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OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।

OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।

एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।

सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।

OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।

OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

OCR क्या है?

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।

OCR कैसे काम करता है?

OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।

OCR के कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग क्या हैं?

OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।

क्या OCR हमेशा 100% सटीक होता है?

हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।

क्या OCR हस्तलिखित पहचान सकता है?

हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।

क्या OCR कई भाषाओं को पहचान सकता है?

हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।

OCR और ICR में क्या अंतर है?

OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।

क्या OCR किसी भी फ़ॉन्ट और पाठ आकार के साथ काम करता है?

OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।

OCR प्रौद्योगिकी की सीमाएँ क्या हैं?

OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।

क्या OCR रंगीन पाठ या रंगीन पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है?

हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।

PAL प्रारूप क्या है?

पाम पिक्समैप

OTB (ऑन-द-एयर बिटमैप) इमेज फॉर्मेट एक विशेष फाइल फॉर्मेट है जो मुख्य रूप से मोबाइल कंटेंट के लिए उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से मोबाइल फोन और दूरसंचार के संदर्भ में। इसे मोनोक्रोम इमेज को स्टोर करने के लिए एक कॉम्पैक्ट और कुशल तरीका बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऐसी इमेज होती हैं जिनमें केवल दो रंग होते हैं, आमतौर पर काला और सफेद। यह फॉर्मेट एयर इंटरफेस पर त्वरित ट्रांसमिशन के लिए अनुकूलित है, जो मोबाइल संचार में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां बैंडविड्थ सीमित हो सकती है और ट्रांसमिशन दक्षता महत्वपूर्ण है।

OTB फाइलें अपने छोटे फाइल आकार की विशेषता होती हैं, जो एक सरल लेकिन प्रभावी कंप्रेशन विधि के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। JPEG या PNG जैसे अधिक जटिल इमेज फॉर्मेट के विपरीत, OTB रंगों की एक विस्तृत श्रृंखला या परिष्कृत कंप्रेशन एल्गोरिदम का समर्थन नहीं करता है। इसके बजाय, यह आवश्यक पिक्सेल जानकारी को इस तरह से देने पर ध्यान केंद्रित करता है जिसे मोबाइल उपकरणों द्वारा आसानी से और जल्दी से डिकोड किया जा सके। यह सरलता ही OTB को मोबाइल एप्लिकेशन में उपयोग किए जाने वाले लोगो, आइकन और अन्य सरल ग्राफिक्स के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती है।

OTB फाइल की संरचना अपेक्षाकृत सरल है। यह एक हेडर से शुरू होती है जिसमें इमेज के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि पिक्सेल में इसकी चौड़ाई और ऊंचाई, और संभवतः अन्य मेटाडेटा जैसे कि निर्माता का नाम या निर्माण की तिथि। हेडर के बाद इमेज डेटा होता है, जिसे एक कंप्रेशन फॉर्मेट में स्टोर किया जाता है। कंप्रेशन आमतौर पर रन-लेंथ एन्कोडिंग (RLE) का एक रूप होता है, जो डेटा कंप्रेशन का एक मूल रूप है जहां समान डेटा मान (इस मामले में, एक पिक्सेल रंग) के अनुक्रमों को एकल डेटा मान और गणना के रूप में संग्रहीत किया जाता है।

रन-लेंथ एन्कोडिंग उसी रंग के बड़े क्षेत्रों वाली इमेज के लिए विशेष रूप से प्रभावी है, जो अक्सर मोनोक्रोम इमेज के मामले में होता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी इमेज में काले पिक्सेल की एक लंबी क्षैतिज रेखा होती है, तो प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग मान को अलग-अलग स्टोर करने के बजाय, RLE काले रंग और उसके दोहराए जाने की संख्या को स्टोर करेगा। यह प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी को अलग से स्टोर करने की तुलना में फाइल के आकार को काफी कम कर सकता है।

OTB फाइल में वास्तविक इमेज डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित किया जाता है, जो इमेज के पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक पिक्सेल का रंग उसके बिट मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, मोनोक्रोम इमेज के लिए प्रति पिक्सेल एक बिट। 0 का बिट मान आमतौर पर एक सफेद पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि 1 का बिट मान एक काले पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है। यह बिट-स्तरीय प्रतिनिधित्व फॉर्मेट की दक्षता में योगदान देता है, क्योंकि यह प्रत्येक पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करने के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा को कम करता है।

मूल इमेज डेटा के अलावा, OTB फाइलों में एक पैलेट सेक्शन भी शामिल हो सकता है। हालांकि OTB इमेज मोनोक्रोम होती हैं, पैलेट सेक्शन यह परिभाषा देता है कि इमेज किन दो रंगों का उपयोग करती है। यह तब उपयोगी हो सकता है जब इमेज को विभिन्न डिस्प्ले क्षमताओं वाले उपकरणों पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता हो या जब ब्रांडिंग उद्देश्यों के लिए एक विशिष्ट रंग योजना की आवश्यकता हो। पैलेट सेक्शन, यदि मौजूद है, तो इमेज में उपयोग किए जाने वाले दो रंगों के लिए RGB मान निर्दिष्ट करेगा।

