OCR कोई भी RGBA

असीमित कार्यरूप। फ़ाइलों का आकार 2.5GBतक। हमेशा के लिए मुफ्त।

सभी स्थानीय

हमारा कन्वर्टर आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए हमें आपका डेटा कभी नहीं दिखाई देता।

तेज़ गति

आपकी फ़ाइलों को सर्वर पर अपलोड करने की आवश्यकता नहीं है—रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं।

डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित

अन्य कन्वर्टर की तुलना में, आपकी फ़ाइलें हमें कभी अपलोड नहीं की जाती।

OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।

OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।

एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।

सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।

OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।

OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

OCR क्या है?

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।

OCR कैसे काम करता है?

OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।

OCR के कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग क्या हैं?

OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।

क्या OCR हमेशा 100% सटीक होता है?

हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।

क्या OCR हस्तलिखित पहचान सकता है?

हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।

क्या OCR कई भाषाओं को पहचान सकता है?

हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।

OCR और ICR में क्या अंतर है?

OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।

क्या OCR किसी भी फ़ॉन्ट और पाठ आकार के साथ काम करता है?

OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।

OCR प्रौद्योगिकी की सीमाएँ क्या हैं?

OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।

क्या OCR रंगीन पाठ या रंगीन पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है?

हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।

RGBA प्रारूप क्या है?

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBA का मतलब रेड, ग्रीन, ब्लू और अल्फा है। यह डिजिटल इमेजिंग और ग्राफिक्स के क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला एक कलर मॉडल है। यह मॉडल प्रकाश के प्राथमिक रंगों (रेड, ग्रीन और ब्लू) का प्रतिनिधित्व करता है जो रंगों की एक विस्तृत श्रृंखला बनाने के लिए विभिन्न तीव्रताओं पर संयुक्त होते हैं। अल्फा चैनल रंग की अपारदर्शिता का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे पारदर्शी या अर्ध-पारदर्शी प्रभावों का निर्माण होता है। यह छवि प्रारूप विशेष रूप से डिजिटल ग्राफिक्स, वेब डिज़ाइन और किसी भी ऐसे एप्लिकेशन के क्षेत्र में उपयोगी है जिसके लिए रंग और पारदर्शिता दोनों में हेरफेर की आवश्यकता होती है।

इसके मूल में, RGBA मॉडल में प्रत्येक रंग को एक संख्यात्मक मान द्वारा दर्शाया जाता है, आमतौर पर 0 से 255 की सीमा में, जहां 0 तीव्रता नहीं होने का संकेत देता है और 255 पूर्ण तीव्रता का संकेत देता है। इस प्रकार, RGBA प्रारूप में एक रंग को पूर्णांक के 4-टपल के रूप में दर्शाया जा सकता है, उदाहरण के लिए, (255, 0, 0, 255) पूरी तरह से अपारदर्शी लाल रंग के लिए। यह संख्यात्मक प्रतिनिधित्व डिजिटल इमेजरी में रंग और अपारदर्शिता स्तरों पर सटीक नियंत्रण की अनुमति देता है, जटिल ग्राफिकल प्रभावों और विस्तृत छवि जोड़तोड़ को सुविधाजनक बनाता है।

पारंपरिक RGB मॉडल में अल्फा चैनल को जोड़ने से रचनात्मक संभावनाओं का काफी विस्तार होता है। RGB के विपरीत, जो केवल ठोस रंग बना सकता है, RGBA पारदर्शिता और पारभासी जैसे प्रभाव उत्पन्न कर सकता है। यह वेब डिज़ाइन और सॉफ़्टवेयर विकास में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां छवियों को ओवरले करने, ढाल प्रभाव बनाने और अर्ध-पारदर्शी तत्वों के साथ नेत्रहीन आकर्षक इंटरफेस डिज़ाइन करने की क्षमता महत्वपूर्ण है। अल्फा चैनल प्रभावी रूप से एक छवि को उसकी पृष्ठभूमि या अन्य छवियों के साथ मिश्रित करने की अनुमति देता है, जिससे एक सहज एकीकरण होता है।

भंडारण के संदर्भ में, अतिरिक्त अल्फा चैनल के कारण RGBA छवियों को उनके RGB समकक्षों की तुलना में अधिक स्थान की आवश्यकता होती है। RGBA छवि में प्रत्येक पिक्सेल को आमतौर पर 32 बिट्स द्वारा दर्शाया जाता है—प्रति चैनल 8 बिट्स। इसका मतलब यह है कि एक पिक्सेल के लिए, रेड, ग्रीन, ब्लू और अल्फा चैनल में से प्रत्येक के लिए 256 संभावित तीव्रताएँ होती हैं, जिसके परिणामस्वरूप 4 बिलियन से अधिक संभावित रंग और अपारदर्शिता संयोजन होते हैं। इस तरह का विस्तृत प्रतिनिधित्व रंग और पारदर्शिता प्रतिपादन में उच्च निष्ठा सुनिश्चित करता है, लेकिन विशेष रूप से बड़ी छवियों या अनुप्रयोगों के लिए जहां मेमोरी प्रीमियम पर होती है, भंडारण आवश्यकताओं पर सावधानीपूर्वक विचार करने की भी आवश्यकता होती है।

