Usuwanie tła oddziela obiekt od otoczenia, dzięki czemu można go umieścić na przezroczystości, zamienić scenę lub wkomponować w nowy projekt. Pod maską szacujesz maskę alfa — nieprzezroczystość na piksel od 0 do 1 — a następnie komponujesz pierwszy plan z użyciem kanału alfa na czymś innym. To jest matematyka z Porter–Duff i przyczyna typowych pułapek, takich jak „frędzle” i alfa prosta a premultiplikowana. Praktyczne wskazówki dotyczące premultiplikacji i koloru liniowego można znaleźć w notatkach Win2D firmy Microsoft, Sørena Sandmanna i opracowaniu Lomonta na temat mieszania liniowego.
Jeśli możesz kontrolować przechwytywanie, pomaluj tło na jednolity kolor (często zielony) i wyklucz ten odcień. Jest to szybkie, sprawdzone w filmie i telewizji oraz idealne do wideo. Kompromisy to oświetlenie i garderoba: kolorowe światło rozlewa się na krawędzie (zwłaszcza włosy), więc użyjesz narzędzi do usuwania rozlania, aby zneutralizować zanieczyszczenie. Dobre wprowadzenia obejmują dokumentację Nuke, Mixing Light i praktyczne demo Fusion.
W przypadku pojedynczych obrazów z nieuporządkowanym tłem, algorytmy interaktywne potrzebują kilku wskazówek od użytkownika — np. luźnego prostokąta lub gryzmołów — i tworzą ostrą maskę. Kanoniczną metodą jest GrabCut (rozdział książki), który uczy się modeli kolorów dla pierwszego planu/tła i iteracyjnie wykorzystuje cięcia grafowe do ich rozdzielenia. Podobne pomysły zobaczysz w Zaznaczaniu pierwszego planu w GIMP opartym na SIOX (wtyczka ImageJ).
Matowanie rozwiązuje problem częściowej przezroczystości na delikatnych granicach (włosy, futro, dym, szkło). Klasyczne matowanie w formie zamkniętej przyjmuje trimapę (zdecydowanie-pierwszy plan/zdecydowanie-tło/nieznane) i rozwiązuje układ liniowy dla alfy z dużą dokładnością krawędzi. Nowoczesne głębokie matowanie obrazu uczy sieci neuronowe na zbiorze danych Adobe Composition-1K (dokumentacja MMEditing) i jest oceniane za pomocą metryk takich jak SAD, MSE, Gradient i Connectivity (wyjaśnienie benchmarku).
Powiązane prace nad segmentacją są również przydatne: DeepLabv3+ udoskonala granice za pomocą kodera-dekodera i splotów atrous (PDF); Mask R-CNN generuje maski dla poszczególnych instancji (PDF); a SAM (Segment Anything) to sterowany promptami model podstawowy, który generuje maski w trybie zero-shot na nieznanych obrazach.
Prace akademickie raportują błędy SAD, MSE, Gradient i Connectivity na Composition-1K. Jeśli wybierasz model, szukaj tych metryk (definicje metryk; sekcja metryk Background Matting). W przypadku portretów/wideo MODNet i Background Matting V2 są skuteczne; w przypadku ogólnych obrazów „obiektów wyróżniających się”, U2-Net jest solidną podstawą; w przypadku trudnej przezroczystości FBA daje lepsze rezultaty.
Format obrazu VICAR (Video Image Communication and Retrieval) to format pliku używany głównie do przechowywania danych obrazowych z misji naukowych, w tym tych związanych z eksploracją planetarną, astronomią i innymi dziedzinami nauki o kosmosie. VICAR został opracowany w latach 60. XX wieku przez Jet Propulsion Laboratory (JPL) NASA w celu ułatwienia przechowywania, komunikacji i przetwarzania dużych zestawów danych obrazowych zbieranych z sond kosmicznych i innych źródeł. W przeciwieństwie do bardziej popularnych formatów obrazu, takich jak JPEG czy PNG, format VICAR jest dostosowany do specyficznych potrzeb społeczności naukowej, zapewniając solidne ramy do obsługi złożonych danych obrazowych napotykanych w badaniach i działaniach eksploracyjnych.
