OCR, या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज़ी दस्तावेज़, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरे द्वारा कैप्चर की गई छवियों, को संपादन योग्य और खोजनेयोग्य डेटा में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
OCR के पहले चरण में, पाठ दस्तावेज़ की एक छवि स्कैन की जाती है। यह एक फ़ोटो या स्कैन किया गया दस्तावेज़ हो सकता है। इस चरण का उद्देश्य यह है कि दस्तावेज़ की एक डिजिटल प्रतिलिपि बनाई जाए, मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन की आवश्यकता के बजाय। इसके अलावा, यह डिजिटाइजेशन प्रक्रिया सामग्री की लंबावधि को बढ़ाने में भी मदद कर सकती है क्योंकि यह नाज़ुक संसाधनों के हैंडलिंग को कम कर सकती है।
एक बार जब दस्तावेज़ को डिजिटलीकृत कर दिया जाता है, तो OCR सॉफ़्टवेयर छवि को पहचान के लिए व्यक्तिगत वर्णों में अलग करता है। इसे सेगमेंटेशन प्रक्रिया कहा जाता है। सेगमेंटेशन दस्तावेज़ को लाइनों, शब्दों और फिर अंतिम रूप में व्यक्तिगत वर्णों में तोड़ता है। यह विभाजन एक जटिल प्रक्रिया होती है क्योंकि इसमें असंख्य कारक शामिल होते हैं - विभिन्न फ़ॉन्ट, विभिन्न आकार के पाठ, और टेक्स्ट के विभिन्न संरेखण, केवल कुछ नाम लिए।
सेगमेंटेशन के बाद, OCR एल्गोरिदम फिर पैटर्न पहचान का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्तिगत वर्ण की पहचान करता है। प्रत्येक वर्ण के लिए, एल्गोरिदम इसे वर्ण आकार के डाटाबेस से तुलना करेगा। सबसे करीबी मिलान फिर वर्ण की पहचान के रूप में चयनित होता है। फीचर पहचान में, OCR का एक और उन्नत रूप, एल्गोरिदम न केवल आकार की जांच करता है बल्कि पैटर्न में रेखाओं और वक्रों को भी ध्यान में लेता है।
OCR के अनेक व्यावहारिक अनुप्रयोग हैं - मुद्रित दस्तावेज़ों को डिजिटलीकरण से लेकर, टेक्स्ट-तो-स्पीच सेवाओं को सक्षम करने, डेटा प्रवेश प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, से लेकर दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ के साथ बेहतर इंटरैक्ट करने में सहायता करने तक। हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि OCR प्रक्रिया अचूक नहीं होती है और विशेष रूप से निम्न-रिज़ॉल्यूशन दस्तावेजों, जटिल फ़ॉन्ट, या बेढंगा मुद्रित पाठ के साथ उपचार करते समय त्रुटियाँ कर सकती है। इसलिए, OCR सिस्टमों की सटीकता मूल दस्तावेज़ की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर का विशिष्ट विवरण पर अधिकार है।
OCR एक महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी है आधुनिक डेटा निकासी और डिजिटलीकरण प्रचारों में। यह मैन्युअल डेटा प्रवेश की आवश्यकता को कम करके और भौतिक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करने का एक विश्वसनीय, कुशल तरीका प्रदान करके संसाधनों का काफी समय और बचत करती है।
ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) एक प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों, जैसे कि स्कैन किए गए कागज के दस्तावेज, PDF फ़ाइलें या डिजिटल कैमरा द्वारा कैप्चर किए गए छवियों, को संपादन योग्य और खोजनीय डाटा में परिवर्तित करने के लिए उपयोग होता है।
