Usuwanie tła oddziela obiekt od otoczenia, dzięki czemu można go umieścić na przezroczystości, zamienić scenę lub wkomponować w nowy projekt. Pod maską szacujesz maskę alfa — nieprzezroczystość na piksel od 0 do 1 — a następnie komponujesz pierwszy plan z użyciem kanału alfa na czymś innym. To jest matematyka z Porter–Duff i przyczyna typowych pułapek, takich jak „frędzle” i alfa prosta a premultiplikowana. Praktyczne wskazówki dotyczące premultiplikacji i koloru liniowego można znaleźć w notatkach Win2D firmy Microsoft, Sørena Sandmanna i opracowaniu Lomonta na temat mieszania liniowego.
Jeśli możesz kontrolować przechwytywanie, pomaluj tło na jednolity kolor (często zielony) i wyklucz ten odcień. Jest to szybkie, sprawdzone w filmie i telewizji oraz idealne do wideo. Kompromisy to oświetlenie i garderoba: kolorowe światło rozlewa się na krawędzie (zwłaszcza włosy), więc użyjesz narzędzi do usuwania rozlania, aby zneutralizować zanieczyszczenie. Dobre wprowadzenia obejmują dokumentację Nuke, Mixing Light i praktyczne demo Fusion.
W przypadku pojedynczych obrazów z nieuporządkowanym tłem, algorytmy interaktywne potrzebują kilku wskazówek od użytkownika — np. luźnego prostokąta lub gryzmołów — i tworzą ostrą maskę. Kanoniczną metodą jest GrabCut (rozdział książki), który uczy się modeli kolorów dla pierwszego planu/tła i iteracyjnie wykorzystuje cięcia grafowe do ich rozdzielenia. Podobne pomysły zobaczysz w Zaznaczaniu pierwszego planu w GIMP opartym na SIOX (wtyczka ImageJ).
Matowanie rozwiązuje problem częściowej przezroczystości na delikatnych granicach (włosy, futro, dym, szkło). Klasyczne matowanie w formie zamkniętej przyjmuje trimapę (zdecydowanie-pierwszy plan/zdecydowanie-tło/nieznane) i rozwiązuje układ liniowy dla alfy z dużą dokładnością krawędzi. Nowoczesne głębokie matowanie obrazu uczy sieci neuronowe na zbiorze danych Adobe Composition-1K (dokumentacja MMEditing) i jest oceniane za pomocą metryk takich jak SAD, MSE, Gradient i Connectivity (wyjaśnienie benchmarku).
Powiązane prace nad segmentacją są również przydatne: DeepLabv3+ udoskonala granice za pomocą kodera-dekodera i splotów atrous (PDF); Mask R-CNN generuje maski dla poszczególnych instancji (PDF); a SAM (Segment Anything) to sterowany promptami model podstawowy, który generuje maski w trybie zero-shot na nieznanych obrazach.
Prace akademickie raportują błędy SAD, MSE, Gradient i Connectivity na Composition-1K. Jeśli wybierasz model, szukaj tych metryk (definicje metryk; sekcja metryk Background Matting). W przypadku portretów/wideo MODNet i Background Matting V2 są skuteczne; w przypadku ogólnych obrazów „obiektów wyróżniających się”, U2-Net jest solidną podstawą; w przypadku trudnej przezroczystości FBA daje lepsze rezultaty.
Format obrazu PICT, opracowany przez Apple Inc. w latach 80. XX wieku, został zaprojektowany przede wszystkim do zastosowań graficznych na komputerach Macintosh. Jako kluczowa część infrastruktury graficznej systemu Mac OS, PICT służył nie tylko jako format obrazu, ale także jako złożony system do przechowywania i manipulowania grafiką wektorową, obrazami bitmapowymi, a nawet tekstem. Wszechstronność formatu PICT, umożliwiająca przechowywanie szerokiej gamy typów danych graficznych, uczyniła go podstawowym narzędziem w rozwoju i renderowaniu grafiki na wczesnych platformach Macintosh.
W swojej istocie format PICT wyróżnia się złożoną strukturą, która została zaprojektowana tak, aby pomieścić zarówno grafikę wektorową, jak i rastrową w jednym pliku. Ta dualność pozwala plikom PICT zawierać szczegółowe ilustracje ze skalowalnymi wektorami, a także bogate obrazy pikselowe. Takie połączenie było szczególnie korzystne dla grafików i wydawców, oferując im wysoki stopień elastyczności w tworzeniu i edytowaniu obrazów z precyzją i jakością, która w tamtym czasie nie miała sobie równych.
