ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (ओसीआर) टेक्स्ट की छवियों - स्कैन, स्मार्टफोन फोटो, पीडीएफ - को मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाले टेक्स्ट और संरचित डेटा में बदल देता है। आधुनिक ओसीआर एक पाइपलाइन है जो एक छवि को साफ करती है, टेक्स्ट ढूंढती है, उसे पढ़ती है, और समृद्ध मेटाडेटा निर्यात करती है ताकि डाउनस्ट्रीम सिस्टम डेटा को खोज, अनुक्रमित या निकाल सकें। दो व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले आउटपुट मानक हैं hOCR, टेक्स्ट और लेआउट के लिए एक एचटीएमएल माइक्रोफ़ॉर्मैट, और ALTO XML, एक पुस्तकालय/अभिलेखागार-उन्मुख स्कीमा; दोनों स्थितियों, पढ़ने के क्रम और अन्य लेआउट संकेतों को संरक्षित करते हैं और लोकप्रिय इंजनों द्वारा समर्थित हैं जैसे टेसरैक्ट.
प्रीप्रोसेसिंग। ओसीआर की गुणवत्ता छवि की सफाई से शुरू होती है: ग्रेस्केल रूपांतरण, डिनोइज़िंग, थ्रेसहोल्डिंग (बिनारिज़ेशन), और डेस्क्यूइंग। कैनोनिकल ओपनसीवी ट्यूटोरियल वैश्विक, अनुकूली और ओत्सु थ्रेसहोल्डिंग को कवर करते हैं - असमान प्रकाश या बिमोडल हिस्टोग्राम वाले दस्तावेज़ों के लिए स्टेपल। जब एक पृष्ठ के भीतर रोशनी बदलती है (फोन स्नैप्स सोचें), अनुकूली तरीके अक्सर एक ही वैश्विक थ्रेसहोल्ड से बेहतर प्रदर्शन करते हैं; ओत्सु हिस्टोग्राम का विश्लेषण करके स्वचालित रूप से एक थ्रेसहोल्ड चुनता है। झुकाव सुधार समान रूप से महत्वपूर्ण है: हफ-आधारित डेस्क्यूइंग (हफ लाइन ट्रांसफॉर्म) ओत्सु बिनारिज़ेशन के साथ मिलकर उत्पादन प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइनों में एक आम और प्रभावी नुस्खा है।
पहचान बनाम मान्यता। ओसीआर को आम तौर पर टेक्स्ट डिटेक्शन (टेक्स्ट कहाँ है ?) और टेक्स्ट रिकॉग्निशन (यह क्या कहता है?) में विभाजित किया जाता है। प्राकृतिक दृश्यों और कई स्कैन में, पूरी तरह से कनवल्शनल डिटेक्टर जैसे ईस्ट भारी प्रस्ताव चरणों के बिना कुशलतापूर्वक शब्द- या पंक्ति-स्तरीय चतुर्भुज की भविष्यवाणी करते हैं और आम टूलकिट में लागू किए जाते हैं (जैसे, ओपनसीवी का टेक्स्ट डिटेक्शन ट्यूटोरियल)। जटिल पृष्ठों (समाचार पत्र, फॉर्म, किताबें) पर, लाइनों/क्षेत्रों का विभाजन और पढ़ने के क्रम का अनुमान मायने रखता है:क्रैकेन पारंपरिक ज़ोन/लाइन सेगमेंटेशन और न्यूरल बेसलाइन सेगमेंटेशन को लागू करता है, जिसमें विभिन्न लिपियों और दिशाओं (LTR/RTL/ऊर्ध्वाधर) के लिए स्पष्ट समर्थन होता है।