OCR एक इनपुट छवि या दस्तावेज को स्कैन करके, इमेज को व्यक्तिगत वर्णों में बांटकर, और पैटर्न पहचान या विशेषता पहचान का उपयोग करके प्रत्येक वर्ण की तुलना करके काम करता है।
OCR का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों और अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाता है, जैसे कि मुद्रित दस्तावेजों को डिजिटाइज करना, टेक्स्ट-टू-स्पीच सेवाओं को सक्षम करना, डाटा एंट्री प्रक्रियाओं को स्वचालित करना, और दृष्टिहीन उपयोगकर्ताओं को पाठ से बेहतर बातचीत करने में सहायता करना।
हालांकि OCR प्रौद्योगिकी में महान प्रगति की गई है, लेकिन यह अफसोसवार नहीं है। सत्यापन मूल दस्तावेज की गुणवत्ता और OCR सॉफ़्टवेयर की विशिष्टताओं पर निर्भर कर सकता है।
हालाँकि OCR मुद्रित पाठ के लिए मुख्य रूप से डिज़ाइन किया गया है, कुछ उन्नत OCR सिस्टम हस्तलिखित पहचानने में भी सक्षम होते हैं। हालाँकि, आमतौर पर हस्तलिखित पहचाननेवालों की पहचान करने में कम सटीकता होती है क्योंकि व्यक्तिगत लेखन शैलियों में व्यापक भिन्नता होती है।
हाँ, कई OCR सॉफ़्टवेयर सिस्टम एकाधिक भाषाओं को पहचान सकते हैं। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आपके उपयोग में आने वाले सॉफ़्टवेयर द्वारा विशिष्ट भाषा का समर्थन किया जा रहा हो।
OCR ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन के लिए होता है और यह मुद्रित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होता है, जबकि ICR, या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकग्निशन, अधिक उन्नत होते हैं और हस्तलिखित पाठ को पहचानने के लिए उपयोग होते हैं।
OCR स्पष्ट, आसानी से पढ़ने वाले फ़ॉन्ट और मानक पाठ आकारों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। हालांकि यह विभिन्न फ़ॉन्ट और आकारों के साथ काम कर सकता है, लेकिन असामान्य फ़ॉन्ट्स या बहुत छोटे पाठ आकारों के साथ काम करते समय सटीकता कम होने की प्रवृत्ति होती है।
OCR कम resolution के दस्तावेज़, जटिल fonts, खराब प्रिंट वाले पाठ, हस्तलिखित, और वे दस्तावेज़ जो पाठ के साथ दखल देने वाले पृष्ठभूमियों के साथ संघर्ष कर सकते हैं। साथ ही, जबकि यह कई भाषाओं के साथ काम कर सकता है, यह हर भाषा को पूरी तरह से नहीं कवर कर सकता है।
हाँ, OCR रंगीन पाठ और पृष्ठभूमियों को स्कैन कर सकता है, हालाँकि यह आमतौर पर उच्च-विपरीत रंग संयोजनों, जैसे कि एक सफेद पृष्ठभूमि पर काले पाठ, के साथ अधिक प्रभावी होता है। पाठ और पृष्ठभूमि रंगों में पर्याप्त विपरीतता की कमी होने पर सटीकता कम हो सकती है।
3G2 फ़ाइल प्रारूप एक वीडियो कंटेनर प्रारूप है जो आमतौर पर 3GPP2 मल्टीमीडिया फ़ाइलों के लिए उपयोग किया जाता है। यह ISO बेस मीडिया फ़ाइल प्रारूप पर आधारित है, जिसे ISO/IEC 14496-12 में परिभाषित किया गया है। 3G2 प्रारूप को 3GP प्रारूप के विस्तार के रूप में विकसित किया गया था, जिसे 3GPP (तीसरी पीढ़ी की साझेदारी परियोजना) मल्टीमीडिया फ़ाइलों के लिए बनाया गया था। जबकि 3GP का उपयोग GSM-आधारित मोबाइल फ़ोन के लिए किया जाता है, 3G2 का उपयोग CDMA-आधारित मोबाइल फ़ोन के लिए किया जाता है।
