OCR หรือ Optical Character Recognition เป็นเทคโนโลยีที่ใช้แปลงชนิดต่าง ๆ ของเอกสาร อาทิ เอกสารที่สแกน ไฟล์ PDF หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
ในขั้นตอนแรกของ OCR ภาพของเอกสารข้อความจะถูกสแกน ซึ่งอาจจะเป็นภาพถ่ายหรือเอกสารที่สแกน จุดประสงค์ของขั้นตอนนี้คือการสร้างสำเนาดิจิตอลของเอกสาร แทนการถอดรหัสด้วยมือ เพิ่มเติม กระบวนการดิจิไทซ์นี้ยังสามารถช่วยเพิ่มอายุยาวนานของวัสดุเนื่อ งจากลดการจับจัดทรัพยากรที่เปราะบาง
เมื่อเอกสารถูกดิจิตอลไปแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR จะแยกภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัวเพื่อจัดรูป นี้เรียกว่ากระบวนการแบ่งส่วน การแบ่งส่วนจะแยกเอกสารออกเป็นบรรทัด คำ แล้วค่อยแยกเป็นตัวอักษร การแบ่งแยกนี้เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเนื่องจากมีปัจจัยมากมายที่เข้ามาเกี่ยวข้อง -- แบบอักษรที่แตกต่างกัน ขนาดข้อความที่แตกต่างกัน และการจัดเรียงข้อความที่ไม่เหมือนใคร เพียงแค่นี้ยังมีอีก
หลังจากการแบ่งส่วน อัลกอริทึม OCR จะใช้การรู้จำรูปแบบเพื่อระบุตัวอักษรแต่ละตัว สำหรับแต่ละตัวอักษร อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของรูปร่างตัวอักษร การจับคู่ที่ใกล้ที่สุดจะถูกเลือกเป็นตัวตนของตัวอักษร ในการรู้จำคุณสมบัติ ซึ่งเป็นรูปแบบอย่างหนึ่งของ OCR ที่ขั้นสูง อัลกอริทึมไม่เพียงแค่ศึกษารูปร่าง แต่ยังสนใจเส้นและเส้นโค้งในรูปแบบด้วย
OCR มีการประยุกต์ใช้ที่มีประโยชน์หลายอย่าง -- จากการดิจิทัลไซส์เอกสารที่พิมพ์ การเปิดใช้บริการอ่านข้อความอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนกระบวนการรับข้อมูลอัตโนมัติ ไปจนถึงการช่วยผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นในการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อความอย่างมากยิ่งขึ้น แต่ก็ควรทราบว่ากระบวนการ OCR ไม่ได้เป็นที่ถาวรและอาจทำความผิดพลาดได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการจัดการเอกสารความละเอียดต่ำ แบบอักษรซับซ้อน หรือข้อความที่พิมพ์ไม่ดี ดังนั้น ความแม่นยำของระบบ OCR มีความแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารต้นฉบับและซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้เฉพาะสำคัญ
OCR เป็นเทคโนโลยีสำคัญในการฝึกฝนและการดิจิตอลในปัจจุบัน มันช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอย่างมากโดยลดต้องการการป้อนข้อมูลด้วยมือและให้ทางเลือกที่น่าเชื่อถือ มีประสิทธิภาพในการแปลงเอกสารทางกายภาพเป็นรูปแบบดิจิตอล.
