OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ JPEG (Joint Photographic Experts Group) ซึ่งเป็นที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ JPG เป็นวิธีการบีบอัดแบบสูญเสียที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับภาพดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิทัล ระดับการบีบอัดสามารถปรับได้ ซึ่งช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างขนาดที่จัดเก็บและคุณภาพของภาพได้ JPEG มักจะบีบอัดได้ 10:1 โดยแทบไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ
การบีบอัด JPEG ใช้ในรูปแบบไฟล์ภาพจำนวนมาก JPEG/Exif เป็นรูปแบบภาพที่ใช้กันมากที่สุดโดยกล้องดิจิทัลและอุปกรณ์บันทึกภาพถ่ายอื่นๆ พร้อมกับ JPEG/JFIF ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใช้กันมากที่สุดสำหรับการจัดเก็บและส่งภาพถ่ายบน World Wide Web ความแตกต่างของรูปแบบเหล่านี้มักจะไม่แตกต่างกัน และเรียกง่ายๆ ว่า JPEG
รูปแบบ JPEG ประกอบด้วยมาตรฐานต่างๆ มากมาย รวมถึง JPEG/Exif, JPEG/JFIF และ JPEG 2000 ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่กว่าที่ให้ประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีกว่าด้วยความซับซ้อนในการคำนวณที่สูงกว ่า มาตรฐาน JPEG มีความซับซ้อน โดยมีส่วนและโปรไฟล์ต่างๆ แต่มาตรฐาน JPEG ที่ใช้กันมากที่สุดคือ JPEG พื้นฐาน ซึ่งเป็นสิ่งที่คนส่วนใหญ่หมายถึงเมื่อพูดถึงภาพ 'JPEG'
อัลกอริทึมการบีบอัด JPEG นั้นเป็นเทคนิคการบีบอัดที่ใช้การแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ที่แกนกลาง DCT เป็นการแปลงที่เกี่ยวข้องกับฟูริเยร์ ซึ่งคล้ายกับการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง (DFT) แต่ใช้เฉพาะฟังก์ชันโคไซน์ DCT ใช้เพราะมีคุณสมบัติในการรวมสัญญาณส่วนใหญ่ในบริเวณความถี่ต่ำของสเปกตรัม ซึ่งสัมพันธ์กับคุณสมบัติของภาพธรรมชาติได้ดี
กระบวนการบีบอัด JPEG เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ในขั้นต้น ภาพจะถูกแปลงจากพื้นที่สีเดิม (โดยปกติคือ RGB) ไปเป็นพื้นที่สีอื่นที่เรียกว่า YCbCr พื้นที่สี YCbCr แยกภาพออกเป็นส่วนประกอบความสว่าง (Y) ซึ่งแสดงระดับความสว่าง และส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีสอง ส่วน (Cb และ Cr) ซึ่งแสดงข้อมูลสี การแยกนี้เป็นประโยชน์เพราะดวงตาของมนุษย์มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงความสว่างมากกว่าสี ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดส่วนประกอบความอิ่มตัวของสีได้มากขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของภาพที่รับรู้ได้อย่างมีนัยสำคัญ
หลังจากการแปลงพื้นที่สีแล้ว ภาพจะถูกแบ่งออกเป็นบล็อก โดยปกติจะมีขนาด 8x8 พิกเซล จากนั้นแต่ละบล็อกจะถูกประมวลแยกกัน สำหรับแต่ละบล็อก จะใช้ DCT ซึ่งแปลงข้อมูลโดเมนเชิงพื้นที่เป็นข้อมูลโดเมนความถี่ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเนื่องจากทำให้ข้อมูลภาพเหมาะสำหรับการบีบอัดมากขึ้น เนื่องจากภาพธรรมชาติมีแนวโน้มที่จะมีส่วนประกอบความถี่ต่ำที่มีนัยสำคัญมากกว่าส่วนประกอบความถี่สูง
เมื่อใช้ DCT แล้ว ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้จะถูกทำให้เป็นปริมาณ การทำให้เป็นปริมาณคือกระบวนการแมปชุดค่าอินพุตขนาดใหญ่ไปยังชุดที่เล็กลง ซึ่งจะช่วยลดจำนวนบิตที่จำเป็นในการจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือแหล่งที่มาหลักของการสูญเสียในการบีบอัด JPEG ขั้นตอนการทำให้เป็นปริมาณจะถูกควบคุมโดยตารางการทำให้เป็นปริมาณ ซึ่งกำหนดว่าจะใช้การบีบอัดกับค่าสัมประสิทธิ์ DCT แต่ละตัวมากน้อยเพียงใด โดยการปรับตารางการทำให้เป็นปริมาณ ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์ได้
หลังจากการทำให้เป็นปริมาณ ค่าสัมประสิทธิ์จะถูกทำให้เป็นเส้นตรงโดยการสแกนแบบซิกแซก ซึ่งจะจัดเรียงตามความถี่ที่เพิ่มขึ้น ขั้นตอนนี้มีความสำคัญเพราะจะจัดกลุ่มค่าสัมประสิทธิ์ความถี่ต่ำที่มีแนวโน้มว่าจะมีนัยสำคัญ และค่าสัมประสิทธิ์ความถี่สูงที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นศูนย์หรือใกล้ศูนย์หลังจากการทำให้เป็นปริมาณ การจัดลำดับนี้ช่วยให้ขั้นตอนถ ัดไปง่ายขึ้น ซึ่งก็คือการเข้ารหัสเอนโทรปี