मान्यता मॉडल। क्लासिक ओपन-सोर्स वर्कहॉर्स टेसरैक्ट (Google द्वारा ओपन-सोर्स, जिसकी जड़ें HP में हैं) एक कैरेक्टर क्लासिफायर से एक LSTM-आधारित अनुक्रम पहचानकर्ता में विकसित हुआ और खोज योग्य PDF, hOCR/ALTO-अनुकूल आउटपुट, और CLI से और भी बहुत कुछ उत्सर्जित कर सकता है। आधुनिक पहचानकर्ता पूर्व-खंडित वर्णों के बिना अनुक्रम मॉडलिंग पर भरोसा करते हैं। कनेक्शनिस्ट टेम्पोरल क्लासिफिकेशन (CTC) मौलिक बनी हुई है, जो इनपुट फ़ीचर अनुक्रमों और आउटपुट लेबल स्ट्रिंग्स के बीच संरेखण सीखती है; यह व्यापक रूप से लिखावट और दृश्य-पाठ पाइपलाइनों में उपयोग किया जाता है।
पिछले कुछ वर्षों में, ट्रांसफॉर्मर्स ने ओसीआर को नया रूप दिया है। TrOCR एक विज़न ट्रांसफॉर्मर एनकोडर और एक टेक्स्ट ट्रांसफॉर्मर डिकोडर का उपयोग करता है, जिसे बड़े सिंथेटिक कॉर्पोरा पर प्रशिक्षित किया जाता है और फिर वास्तविक डेटा पर फाइन-ट्यून किया जाता है, जिसमें मुद्रित, हस्तलिखित और दृश्य-पाठ बेंचमार्क में मजबूत प्रदर्शन होता है (यह भी देखें हगिंग फेस डॉक्स)। समानांतर में, कुछ सिस्टम डाउनस्ट्रीम समझने के लिए ओसीआर को दरकिनार करते हैं: डोनट (डॉक्यूमेंट अंडरस्टैंडिंग ट्रांसफॉर्मर) एक ओसीआर-मुक्त एनकोडर-डिकोडर है जो सीधे दस्तावेज़ छवियों से संरचित उत्तर (जैसे कुंजी-मूल्य JSON) आउटपुट करता है (रेपो, मॉडल कार्ड), जब एक अलग ओसीआर चरण एक IE सिस्टम को फीड करता है तो त्रुटि संचय से बचता है।
यदि आप कई लिपियों में बैटरी-शामिल टेक्स्ट रीडिंग चाहते हैं, EasyOCR 80+ भाषा मॉडल के साथ एक सरल एपीआई प्रदान करता है, जो बॉक्स, टेक्स्ट और आत्मविश्वास लौटाता है - प्रोटोटाइप और गैर-लैटिन लिपियों के लिए आसान। ऐतिहासिक दस्तावेज़ों के लिए, क्रैकेन बेसलाइन सेगमेंटेशन और स्क्रिप्ट-अवेयर रीडिंग ऑर्डर के साथ चमकता है; लचीले लाइन-स्तरीय प्रशिक्षण के लिए, कैलामरी ओक्रॉपी वंश पर बनाता है (ओक्रॉपी) (मल्टी-)एलएसटीएम+सीटीसी पहचानकर्ताओं और कस्टम मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए एक सीएलआई के साथ।
सामान्यीकरण डेटा पर निर्भर करता है। लिखावट के लिए, IAM लिखावट डेटाबेस प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए लेखक-विविध अंग्रेजी वाक्य प्रदान करता है; यह लाइन और शब्द पहचान के लिए एक लंबे समय से चली आ रही संदर्भ सेट है। दृश्य पाठ के लिए, कोको-टेक्स्ट ने एमएस-कोको पर व्यापक एनोटेशन स्तरित किए, जिसमें मुद्रित/हस्तलिखित, सुपाठ्य/अपठनीय, लिपि और पूर्ण प्रतिलेखन के लिए लेबल थे (मूल परियोजना पृष्ठभी देखें)। यह क्षेत्र सिंथेटिक प्रीट्रेनिंग पर भी बहुत अधिक निर्भर करता है: सिंथटेक्स्ट इन द वाइल्ड यथार्थवादी ज्यामिति और प्रकाश के साथ तस्वीरों में पाठ प्रस्तुत करता है, डिटेक्टरों और पहचानकर्ताओं को प्रीट्रेन करने के लिए भारी मात्रा में डेटा प्रदान करता है (संदर्भ कोड और डेटा).