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการแปลงประเภทต่าง ๆ ของเอกสาร เช่น ผลงานที่สแกนด้วยกระดาษ PDF ไฟล์หรือภาพที่ถ่ายด้วยกล้องดิจิตอล ให้เป็นข้อมูลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้
OCR ทำงานโดยการสแกนภาพนำเข้าต่างๆหรือเอกสาร การแบ่งภาพออกเป็นตัวอักษรแต่ละตัว แล้วเปรียบเทียบแต่ละตัวอักษรกับฐานข้อมูลแบบรูปของตัวอักษรโดยใช้การจดจำรูปแบบหรือจดจำลักษณะ
OCR ถูกนำไปใช้ในหลายภาคและการประยุกต์ใช้ เช่น การเปลี่ยนเอกสา รที่พิมพ์ออกมาเป็นดิจิตอล การเปิดให้บริการอักษรเป็นเสียง การทำให้กระบวนการกรอกข้อมูลเป็นอัตโนมัติ และสนับสนุนผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นให้สามารถสัมผัสปฏิสัมพันธ์กับข้อความได้ตรงตามความต้องการ
อย่างไรก็ตาม ทั้งที่เทคโนโลยี OCR ได้พัฒนามาอย่างมาก แต่ยังไม่มีความสมบูรณ์ การมีความแม่นยำมักจะขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสารเดิมและรายละเอียดของซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้
ถึงแม้ว่า OCR ถูกออกแบบมาสำหรับข้อความที่พิมพ์ แต่ระบบ OCR ที่ระดับสูงบางระบบสามารถจดจำลายมือที่ชัดเจน สอดคล้องได้ อย่างไรก็ดี ทั่วไปแล้วการจดจำลายมือมีความแม่นยำน้อยกว่า เนื่องจากมีการผันแปรของรูปแบบการเขียนของแต่ละคน
ใช่ ซอฟต์แวร์ OCR หลายระบบสามารถจดจำภาษาหลายภาษา อย่างไรก็ตาม สำคัญที่จะต้องดูว่าภาษาที่ต้องการได้รับการสนับสนุนโดยซอฟต์แวร์ที่คุณใช้
OCR ย่อมาจาก Optical Character Recognition และใช้ในการจดจำข้อความที่พิมพ์ขณะที่ ICR หรือ Intelligent Character Recognition ที่ทันสมัยยิ่งขึ้นและใช้สำหรับการจดจำข้อความที่เขียนด้วยมือ
OCR ทำงานได้ดีที่สุดกับแบบอักษรที่ชัดเจน, สามารถอ่านได้ง่ายและมีขนาดข้อความมาตรฐาน ในขณะที่มันสามารถทำงานได้กับแบบอักษรและขนาดที่หลากหลาย แต่ความถูกต้องมักจะลดลงเมื่อจัดการกับแบบอักษรที่ไม่ปกติหรือขนาดข้อความที่เล็กมาก
OCR อาจพบปัญหากับเอกสารที่มีความละเอียดต่ำ, แบบอักษรซับซ้อน, ข้อความที่พิมพ์ไม่ดี, ลายมือ และเอกสารที่มีพื้นหลังที่แทรกซ้อนกับข้อความ นอกจากนี้ อย่างไรก็ตาม อาจใช้งานกับภาษาหลายภาษาได้ มันอาจไม่ครอบคลุมทุกภาษาอย่างสมบูรณ์
ใช่ OCR สามารถสแกนข้อความที่มีสีและพื้นหลังที่มีสี แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยสีที่มีความเปรียบเทียบความตัดกัน เช่น ข้อความดำบนพื้นหลังสีขาว ความถูกต้องอาจลดลงเมื่อสีข้อความและสีพื้นหลังไม่มีความคมชัดเพียงพอ
รูปแบบภาพ EPT2 ซ ึ่งย่อมาจาก Enhanced Precision Tagged image format เวอร์ชัน 2 เป็นรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อนที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลกราฟิกที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นและความสามารถในการติดแท็ก ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพทั่วไปจำนวนมากที่มุ่งเน้นเฉพาะการแสดงภาพของภาพ EPT2 ครอบคลุมคุณสมบัติที่หลากหลายยิ่งขึ้น รวมถึงการจัดเก็บเมตาข้อมูล การถ่ายภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) และการรองรับพื้นที่สีอย่างกว้างขวาง การผสมผสานที่ไม่เหมือนใครนี้ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมที่ความแม่นยำและคำอธิบายข้อมูลที่ครอบคลุมมีความสำคัญสูงสุด เช่น การเก็บถาวรแบบดิจิทัล การถ่ายภาพเชิงภูมิศาสตร์ และการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ
