JXL Penghapus Latar Belakang

Hapus latar belakang dari setiap gambar di browser Anda. Gratis, selamanya.

Pribadi dan aman

Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.

Sangat cepat

Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.

Benar-benar gratis

Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.

Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.


Cara utama orang menghapus latar belakang

1) Chroma key (“layar hijau/biru”)

Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.

2) Segmentasi interaktif (CV klasik)

Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting gambar (alfa berbutir halus)

Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).

4) Potongan pembelajaran mendalam (tanpa trimap)

  • U2-Net (deteksi objek menonjol) adalah mesin “hapus latar belakang” umum yang kuat (repo).
  • MODNet menargetkan matting potret waktu-nyata (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting secara bersamaan memprediksi latar depan, latar belakang, dan alfa untuk mengurangi halo warna (repo).
  • Background Matting V2 mengasumsikan latar belakang yang bersih dan menghasilkan masker setingkat helai rambut secara waktu-nyata hingga 4K/30fps (halaman proyek, repo).

Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.


Apa yang dilakukan alat populer


Kiat alur kerja untuk potongan yang lebih bersih

  1. Ambil gambar dengan cerdas. Pencahayaan yang baik dan kontras subjek–latar belakang yang kuat membantu setiap metode. Dengan layar hijau/biru, rencanakan untuk despill (panduan).
  2. Mulai dari gambaran umum, lalu persempit ke detail. Jalankan seleksi otomatis (Pilih Subjek, U2-Net, SAM), lalu sempurnakan tepi dengan kuas atau matting (misalnya, bentuk-tertutup).
  3. Perhatikan semi-transparansi. Kaca, kerudung, buram gerak, rambut beterbangan memerlukan alfa sejati (bukan hanya masker keras). Metode yang juga memulihkan F/B/α meminimalkan halo.
  4. Pahami saluran alfa Anda. Lurus vs. premultiplied menghasilkan perilaku tepi yang berbeda; ekspor/komposit secara konsisten (lihat gambaran umum, Hargreaves).
  5. Pilih output yang tepat. Untuk “tanpa latar belakang,” berikan raster dengan alfa bersih (misalnya, PNG/WebP) atau simpan file berlapis dengan masker jika akan ada penyuntingan lebih lanjut. Kuncinya adalah kualitas alfa yang Anda hitung—berakar pada Porter–Duff.

Kualitas & evaluasi

Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.


Kasus tepi umum (dan perbaikannya)

  • Rambut & bulu: utamakan matting (trimap atau matting potret seperti MODNet) dan periksa pada latar papan catur.
  • Struktur halus (jeruji sepeda, tali pancing): gunakan input resolusi tinggi dan segmenter yang sadar batas seperti DeepLabv3+ sebagai langkah sebelum matting.
  • Benda tembus pandang (asap, kaca): Anda memerlukan alfa parsial dan seringkali estimasi warna latar depan (FBA).
  • Konferensi video: jika Anda dapat menangkap pelat bersih, Background Matting V2 terlihat lebih alami daripada opsi “latar belakang virtual” yang naif.

Di mana ini muncul di dunia nyata


Mengapa potongan terkadang terlihat palsu (dan perbaikannya)

  • Tumpahan warna: cahaya hijau/biru membungkus subjek—gunakan kontrol despill atau penggantian warna yang ditargetkan.
  • Halo/pinggiran: biasanya ketidakcocokan interpretasi-alfa (lurus vs. premultiplied) atau piksel tepi yang terkontaminasi oleh latar belakang lama; konversi/interpretasi dengan benar (gambaran umum, detail).
  • Buram/grain yang salah: tempel subjek yang tajam ke latar belakang yang buram dan itu menonjol; cocokkan buram lensa dan grain setelah proses komposit (lihat dasar-dasar Porter–Duff).