Kluczową cechą formatu PICT jest wykorzystanie kodów operacyjnych, które nakazują systemowi graficznemu Macintosh QuickDraw wykonywanie określonych zadań. QuickDraw, będący silnikiem renderowania obrazów w systemie Mac OS, interpretuje te kody operacyjne, aby rysować kształty, wypełniać wzory, ustawiać właściwości tekstu i zarządzać kompozycją elementów bitmapowych i wektorowych w obrazie. Kapsułkowanie tych instrukcji w pliku PICT umożliwia dynamiczne renderowanie obrazów, funkcję, która wyprzedzała swoje czasy.
Format PICT obsługuje szeroką gamę głębi kolorów, od monochromatycznych 1-bitowych do 32-bitowych obrazów kolorowych. To szerokie wsparcie umożliwiło plikom PICT dużą wszechstronność w ich zastosowaniu, dostosowując się do różnych możliwości wyświetlania i potrzeb użytkowników. Ponadto integracja PICT z systemem QuickDraw oznaczała, że mógł on efektywnie wykorzystywać palety kolorów i techniki ditheringu dostępne na komputerach Macintosh, zapewniając tym samym, że obrazy wyglądały najlepiej na dowolnym wyświetlaczu.
Kompresja w plikach PICT jest osiągana za pomocą różnych metod, przy czym PackBits jest powszechnie stosowaną techniką zmniejszania rozmiaru pliku obrazów bitmapowych bez znacznej utraty jakości. Ponadto elementy wektorowe w pliku PICT z natury wymagają mniej miejsca do przechowywania w porównaniu do obrazów bitmapowych, co przyczynia się do wydajności formatu w obsłudze złożonej grafiki. Ten aspekt PICT sprawiał, że był on szczególnie odpowiedni do zastosowań wymagających przechowywania i manipulowania obrazami wysokiej jakości o możliwych do opanowania rozmiarach plików.
Obsługa tekstu to kolejny aspekt, w którym format PICT się wyróżnia, umożliwiając osadzanie tekstu w obrazie przy zachowaniu stylu czcionki, rozmiaru i specyfikacji wyrównania. Możliwość ta jest ułatwiona przez wyrafinowane wykorzystanie kodów operacyjnych w formacie do kontrolowania renderowania tekstu, dzięki czemu pliki PICT są idealne do dokumentów wymagających zintegrowanych elementów graficznych i tekstowych. Możliwość płynnego łączenia tekstu i grafiki była znaczną zaletą dla aplikacji wydawniczych i projektowych.
Plik PICT zwykle zaczyna się od nagłówka o rozmiarze 512 bajtów, zarezerwowanego dla informacji o systemie plików, a następnie następują rzeczywiste dane obrazu, które zaczynają się od definicji rozmiaru i ramki. Ramka definiuje granice obrazu, skutecznie ustawiając obszar roboczy, w którym mają być renderowane grafika i tekst. Po zdefiniowaniu ramki plik dzieli się na serię kodów operacyjnych, z których każdy jest poprzedzony swoimi specyficznymi danymi, definiującymi różne elementy graficzne i operacje, które mają być wykonane.
Podczas gdy format PICT wyróżniał się elastycznością i funkcjonalnością, jego zastrzeżony charakter i ewolucja grafiki cyfrowej ostatecznie doprowadziły do jego upadku. Pojawienie się bardziej otwartych i wszechstronnych formatów, zdolnych do obsługi złożonej grafiki z lepszymi algorytmami kompresji i kompatybilnością międzyplatformową, takich jak PNG i SVG, sprawiło, że PICT stał się mniej rozpowszechniony. Mimo to format PICT pozostaje ważnym kamieniem milowym w historii grafiki cyfrowej, ucieleśniając innowacyjnego ducha swojej epoki i dążenie do bezproblemowej integracji grafiki wektorowej i bitmapowej.
Jednym z najbardziej przekonujących aspektów formatu PICT było jego nowatorskie podejście pod względem skalowalności i zachowania jakości. W przeciwieństwie do formatów opartych wyłącznie na bitmapach, które tracą wyrazistość po przeskalowaniu, komponenty wektorowe w pliku PICT można było zmieniać rozmiar bez uszczerbku dla ich jakości. Ta funkcja była szczególnie korzystna w przypadku materiałów drukowanych, w których kluczowa była możliwość skalowania obrazów w górę lub w dół, aby pasowały do różnych układów bez pogorszenia jakości.
