OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकत ा है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर क ा विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
PNG, जो पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स के लिए है, एक रेस्टर ग्राफिक्स फ़ाइल प्रारूप है जो दोषरहित डेटा संपीड़न का समर्थन करता है। ग्राफ़िक्स इंटरचेंज प्रारूप (GIF) के लिए एक बेहतर, गैर-पेटेंट प्रतिस्थापन के रूप में विकसित, PNG को इंटरनेट पर छवियों को स्थानांतरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, न केवल पेशेवर-गुणवत्ता वाले ग्राफ़िक्स के लिए बल्कि फ़ोटोग्राफ़ और अन्य प्रकार की डिजिटल छवियों के लिए भी। PNG की सबसे उल्लेखनीय विशेषताओं में से एक ब्राउज़र-आधारित अनुप्रयोगों म ें पारदर्शिता के लिए इसका समर्थन है, जो इसे वेब डिज़ाइन और विकास में एक महत्वपूर्ण प्रारूप बनाता है।
PNG की स्थापना का पता 1995 में लगाया जा सकता है, GIF प्रारूप में उपयोग की जाने वाली संपीड़न तकनीक के आसपास के पेटेंट मुद्दों के बाद। एक नए ग्राफिक प्रारूप के निर्माण के लिए comp.graphics न्यूज़ग्रुप पर कॉल किया गया, जिससे PNG का विकास हुआ। इस नए प्रारूप के लिए मुख्य उद्देश्य GIF की सीमाओं में सुधार करना और उन्हें दूर करना था। इसके लक्ष्यों में 256 से अधिक रंगों वाली छवियों का समर्थन करना, पारदर्शिता के लिए एक अल्फा चैनल शामिल करना, इंटरलेसिंग के लिए विकल्प प्रदान करना और यह सुनिश्चित करना था कि प्रारूप पेटेंट-मुक्त और ओपन-सोर्स विकास के लिए उपयुक्त था।
PNG फ़ाइलें छवि संरक्षण की गुणवत्ता में उत्कृष्ट हैं, रंग गहराई की एक श्रृंखला का समर्थन करती हैं, 1-बिट ब्लैक एंड व्हाइट से लेकर लाल, हरे और नीले (RGB) के लिए 16-बिट प्रति चैनल तक। रंग समर्थन की यह विस्तृत श्रृंखला PNG को छोटे फ़ाइल आकार में रेखा चित्र, पाठ और प्रतिष्ठित ग्राफ़िक्स संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त बनाती है। इसके अतिरिक्त, अल्फा चैनल के लिए PNG का समर्थन पारदर्शिता की अलग-अलग डिग्री की अनुमति देता है, जिससे डिजिटल छवियों में छाया, चमक और अर्ध-पारदर्शी वस्तुओं जैसे जटिल प्रभावों को सटीकता के साथ प्रस्तुत किया जा सकता है।
PNG की विशिष्ट विशेषताओं में से एक इसकी दोषरहित संपीड़न एल्गोरिथम है, जिसे DEFLATE पद्धति का उपयोग करके परिभाषित किया गया है। यह एल्गोरिथम किसी भी छवि गुणवत्ता का त्याग किए बिना फ़ाइल आकार को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संपीड़ित किए जा रहे डेटा के प्रकार के आधार पर संपीड़न की दक्षता भिन्न होती है; यह एक समान रंग या दोहराए गए पैटर्न के बड़े क्षेत्रों वाली छवियों के लिए विशेष रूप से प्रभावी है। संपीड़न की दोषरहित प्रकृति के बावजूद, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि PNG हमेशा JPEG जैसे प्रारूपों की तुलना में सबसे छोटे संभव फ़ाइल आकार का परिणाम नहीं दे सकता है, विशेष रूप से जटिल तस्वीरों के लिए।
PNG फ़ाइल की संरचना खंडों पर आधारित होती है, जहाँ प्रत्येक खंड छवि के बारे में एक निश्चित प्रकार के डेटा या मेटाडेटा का प्रतिनिधित्व करता है। PNG फ़ाइल में चार मुख्य प्रकार के खंड होते हैं: IHDR (छवि शीर्षलेख), जिसमें छवि के बारे में बुनियादी जानकारी होती है; PLTE (पैलेट), जो अनुक्रमित रंग छवियों में उपयोग किए जाने वाले सभी रंगों को सूचीबद्ध करता है; IDAT (छवि डेटा), जिसमें DEFLATE एल्गोरिथम के साथ संपीड़ित वास्तविक छवि डेटा होता है; और IEND (छवि ट्रेलर), जो PNG फ़ाइल के अंत को चिह्नित करता है। अतिरिक्त सहायक खंड छवि के बारे में अधिक विवरण प्रदान कर सकते हैं, जैसे टेक्स्ट एनोटेशन और गामा मान।
