OCR ภาพ GIF ใด ๆ

ไม่จำกัด งาน ขนาดไฟล์สูงสุดถึง 2.5GBฟรี ตลอดไป

ทั้งหมดในท้องถิ่น

ตัวแปลงของเราทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ดังนั้นเราจึงไม่เห็นข้อมูลของคุณ.

เร็วแสง

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ - การแปลงเริ่มทันที.

ปลอดภัยโดยค่าเริ่มต้น

ไม่เหมือนกับตัวแปลงอื่น ๆ ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเรา.

OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่องจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง

เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก

หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย

OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ

OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.

คำถามที่ถามบ่อย

OCR คืออะไร?

Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้

OCR ทำงานอย่างไร?

OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ

มีการประยุกต์ใช้ OCR อย่างไรบ้าง?

OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสารที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ

OCR มีความแม่นยำ 100% ไหม?

อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้

OCR สามารถจดจำลายมือได้ไหม?

ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน

OCR จัดการภาษาหลายภาษาได้ไหม?

ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้

ความแตกต่างระหว่าง OCR และ ICR คืออะไร?

OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ

OCR ไม่สามารถทำงานด้วยประเภทและขนาดข้อความใดได้?

OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก

มีข้อจำกัดอะไรบ้างที่เทคโนโลยี OCR?

OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์

OCR สามารถสแกนข้อความที่สีหรือพื้นหลังที่มีสีได้หรือไม่?

ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ

รูปแบบ GIF คืออะไร?

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก (GIF) เป็นรูปแบบภาพแบบบิตแมปที่พัฒนาโดยทีมงานที่ผู้ให้บริการบริการออนไลน์ CompuServe นำโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอเมริกัน Steve Wilhite เมื่อวันที่ 15 มิถุนายน 1987 เป็นที่น่าสังเกตว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายบนเวิลด์ไวด์เว็บเนื่องจากได้รับการสนับสนุนและความสามารถในการพกพาอย่างกว้างขวาง รูปแบบนี้รองรับได้สูงสุด 8 บิตต่อพิกเซล ซึ่งช่วยให้ภาพเดียวสามารถอ้างอิงจานสีที่มีสีที่แตกต่างกันได้สูงสุด 256 สีที่เลือกจากพื้นที่สี RGB 24 บิต นอกจากนี้ยังรองรับแอนิเมชันและอนุญาตให้มีจานสีแยกต่างหากที่มีสีได้สูงสุด 256 สีสำหรับแต่ละเฟรม

รูปแบบ GIF สร้างขึ้นในตอนแรกเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของรูปแบบไฟล์ที่มีอยู่ ซึ่งไม่สามารถจัดเก็บภาพสีแบบบิตแมปหลายภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต จึงมีความต้องการรูปแบบที่สามารถรองรับภาพคุณภาพสูงที่มีขนาดไฟล์เล็กพอสำหรับการดาวน์โหลดผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า GIF ใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดที่เรียกว่า LZW (Lempel-Ziv-Welch) เพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ขั้นตอนวิธีการนี้เป็นรูปแบบหนึ่งของการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จของ GIF

โครงสร้างของไฟล์ GIF ประกอบด้วยบล็อกหลายบล็อก ซึ่งสามารถจำแนกออกเป็นสามประเภทโดยทั่วไป ได้แก่ บล็อกส่วนหัว ซึ่งรวมถึงลายเซ็นและเวอร์ชัน บล็อกตัวอธิบายหน้าจอเชิงตรรกะ ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับหน้าจอที่ภาพจะแสดง รวมถึงความกว้าง ความสูง และความละเอียดสี และชุดของบล็อกที่อธิบายภาพเองหรือลำดับแอนิเมชัน บล็อกหลังเหล่านี้รวมถึงตารางสีทั่วโลก ตารางสีท้องถิ่น ตัวอธิบายภาพ และบล็อกส่วนขยายการควบคุม

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของ GIF คือความสามารถในการรวมภาพหลายภาพไว้ในไฟล์เดียว ซึ่งแสดงตามลำดับเพื่อสร้างเอฟเฟกต์แอนิเมชัน สิ่งนี้ทำได้โดยใช้บล็อกส่วนขยายการควบคุมกราฟิก ซึ่งช่วยให้สามารถระบุเวลาหน่วงระหว่างเฟรมได้ ซึ่งช่วยให้ควบคุมความเร็วของแอนิเมชันได้ นอกจากนี้ บล็อกเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุความโปร่งใสโดยการกำหนดให้หนึ่งในสีในตารางสีเป็นแบบโปร่งใส ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอนิเมชันที่มีระดับความทึบแสงที่แตกต่างกันได้

ในขณะที่ GIF ได้รับการยกย่องในเรื่องความเรียบง่ายและความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง แต่รูปแบบนี้ก็มีข้อจำกัดบางประการที่กระตุ้นให้มีการพัฒนาและนำรูปแบบอื่นมาใช้ ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดคือจานสี 256 สี ซึ่งอาจส่งผลให้ความเที่ยงตรงของสีลดลงอย่างเห็นได้ชัดสำหรับภาพที่มีสีมากกว่า 256 สี ข้อจำกัดนี้ทำให้ GIF ไม่เหมาะสำหรับการสร้างภาพถ่ายสีและภาพอื่นๆ ที่มีการไล่ระดับสี ซึ่งรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG หรือ PNG ซึ่งรองรับสีนับล้านสีเป็นที่นิยมมากกว่า

แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ GIF ก็ยังคงแพร่หลายเนื่องจากคุณสมบัติเฉพาะตัวที่ไม่สามารถจำลองได้ง่ายๆ ด้วยรูปแบบอื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรองรับแอนิเมชัน ก่อนการถือกำเนิดของเทคโนโลยีเว็บที่ทันสมัยกว่า เช่น แอนิเมชัน CSS และ JavaScript GIF เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างเนื้อหาแอนิเมชันสำหรับเว็บ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขายังคงมีกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับนักออกแบบเว็บ นักการตลาด และผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่ต้องการแอนิเมชันง่ายๆ เพื่อถ่ายทอดข้อมูลหรือดึงดูดความสนใจ

มาตรฐานสำหรับไฟล์ GIF ได้พัฒนาไปตามกาลเวลา โดยเวอร์ชันดั้งเดิม GIF87a ถูกแทนที่ด้วย GIF89a ในปี 1989 เวอร์ชันหลังนี้ได้นำการปรับปรุงหลายประการมาใช้ รวมถึงความสามารถในการระบุสีพื้นหลังและการนำส่วนขยายการควบคุมกราฟิกมาใช้ ซึ่งทำให้สามารถสร้างแอนิเมชันแบบวนซ้ำได้ แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ แต่แกนหลักของรูปแบบ รวมถึงการใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW และการรองรับได้สูงสุด 8 บิตต่อพิกเซล ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

แง่มุมที่ถกเถียงกันประการหนึ่งของรูปแบบ GIF คือสิทธิบัตรของขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW ในปี 1987 สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกสิทธิบัตรสำหรับขั้นตอนวิธีการ LZW ให้กับ Unisys และ IBM สิ่งนี้นำไปสู่ข้อโต้แย้งทางกฎหมายในช่วงปลายทศวรรษ 1990 เมื่อ Unisys และ CompuServe ประกาศแผนที่จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใบอนุญาตสำหรับซอฟต์แวร์ที่สร้างไฟล์ GIF สถานการณ์ดังกล่าวทำให้เกิดการวิพากวิจารณ์อย่างกว้างขวางจากชุมชนออนไลน์และในที่สุดก็มีการพัฒนา Portable Network Graphics (PNG) ซึ่งออกแบบมาให้เป็นทางเลือกฟรีและเปิดสำหรับ GIF ที่ไม่ได้ใช้การบีบอัด LZW

นอกจากแอนิเมชันแล้ว รูปแบบ GIF มักใช้เพื่อสร้างภาพขนาดเล็กและมีรายละเอียดสำหรับเว็บไซต์ เช่น โลโก้ ไอคอน และปุ่ม การบีบอัดแบบไม่สูญเสียช่วยให้ภาพเหล่านี้คงความคมชัดและชัดเจนไว้ได้ ทำให้ GIF เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับกราฟิกเว็บที่ต้องการการควบคุมพิกเซลที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม สำหรับภาพถ่ายความละเอียดสูงหรือภาพที่มีสีหลากหลาย รูปแบบ JPEG ซึ่งรองรับการบีบอัดแบบสูญเสีย มักใช้กันทั่วไปมากกว่าเนื่องจากสามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพในระดับที่ยอมรับได้

แม้จะมีการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีและรูปแบบเว็บขั้นสูง แต่ GIF ก็ได้รับความนิยมอีกครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย มีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับมีม ภาพปฏิกิริยา และวิดีโอแบบวนซ้ำสั้นๆ การกลับมาได้รับความนิยมนี้อาจเกิดจากหลายปัจจัย รวมถึงความง่ายในการสร้างและแชร์ GIF ความคิดถึงที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ และความสามารถในการถ่ายทอดอารมณ์หรือปฏิกิริยาในรูปแบบที่กระชับและย่อยง่าย

การทำงานทางเทคนิคของรูปแบบ GIF นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา ทำให้ผู้เขียนโปรแกรมและผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สามารถเข้าถึงได้ ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับรูปแบบนี้เกี่ยวข้องกับความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างบล็อก วิธีที่เข้ารหัสสีผ่านจานสี และการใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW ความเรียบง่ายนี้ทำให้ GIF ไม่เพียงแต่สร้างและจัดการได้ง่ายด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ต่างๆ แต่ยังมีส่วนทำให้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและยังคงมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

เมื่อมองไปข้างหน้า เป็นที่ชัดเจนว่า GIF จะยังคงมีบทบาทในระบบนิเวศดิจิทัลต่อไป แม้จะมีข้อจำกัดทางเทคนิค มาตรฐานและเทคโนโลยีเว็บใหม่ๆ เช่น HTML5 และวิดีโอ WebM นำเสนอทางเลือกสำหรับการสร้างแอนิเมชันที่ซับซ้อนและเนื้อหาวิดีโอที่มีความลึกและความเที่ยงตรงของสีที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การสนับสนุน GIF ที่แพร่หลายในแพลตฟอร์มเว็บต่างๆ รวมกับความสวยงามและความสำคัญทางวัฒนธรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของรูปแบบนี้ ช่วยให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบนี้ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการแสดงออกถึงความคิดสร้างสรรค์และอ

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

AVS.avs

ภาพ AVS X

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CMYKA.cmyka

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, สีดำ, และ alpha ดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

GIF87.gif87

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe (เวอร์ชัน 87a)

GROUP4.group4

CCITT Group4 ดิบ

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

IPL.ipl

ภาพ IP2 Location

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPC.jpc

codestream JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICON.picon

ไอคอนส่วนบุคคล

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

SVGZ.svgz

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่นที่บีบอัด

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

การทำงานนี้ทำงานอย่างไร?

ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.

ใช้เวลานานแค่ไหนในการแปลงไฟล์?

การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.

ไฟล์ของฉันเกิดอะไรขึ้น?

ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.

ฉันสามารถแปลงประเภทไฟล์อะไรได้?

เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.

ค่าใช้จ่ายนี้เท่าไหร่?

ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.

ฉันสามารถแปลงไฟล์หลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่?

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.