EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) कैप्चर मेटाडेटा वाला एक ब्लॉक है जिसे कैमरे और फोन इमेज फाइलों में एम्बेड करते हैं - जैसे एक्सपोजर, लेंस, टाइमस्टैम्प, और यहां तक कि जीपीएस - JPEG और TIFF जैसे प्रारूपों के अंदर पैक किए गए TIFF-शैली टैग सिस्टम का उपयोग करते हुए। यह फोटो लाइब्रेरी में खोज क्षमता, छँटाई और स्वचालन के लिए आवश्यक है, लेकिन अगर लापरवाही से साझा किया जाता है तो यह अनजाने में डेटा लीक का रास्ता भी बन सकता है (ExifTool और Exiv2 इसका निरीक्षण करना आसान बनाते हैं)।
निम्न स्तर पर, EXIF TIFF की छवि फ़ाइल निर्देशिका (IFD) संरचना का पुन: उपयोग करता है और, JPEG में, APP1 मार्कर (0xFFE1) के अंदर रहता है, एक छोटी TIFF फ़ाइल को JPEG कंटेनर के अंदर प्रभावी ढंग से नेस्ट करता है (JFIF अवलोकन; CIPA स्पेक पोर्टल)। आधिकारिक विनिर्देश — CIPA DC-008 (EXIF), वर्तमान में 3.x पर — IFD लेआउट, टैग प्रकार और बाधाओं का दस्तावेजीकरण करता है (CIPA DC-008; स्पेक सारांश)। EXIF एक समर्पित GPS उप-IFD (टैग 0x8825) और एक इंटरऑपरेबिलिटी IFD (0xA005) को परिभाषित करता है (Exif टैग टेबल)।
कार्यान्वयन विवरण मायने रखता है। विशिष्ट JPEGs एक JFIF APP0 सेगमेंट से शुरू होते हैं, जिसके बाद APP1 में EXIF आता है। पुराने पाठक पहले JFIF की अपेक्षा करते हैं, जबकि आधुनिक पुस्तकालय दोनों को बिना किसी समस्या के पार्स करते हैं (APP सेगमेंट नोट्स)। व्यवहार में, पार्सर कभी-कभी APP क्रम या आकार सीमाएँ मान लेते हैं जिनकी कल्पना विनिर्देश द्वारा आवश्यक नहीं है, इसलिए, टूल के डेवलपर विशिष्ट व्यवहारों और किनारे के मामलों का दस्तावेजीकरण करते हैं (Exiv2 मेटाडेटा गाइड; ExifTool डॉक्स)।
EXIF JPEG/TIFF तक ही सीमित नहीं है। PNG पारिस्थितिकी तंत्र ने PNG में EXIF डेटा ले जाने के लिए eXIf चंक को मानकीकृत किया (समर्थन बढ़ रहा है, और IDAT के सापेक्ष चंक ऑर्डरिंग कुछ कार्यान्वयनों में मायने रख सकती है)। WebP, एक RIFF-आधारित प्रारूप, समर्पित चंक्स में EXIF, XMP और ICC को समायोजित करता है (WebP RIFF कंटेनर; libwebp)। Apple प्लेटफ़ॉर्म पर, Image I/O XMP डेटा और निर्माता जानकारी के साथ HEIC/HEIF म ें कनवर्ट करते समय EXIF डेटा को संरक्षित करता है (kCGImagePropertyExifDictionary)।
यदि आपने कभी सोचा है कि ऐप्स कैमरा सेटिंग्स का अनुमान कैसे लगाते हैं, तो EXIF का टैग मैप इसका उत्तर है: Make, Model,FNumber, ExposureTime, ISOSpeedRatings, FocalLength, MeteringMode, और बहुत कुछ प्राथमिक और EXIF उप-IFD में स्थित होते हैं (Exif टैग; Exiv2 टैग)। Apple इन्हें ExifFNumber और GPSDictionary जैसे Image I/O स्थिरांक के माध्यम से उजागर करता है। एंड्रॉइड पर, AndroidX ExifInterface JPEG, PNG, WebP और HEIF में EXIF डेटा पढ़ता और लिखता है।
अभिविन्यास विशेष उल्लेख के योग्य है। अधिकांश डिवाइस पिक्सेल को "जैसा शॉट किया गया" संग्रहीत करते हैं और दर्शकों को डिस्प्ले पर घुमाने का तरीका बताने वाला एक टैग रिकॉर्ड करते हैं। यह टैग 274 (Orientation) है जिसमें 1 (सामान्य), 6 (90° CW), 3 (180°), 8 (270°) जैसे मान हैं। इस टैग का पालन करने में विफलता या गलत तरीके से अपडेट करना, बग़ल में तस्वीरें, थंबनेल बेमेल और बाद के प्रसंस्करण चरणों में मशीन लर्निंग त्रुटियों का कारण बनता है (अभिविन्यास टैग;व्यावहारिक गाइड). प्रसंस्करण पाइपलाइनों में अक्सर सामान्यीकरण लागू किया जाता है, पिक्सेल को भौतिक रूप से घुमाकर और Orientation=1 सेट करके (ExifTool).