PNG इंटरनेट पर छवियों के प्रदर्शन और हस्तांतरण को बेहतर बनाने के उद्देश्य से कई विशेषताओं को भी शामिल करता है। इंटरलेसिंग, विशेष रूप से Adam7 एल्गोरिथम का उपयोग करके, एक छवि को उत्तरोत्तर लोड करने की अनुमति देता है, जो धीमे इंटरनेट कनेक्शन पर छवियों को देखते समय विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। यह तकनीक पहले पूरी छवि का निम्न-गुणवत्ता वाला संस्करण प्रदर्शित करती है, जो अधिक डेटा डाउनलोड होने पर धीरे-धीरे गुणवत्ता में बढ़ता जाता है। यह सुविधा न केवल उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाती है बल्कि वेब उपयोग के लिए एक व्यावहारिक लाभ भी प्रदान करती है।
GIF की तुलना में PNG फ़ाइलों में पारदर्शिता को अधिक परिष्कृत तरीके से नियंत्रित किया जाता है। जबकि GIF सरल बाइनरी पारदर्शिता का समर्थन करता है - एक पिक्सेल या तो पूरी तरह से पारदर्शी होता है या पूरी तरह से अपारदर्शी - PNG अल्फा पारदर्शिता की अवधारणा का परिचय देता है। यह पिक्सेल को पूरी तर ह से अपारदर्शी से पूरी तरह से पारदर्शी तक पारदर्शिता के विभिन्न स्तर रखने की अनुमति देता है, जिससे छवि और पृष्ठभूमि के बीच सहज मिश्रण और संक्रमण सक्षम होता है। यह सुविधा विशेष रूप से वेब डिज़ाइनरों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें अलग-अलग रंगों और पैटर्न की पृष्ठभूमि पर छवियों को ओवरले करने की आवश्यकता होती है।
अपने कई लाभों के बावजूद, PNG की कुछ सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, फ़ाइल आकार दक्षता के मामले में डिजिटल तस्वीरों को संग्रहीत करने के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प नहीं है। जबकि PNG का दोषरहित संपीड़न गुणवत्ता की कोई हानि सुनिश्चित नहीं करता है, इसके परिणामस्वरूप JPEG जैसे हानिपूर्ण प्रारूपों की तुलना में बड़े फ़ाइल आकार हो सकते हैं, जो विशेष रूप से तस्वीरों को संपीड़ित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह PNG को उन अनुप्रयोगों के लिए कम उपयुक्त बनाता है जहां बैंडविड्थ या संग्रहण क्षमता सीमित है। इसके अतिरिक्त, PNG मूल रूप से एनिमेटेड छवियों का समर्थन नहीं करता है, एक विशेषता जो GIF और WebP जैसे प्रारूप प्रदान करते हैं।
वेब उपयोग के लिए छवि गुणवत्ता से समझौता किए बिना उनके फ़ाइल आकार को कम करने के लिए PNG फ़ाइलों पर अनुकूलन तकनीक लागू की जा सकती है। PNGCRUSH और OptiPNG जैसे उपकरण विभिन्न रणनीतियों को नियोजित करते हैं, जिसमें सबसे कुशल संपीड़न पैरामीटर चुनना और छवि के लिए सबसे उपयुक्त स्तर तक रंग की गहराई को कम करना शामिल है। ये उपकरण PNG फ़ाइलों के आकार को काफी कम कर सकते हैं, जिससे वे वेब उपयोग के लिए अधिक कुशल बन जाते हैं, जहाँ लोडिंग समय और बैंडविड्थ उपयोग महत्वपूर्ण चिंताएँ हैं।
इसके अलावा, PNG फ़ाइलों के भीतर गामा सुधार जानकारी को शामिल करने से यह सुनिश्चित होता है कि छवियों को विभिन्न उपकरणों पर अधिक लगातार प्रदर्शित किया जाता है। गामा सुधार डिस्प्ले डिवाइस की विशेषताओं के अन ुसार छवि के चमक स्तर को समायोजित करने में मदद करता है। यह सुविधा विशेष रूप से वेब ग्राफिक्स के संदर्भ में मूल्यवान है, जहां छवियों को विभिन्न प्रकार के उपकरणों पर अलग-अलग प्रदर्शन गुणों के साथ देखा जा सकता है।
PNG की कानूनी स्थिति ने इसकी व्यापक स्वीकृति और अपनाने में योगदान दिया है। पेटेंट से मुक्त होने के कारण, PNG कुछ अन्य छवि प्रारूपों से जुड़ी कानूनी जटिलताओं और लाइसेंसिंग शुल्क से बचता है। इसने इसे ओपन-सोर्स परियोजनाओं और अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से आकर्षक बना दिया है जहां लागत और कानूनी स्वतंत्रता महत्वपूर्ण विचार हैं। प्रारूप को वेब ब्राउज़र, छवि सं
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