ที่แกนกลาง รูปแบบ EPT2 มีโครงสร้างอยู่รอบๆ โมเดลคอนเทนเนอร์ที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้สามารถรวมข้อมูลภาพแบบพิกเซลและกราฟิกเวกเตอร์ไ ด้อย่างราบรื่น ลักษณะแบบคู่ทำให้ไม่เพียงแต่การจัดเก็บภาพแรสเตอร์คุณภาพสูงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรวมเลเยอร์เวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้อีกด้วย เวกเตอร์เหล่านี้อาจแสดงคำอธิบายประกอบ โอเวอร์เลย์กราฟิก หรือองค์ประกอบข้อมูลอื่นๆ ที่เสริมข้อมูลแรสเตอร์ ความสามารถในการรวมข้อมูลแรสเตอร์และเวกเตอร์ไว้ในไฟล์เดียวโดยไม่กระทบต่อความสมบูรณ์หรือคุณภาพของข้อมูลใดๆ เป็นเครื่องหมายการค้าของความเก่งกาจของ EPT2
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ EPT2 คือการรองรับพื้นที่สีที่หลากหลาย รวมถึง sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB และแม้แต่พื้นที่สีแบบกำหนดเองที่ผู้ใช้กำหนด ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่จัดเก็บในรูปแบบ EPT2 สามารถแสดงได้อย่างแม่นยำบนอุปกรณ์และสื่อต่างๆ โดยรักษาภาพต้นฉบับของผู้สร้างไว้ นอกจากนี้ EPT2 ยังรองรับความลึกของสี 16 บิตและ 32 บิตสำหรับทั้งประเภทข้อมูลจำนวนเต็มและจุดลอยตัว ซึ่งช่วยให้สามารถจับภาพช่วงสีและความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนในระดับความสว่างได้อย่างมากมาย ทำให้เหมาะสำหรับเนื้อหา HDR
นอกเหนือจากความสามารถในการแสดงสีและข้อมูลที่เหนือกว่าแล้ว รูปแบบ EPT2 ยังรวมถึงการรองรับเมตาข้อมูลที่แข็งแกร่ง คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับภาพ เช่น การตั้งค่ากล้อง พิกัด GPS และแท็กแบบกำหนดเอง เมตาข้อมูลนี้ไม่เพียงแต่มีค่าสำหรับการจัดระเบียบและการค้นหาภาพในฐานข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังให้บริบทที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจเงื่อนไขที่ถ่ายภาพ รูปแบบ EPT2 ใช้ XML สำหรับการจัดเก็บเมตาข้อมูล ซึ่งนำเสนอโครงสร้างที่ได้มาตรฐานแต่ยืดหยุ่นสำหรับการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ
การบีบอัดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของรูปแบบภาพใดๆ โดยสร้างสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพ EPT2 ใช้แนวทางแบบหลายชั้นในการบีบอัด ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียหรือแบบสูญเสียได้ตามความต้องการเฉพาะของตน รูปแบบนี้ใช้ขั้นตอนวิธีขั้นสูง เช่น JPEG 2000 สำหรับการบีบอัดแบบสูญเสีย ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการลดขนาดไฟล์ในขณะที่ลดการเสื่อมคุณภาพให้น้อยที่สุด สำหรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย EPT2 ใช้ขั้นตอนวิธี LZMA ซึ่งมีชื่อเสียงในเรื่องอัตราการบีบอัดที่สูงและความสามารถในการรักษาค่าพิกเซลที่แน่นอน ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณภาพของภาพต้นฉบับยังคงอยู่
ความก้าวหน้าที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่ EPT2 แนะนำคือการรองรับภาพหลายเลเยอร์ ซึ่งช่วยให้การแก้ไขภาพที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์การจัดองค์ประกอบ ผู้ใช้สามารถจัดเก็บเลเยอร์ภาพแยกต่างหากภายในไฟล์ EPT2 เดียว โดยแต่ละเลเยอร์มีคุณสมบัติเฉพาะตัว เช่น ความทึบ โหมดผสม และตัวกรอง ฟังก์ชันนี้ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการแก้ไขง่ายขึ้นโดยการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ในที่เดียว แต่ยังช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันโดยอนุญาตให้ผู้ใช้หลายคนทำงานในแง่มุมต่างๆ ของภาพพร้อมกัน นอกจากนี้ เลเยอร์ยังสามารถติดแท็กด้วยเมตาข้อมูล ซึ่งให้บริบทเพิ่มเติมและทำให้โครงสร้างไฟล์อธิบายตัวเองได้มากยิ่งขึ้น
