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OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।

OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।

एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।

सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।

OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।

OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

OCR क्या है?

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।

OCR कैसे काम करता है?

OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।

OCR के कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग क्या हैं?

OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।

क्या OCR हमेशा 100% सटीक होता है?

हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।

क्या OCR हस्तलिखित पहचान सकता है?

हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।

क्या OCR कई भाषाओं को पहचान सकता है?

हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।

OCR और ICR में क्या अंतर है?

OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।

क्या OCR किसी भी फ़ॉन्ट और पाठ आकार के साथ काम करता है?

OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।

OCR प्रौद्योगिकी की सीमाएँ क्या हैं?

OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।

क्या OCR रंगीन पाठ या रंगीन पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है?

हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।

PBM प्रारूप क्या है?

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PANGO इमेज फॉर्मेट डिजिटल ग्राफिक्स के क्षेत्र में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त या मानकीकृत इमेज फॉर्मेट नहीं है। 2023 की शुरुआत में मेरे ज्ञान की सीमा के अनुसार, 'PANGO' नाम से कोई स्थापित इमेज फॉर्मेट नहीं है। यह संभव है कि आप किसी मालिकाना या विशिष्ट फॉर्मेट का उल्लेख कर रहे हों जिसे व्यापक रूप से अपनाया नहीं गया है या जिसका उपयोग किसी विशिष्ट संगठन या सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर किया जाता है। हालाँकि, आगे के संदर्भ या जानकारी के बिना, ऐसे फॉर्मेट पर विस्तृत तकनीकी व्याख्या प्रदान करना चुनौतीपूर्ण है जो सार्वजनिक रूप से प्रलेखित या उद्योग में ज्ञात नहीं है।

यदि PANGO एक ऐसा शब्द है जिसे किसी नए या उभरते हुए इमेज फॉर्मेट के लिए गढ़ा गया है, तो सटीक और विस्तृत व्याख्या प्रदान करने के लिए इसके तकनीकी विनिर्देश तक पहुँच होना आवश्यक होगा। इमेज फॉर्मेट विनिर्देशों में आमतौर पर फ़ाइल हेडर संरचना, मेटाडेटा समर्थन, रंग मॉडल, संपीड़न विधियाँ और एन्कोडिंग एल्गोरिदम जैसी जानकारी शामिल होती है। ये विनिर्देश डेवलपर्स के लिए सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में फॉर्मेट के लिए समर्थन लागू करने और उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी इमेज संग्रहण आवश्यकताओं के लिए फॉर्मेट का उपयोग करने के लाभों और सीमाओं को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

मान्यता प्राप्त PANGO इमेज फॉर्मेट की अनुपस्थिति में, यह संभव है कि 'Pango' लाइब्रेरी के साथ कुछ भ्रम हो सकता है, जो एक टेक्स्ट लेआउट और रेंडरिंग इंजन है जिसका उपयोग अक्सर ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट्स में किया जाता है। Pango GNOME प्रोजेक्ट का हिस्सा है और इसे अंतर्राष्ट्रीयकृत टेक्स्ट के लेआउट और रेंडरिंग को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालाँकि, Pango स्वयं एक इमेज फॉर्मेट नहीं है बल्कि एक लाइब्रेरी है जिसका उपयोग टेक्स्ट को इमेज या अन्य ग्राफ़िकल आउटपुट पर PNG, JPEG या SVG जैसे फॉर्मेट में रेंडर करने के लिए किया जा सकता है।

यदि PANGO इमेज फॉर्मेट वास्तव में एक मालिकाना या कस्टम फॉर्मेट है, तो इसके इच्छित उपयोग के मामले को समझना महत्वपूर्ण होगा। विभिन्न इमेज फॉर्मेट विभिन्न उद्देश्यों के लिए अनुकूलित किए जाते हैं, जैसे दोषरहित संग्रह (TIFF, PNG), कुशल वेब ट्रांसमिशन (JPEG, WebP), या परतों और प्रभावों वाले जटिल ग्राफ़िक्स (PSD, XCF)। एक इमेज फॉर्मेट का डिज़ाइन इमेज गुणवत्ता, फ़ाइल आकार और इमेज को एन्कोडिंग और डिकोडिंग की कम्प्यूटेशनल जटिलता के बीच संतुलन को दर्शाता है।

किसी भी इमेज फॉर्मेट के लिए, काल्पनिक PANGO फॉर्मेट सहित, प्राथमिक विचारों में से एक रंग मॉडल का चुनाव है। सामान्य रंग मॉडल में RGB (लाल, हरा, नीला), CMYK (सियान, मैजेंटा, पीला, कुंजी/काला) और ग्रेस्केल शामिल हैं। प्रत्येक रंग मॉडल अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करता है; उदाहरण के लिए, RGB का व्यापक रूप से डिजिटल डिस्प्ले के लिए उपयोग किया जाता है, जबकि CMYK का उपयोग रंगीन मुद्रण के लिए किया जाता है। एक उन्नत इमेज फॉर्मेट उच्च-निष्ठा रंग प्रजनन के लिए Adobe RGB या ProPhoto RGB जैसे रंग स्थानों का भी समर्थन कर सकता है।

