OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकत ा है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर क ा विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
Truevision TGA इमेज फ़ॉर्मेट, जिसे अक्सर TGA के नाम से जाना जाता है, को शुरू में Truevision Inc. (अब Avid Technology का हिस्सा) द्वारा 1980 के दशक के मध्य में IBM कम्पैटिबल PC के लिए डिज़ाइन किए गए TARGA और VISTA ग्राफ़िक्स कार्ड की लाइन के साथ उपयोग के लिए विकसित किया गया था। यह फ़ॉर्मेट विशेष रूप से रंग की गहराई की एक विस्तृत श्रृंखला को सपोर्ट करने की अपनी क्षमता के लिए पसंदीदा था, जो इसे प्रारंभिक डिजिटल वीडियो संपादन और ग्राफ़िक डिज़ाइन में एक मानक विकल्प बनाता है। अपने कई समकालीनों के विपरीत, TGA फ़ॉर्मेट प्रति पिक्सेल 32 बिट तक की इमेज को सपोर्ट करता है, जिससे पारदर्शिता के लिए एक अल्फ़ा चैनल के साथ पूर्ण-रंगीन इमेज की अनुमति मिलती है - इसकी स्थापना के युग में एक महत्वपूर्ण लाभ।
TGA फ़ॉर्मेट की बहुमुखी प्रतिभा के केंद्र में इसकी फ़ाइल संरचना है, जिसमें एक हेडर, इमेज ID फ़ील्ड, कलर मैप (यदि लागू हो), इमेज डेटा और एक फ़ूटर शामिल है। हेडर 18 बाइट लंबा है और इसमें इमेज के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी शामिल है, जैसे कि इसके आयाम, रंग की गहराई और इसमें कलर मैप शामिल है या नहीं। यह कॉम्पैक्ट लेकिन जानकारीपूर्ण हेडर TGA फ़ाइलों को पार्स और हेरफेर करना आसान बनाता है, जो उनकी लोकप्रियता में योगदान देता है। इमेज ID फ़ील्ड, जो हेडर के तुरंत बाद आता है, वैकल्पिक है और मनमाना उपयोगकर्ता-परिभाषित डेटा स्टोर कर सकता है, जो इमेज फ़ाइल फ़ॉर्मेट में असामान्य लचीलेपन की एक परत जोड़ता है।
TGA फ़ॉर्मेट की उत्कृष्ट विशेषताओं में से एक विभिन्न प्रकार के इमेज डेटा एन्कोडिंग के लिए इसका सपोर्ट है: असम्पीडित, रन-लेंथ एन्कोडिंग (RLE) संपीड़ित, और, कुछ बदलावों में, हफ़मैन या अंकगणितीय कोडिंग। जबकि असम्पीडि त TGA फ़ाइलें सबसे तेज़ रीड टाइम प्रदान करती हैं और लागू करने के लिए सबसे सरल हैं, RLE संपीड़न एक ही रंग के लगातार पिक्सेल को एक ही मान और दोहराव गणना के साथ एन्कोड करके फ़ाइल के आकार को काफी कम कर देता है। यह RLE-संपीड़ित TGA फ़ाइलों को फ़ाइल के आकार और प्रोसेसिंग जटिलता के बीच एक संतुलन बनाता है, जो समृद्ध, पूर्ण-रंगीन इमेज और अधिक सरल ग्राफ़िक्स दोनों के लिए उपयुक्त है।
कलर मैप सेक्शन TGA फ़ॉर्मेट का एक और महत्वपूर्ण पहलू है, जो अनुक्रमित रंग इमेज को सक्षम करता है। इस मोड में, इमेज डेटा वास्तविक रंगों को स्टोर नहीं करता है, लेकिन कलर मैप सेक्शन में परिभाषित पैलेट में इंडेक्स करता है। यह सीमित रंग पैलेट वाली इमेज के लिए फ़ाइल के आकार को काफी कम कर सकता है, जैसे लोगो या ग्राफ़िकल यूजर इंटरफ़ेस तत्व। कलर मैप वैकल्पिक है और इसकी उपस्थिति हेडर में इंगित की जाती है। जब मौजूद होता है, तो यह वास्तविक इमेज डेटा से पहले होता है, जिससे डिकोडर इमेज पिक्सेल को प्रोसेस करने से पहले कलर पैलेट तैयार कर सकते हैं।
TGA फ़ॉर्मेट में पारदर्शिता और अल्फ़ा चैनल को पूरी तरह से सपोर्ट किया जाता है, जो अपने समय के कुछ प्रतिस्पर्धी फ़ॉर्मेट पर एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है। अल्फ़ा चैनल डेटा को दो तरीकों से स्टोर किया जा सकता है: प्रत्येक पिक्सेल में जोड़े गए एक अलग 8-बिट मान के रूप में या 32-बिट इमेज (रंग के लिए 24 बिट और अल्फ़ा के लिए 8 बिट) के लिए पिक्सेल डेटा में एकीकृत किया गया है। इस सुविधा ने TGA फ़ाइलों को डिजिटल इमेजिंग कार्यों में एक मुख्य आधार बना दिया है जहां पारदर्शी क्षेत्रों की अखंडता को बनाए रखना या सॉफ़्ट-एज्ड पारदर्शिता को लागू करना महत्वपूर्ण है, जैसे कि गेम डेवलपमेंट और ग्राफ़िक डिज़ाइन में।