Buku pedoman TL;DR

  1. Jika Anda mengontrol pengambilan: gunakan kunci kroma; cahaya merata; rencanakan despill.
  2. Jika ini foto sekali pakai: coba Hapus Latar Belakang Photoshop, penghapus Canva, atau remove.bg; sempurnakan dengan kuas/matting untuk rambut.
  3. Jika Anda memerlukan tepi kelas produksi: gunakan matting ( bentuk-tertutup atau mendalam) dan periksa alfa pada transparansi; perhatikan interpretasi alfa.
  4. Untuk potret/video: pertimbangkan MODNet atau Background Matting V2; untuk segmentasi yang dipandu klik, SAM adalah front-end yang kuat.

Apa itu format JXL?

Gambar JPEG XL

Format gambar JPEG XL (JXL) adalah standar pengodean gambar generasi berikutnya yang bertujuan untuk melampaui kemampuan format yang ada seperti JPEG, PNG, dan GIF dengan memberikan efisiensi kompresi, kualitas, dan fitur yang unggul. Ini adalah hasil dari upaya kolaboratif oleh komite Joint Photographic Experts Group (JPEG), yang telah berperan penting dalam pengembangan standar kompresi gambar. JPEG XL dirancang untuk menjadi format gambar universal yang dapat menangani berbagai kasus penggunaan, dari fotografi profesional hingga grafik web.

Salah satu tujuan utama JPEG XL adalah untuk menyediakan kompresi gambar berkualitas tinggi yang dapat secara signifikan mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual. Hal ini dicapai melalui kombinasi teknik kompresi canggih dan kerangka pengodean modern. Format ini menggunakan pendekatan modular, yang memungkinkannya untuk menggabungkan berbagai operasi pemrosesan gambar seperti konversi ruang warna, pemetaan nada, dan pengubahan ukuran responsif langsung ke dalam alur kompresi.

JPEG XL dibangun di atas fondasi dua codec gambar sebelumnya: PIK Google dan FUIF (Format Gambar Universal Gratis) Cloudinary. Codec ini memperkenalkan beberapa inovasi dalam kompresi gambar, yang telah disempurnakan dan diintegrasikan lebih lanjut ke dalam JPEG XL. Format ini dirancang agar bebas royalti, menjadikannya pilihan yang menarik bagi pengembang perangkat lunak dan pembuat konten yang membutuhkan solusi hemat biaya untuk penyimpanan dan distribusi gambar.

Inti dari efisiensi kompresi JPEG XL adalah penggunaan teknik pengodean entropi modern yang disebut sistem angka asimetris (ANS). ANS adalah bentuk pengodean aritmatika yang memberikan rasio kompresi yang mendekati optimal dengan mengodekan distribusi statistik data gambar secara efisien. Hal ini memungkinkan JPEG XL mencapai kompresi yang lebih baik daripada metode tradisional seperti pengodean Huffman, yang digunakan dalam format JPEG asli.

JPEG XL juga memperkenalkan ruang warna baru yang disebut XYB (eXtra Y, Biru-kuning), yang dirancang untuk lebih selaras dengan persepsi visual manusia. Ruang warna XYB memungkinkan kompresi yang lebih efisien dengan memprioritaskan komponen gambar yang lebih penting bagi mata manusia. Hal ini menghasilkan gambar yang tidak hanya memiliki ukuran file yang lebih kecil tetapi juga menunjukkan lebih sedikit artefak kompresi, terutama di area dengan variasi warna yang halus.

Fitur utama lainnya dari JPEG XL adalah dukungannya untuk gambar rentang dinamis tinggi (HDR) dan gamut warna lebar (WCG). Seiring berkembangnya teknologi tampilan, terdapat peningkatan permintaan akan format gambar yang dapat menangani rentang kecerahan dan warna yang diperluas yang dapat dihasilkan oleh tampilan baru ini. Dukungan asli JPEG XL untuk HDR dan WCG memastikan bahwa gambar terlihat hidup dan nyata di layar terbaru, tanpa memerlukan metadata tambahan atau file sidecar.