समयपालन जितना दिखता है उससे कहीं अधिक मुश्किल है। DateTimeOriginal जैसे ऐतिहासिक टैग में टाइमज़ोन की कमी होती है, जो सीमा पार शूट को अस्पष्ट बना देती है। नए टैग समय क्षेत्र की जानकार ी जोड़ते हैं — जैसे, OffsetTimeOriginal — ताकि सॉफ़्टवेयर DateTimeOriginal प्लस एक UTC ऑफ़सेट (जैसे, -07:00) को सटीक ऑर्डरिंग और जियोकोरिलेशन के लिए रिकॉर्ड कर सके (OffsetTime* टैग;टैग अवलोकन).
EXIF IPTC फोटो मेटाडेटा (शीर्षक, निर्माता, अधिकार, विषय) और XMP, एडोब के RDF-आधारित ढांचे के साथ सह-अस्तित्व में है - और कभी-कभी ओवरलैप होता है - जिसे ISO 16684-1 के रूप में मानकीकृत किया गया है। व्यवहार में, सही ढंग से कार्यान्वित सॉफ्टवेयर कैमरे द्वारा लिखे गए EXIF डेटा को उपयोगकर्ता द्वारा लिखे गए IPTC/XMP डेटा के साथ समेटता है, बिना किसी को छोड़े (IPTC मार्गदर्शन;XMP पर LoC;EXIF पर LoC).
गोपनीयता के मुद्दे EXIF को एक विवादास्पद विषय बनाते हैं। जियोटैग और डिवाइस सीरियल ने एक से अधिक बार संवेदनशील स्थानों का खुलासा किया है; एक प्रसिद्ध उदाहरण 2012 का है जॉन मैकेफी की वाइस तस्वीर, जहां EXIF GPS निर्देशांक ने कथित तौर पर उनके ठिकाने का खुलासा किया (वायर्ड;द गार्जियन). कई सोशल प्लेटफॉर्म अपलोड पर अधिकांश EXIF डेटा को हटा देते हैं, लेकिन कार्यान्वयन भिन्न होते हैं और समय के साथ बदलते हैं। यह सलाह दी जाती है कि आप अपनी खुद की पोस्ट डाउनलोड करके और एक उपयुक्त उपकरण से उनका निरीक्षण करके इसे सत्यापित करें (ट्विटर मीडिया सहायता;फेसबुक सहायता;इंस्टाग्राम सहायता).
