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OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।

OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।

एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।

सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।

OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।

OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

OCR क्या है?

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।

OCR कैसे काम करता है?

OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।

OCR के कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग क्या हैं?

OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।

क्या OCR हमेशा 100% सटीक होता है?

हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।

क्या OCR हस्तलिखित पहचान सकता है?

हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।

क्या OCR कई भाषाओं को पहचान सकता है?

हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।

OCR और ICR में क्या अंतर है?

OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।

क्या OCR किसी भी फ़ॉन्ट और पाठ आकार के साथ काम करता है?

OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।

OCR प्रौद्योगिकी की सीमाएँ क्या हैं?

OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।

क्या OCR रंगीन पाठ या रंगीन पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है?

हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।

GIF87 प्रारूप क्या है?

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

ग्राफिक्स इंटरचेंज फॉर्मेट (GIF) एक बिटमैप इमेज फॉर्मेट है जो इंटरनेट पर व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। मूल संस्करण, जिसे GIF87 के रूप में जाना जाता है, को 1987 में कंप्यूसर्व द्वारा अपने फाइल डाउनलोडिंग क्षेत्रों के लिए एक रंगीन इमेज फॉर्मेट प्रदान करने के लिए जारी किया गया था। यह रंगीन कंप्यूटरों में वृद्धि और एक मानक इमेज फॉर्मेट की आवश्यकता के जवाब में था जिसका उपयोग विभिन्न सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर किया जा सकता था। GIF87 फॉर्मेट, जिसे 1989 में GIF89a द्वारा बदल दिया गया था, ने GIF के लिए मूलभूत सिद्धांतों को निर्धारित किया। इसकी सादगी, व्यापक समर्थन और पोर्टेबिलिटी ने इसे वेब पर ग्राफिक्स के लिए एक स्थायी विकल्प बना दिया।

GIF LZW (लेम्पेल-ज़िव-वेल्च) कंप्रेशन एल्गोरिदम पर आधारित है, जो इसकी प्रारंभिक लोकप्रियता में एक प्रमुख कारक था। LZW एल्गोरिदम एक लॉसलेस डेटा कंप्रेशन तकनीक है, जिसका अर्थ है कि यह मूल इमेज से किसी भी जानकारी या गुणवत्ता को खोए बिना फ़ाइल आकार को कम करता है। यह उस समय विशेष रूप से महत्वपूर्ण था जब इंटरनेट की गति बहुत धीमी थी और डेटा की बचत सर्वोपरि थी। LZW एल्गोरिदम पिक्सेल के दोहराए गए अनुक्रमों को एक एकल संदर्भ से बदलकर काम करता है, जिससे इमेज को प्रदर्शित करने के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा को प्रभावी ढंग से कम किया जाता है।

GIF87 फॉर्मेट की एक परिभाषित विशेषता अनुक्रमित रंग के लिए इसका समर्थन है। उन प्रारूपों के विपरीत जो प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी को सीधे संग्रहीत करते हैं, GIF87 256 रंगों तक के पैलेट का उपयोग करता है। GIF87 इमेज में प्रत्येक पिक्सेल को एक एकल बाइट द्वारा दर्शाया जाता है, जो पैलेट में एक इंडेक्स को संदर्भित करता है। यह पैलेट-आधारित दृष्टिकोण रंग निष्ठा और फ़ाइल आकार के बीच एक समझौता था। इसने प्रारंभिक वेब इंफ्रास्ट्रक्चर की सीमाओं के साथ भी डेटा आकार को प्रबंधनीय रखते हुए अपेक्षाकृत रंगीन इमेज की अनुमति दी।

अपने रंग मॉडल से परे, GIF87 फॉर्मेट में कई अन्य महत्वपूर्ण विशेषताएं शामिल हैं। एक इसकी इंटरलेसिंग क्षमता है, जो धीमे कनेक्शन पर एक इमेज को वृद्धिशील रूप से लोड करने की अनुमति देती है। एक इमेज को ऊपर से नीचे तक लोड करने के बजाय, इंटरलेसिंग इमेज को कई पास में लोड करता है, प्रत्येक पिछले वाले की तुलना में अधिक विस्तृत होता है। इसका मतलब यह था कि दर्शक इमेज का एक मोटा पूर्वावलोकन जल्दी से प्राप्त कर सकते हैं, जिससे वर्ल्ड वाइड वेब के शुरुआती दिनों में उपयोगकर्ता अनुभव में काफी सुधार हुआ।

GIF87 फ़ाइल की संरचना अपेक्षाकृत सरल है, जिसमें एक हेडर, एक लॉजिकल स्क्रीन डिस्क्रिप्टर, एक ग्लोबल कलर टेबल, इमेज डेटा और अंत में, फ़ाइल के अंत को इंगित करने के लिए एक ट्रेलर शामिल है। हेडर में एक हस्ताक्षर ('GIF87a') और संस्करण की जानकारी होती है। लॉजिकल स्क्रीन डिस्क्रिप्टर इमेज के आयामों के बारे में विवरण प्रदान करता है और क्या एक ग्लोबल कलर टेबल का उपयोग किया जाता है। ग्लोबल कलर टेबल स्वयं इमेज में उपयोग किए जाने वाले रंगों की परिभाषाओं को समाहित करती है। इमेज डेटा सेगमेंट में इमेज की शुरुआत और आकार के बारे में जानकारी शामिल होती है, इसके बाद LZW-संपीड़ित पिक्सेल डेटा होता है। अंत में, फ़ाइल एक एकल-बाइट ट्रेलर के साथ समाप्त होती है, जो फ़ाइल के अंत को दर्शाता है।