การรวมข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์เป็นหนึ่งในแง่มุมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุดของรูปแบบ EPT2 ซึ่งตอบสนองความต้องการของการทำแผนที่ การสำรวจระยะไกล และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ไฟล์ EPT2 สามารถรวมการติดแท็กทางภูมิศาสตร์และเมตาข้อมูลเชิงพื้นที่โดยละเอียด ซึ่งช่วยให้สามารถทำแผนที่เนื้อหาภาพไปยังตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ได้อย่างแม่นยำ ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำ เช่น การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม การวางแผนเมือง และการจัดการภัยพิบัติ โดยการรองรับระบบพิกัดและโมเดลอ้างอิงต่างๆ EPT2 จึงรับรองความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางกับมาตรฐานและเครื่องมือข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ที่มีอยู่
ความสามารถในการปรับขนาดของรูปแบบ EPT2 เป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติหลักที่ออกแบบมาเพื่อรองรับภาพที่มีขนาดและความละเอียดเกือบทุกขนาด ตั้งแต่ไอคอนขนาดเล็กไปจนถึงแผนที่ขนาดใหญ่หรือภาพทางวิทยาศาสตร์โดยละเอียด EPT2 สามารถจัดการประเภทข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือคุณภาพ ความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำได้โดยใช้เทคนิคการแบ่งภาพและการจัดเก็บแบบพีระมิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงและแสดงภาพ ขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยโหลดเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับมุมมองหรือระดับการซูมที่กำหนด สิ่งนี้ทำให้ EPT2 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บและอุปกรณ์มือถือที่แบนด์วิดท์และพลังการประมวลผลอาจมีจำกัด
ความปลอดภัยและการจัดการสิทธิ์เป็นส่วนประกอบสำคัญของรูปแบบ EPT2 ซึ่งตระหนักถึงความสำคัญของการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาในยุคดิจิทัล EPT2 รองรับการเข้ารหัสและลายน้ำดิจิทัล ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถปกป้องภาพของตนจากการใช้งานหรือการทำซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ รูปแบบนี้ยังช่วยให้สามารถรวมข้อมูลการจัดการสิทธิ์ไว้ในไฟล์โดยตรง โดยระบุสิทธิ์การใช้งาน ข้อมูลใบอนุญาต และรายละเอียดของผู้สร้าง แนวทางที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถแบ่งปันและเผยแพร่ภาพได้ในขณะที่ยังคงควบคุมการใช้งาน
รูป แบบ EPT2 ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถในการขยาย ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการในอนาคตได้โดยไม่ต้องเสียความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง โครงสร้างแบบแยกส่วนช่วยให้สามารถแนะนำคุณสมบัติใหม่ โครงร่างการบีบอัด และประเภทเมตาข้อมูลผ่านส่วนขยาย ซึ่งสามารถรวมเข้ากับกรอบงานที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น แนวทางการมองการณ์ไกลนี้รับประกันว่ารูปแบบ EPT2 ยังคงมีความเกี่ยวข้องและปรับเปลี่ยนได้ สามารถรวมเทคโนโลยีและมาตรฐานใหม่ๆ ในการถ่ายภาพและการจัดการข้อมูล
การนำ EPT2 ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เน้นย้ำถึงศักยภาพในการปฏิวัติวิธีการจัดเก็บ แบ่งปัน และใช้ภาพ ในการถ่ายภาพดิจิทัล EPT2 นำเสนอคุณภาพและความยืดหยุ่นที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งช่วยให้ช่างภาพสามารถจับภาพและรักษาผลงานของตนด้วยความเที่ยงตรงที่สูงขึ้น ในสาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพเชิงภูมิศาสตร์และการเก็บถาวรแบบดิจิทัล คุณสมบัติขั้นสูงของ EPT2 ช่วยให้การจัดการและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มมูลค่าและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ใช้ภาพ
แม้จะมีข้อ
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.