3G2 प्रारूप को एक ही फ़ाइल में वीडियो, ऑडियो और टेक् स्ट डेटा संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह H.263, MPEG-4 विज़ुअल, H.264 (AVC), AMR-NB, AMR-WB, AAC और QCELP सहित विभिन्न प्रकार के वीडियो और ऑडियो कोडेक का समर्थन करता है। प्रारूप 3GPP टाइम्ड टेक्स्ट प्रारूप का उपयोग करके सबटाइटल या कैप्शन जैसे टेक्स्ट ट्रैक को शामिल करने का भी समर्थन करता है।
3G2 फ़ाइल की संरचना में बॉक्स (जिन्हें एटम भी कहा जाता है) की एक श्रृंखला होती है, जो पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित होते हैं। प्रत्येक बॉक्स का एक विशिष्ट उद्देश्य होता है और इसमें या तो डेटा या अन्य बॉक्स होते हैं। 3G2 फ़ाइल में मुख्य बॉक्स में शामिल हैं:
1. ftyp (फ़ाइल प्रकार बॉक्स): यह बॉक्स फ़ाइल प्रकार और संगतता की पहचान करता है। इसमें प्रमुख ब्रांड, मामूली संस्करण और संगत ब्रांड के बारे में जानकारी होती है।
2. moov (मूवी बॉक्स): यह मीडिया फ़ाइल के मेटाडेटा के लिए कंटेनर बॉक्स है। इसमें फ़ाइल को चलाने के लिए आवश्यक ट ्रैक, अवधि और अन्य विवरणों के बारे में जानकारी शामिल है।
2.1. mvhd (मूवी हेडर बॉक्स): इस बॉक्स में मूवी के बारे में समग्र जानकारी होती है, जैसे कि निर्माण समय, अवधि और टाइमस्केल।
2.2. trak (ट्रैक बॉक्स): फ़ाइल में प्रत्येक ट्रैक का अपना ट्रैक बॉक्स होता है, जिसमें उस ट्रैक के लिए विशिष्ट जानकारी होती है।
2.2.1. tkhd (ट्रैक हेडर बॉक्स): इस बॉक्स में ट्रैक के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि इसकी आईडी, अवधि और आयाम।
2.2.2. mdia (मीडिया बॉक्स): इस बॉक्स में ट्रैक के भीतर मीडिया डेटा के बारे में जानकारी होती है।
2.2.2.1. mdhd (मीडिया हेडर बॉक्स): इस बॉक्स में मीडिया के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि इसका टाइमस्केल और अवधि।
2.2.2.2. hdlr (हैंडलर संदर्भ बॉक्स): यह बॉक्स ट्रैक में मीडिया के प्रकार को निर्दिष्ट करता है (जैसे, वीडियो, ऑडियो या टेक्स्ट)।
2.2.2.3. minf (मीडिया सूचना बॉक्स): इस बॉक्स में वास्तविक मीडिया डेटा और संबंधि त जानकारी होती है।
3. mdat (मीडिया डेटा बॉक्स): इस बॉक्स में वास्तविक मीडिया डेटा होता है, जैसे कि एन्कोडेड वीडियो फ़्रेम, ऑडियो नमूने और टेक्स्ट।
3G2 प्रारूप वीडियो और ऑडियो डेटा को संपीड़ित करने के लिए विभिन्न प्रकार के कोडेक का उपयोग करता है। वीडियो के लिए, सबसे आम कोडेक H.263, MPEG-4 विज़ुअल और H.264 (AVC) हैं। H.263 एक पुराना कोडेक है जिसका व्यापक रूप से शुरुआती 3G मोबाइल फ़ोन में उपयोग किया जाता था। यह कम बिटरेट प्रदान करता है और कम-रिज़ॉल्यूशन वीडियो के लिए उपयुक्त है। MPEG-4 विज़ुअल, जिसे MPEG-4 भाग 2 के रूप में भी जाना जाता है, एक अधिक उन्नत कोडेक है जो बेहतर संपीड़न दक्षता प्रदान करता है और उच्च रिज़ॉल्यूशन का समर्थन करता है। H.264 (AVC) एक अत्याधुनिक वीडियो कोडेक है जो उत्कृष्ट संपीड़न प्रदर्शन प्रदान करता है और आधुनिक मोबाइल उपकरणों और स्ट्रीमिंग सेवाओं में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