W sferze edukacyjnej i zawodowej pliki PICT znalazły niszę, w której ich unikalne możliwości były wysoko cenione. Na przykład w publikowaniu na komputery stacjonarne i projektowaniu graficznym, gdzie precyzja i jakość były najważniejsze, PICT oferował rozwiązania, których inne formaty w tamtym czasie nie mogły. Jego zdolność do obsługi złożonych kompozycji tekstu, grafiki i obrazów z wysoką wiernością uczyniła go formatem przeznaczonym do szerokiej gamy zastosowań, od biuletynów i broszur po skomplikowane projekty graficzne.
Przeszkody techniczne podkreślały jednak wyzwania formatu PICT w zakresie szerszej kompatybilności i adaptacyjności poza ekosystemem Macintosh. W miarę rozwoju technologii cyfrowej rosło zapotrzebowanie na bardziej uniwersalnie kompatybilne formaty. Konieczność łatwego udostępniania grafiki na różnych platformach i środowiskach operacyjnych doprowadziła do stopniowego spadku popularności PICT. Ponadto rosnąca popularność Internetu i publikowania w sieci wymagała formatów obrazów zoptymalizowanych pod kątem szybkiego ładowania i szerokiej kompatybilności, kryteriów, w których formaty takie jak JPEG i GIF oferowały lepsze rozwiązania.
Pomimo ostatecznego wycofania z użytku, format PICT odegrał kształtującą rolę w rozwoju obrazowania cyfrowego i projektowania graficznego. Wcześnie wykazał znaczenie posiadania wszechstronnego formatu zdolnego do wydajnego obsługiwania różnych typów danych graficznych. Co więcej, filozoficzne podstawy PICT — w szczególności integracja grafiki wektorowej i bitmapowej — wpłynęły na projektowanie kolejnych formatów obrazów i systemów graficznych, podkreślając jego trwały wpływ na tę dziedzinę.
Retrospektywnie, chociaż format PICT może nie być już szeroko stosowany, jego dziedzictwo trwa w zasadach, których był zwolennikiem, i innowacjach, które wprowadził. Nacisk na wszechstronność, jakość i harmonijne łączenie różnych elementów graficznych w jednym pliku stworzył precedens, który nadal wpływa na ewolucję grafiki cyfrowej. Tak więc, chociaż nowsze formaty prześcignęły PICT pod względem popularności i użyteczności, podstawowe idee stojące za PICT nadal znajdują odzwierciedlenie w dziedzinie projektowania graficznego i obrazowania cyfrowego.
Patrząc w przyszłość, lekcje wyciągnięte z rozwoju i wykorzystania formatu PICT podkreślają ciągle ewoluującą naturę technologii obrazowania cyfrowego. Postęp od PICT do bardziej zaawansowanych formatów odzwierciedla ciągłe dążenie branży do wydajności, kompatybilności i jakości w obrazowaniu cyfrowym. Zatem zrozumienie historii i technicznych zawiłości PICT nie tylko oferuje wgląd w historię grafiki komputerowej, ale także podkreśla znaczenie adaptacyjności i innowacji w nawigowaniu po przyszłości mediów cyfrowych.
Ten konwerter działa w całości w Twojej przeglądarce. Po wybraniu pliku jest on wczytywany do pamięci i konwertowany do wybranego formatu. Następnie możesz pobrać przekonwertowany plik.
Konwersje rozpoczynają się natychmiast, a większość plików jest konwertowana w mniej niż sekundę. Większe pliki mogą zająć więcej czasu.
Twoje pliki nigdy nie są przesyłane na nasze serwery. Są one konwertowane w Twojej przeglądarce, a następnie pobierany jest przekonwertowany plik. Nigdy nie widzimy Twoich plików.
Obsługujemy konwersję między wszystkimi formatami obrazów, w tym JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF i innymi.
Ten konwerter jest całkowicie darmowy i zawsze będzie darmowy. Ponieważ działa w Twojej przeglądarce, nie musimy płacić za serwery, więc nie musimy pobierać od Ciebie opłat.
Tak! Możesz konwertować dowolną liczbę plików jednocześnie. Wystarczy wybrać wiele plików podczas ich dodawania.