Strukturę pliku VICAR można ogólnie podzielić na trzy główne części: obszar etykiety, obszar danych obrazu i opcjonalny obszar etykiety EOL (End Of Line). Obszar etykiety zawiera metadane dotyczące danych obrazu, w tym między innymi wymiary obrazu, typ danych pikseli, nazwę sondy kosmicznej lub instrumentu, który pozyskał obraz, oraz wszelkie przetwarzanie, które zostało wykonane na obrazie. Te metadane są przechowywane w formacie ASCII czytelnym dla człowieka, co pozwala naukowcom na łatwe zrozumienie i modyfikowanie zawartości pliku bez potrzeby korzystania ze specjalistycznego oprogramowania.
Obszar danych obrazu pliku VICAR zawiera surowe lub przetworzone wartości pikseli obrazu. VICAR obsługuje szeroki zakres typów danych dla pikseli obrazu, w tym 8-bitowe i 16-bitowe liczby całkowite, 32-bitowe liczby zmiennoprzecinkowe i inne. Ta elastyczność pozwala formatowi dostosować się do różnorodnych wymagań dotyczących obrazowania w badaniach naukowych, takich jak potrzeba przechwytywania szczegółowych danych o luminancji lub precyzyjnego pomiaru zjawisk fizycznych. Ponadto format obsługuje obrazy wielowymiarowe, umożliwiając przechowywanie nie tylko tradycyjnych obrazów 2D, ale także trójwymiarowych danych wolumetrycznych i danych szeregów czasowych.
Ważną cechą formatu obrazu VICAR jest obsługa opcjonalnych etykiet EOL (End Of Line). Te etykiety EOL są dołączane do każdego wiersza danych obrazu i mogą zawierać dodatkowe metadane specyficzne dla tego wiersza. Ta funkcja jest szczególnie przydatna w scenariuszach, w których dane obrazu są przesyłane w czasie rzeczywistym, ponieważ umożliwia uwzględnienie danych telemetrycznych lub informacji o stanie specyficznych dla każdego wiersza obrazu. Co więcej, obecność etykiet EOL może ułatwić mechanizmy wykrywania i korygowania błędów, zapewniając kontekst dla każdego wiersza danych.
Jedną z głównych zalet formatu VICAR jest jego rozszerzalność. Format jest zaprojektowany w taki sposób, że do obszaru etykiet można dodawać nowe pola bez zakłócania istniejących narzędzi lub bibliotek odczytujących pliki VICAR. Ta rozszerzalność zapewnia, że format może ewoluować, aby sprostać nowym potrzebom i wyzwaniom naukowym bez poświęcania zgodności wstecznej. Ponadto otwarta natura obszaru etykiety pozwala naukowcom na uwzględnienie niestandardowych metadanych istotnych dla określonych misji lub eksperymentów, zwiększając użyteczność formatu w różnych dziedzinach naukowych.
Pliki VICAR są zwykle przetwarzane i analizowane za pomocą specjalistycznego oprogramowania opracowanego przez NASA i inne organizacje zaangażowane w badania naukowe. Te narzędzia są w stanie obsługiwać złożone operacje wymagane do wyodrębniania znaczących informacji z obrazów VICAR, takich jak rekonstrukcja obrazu, korekcja geometryczna, kalibracja radiometryczna i inne. Ponadto dostępne są biblioteki oprogramowania, które umożliwiają programistom integrację możliwości obsługi plików VICAR z niestandardowymi aplikacjami, ułatwiając opracowywanie dostosowanych rozwiązań dla określonych potrzeb badawczych.