TGA फ़ॉर्मेट की एक और उल्लेखनीय विशेषता हेडर में निर्दिष्ट अनुसार, टॉप-टू-बॉटम और लेफ़्ट-टू-राइट ऑर्डर, या इसके व िपरीत दोनों में इमेज डेटा को स्टोर करने की इसकी क्षमता है। यह लचीलापन विभिन्न ग्राफ़िक हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के साथ सीधी संगतता की अनुमति देता है, जिसमें भिन्न मूल इमेज ओरिएंटेशन प्राथमिकताएँ हो सकती हैं। दोनों ओरिएंटेशन को सपोर्ट करके, TGA फ़ाइलों को संभावित रूप से गुणवत्ता-घटाने वाले इमेज परिवर्तनों की आवश्यकता के बिना उपयोग किया जा सकता है, डिजिटल कलाकृति की मूल निष्ठा को संरक्षित किया जा सकता है।
अपने लाभों के बावजूद, TGA फ़ॉर्मेट की कुछ सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, यह स्वाभाविक रूप से JPEG में पाए जाने वाले लॉसी संपीड़न विधियों का सपोर्ट नहीं करता है, जो कुछ गुणवत्ता हानि की कीमत पर फोटोग्राफ़िक इमेज के लिए काफी अधिक संपीड़न अनुपात प्रदान कर सकते हैं। इसके अलावा, TGA फ़ाइलों में Exif मेटाडेटा के लिए अंतर्निहित सपोर्ट शामिल नहीं है, जो कैमरा सेटिंग्स, टाइमस्टैम्प और जियोलोकेशन डेटा ज ैसी जानकारी स्टोर करता है जो अक्सर डिजिटल फ़ोटोग्राफ़ी में उपयोग किया जाता है। इन सीमाओं के कारण TGA फ़ॉर्मेट को डिजिटल वीडियो और गेम डेवलपमेंट में अपने पारंपरिक गढ़ों के बाहर PNG और TIFF जैसे अधिक आधुनिक फ़ॉर्मेट द्वारा काफी हद तक दबा दिया गया है।
TGA फ़ाइल का फ़ूटर, जिसे फ़ॉर्मेट स्पेसिफ़िकेशन के बाद के संस्करणों में पेश किया गया था, में एक्सटेंशन एरिया और डेवलपर एरिया के ऑफ़सेट शामिल हैं, साथ ही एक हस्ताक्षर जो फ़ाइल को एक सच्ची TGA फ़ाइल के रूप में पहचानने की अनुमति देता है। एक्सटेंशन एरिया फ़ाइल के बारे में अतिरिक्त मेटाडेटा स्टोर कर सकता है, जैसे लेखक के नाम, कॉपीराइट और विवरण, साथ ही उन्नत रंग सुधार और गामा सेटिंग्स। डेवलपर एरिया को मनमाना उपयोगकर्ता-परिभाषित डेटा के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे TGA फ़ाइलों को अनुप्रयोगों के भीतर कैसे उपयोग किया जाता है, इसमें महत्वपूर्ण अनुकूलन और लचीलापन की अनुमति मिलती है।
अन्य इमेज फ़ॉर्मेट के उदय के बावजूद, TGA फ़ॉर्मेट अपनी सरल सादगी, मजबूत रंग और अल्फ़ा सपोर्ट और इमेज एन्कोडिंग में लचीलेपन के कारण एक विशिष्ट अनुयायी बनाए रखता है। यह विशेष रूप से उन उद्योगों में पसंदीदा है जहां इमेज डेटा पर नियंत्रण सर्वोपरि है, जैसे कि 3D मॉडलिंग, गेम डेवलपमेंट और कुछ पेशेवर वीडियो संपादन परिदृश्यों के लिए बनावट निर्माण में। फ़ॉर्मेट का डिज़ाइन प्रत्यक्षता और लचीलेपन को प्राथमिकता देता है, जिससे यह उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बन जाता है जहां उच्चतम इमेज गुणवत्ता और पिक्सेल डेटा पर सटीक नियंत्रण की आवश्यकता होती है।
सॉफ़्टवेयर सपोर्ट के संदर्भ में, इमेज संपादन और व्यूअर अनुप्रयोगों
यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।
रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।
आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।
हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।
यह कन्वर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए हमें आपसे शुल्क नहीं लगाना पड़ता।
हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।