JPEG XL juga dirancang dengan mempertimbangkan pengodean progresif. Ini berarti bahwa gambar dapat ditampilkan pada kualitas yang lebih rendah saat masih diunduh, dan kualitasnya dapat meningkat secara progresif saat lebih banyak data tersedia. Fitur ini sangat berguna untuk penjelajahan web, di mana pengguna mungkin memiliki kecepatan internet yang bervariasi. Ini memungkinkan pengalaman pengguna yang lebih baik dengan memberikan pratinjau gambar tanpa harus menunggu seluruh file diunduh.

Dalam hal kompatibilitas mundur, JPEG XL menawarkan fitur unik yang disebut 'kompresi ulang JPEG'. Hal ini memungkinkan gambar JPEG yang ada untuk dikompresi ulang ke dalam format JPEG XL tanpa kehilangan kualitas tambahan. Gambar yang dikompresi ulang tidak hanya berukuran lebih kecil tetapi juga mempertahankan semua data JPEG asli, yang berarti gambar tersebut dapat dikonversi kembali ke format JPEG asli jika diperlukan. Hal ini menjadikan JPEG XL pilihan yang menarik untuk mengarsipkan koleksi besar gambar JPEG, karena dapat secara signifikan mengurangi kebutuhan penyimpanan sekaligus mempertahankan kemampuan untuk kembali ke file asli.

JPEG XL juga menjawab kebutuhan akan gambar responsif di web. Dengan kemampuannya untuk menyimpan beberapa resolusi gambar dalam satu file, pengembang web dapat menyajikan ukuran gambar yang paling sesuai berdasarkan perangkat pengguna dan resolusi layar. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan file gambar terpisah untuk resolusi yang berbeda dan menyederhanakan proses pembuatan desain web yang responsif.

Untuk fotografer profesional dan desainer grafis, JPEG XL mendukung kompresi lossless, yang memastikan bahwa setiap bit data gambar asli dipertahankan. Hal ini sangat penting untuk aplikasi di mana integritas gambar sangat penting, seperti dalam pencitraan medis, arsip digital, dan pengeditan foto profesional. Mode lossless JPEG XL juga sangat efisien, sering kali menghasilkan ukuran file yang lebih kecil dibandingkan dengan format lossless lainnya seperti PNG atau TIFF.

Set fitur JPEG XL meluas hingga mencakup dukungan untuk animasi, mirip dengan format GIF dan WebP, tetapi dengan kompresi dan kualitas yang jauh lebih baik. Hal ini menjadikannya pengganti yang cocok untuk GIF di web, menyediakan animasi yang lebih halus dengan palet warna yang lebih luas dan tanpa batasan pembatasan 256 warna GIF.

Format ini juga mencakup dukungan yang kuat untuk metadata, termasuk profil EXIF, XMP, dan ICC, memastikan bahwa informasi penting tentang gambar dipertahankan selama kompresi. Metadata ini dapat mencakup detail seperti pengaturan kamera, informasi hak cipta, dan data manajemen warna, yang penting untuk penggunaan profesional dan pelestarian warisan digital.

Keamanan dan privasi juga dipertimbangkan dalam desain JPEG XL. Format ini tidak memungkinkan penyertaan kode yang dapat dieksekusi, yang mengurangi risiko kerentanan keamanan yang dapat dieksploitasi melalui gambar. Selain itu, JPEG XL mendukung penghapusan metadata sensitif, yang dapat membantu melindungi privasi pengguna saat berbagi gambar secara online.

JPEG XL dirancang agar tahan masa depan, dengan format wadah fleksibel yang dapat diperluas untuk mendukung fitur dan teknologi baru saat muncul. Hal ini memastikan bahwa format tersebut dapat beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah dan terus berfungsi sebagai format gambar universal selama bertahun-tahun yang akan datang.