सुरक्षा शोधकर्ता भी EXIF पार्सर्स पर कड़ी नजर रखते हैं। व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली पुस्तकालयों (जैसे, libexif) में कमजोरियों में बफर ओवरफ्लो और खराब स्वरूपित टैग द्वारा ट्रिगर किए गए OOB रीड शामिल हैं। ये बनाना आसान है क्योंकि EXIF एक पूर्वानुमानित स्थान पर संरचित बाइनरी है (सलाह;NVD खोज). यदि आप अविश्वसनीय स्रोतों से फ़ाइलें प्राप्त करते हैं तो अपनी मेटाडेटा लाइब्रेरी को अद्यतन रखना और छवियों को एक अलग वातावरण (सैंडबॉक्स) में संसाधित करना महत्वपूर्ण है।
सोच-समझकर उपयोग किया गया, EXIF एक प्रमुख तत्व है जो फोटो कैटलॉग, अधिकार वर्कफ़्लो और कंप्यूटर-दृष्टि पाइपलाइनों को शक्ति प्रदान करता है। भोलेपन से उपयोग किया जाता है, यह एक डिजिटल पदचिह्न बन जाता है जिसे आप साझा नहीं करना चाह सकते हैं। अच्छी खबर: पारिस्थितिकी तंत्र — चश्मा, ओएस एपीआई, और उपकरण — आपको वह नियंत्रण देता है जिसकी आपको आवश्यकता है (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) डेटा एक तस्वीर के बारे में विभिन्न मेटाडेटा का एक सेट है, जैसे कैमरा सेटिंग्स, शूटिंग की तारीख और समय, और यदि GPS सक्षम है, तो स्थान भी।
अधिकांश छवि दर्शक और संपादक (जैसे, एडोब फोटोशॉप, विंडोज फोटो व्यूअर) EXIF डेटा देखने की अनुमति देते हैं। आमतौर पर, फ़ाइल के गुण या सूचना पैनल को खोलना पर्याप्त होता है।
हाँ, EXIF डेटा को एडोब फोटोशॉप, लाइटरूम जैसे विशेष सॉफ्टवेयर या उपयोग में आसान ऑनलाइन टूल से संपादित किया जा सकता है, जो विशिष्ट मेटाडेटा फ़ील्ड को संशोधित करने या हटाने की अनुमति देते हैं।
हाँ। यदि GPS सक्षम है, तो EXIF मेटाडेटा में संग्रहीत स्थान डेटा संवेदनशील भौगोलिक जानकारी को प्रकट कर सकता है। इसलिए, फ़ोटो साझा करने से पहले इस डेटा को हटाने या गुमनाम करने की सलाह दी जाती है।
कई प्रोग्राम EXIF डेटा को हटाने की अनुमति देते हैं। इस प्रक्रिया को अक्सर 'मेटाडेटा स्ट्रिपिंग' कहा जाता है। ऐसे ऑनलाइन टूल भी हैं जो यह कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।
अधिकांश सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, जैसे कि फेसबुक, इंस्टाग्रा म और ट्विटर, उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा के लिए छवियों से EXIF डेटा को स्वचालित रूप से हटा देते हैं।
EXIF डेटा में कैमरा मॉडल, शूटिंग की तारीख और समय, फोकल लंबाई, एक्सपोजर समय, एपर्चर, आईएसओ सेटिंग्स, सफेद संतुलन और जीपीएस स्थान सहित अन्य चीजें शामिल हो सकती हैं।
फोटोग्राफरों के लिए, EXIF डेटा एक तस्वीर के लिए उपयोग की जाने वाली सटीक सेटिंग्स को समझने के लिए एक मूल्यवान मार्गदर्शिका है। यह जानकारी तकनीक में सुधार करने और भविष्य में समान परिस्थितियों को दोहराने में मदद करती है।
नहीं, केवल उन उपकरणों पर ली गई छवियां जो EXIF मेटाडेटा का समर्थन करती हैं, जैसे डिजिटल कैमरा और स्मार्टफोन, में यह डेटा होगा।
हाँ, EXIF डेटा जापान इलेक्ट्रॉनिक इंडस्ट्रीज डेवलपमेंट एसोसिएशन (JEIDA) द्वारा निर्धारित मानक का पालन करता है। हालांकि, कुछ निर्माता अतिरिक्त, मालिकाना जानकारी शामिल कर सकते हैं।