การเข้ารหัสเอนโทรปีเป็นวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียที่ใช้กับค่าสัมประสิทธิ์ DCT ที่ทำให้เป็นปริมาณ รูปแบบการเข้ารหัสเอนโทรปีที่ใช้กันมากที่สุดใน JPEG คือการเข้ารหัส Huffman แม้ว่าการเข้ารหัสเลขคณิตจะได้รับการสนับสนุนโดยมาตรฐาน การเข้ารหัส Huffman ทำงานโดยกำหนดรหัสที่สั้นกว่าให้กับองค์ประกอบที่ใช้บ่อยกว่า และรหัสที่ยาวกว่าให้กับองค์ประกอบที่ใช้ไม่บ่อยนัก เนื่องจากภาพธรรมชาติมีแนวโน้มที่จะมีค่าสัมประสิทธิ์เป็นศูนย์หรือใกล้ศูนย์จำนวนมากหลังจากการทำให้เป็นปริมาณ โดยเฉพาะในบริเวณความถี่สูง การเข้ารหัส Huffman จึงสามารถลดขนาดของข้อมูลที่บีบอัดได้อย่างมาก
ขั้นตอนสุดท้ายในกระบวนการบีบอัด JPEG คือการจัดเก็บข้อมูลที่บีบอัดในรูปแบบไฟล์ รูปแบบที่ใช้กันมากที่สุดคือ JPEG File Interchange Format (JFIF) ซึ ่งกำหนดวิธีแสดงข้อมูลที่บีบอัดและเมตาดาต้าที่เกี่ยวข้อง เช่น ตารางการทำให้เป็นปริมาณและตารางรหัส Huffman ในไฟล์ที่สามารถถอดรหัสได้โดยซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย อีกรูปแบบหนึ่งที่ใช้กันทั่วไปคือ Exchangeable image file format (Exif) ซึ่งใช้โดยกล้องดิจิทัลและมีเมตาดาต้า เช่น การตั้งค่ากล้องและข้อมูลฉาก
ไฟล์ JPEG ยังมีมาร์กเกอร์ ซึ่งเป็นลำดับรหัสที่กำหนดพารามิเตอร์หรือการดำเนินการบางอย่างในไฟล์ มาร์กเกอร์เหล่านี้อาจบ่งชี้จุดเริ่มต้นของภาพ จุดสิ้นสุดของภาพ กำหนดตารางการทำให้เป็นปริมาณ ระบุตารางรหัส Huffman และอื่นๆ มาร์กเกอร์มีความจำเป็นสำหรับการถอดรหัสภาพ JPEG อย่างถูกต้อง เนื่องจากให้ข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างภาพใหม่จากข้อมูลที่บีบอัด
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ JPEG คือการรองรับการเข้ารหัสแบบก้าวหน้า ใน JPEG แบบก้าวหน้า ภาพจะถูกเข้ารหัสในหลายรอบ โดยแต่ละรอบจะปรับปรุงคุณภาพของภาพ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถแสดงภาพที่มีคุณภาพต่ำได้ในขณะที่ไฟล์ยังคงดาวน์โหลดอยู่ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับภาพบนเว็บ ไฟล์ JPEG แบบก้าวหน้าโดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG พื้นฐาน แต่ความแตกต่างในคุณภาพระหว่างการโหลดสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้
แม้จะมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย แต่ JPEG ก็มีข้อจำกัดบางประการ ลักษณะการสูญเสียของการบีบอัดอาจทำให้เกิดสิ่งประดิษฐ์ เช่น การบล็อก ซึ่งภาพอาจแสดงสี่เหลี่ยมที่มองเห็นได้ และ 'การสั่น' ซึ่งขอบอาจมาพร้อมกับการสั่นที่ไม่พึงประสงค์ สิ่งประดิษฐ์เหล่านี้จะสังเกตเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นที่ระดับการบีบอัดที่สูงขึ้น นอกจากนี้ JPEG ยังไม่เหมาะสำหรับภาพที่มีขอบคมหรือข้อความที่มีคอนทราสต์สูง เนื่องจากอัลกอริทึมการบีบอัดสามารถทำให้ขอ บเบลอและลดความสามารถในการอ่านได้
เพื่อแก้ไขข้อจำกัดบางประการของมาตรฐาน JPEG เดิม จึงได้มีการพัฒนา JPEG 2000 JPEG 2000 มีการปรับปรุงหลายประการเหนือกว่า JPEG พื้นฐาน รวมถึงประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีกว่า การรองรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย และความสามารถในการจัดการกับภาพประเภทต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม JPEG 2000 ยังไม่ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายเมื่อเทียบกับมาตรฐาน JPEG เดิม ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพราะความซับซ้อนในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นและการขาดการสนับสนุนในซอฟต์แวร์และเว็บเบราว์เซอร์บางตัว
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ JPEG เป็นวิธีการที่ซับซ้อนแต่
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแ ปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปล งไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.