ऑडियो के ल िए, 3G2 प्रारूप AMR-NB, AMR-WB, AAC और QCELP जैसे कोडेक का समर्थन करता है। AMR-NB (अनुकूली बहु-दर नैरोबैंड) एक स्पीच कोडेक है जिसे कम बिटरेट के लिए अनुकूलित किया गया है और आमतौर पर वॉयस कॉल के लिए उपयोग किया जाता है। AMR-WB (अनुकूली बहु-दर वाइडबैंड) AMR-NB का एक विस्तार है जो बेहतर स्पीच गुणवत्ता प्रदान करता है और व्यापक आवृत्ति श्रेणियों का समर्थन करता है। AAC (उन्नत ऑडियो कोडिंग) एक सामान्य-उद्देश्य ऑडियो कोडेक है जो अपेक्षाकृत कम बिटरेट पर उच्च-गुणवत्ता वाला ऑडियो प्रदान करता है। QCELP (क्वालकॉम कोड उत्तेजित रैखिक भविष्यवाणी) क्वालकॉम द्वारा विकसित एक स्पीच कोडेक है जिसका उपयोग CDMA-आधारित मोबाइल फ़ोन में किया जाता है।
3G2 प्रारूप 3GPP टाइम्ड टेक्स्ट प्रारूप का उपयोग करके सबटाइटल या कैप्शन जैसे टेक्स्ट ट्रैक को शामिल करने का भी समर्थन करता है। टाइम्ड टेक्स्ट टाइम्ड टेक्स्ट मीडिया का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक मानकीकृत प्रारूप है, जो वीडियो के प्लेबैक के दौरान विशिष्ट समय पर टेक्स्ट प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। टाइम्ड टेक्स्ट डेटा को 3G2 फ़ाइल के भीतर एक अलग ट्रैक में संग्रहीत किया जाता है और इसे वीडियो और ऑडियो ट्रैक के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है।
3G2 प्रारूप के लाभों में से एक उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ इसकी संगतता है। अधिकांश आधुनिक मोबाइल फ़ोन, टैबलेट और मीडिया प्लेयर 3G2 फ़ाइलों के प्लेबैक का समर्थन करते हैं। इसके अतिरिक्त, कई वीडियो संपादन और प्लेबैक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन, जैसे कि क्विकटाइम, VLC और Adobe Premiere, 3G2 फ़ाइलों को संभाल सकते हैं।
हालाँकि, 3G2 प्रारूप की कुछ सीमाएँ हैं। मुख्य कमियों में से एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वीडियो के लिए इसका सीमित समर्थन है। जबकि प्रारूप 1080p तक के वीडियो रिज़ॉल्यूशन को संभाल सकता है, यह 4K या 8K जैसे उच्च रिज़ॉल्यूशन के लिए उपयुक् त नहीं है। इसके अतिरिक्त, समर्थित वीडियो कोडेक की संपीड़न दक्षता HEVC (H.265) या AV1 जैसे अधिक आधुनिक कोडेक जितनी अच्छी नहीं हो सकती है।
एक और सीमा कुछ उन्नत सुविधाओं के लिए समर्थन की कमी है, जैसे कि कई ऑडियो ट्रैक, अध्याय या मेटाडेटा। जबकि 3G2 प्रारूप में कई ट्रैक शामिल हो सकते हैं, यह कई ऑडियो ट्रैक या अध्यायों को संभालने का एक मानकीकृत तरीका प्रदान नहीं करता है। यह कुछ अनुप्रयोगों में प्रारूप के लचीलेपन और कार्यक्षमता को सीमित कर सकता है।
इन सीमाओं के बावजूद, 3G2 प्रारूप मोबाइल वीडियो सामग्री के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला और समर्थित कंटेनर प्रारूप बना हुआ है। उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ इसकी संगतता और एक ही फ़ाइल में वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट संग्रहीत करने की इसकी क्षमता इसे मोबाइल
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