OTB फाइलों में अतिरिक्त मेटाडेटा या अधिक जटिल सुविधाओं का समर्थन करने के लिए वैकल्पिक सेक्शन भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ OTB फाइलों में एनिमेशन के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है यदि इमेज एक एनिमेटेड अनुक्रम का हिस्सा है। इसमें फ्रेम परिवर्तन के लिए समय और अन्य OTB फाइलों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं जो एनिमेशन बनाते हैं। हालाँकि, ऐसी विशेषताएँ कम सामान्य हैं और OTB फॉर्मेट के विशिष्ट कार्यान्वयन और उपयोग के मामले पर निर्भर करती हैं।

OTB फॉर्मेट के प्रमुख लाभों में से एक इसकी सरलता है, जो मोबाइल उपकरणों पर तेजी से डिकोडिंग और रेंडरिंग की अनुमति देती है। यह सीमित प्रोसेसिंग पावर और मेमोरी वाले पुराने मोबाइल फोन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। फॉर्मेट की सरल प्रकृति का मतलब है कि इमेज को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, यह सुनिश्चित करता है कि कम-स्तरीय हार्डवेयर वाले उपकरण भी OTB फाइलों को प्रभावी ढंग से संभाल सकते हैं।

कुछ परिदृश्यों में इसके लाभों के बावजूद, OTB फॉर्मेट की सीमाएँ हैं जो इसे सामान्य-उद्देश्य वाली इमेज स्टोरेज के लिए कम उपयुक्त बनाती हैं। सबसे महत्वपूर्ण सीमा केवल दो रंगों के लिए इसका समर्थन है, जो इसे तस्वीरों या जटिल ग्राफिक्स के लिए अपर्याप्त बनाता है। इसके अतिरिक्त, OTB द्वारा उपयोग की जाने वाली सरल कंप्रेशन विधि बहुत अधिक विवरण या अलग-अलग रंगों वाली इमेज के लिए उतनी प्रभावी नहीं है, जिसे JPEG या PNG जैसे फॉर्मेट में पाए जाने वाले अधिक उन्नत कंप्रेशन एल्गोरिदम द्वारा बेहतर ढंग से परोसा जाएगा।

OTB फॉर्मेट की एक और सीमा व्यापक समर्थन की कमी है। जबकि इसका उपयोग मोबाइल उद्योग के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों में किया जा सकता है, यह अन्य इमेज फॉर्मेट की तरह सार्वभौमिक रूप से समर्थित नहीं है। इससे मानक कंप्यूटर या उपकरणों पर OTB फाइलों को देखना या संपादित करना मुश्किल हो सकता है जिनमें फॉर्मेट को संभालने के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर नहीं है। परिणामस्वरूप, OTB फाइलों को अक्सर संपादन या साझा करने के उद्देश्यों के लिए अधिक सामान्य फॉर्मेट में परिवर्तित किया जाता है।

OTB फाइलों के निर्माण और हेरफेर के लिए आमतौर पर विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। ऐसे कई टूल उपलब्ध हैं जो OTB इमेज बना सकते हैं, देख सकते हैं और परिवर्तित कर सकते हैं, लेकिन ये टूल अक्सर मालिकाना होते हैं और मोबाइल डिवाइस निर्माताओं या दूरसंचार कंपनियों द्वारा प्रदान किए जा सकते हैं। कुछ ओपन-सोर्स या तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर भी OTB फॉर्मेट का समर्थन कर सकते हैं, लेकिन यह समर्थन अन्य इमेज फॉर्मेट की तरह सामान्य नहीं है।

फाइल एक्सटेंशन के संदर्भ में, OTB फाइलों को आमतौर पर '.otb' प्रत्यय द्वारा दर्शाया जाता है। यह ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर को फ़ाइल प्रकार की पहचान करने और इसे उपयुक्त एप्लिकेशन या हैंडलर के साथ जोड़ने में मदद करता है। जब किसी OTB फाइल को किसी डिवाइस पर स्थानांतरित किया जाता है या किसी नेटवर्क पर प्राप्त किया जाता है, तो डिवाइस का सॉफ़्टवेयर फ़ाइल एक्सटेंशन को पहचान लेगा और इमेज को तदनुसार संसाधित करेगा, या तो इसे सीधे प्रदर्शित करेगा या यदि आवश्यक हो तो इसे किसी भिन्न फॉ

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

AVS.avs

AVS X छवि

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CMYKA.cmyka

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, काले, और अल्फा नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

GIF87.gif87

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

GROUP4.group4

कच्चा CCITT समूह4

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

IPL.ipl

IP2 स्थान छवि

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPC.jpc

JPEG-2000 codestream

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCDS.pcds

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICON.picon

व्यक्तिगत आइकन

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

SVGZ.svgz

संपीड़ित स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

एक फ़ाइल को रूपांतरित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।

मेरी फ़ाइलों के साथ क्या होता है?

आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।

मैं किस प्रकार की फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।

इसका कितना खर्च होता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए हमें आपसे शुल्क नहीं लगाना पड़ता।

क्या मैं एक साथ कई फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।