के तहत प्रतियोगिताएं ICDAR’s रोबस्ट रीडिंग मूल्यांकन को आधार बनाती हैं। हाल के कार्यों में एंड-टू-एंड डिटेक्शन/रीडिंग पर जोर दिया गया है और इसमें शब्दों को वाक्यांशों में जोड़ना शामिल है, जिसमें आधिकारिक कोड रिपोर्टिंग सटीकता/रिकॉल/एफ-स्कोर, इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (IoU), और कैरेक्टर-लेवल एडिट-डिस्टेंस मेट्रिक्स - जो अभ्यासकर्ताओं को ट्रैक करना चाहिए, को दर्शाता है।
ओसीआर शायद ही कभी सादे पाठ पर समाप्त होता है। अभिलेखागार और डिजिटल पुस्तकालय पसंद करते हैं ALTO XML क्योंकि यह सामग्री के साथ भौतिक लेआउट (निर्देशांक के साथ ब्लॉक/लाइनें/शब्द) को एन्कोड करता है, और यह METS पैकेजिंग के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है। hOCR माइक्रोफ़ॉर्मैट, इसके विपरीत, ocr_line और ocrx_word जैसे क्लास का उपयोग करके HTML/CSS में उसी विचार को एम्बेड करता है, जिससे वे ब टूलिंग के साथ प्रदर्शन, संपादन और रूपांतरण करना आसान हो जाता है। टेसरैक्ट दोनों को उजागर करता है - जैसे, सीएलआई से सीधे एचओसीआर या खोज योग्य पीडीएफ बनाना (पीडीएफ आउटपुट गाइड); पाइथन रैपर जैसे pytesseract सुविधा जोड़ते हैं। hOCR और ALTO के बीच अनुवाद करने के लिए कन्वर्टर्स मौजूद हैं जब रिपॉजिटरी में निश्चित अंतर्ग्रहण मानक होते हैं - इस क्यूरेटेड सूची को देखें ओसीआर फ़ाइल-प्रारूप उपकरण.
सबसे मजबूत प्रवृत्ति अभिसरण है: पहचान, मान्यता, भाषा मॉडलिंग, और यहां तक कि कार्य-विशिष्ट डिकोडिंग एकीकृत ट्रांसफार्मर स्टैक में विलीन हो रहे हैं। बड़े सिंथेटिक कॉर्पोरा पर प्री-ट्रेनिंग एक बल गुणक बना हुआ है। ओसीआर-मुक्त मॉडल आक्रामक रूप से प्रतिस्पर्धा करेंगे जहां लक्ष्य वर्बेटिम ट्रांसक्रिप्ट के बजाय संरचित आउटपुट है। हाइब्र िड परिनियोजन की भी अपेक्षा करें: एक हल्का डिटेक्टर और लंबे-फॉर्म टेक्स्ट के लिए एक TrOCR-शैली पहचानकर्ता, और फॉर्म और रसीदों के लिए एक डोनट-शैली मॉडल।
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ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि कागजी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज़ को स्कैन करता है, छवि को अलग-अलग अक्षरों में बांटता है, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटाइज़ करने, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, और दृष्टिबाधित उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट के साथ बेहतर बातचीत करने सहायता करने।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में काफ़ी प्रगति हुई है, लेकिन यह अचूक नहीं है। सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और उपयोग किए जा रहे OCR सॉफ़्टवेयर की बारीकियों पर निर्भर कर सकती है।
हालाँकि OCR मुद्रित टेक्स्ट के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस् टम लिखावट पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर लिखावट की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम कई भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR का अर्थ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन है और इसका उपयोग मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए किया जाता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत है और इसका उपयोग हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए किया जाता है।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ ने वाले फ़ॉन्ट और मानक टेक्स्ट आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे टेक्स्ट आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR को कम-रिज़ॉल्यूशन वाले दस्तावेज़ों, जटिल फ़ॉन्ट, खराब प्रिंट वाले पाठ, लिखावट, और ऐसी पृष्ठभूमि वाले दस्तावेज़ों के साथ समस्या हो सकती है जो पाठ के साथ हस्तक्षेप करती हैं। इसके अलावा, यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, लेकिन यह हर भाषा को पूरी तरह से कवर नहीं कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन टेक्स्ट और बैकग्राउंड को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफे द पृष्ठभूमि पर काले टेक्स्ट, के साथ अधिक प्रभावी होता है। टेक्स्ट और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