Dalam hal adopsi, JPEG XL masih dalam tahap awal, dengan upaya berkelanjutan untuk mengintegrasikan dukungan ke dalam browser web, sistem operasi, dan perangkat lunak pengedit gambar. Karena semakin banyak platform yang mengadopsi format ini, diharapkan format ini akan mendapatkan daya tarik sebagai pengganti format gambar yang lebih lama, yang menawarkan kombinasi efisiensi, kualitas, dan fitur yang lebih baik.

Sebagai kesimpulan, JPEG XL merupakan kemajuan signifikan dalam teknologi kompresi gambar. Kombinasi efisiensi kompresi yang tinggi, dukungan untuk fitur pencitraan modern, dan kompatibilitas mundur memposisikannya sebagai kandidat kuat untuk menjadi standar baru untuk penyimpanan dan transmisi gambar. Saat format ini diadopsi secara lebih luas, format ini berpotensi mengubah cara kita membuat, berbagi, dan mengonsumsi gambar digital, menjadikannya lebih mudah diakses dan dinikmati oleh semua orang.

Format yang didukung

AAI.aai

Gambar AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Format File Gambar AV1

BAYER.bayer

Gambar Bayer Mentah

BMP.bmp

Gambar bitmap Windows Microsoft

CIN.cin

File Gambar Cineon

CLIP.clip

Masker Klip Gambar

CMYK.cmyk

Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah

CUR.cur

Ikon Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Format Dokumen Portabel Terkapsulasi

EPI.epi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPS.eps

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSF.epsf

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSI.epsi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPT.ept

PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EXR.exr

Gambar berdynamik tinggi (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistem Transportasi Gambar Fleksibel

GIF.gif

Format pertukaran grafis CompuServe

HDR.hdr

Gambar Berdynamik Tinggi

HEIC.heic

Kontainer Gambar Efisiensi Tinggi

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Ikon Microsoft

ICON.icon

Ikon Microsoft

J2C.j2c

Codestream JPEG-2000

J2K.j2k

Codestream JPEG-2000

JNG.jng

Grafik Jaringan JPEG

JP2.jp2

Sintaks Format File JPEG-2000

JPE.jpe

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPEG.jpeg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPG.jpg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPM.jpm

Sintaks Format File JPEG-2000

JPS.jps

Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama

JPT.jpt

Sintaks Format File JPEG-2000

JXL.jxl

Gambar JPEG XL

MAP.map

Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)

MAT.mat

Format gambar level 5 MATLAB

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Format bitmap 2-dimensi umum

PBM.pbm

Format bitmap portabel (hitam dan putih)

PCD.pcd

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Format ImageViewer Database Palm

PDF.pdf

Format Dokumen Portabel

PDFA.pdfa

Format Arsip Dokumen Portabel

PFM.pfm

Format float portabel

PGM.pgm

Format graymap portabel (skala abu-abu)

PGX.pgx

Format tak terkompresi JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama

PNG.png

Grafik Jaringan Portabel

PNG00.png00

PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli

PNG24.png24

RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32-bit transparan atau biner

PNG48.png48

RGB 48-bit transparan atau biner

PNG64.png64

RGBA 64-bit transparan atau biner

PNG8.png8

Indeks 8-bit transparan atau biner

PNM.pnm

Anymap portabel

PPM.ppm

Format pixmap portabel (warna)

PS.ps

File Adobe PostScript

PSB.psb

Format Dokumen Besar Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Contoh merah, hijau, dan biru mentah

RGBA.rgba

Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah

RGBO.rgbo

Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah

SIX.six

Format Grafik DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Grafik Vektor Skalable

TIFF.tiff

Format File Gambar Bertag

VDA.vda

Gambar Truevision Targa

VIPS.vips

Gambar VIPS

WBMP.wbmp

Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)

WEBP.webp

Format Gambar WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara kerjanya?

Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi file?

Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.

Apa yang terjadi dengan file saya?

File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.

Jenis file apa yang dapat saya konversi?

Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.

Berapa biayanya?

Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.

Bisakah saya mengonversi banyak file sekaligus?

Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.