Pomimo znacznych zalet, korzystanie z formatu obrazu VICAR ogranicza się głównie do społeczności naukowej i niektórych specjalistycznych zastosowań. Ta ograniczona adopcja wynika przede wszystkim ze specyfiki jego funkcji i złożoności jego struktury, które są dostosowane do spełnienia unikalnych wymagań obrazowania naukowego. Jednak dla naukowców pracujących w takich dziedzinach jak eksploracja kosmosu, nauka o planetach i astrofizyka, format VICAR jest nieocenionym narzędziem, które oferuje precyzję, elastyczność i kompleksowe ramy do zarządzania złożonymi danymi obrazowymi.
Rozwój i utrzymanie formatu obrazu VICAR podkreślają współpracę między Jet Propulsion Laboratory NASA a szerszą społecznością naukową. W miarę jak misje eksploracji kosmosu stają się coraz bardziej złożone i rozległe, znaczenie posiadania wszechstronnego i solidnego formatu obrazu staje się coraz bardziej oczywiste. Dzięki udoskonaleniom formatu VICAR i rozwojowi narzędzi pomocniczych naukowcy mogą nadal polegać na tym formacie, aby przechwytywać i analizować ogromne ilości danych obrazowych generowanych przez te misje.
Na przestrzeni lat znaczenie standardów stało się coraz bardziej rozpoznawane w społeczności naukowej. Format VICAR, dzięki swojej dobrze udokumentowanej strukturze i możliwości adaptacji, stanowi doskonały przykład krytycznej roli, jaką odgrywają standaryzowane formaty danych w ułatwianiu badań naukowych. Zapewniając spójność i kompatybilność w różnych misjach i projektach badawczych, standardy takie jak VICAR umożliwiają naukowcom bardziej wydajne i skuteczne udostępnianie, porównywanie i analizowanie danych.
Patrząc w przyszłość, przyszłość formatu obrazu VICAR prawdopodobnie będzie kształtowana przez zmieniające się potrzeby społeczności naukowej i postęp technologii obrazowania. W miarę opracowywania nowych czujników i instrumentów, dostarczających obrazy o wyższej rozdzielczości i różnych typach danych, format VICAR może zostać poddany dalszym ulepszeniom, aby dostosować się do tych innowacji. Co więcej, integracja sztucznej inteligencji i technik uczenia maszynowego do procesów analizy obrazu może posłużyć jako katalizator do dostosowania formatu VICAR do obsługi nowych typów danych i metod analizy.
Podsumowując, format obrazu VICAR odgrywa kluczową rolę w przechowywaniu i analizie danych obrazowych w społeczności naukowej, szczególnie w dziedzinach eksploracji kosmosu i nauki o planetach. Jego elastyczna i rozszerzalna struktura, w połączeniu z solidnym wsparciem dla szerokiego zakresu typów i wymiarów danych, czyni go potężnym narzędziem dla naukowców. W miarę jak krajobraz obrazowania naukowego nadal ewoluuje, adaptacyjność formatu VICAR zapewnia, że pozostanie on istotny i cenny do przechwytywania i analizowania bogatych gobelinów danych generowanych przez przyszłe inicjatywy eksploracyjne i badawcze.
Ten konwerter działa całkowicie w Twojej przeglądarce. Kiedy wybierasz plik, jest on wczytywany do pamięci i konwertowany na wybrany format. Następnie możesz pobrać skonwertowany plik.
Konwersje zaczynają się natychmiast, a większość plików jest konwertowana w mniej niż sekundę. Większe pliki mogą wymagać więcej czasu.
Twoje pliki nigdy nie są przesyłane na nasze serwery. Są konwertowane w Twojej przeglądarce, a następnie pobierany jest skonwertowany plik. Nigdy nie widzimy Twoich plików.
Obsługujemy konwersję między wszystkimi formatami obrazów, w tym JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF i więcej.
Ten konwerter jest całkowicie darmowy i zawsze będzie darmowy. Ponieważ działa w Twojej przeglądarce, nie musimy płacić za serwery, więc nie musimy Cię obciążać opłatami.
Tak! Możesz konwertować tyle plików, ile chcesz na raz. Wystarczy wybrać wiele plików podczas ich dodawania.