่สำคัญ
ยิ่งไปกว่านั้น การรวมข้อมูลการแก้ไขแกมมาไว ้ในไฟล์ PNG ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะแสดงอย่างสม่ำเสมอมากขึ้นบนอุปกรณ์ต่างๆ การแก้ไขแกมมาช่วยปรับระดับความสว่างของภาพตามลักษณะของอุปกรณ์แสดงผล คุณสมบัตินี้มีค่าอย่างยิ่งในบริบทของกราฟิกบนเว็บ ซึ่งภาพอาจปรากฏบนอุปกรณ์ที่หลากหลายที่มีคุณสมบัติการแสดงผลที่แตกต่างกัน
สถานะทางกฎหมายของ PNG มีส่วนทำให้ได้รับการยอมรับและนำไปใช้อย่างกว้างขวาง เนื่องจากไม่มีสิทธิบัตร PNG จึงหลีกเลี่ยงความซับซ้อนทางกฎหมายและค่าธรรมเนียมการอนุญาตที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบภาพอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับโครงการและแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สที่ต้นทุนและอิสรภาพทางกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญ รูปแบบนี้ได้รับการสนับสนุนจากซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย รวมถึงเว็บเบราว์เซอร์ โปรแกรมแก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการ ซึ่งช่วยให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลต่างๆ ได้
การเข้าถึงและความเข้ากันได้ยังเป็นจุดแข็งหลักของรูปแบบ PNG ด้วยการรองรับสีตั้งแต่ขาวดำไปจนถึงสีจริงพร้อมความโปร่งใสของอัลฟา ไฟล์ PNG จึงสามารถใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่กราฟิกเว็บแบบง่ายๆ ไปจนถึงวัสดุสิ่งพิมพ์คุณภาพสูง ความสามารถในการทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ต่างๆ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่บันทึกในรูปแบบ PNG สามารถแชร์และดูได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาความเข้ากันได้
ความก้าวหน้าทางเทคนิคและการมีส่วนร่วมของชุมชนยังคงช่วยยกระดับรูปแบบ PNG นวัตกรรมต่างๆ เช่น APNG (Animated Portable Network Graphics) แนะนำการรองรับภาพเคลื่อนไหวในขณะที่ยังคงความเข้ากันได้แบบย้อนหลังกับโปรแกรมดู PNG มาตรฐาน วิวัฒนาการนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวของรูปแบบและความพยายามข องชุมชนที่กระตือรือ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไ ฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.