ISOBRL इमेज फॉर्मेट एक विशेष फ़ाइल फॉर्मेट है जिसे दृष्टिबाधितों के लिए स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स को दर्शाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स ऐसी इमेज होती हैं जो उभरी हुई सतहों का उपयोग करती हैं ताकि अंधे या कम दृष्टि वाले लोग उन्हें महसूस कर सकें। ISOBRL का मतलब ISO ब्रेल है, जो यह दर्शाता है कि फॉर्मेट को अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण संगठन (ISO) द्वारा मानकीकृत किया गया है और यह ब्रेल से निकटता से संबंधित है, जो दृष्टिबाधित लोगों द्वारा उपयोग की जाने वाली स्पर्शनीय लेखन प्रणाली है। ISOBRL फॉर्मेट एक्सेसिबिलिटी के लिए एक महत्वपूर्ण टूल है, जो स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स बनाने और वितरित करने का एक मानकीकृत तरीका प्रदान करता है जिसे ब्रेल एम्बॉसर या अन्य स्पर्शनीय प्रिंटिंग डिवाइस का उपयोग करके प्रिंट किया जा सकता है।
ISOBRL फ़ाइलें आमतौर पर विशेष सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाई जाती हैं जो एक डिज़ाइनर को दृश्य छवियों को एक ऐसे फॉर्मेट में बदलने की अनुमति देता है जिसकी व्याख्या स्पर्श के माध्यम से की जा सकती है। इस सॉफ़्टवेयर में अक्सर छवियों को सरल बनाने और संशोधित करने के लिए टूल शामिल होते हैं ताकि उन्हें स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स के रूप में अधिक पठनीय बनाया जा सके। उदाहरण के लिए, यह एक ड्राइंग में लाइनों की संख्या को कम कर सकता है या विभिन्न तत्वों के बीच कंट्रास्ट बढ़ा सकता है ताकि उन्हें स्पर्श द्वारा अधिक अलग किया जा सके। सॉफ़्टवेयर तब छवि को ISOBRL फॉर्मेट में सेव करता है, जिसमें उभरे हुए तत्वों की ऊंचाई और बनावट के साथ-साथ उनकी स्थानिक व्यवस्था के बारे में जानकारी शामिल होती है।
ISOBRL फॉर्मेट को मशीन-पठनीय और मानव-पठनीय दोनों तरह से डिज़ाइन किया गया है। इसमें मेटाडेटा शामिल है जो छवि का वर्णन क रता है, जैसे कि इसका शीर्षक, निर्माता का नाम और छवि का एक पाठ्य विवरण। यह मेटाडेटा महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को छवि के संदर्भ को समझने की अनुमति देता है और इसे स्क्रीन रीडर या अन्य सहायक तकनीकों द्वारा पढ़ा जा सकता है। फॉर्मेट में विभिन्न बनावटों और पैटर्न का प्रतिनिधित्व करने का एक मानकीकृत तरीका भी शामिल है, जो स्पर्श के माध्यम से उपयोगकर्ता को अतिरिक्त जानकारी दे सकता है।
ISOBRL फॉर्मेट की प्रमुख विशेषताओं में से एक इसकी स्केलेबिलिटी है। स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी उंगलियों से विवरण महसूस करने के लिए पर्याप्त बड़े होने चाहिए, लेकिन उन्हें मानक आकार के ब्रेल पेपर पर भी फिट होने की आवश्यकता होती है। ISOBRL फॉर्मेट छवियों को बिना विवरण खोए ऊपर या नीचे स्केल करने की अनुमति देता है, जिसका अर्थ है कि एक ही फ़ाइल को विभिन्न उपयोगकर्ताओं या विभिन्न प्रिंटिंग डिवाइस को समायोजित करने के लिए विभिन्न आकारों में प्रिंट किया जा सकता है। यह स्केलेबिलिटी वेक्टर ग्राफ़िक्स के उपयोग के माध्यम से प्राप्त की जाती है, जो पिक्सेल के बजाय गणितीय समीकरणों का उपयोग करके छवियों का प्रतिनिधित्व करती है।
वेक्टर ग्राफ़िक्स स्पर्शनीय छवियों के लिए आदर्श हैं क्योंकि उन्हें धुंधले या पिक्सेलेट हुए बिना आकार बदला जा सकता है। ISOBRL फॉर्मेट में, रेखाओं, वक्रों और अन्य आकृतियों को उनके ज्यामितीय गुणों द्वारा परिभाषित किया जाता है, जैसे कि उनके समापन बिंदुओं के निर्देशांक और उनके वक्रों की त्रिज्या। यह छवि को तेज किनारों और स्पष्ट बनावट को बनाए रखते हुए किसी भी आकार में प्रस्तुत करने की अनुमति देता है। वेक्टर ग्राफ़िक्स का उपयोग ISOBRL फॉर्मेट को अधिक कुशल भी बनाता है, क्योंकि इसके परिणामस्वरूप आमतौर पर रेस्टर छवियों की तुलना में छोटे फ़ाइल आकार होते हैं, जिन्हें प्रत्येक व्यक्तिगत पिक्सेल के लिए जानकारी संग्रहीत करनी चाहिए।