संपीड़न इमेज फॉर्मेट का एक और महत्वपूर्ण पहलू है। संपीड़न दोषपूर्ण हो सकता है, जहाँ फ़ाइल आकार को कम करने के लिए कुछ इमेज डेटा को स्थायी रूप से त्याग दिया जाता है, या दोषरहित, जहाँ मूल इमेज डेटा को संपीड़ित फ़ाइल से पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है। JPEG दोषपूर्ण संपीड़न फॉर्मेट का एक उदाहरण है, जबकि PNG दोषरहित संपीड़न का उपयोग करता है। यदि PANGO एक इमेज फॉर्मेट होता, तो इसकी संपीड़न विधि विभिन्न अनुप्रयोगों, जैसे फ़ोटोग्राफ़ी, वेब ग्राफ़िक्स या चिकित्सा इमेजिंग के लिए इसकी उपयुक्तता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती।

मेटाडेटा समर्थन भी आधुनिक इमेज फॉर्मेट की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। मेटाडेटा में इमेज के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है जैसे कि फ़ोटोग्राफ़ लेने के लिए उपयोग की जाने वाली कैमरा सेटिंग्स, इमेज बनाने या संपादित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला सॉफ़्टवेयर, कॉपीराइट और लाइसेंसिंग जानकारी, और बहुत कुछ। EXIF, IPTC और XMP जैसे फॉर्मेट आमतौर पर इमेज फ़ाइलों के भीतर मेटाडेटा एम्बेड करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। एक PANGO इमेज फॉर्मेट इसी तरह मेटाडेटा का समर्थन कर सकता है, जिससे दृश्य सामग्री के साथ समृद्ध विवरण और डेटा संग्रहीत करने की अनुमति मिलती है।

पारदर्शिता एक ऐसी विशेषता है जो किसी इमेज के कुछ हिस्सों को देखने योग्य होने की अनुमति देती है। GIF और PNG जैसे फॉर्मेट पारदर्शिता का समर्थन करते हैं, जो एक दृश्यमान आयताकार सीमा के बिना विभिन्न पृष्ठभूमियों पर इमेज को ओवरले करने के लिए आवश्यक है। यदि PANGO फॉर्मेट को वेब या एप्लिकेशन इंटरफ़ेस के लिए ग्राफ़िक्स को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो उसे पारदर्शिता या अल्फा चैनल क्षमता के किसी न किसी रूप का समर्थन करने की आवश्यकता होगी।

एनीमेशन एक और विशेषता है जिसका कुछ इमेज फॉर्मेट समर्थन करते हैं। उदाहरण के लिए, GIF सरल फ़्रेम-आधारित एनीमेशन का समर्थन करता है, और हाल ही में, APNG (एनिमेटेड PNG) और WebP जैसे फॉर्मेट ने बेहतर रंग गहराई और संपीड़न के साथ एनिमेशन के लिए समर्थन बढ़ाया है। यदि PANGO को वेब या मल्टीमीडिया सामग्री का समर्थन करने का इरादा है, तो इसमें इन फॉर्मेट के समान एक एनीमेशन सुविधा शामिल हो सकती है।

स्केलेबिलिटी इमेज फॉर्मेट में एक वांछनीय विशेषता हो सकती है, विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए जिन्हें गुणवत्ता की हानि के बिना विभिन्न आकारों में प्रदर्शित करने के लिए इमेज की आवश्यकता होती है। SVG जैसे वेक्टर इमेज फॉर्मेट स्केलेबल होते हैं क्योंकि वे पिक्सेल के बजाय ज्यामितीय आकृतियों के संदर्भ में इमेज का वर्णन करते हैं। यदि PANGO एक वेक्टर फॉर्मेट है, तो इसे रेखाओं, वक्रों और आकृतियों के लिए गणितीय समीकरणों द्वारा परिभाषित किया जाएगा, जिससे यह रिज़ॉल्यूशन-स्वतंत्र हो जाएगा।

विभिन्न सॉफ़्टवेयर और प्लेटफ़ॉर्म पर इंटरऑपरेबिलिटी और समर्थन भी एक इमेज फॉर्मेट को अपनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। JPEG और PNG जैसे अच्छी तरह से स्थापित फॉर्मेट लगभग सभी इमेज व्यूअर और वेब ब्राउज़र द्वारा समर्थित हैं। PANGO जैसे नए फॉर्मेट को कर्षण प्राप्त करने के लिए, इसे लोकप्रिय ऑपरेटिंग सिस्टम, ग्राफ़िक्स सॉफ़्टवेयर और संभवतः कैमरा और प्रिंटर जैसे हार्डवेयर द्वारा समर्थित होने की आवश्यकता होगी।

फ़ाइल फॉर्मेट के डिज़ाइन में सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी विचार तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं। एक इमेज फॉर्मेट

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

AVS.avs

AVS X छवि

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CMYKA.cmyka

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, काले, और अल्फा नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

GIF87.gif87

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

GROUP4.group4

कच्चा CCITT समूह4

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

IPL.ipl

IP2 स्थान छवि

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPC.jpc

JPEG-2000 codestream

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCDS.pcds

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICON.picon

व्यक्तिगत आइकन

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

SVGZ.svgz

संपीड़ित स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

एक फ़ाइल को रूपांतरित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।

मेरी फ़ाइलों के साथ क्या होता है?

आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।

मैं किस प्रकार की फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।

इसका कितना खर्च होता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए हमें आपसे शुल्क नहीं लगाना पड़ता।

क्या मैं एक साथ कई फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।