GIF87 फॉर्मेट की एक सीमा एनीमेशन और पारदर्शिता के लिए इसके समर्थन की कमी थी। इन सुविधाओं को इसके उत्तराधिकारी, GIF89a के साथ पेश किया गया था। हालाँकि, इन क्षमताओं के बिना भी, GIF87 को प्रारंभिक वेब में लोगो, आइकन और सरल ग्राफिक्स के लिए व्यापक उपयोग मिला। गुणवत्ता बनाए रखते हुए इमेज को प्रभावी ढंग से संपीड़ित करने की प्रारूप की क्षमता ने इसे उस समय की बैंडविड्थ बाधाओं के लिए आदर्श बना दिया।

GIF87 फॉर्मेट के डिज़ाइन का एक और पहलू इसकी सादगी और कार्यान्वयन में आसानी है। प्रारूप को पढ़ने और लिखने में सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिससे यह सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए सुलभ हो गया। उपयोग में आसानी ने GIF को वेब पर इमेज के लिए एक मानक प्रारूप बनने में मदद की, जो लगभग सभी इमेज एडिटिंग सॉफ़्टवेयर और वेब ब्राउज़र द्वारा समर्थित है। GIF को व्यापक रूप से अपनाने ने यकीनन उन समृद्ध मल्टीमीडिया अनुभवों का मार्ग प्रशस्त किया जो आज वेब पर आम हैं।

अपने फायदों के बावजूद, GIF87 फॉर्मेट अपने विवादों के बिना नहीं था, विशेष रूप से LZW कंप्रेशन एल्गोरिदम के संबंध में। LZW कंप्रेशन के पेटेंट के धारक, यूनिसिस ने 1990 के दशक के मध्य में अपने पेटेंट अधिकारों को लागू करना शुरू किया। इस प्रवर्तन के कारण व्यापक आलोचना हुई और पेटेंट मुद्दों से प्रभावित नहीं होने वाले वैकल्पिक इमेज प्रारूपों के विकास को प्रोत्साहित किया गया। विवाद ने सॉफ़्टवेयर पेटेंट की जटिलताओं और वेब प्रौद्योगिकियों के विकास पर उनके प्रभाव को उजागर किया। अंततः, पेटेंट समाप्त हो गया, जिससे GIF प्रारूप के आसपास के कानूनी मुद्दों का समाधान हो गया।

वेब ग्राफिक्स के विकास पर GIF87 का प्रभाव अतिरंजित नहीं किया जा सकता है। इसके परिचय ने रंगीन, कॉम्पैक्ट इमेज को नवजात इंटरनेट पर आसानी से साझा करने का एक साधन प्रदान किया। जबकि प्रौद्योगिकियां उन्नत हो गई हैं और नए प्रारूप सामने आए हैं, GIF87 द्वारा निर्धारित सिद्धांत अभी भी प्रभावित करते हैं कि इमेज का ऑनलाइन उपयोग कैसे किया जाता है। उदाहरण के लिए, गुणवत्ता के महत्वपूर्ण नुकसान के बिना संपीड़न पर जोर आधुनिक वेब मानकों की आधारशिला है। इसी तरह, रंगों के पैलेट की अवधारणा को विभिन्न रूपों में नए प्रारूपों में देखा जा सकता है जो प्रदर्शन क्षमताओं के विरुद्ध फ़ाइल आकार को अनुकूलित करना चाहते हैं।

अपनी रिलीज़ के बाद के दशकों में, GIF87 को अधिक उन्नत प्रारूपों द्वारा प्रतिस्थापित किया गया है जो अधिक रंग गहराई, छोटे फ़ाइल आकार और एनीमेशन और पारदर्शिता जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं। PNG (पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स) और WebP ऐसे ही दो उदाहरण हैं, जो लॉसलेस कंप्रेशन के साथ-साथ रंग पैलेट की सीमाओं के बिना अधिक रंगों और पारदर्शिता के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। इसके बावजूद, GIF (GIF87 और GIF89a दोनों सहित) अपनी सादगी, व्यापक समर्थन और एनिमेटेड मेम और ग्राफिक्स के माध्यम से सांस्कृतिक ज़ीटगेस्ट को कैप्चर करने की अद्वितीय क्षमता के कारण लोकप्रिय बना हुआ है।

GIF87 के विकास और प्रभाव को पीछे मुड़कर देख

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

AVS.avs

AVS X छवि

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CMYKA.cmyka

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, काले, और अल्फा नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

GIF87.gif87

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

GROUP4.group4

कच्चा CCITT समूह4

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

IPL.ipl

IP2 स्थान छवि

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPC.jpc

JPEG-2000 codestream

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCDS.pcds

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICON.picon

व्यक्तिगत आइकन

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

SVGZ.svgz

संपीड़ित स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

एक फ़ाइल को रूपांतरित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।

मेरी फ़ाइलों के साथ क्या होता है?

आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।

मैं किस प्रकार की फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।

इसका कितना खर्च होता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए हमें आपसे शुल्क नहीं लगाना पड़ता।

क्या मैं एक साथ कई फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।