ISOBRL फॉर्मेट का एक और महत्वपूर्ण पहलू लेयरिंग के लिए इसका समर्थन है। स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स को अक्सर जटिल जानकारी, जैसे मानचित्र या आरेख, को व्यक्त करने की आवश्यकता होती है, जिसकी व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है यदि सभी तत्व एक ही ऊंचाई पर मुद्रित हों। ISOBRL फॉर्मेट डिज़ाइनर को एक छवि के भीतर कई लेयर बनाने की अनुमति देता है, प्रत्येक की अपनी ऊंचाई और बनावट होती है। इससे विभिन्न प्रकार की जानकारी को विभिन्न स्पर्शनीय संवेदनाओं के साथ प्रस्तुत करना संभव हो जाता है, जिससे छवि को स्पर्श के माध्यम से समझना आसान हो जाता है।
ISOBRL में लेयरिंग सिस्टम पारदर्शिता का भी समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि निचली लेयर उच्च लेयर के नीचे आंशिक रूप से या पूरी तरह से दिखाई दे सकती हैं। इसका उपयोग छायांकन जैसे प्रभाव बनाने या छवि में विभिन्न तत्वों के बीच संबंध दिखाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक मानचित्र में, सड़कों को एक लेयर पर दर्शाया जा सकता है, जबकि जल निकाय दूसरी लेयर पर होते हैं, और दोनों एक-दूसरे को अस्पष्ट किए बिना ओवरलैप कर सकते हैं। स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स में पारदर्शिता पारंपरिक छवियों में दृश्य पारदर्शिता के समान है, जो गहराई और जटिलता को व्यक्त करने का एक तरीका प्रदान करती है।
ISOBRL फ़ाइलों को भी इंटरेक्टिव होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इनमें अन्य ISOBRL फ़ाइलों या बाहरी संसाधनों, जैसे छवि के ऑडियो विवरण के लिए हाइपरलिंक शामिल हो सकते हैं। यह इंटरैक्टिविटी शैक्षिक सामग्री के लिए महत्वपूर्ण है, जहां एक स्पर्शनीय ग्राफ़िक संसाधनों के एक बड़े सेट का हिस्सा हो सकता है। उपयोगकर्ता इन लिंक का अनुसरण करके विभिन्न छवियों के बीच नेविगेट कर सकते हैं या अतिरिक्त जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, जो ISOBRL फ़ाइल में एम्बेडेड होते हैं और उपयुक्त कार्यक्षमता वाले स्पर्शनीय रीडिंग डिवाइस का उपयोग करके सक्रिय किए जा सकते हैं।
ISOBRL फ़ाइलों का निर्माण केवल एक तकनीकी प्रक्रिया नहीं है; इसके लिए यह समझने की भी आवश्यकता होती है कि दृष्टिबाधित लोग स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स को कैसे समझते हैं। डिज़ाइनर को उभरे हुए तत्वों के बीच की दूरी, उन तत्वों की ऊंचाई और छवि की समग्र जटिलता जैसे कारकों पर विचार करना चाहिए। उन्हें स्पर्शनीय प्रिंटिंग डिवाइस की सीमाओं के बारे में भी पता होना चाहिए, जो बहुत ही महीन विवरणों को पुन: उत्पन्न करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं। नतीजतन, ISOBRL फॉर्मेट में प्रभावी स्पर्शनीय ग्राफ़िक्स बनाना एक ऐसा कौशल है जो तकनीकी ज्ञान को एक्सेसिबिलिटी और उपयोगकर्ता अनुभव की गहरी समझ के साथ जोड़ता है।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि ISOBRL फ़ाइलें अधिक से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हैं, फॉर्मेट को स्पर्शनीय प्रिंटिंग डिवाइस की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ संगत होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें ब्रेल एम्बॉसर शामिल हैं, जो कागज पर उभरे हुए बिंदु बनाते हैं, साथ ही अधिक उन्नत डिवाइस जो विभिन्न प्रकार की बनावट और ऊंचाइयों का उत्पादन कर सकते हैं। ISOBRL फॉर्मेट उभरे हुए तत्वों के लिए न्यूनतम और अधिकतम ऊंचाइयों के साथ-साथ बनावट के रिज़ॉल्यूशन को निर्दिष्ट करता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि छवियों को विभिन्न डिवाइस पर सटीक रूप से प्रिंट किया जा सकता है।
ISOBRL फॉर्मेट में त्रुटि सुधार सुविधाएँ भी शामिल हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि फ़ाइलों को सही ढंग से प्रिंट किया जा सके, भले
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