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर और ग्राफिक्स लाइब्रेरी अपने लचीलेपन और रंग की गहराई के लिए RGBA प्रारूप का बड़े पैमाने पर उपयोग करते हैं। कंपोजिटिंग, ब्लेंडिंग और अल्फा मास्किंग जैसे सामान्य संचालन छवि परतों और पारदर्शिता में हेरफेर करने के लिए अल्फा चैनल का पूरा लाभ उठाते हैं। उदाहरण के लिए, कंपोजिटिंग में एक दूसरे के ऊपर कई छवियों को लेयर करना शामिल है, जिसमें अल्फा चैनल यह तय करता है कि ये परतें कैसे मिश्रित होती हैं। इसी तरह, अल्फा ब्लेंडिंग दो छवियों के पिक्सेल को उनके पारदर्शिता स्तरों के आधार पर जोड़ती है, जिससे छवियों के बीच सहज संक्रमण या नरम किनारों का निर्माण होता है।

वेब डिज़ाइन के संदर्भ में, RGBA प्रारूप गतिशील और नेत्रहीन आकर्षक इंटरफेस बनाने के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है। CSS, वेब दस्तावेज़ों की प्रस्तुति का वर्णन करने के लिए उपयोग की जाने वाली स्टाइलशीट भाषा, RGBA रंग मानों का समर्थन करती है। यह वेब डेवलपर्स को सीधे CSS गुणों के भीतर रंगों और उनकी अपारदर्शिता को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है, जिससे अर्ध-पारदर्शी पृष्ठभूमि, सीमाओं और छाया वाले तत्वों का डिज़ाइन सक्षम होता है। रंग और प्रकाश के उपयोग के माध्यम से आकर्षक उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ावा देने के लिए ऐसी क्षमताएँ आधुनिक वेब सौंदर्यशास्त्र के लिए अपरिहार्य हैं।

हालाँकि, RGBA के उपयोग से कुछ चुनौतियाँ भी आती हैं, विशेष रूप से ब्राउज़र और डिवाइस संगतता के संदर्भ में। जबकि अधिकांश आधुनिक वेब ब्राउज़र और डिवाइस RGBA का समर्थन करते हैं, फिर भी विसंगतियाँ उत्पन्न हो सकती हैं, जिससे छवियों और ग्राफिकल प्रभावों को प्रस्तुत करने के तरीके में भिन्नता आती है। इसलिए डेवलपर्स को एक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न प्लेटफॉर्म पर अपने अनुप्रयोगों का सावधानीपूर्वक परीक्षण करना चाहिए। इसके अलावा, RGBA छवियों से जुड़े बढ़े हुए फ़ाइल आकार वेबसाइट लोडिंग समय को प्रभावित कर सकते हैं, जिसके लिए छवि संपीड़न और उचित कैशिंग तकनीकों जैसी अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

छवि फ़ाइल स्वरूपों के संदर्भ में, कई RGBA रंग मॉडल का समर्थन करते हैं, जिनमें PNG, GIF और WebP शामिल हैं। PNG विशेष रूप से लॉसलेस संपीड़न और पारदर्शिता के समर्थन के लिए लोकप्रिय है, जो इसे उच्च गुणवत्ता और पारदर्शिता की आवश्यकता वाले वेब ग्राफिक्स के लिए आदर्श बनाता है। GIF, जबकि पारदर्शिता का भी समर्थन करता है, केवल पारदर्शिता के एक स्तर (पूरी तरह से पारदर्शी या पूरी तरह से अपारदर्शी) की अनुमति देता है, जिससे यह विस्तृत पारदर्शिता प्रभावों के लिए PNG से कम बहुमुखी हो जाता है। WebP, एक नया प्रारूप, लॉसी और लॉसलेस दोनों छवियों के लिए बेहतर संपीड़न और गुणवत्ता विशेषताएँ प्रदान करता है, जो RGBA मॉडल द्वारा प्रदान की गई पारदर्शिता की पूरी श्रृंखला का समर्थन करता है।

छवि रचना और हेरफेर में अल्फा चैनल को संभालना वांछित दृश्य परिणाम प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है। एक सामान्य तकनीक अल्फा कंपोजिटिंग है, जहां पारदर्शिता के विभिन्न स्तरों वाली छवियों को संयोजित किया जाता है। इस प्रक्रिया में अल्फा मानों और अंतर्निहित परतों के रंगों के आधार पर प्रत्येक पिक्सेल के रंग की गणना करना शामिल है। अल्फा चैनल का उचित प्रबंधन अपारदर्शिता के सहज ढाल को सुनिश्चित करता है और इसका उपयोग जटिल दृश्य प्रभाव बनाने के लिए किया जा सकता है जैसे कि नरम छाया, चमक और छवियों के बीच परिष्कृत सम्मिश्रण प्रभाव।

एक और तकनीकी विचार प्रीमल्टिप्लाइड अल्फा की अवधारणा है, जहां सम्मिश्रण संचालन को अनुकूलित करने के लिए अल्फा मान के आधार पर RGB मानों को समायोजित किया जाता है। प्रीमल्टिप्लिकेशन छवि प्रसंस्करण के दौरान आवश्यक

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

AVS.avs

AVS X छवि

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CMYKA.cmyka

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, काले, और अल्फा नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

GIF87.gif87

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

GROUP4.group4

कच्चा CCITT समूह4

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

IPL.ipl

IP2 स्थान छवि

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPC.jpc

JPEG-2000 codestream

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCDS.pcds

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICON.picon

व्यक्तिगत आइकन

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

SVGZ.svgz

संपीड़ित स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

एक फ़ाइल को रूपांतरित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।

मेरी फ़ाइलों के साथ क्या होता है?

आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।

मैं किस प्रकार की फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।

इसका कितना खर्च होता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए हमें आपसे शुल्क नहीं लगाना पड़ता।

क्या मैं एक साथ कई फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।