G4 इमेज फॉर्मेट, जिसे ग्रुप 4 कम्प्रेशन के नाम से भी जाना जाता है, एक डिजिटल इमेज कम्प्रेशन स्कीम है जिसका उपयोग आमतौर पर फैक्स ट्रांसमिशन और स्कैनिंग में किया जाता है। यह TIFF (टैग्ड इमेज फाइल फॉर्मेट) परिवार का एक हिस्सा है और इसे विशेष रूप से कुशल ब्लैक-एंड-व्हाइट या मोनोक्रोम इमेज डेटा कम्प्रेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। G4 इमेज फॉर्मेट का प् राथमिक लक्ष्य किसी इमेज के फाइल साइज़ को उसकी क्वालिटी से समझौता किए बिना कम करना है, जो इसे टेक्स्ट डॉक्यूमेंट, इंजीनियरिंग ड्रॉइंग और अन्य मोनोक्रोम इमेज के हाई-रेजोल्यूशन स्कैन के लिए उपयुक्त बनाता है।
G4 इमेज फॉर्मेट को समझने के लिए इसके पूर्ववर्ती, ग्रुप 3 (G3) कम्प्रेशन स्कीम से परिचित होना आवश्यक है। पहले के फैक्स मशीनों में उपयोग किए जाने वाले G3 ने एक-आयामी (1D) रन-लेंथ एन्कोडिंग जैसी तकनीकों को पेश करके मोनोक्रोम इमेज कम्प्रेशन की नींव रखी। हालाँकि, G3 की कम्प्रेशन क्षमता में सीमाएँ थीं, खासकर अधिक जटिल या विस्तृत इमेज के लिए। इन सीमाओं को दूर करने और कम्प्रेशन क्षमताओं में सुधार करने के लिए, G4 फॉर्मेट को दो-आयामी (2D) एन्कोडिंग स्कीम के साथ पेश किया गया, जो कम्प्रेशन क्षमता को बढ़ाता है, विशेष रूप से दोहराए जाने वाले पैटर्न वाली इमेज के लिए।
G4 फॉर्मेट के कम्प्रेशन एल्गोरिथम के पीछे का मूल सिद्धांत दो-आयामी (2D) संशोधित READ (रिलेटिव एलिमेंट एड्रेस डिज़ाइनेट) एन्कोडिंग का उपयोग है। यह दृष्टिकोण रन-लेंथ एन्कोडिंग की मूल अवधारणा पर आधारित है, जहाँ समान रंगीन पिक्सेल का अनुक्रम (आमतौर पर G4 के मामले में काला या सफेद) एक एकल डेटा बिंदु के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जो रंग और लगातार पिक्सेल की संख्या को इंगित करता है। 2D कोडिंग स्कीम में, इमेज में प्रत्येक पंक्ति को स्वतंत्र रूप से व्यवहार करने के बजाय, G4 आसन्न पंक्तियों के बीच के अंतर की जाँच करता है। यह विधि पंक्तियों में दोहराए जाने वाले पैटर्न को कुशलतापूर्वक पहचानती है और उन्हें संपीड़ित करती है, जिससे लगातार पैटर्न वाली इमेज के फ़ाइल आकार को काफी कम किया जाता है।
G4 एन्कोडिंग प्रक्रिया में, पिक्सेल की प्रत्येक पंक्ति की तुलना उसके ठीक ऊपर की पंक्ति से की जाती है, जिसे संदर्भ रेखा के रूप में जाना जाता है। एल्गोरिथम पिक्सेल रंग में परिवर्तन (काले से सफेद और इसके विपरीत संक्रमण) की पहचान करता है और पिक्सेल की निरपेक्ष स्थिति के बजाय इन परिवर्तनों के बीच की दूरी को एन्कोड करता है। इन अंतरों को एन्कोड करके, G4 डेटा को कुशलतापूर्वक संपीड़ित करता है, विशेष रूप से उन दस्तावेज़ों में जहाँ कई पंक्तियाँ समान या समान होती हैं। यह सापेक्ष एन्कोडिंग विधि इस तथ्य का लाभ उठाती है कि टेक्स्टुअल और लाइन ड्राइंग सामग्री में अक्सर दोहराए जाने वाले पैटर्न शामिल होते हैं, जिससे G4 स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और तकनीकी ड्रॉइंग को संपीड़ित करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हो जाता है।
G4 कम्प्रेशन एल्गोरिथम की एक उल्लेखनीय विशेषता एन्कोडिंग ओवरहेड में इसका 'न्यूनतमवाद' है। यह अलग-अलग पंक्तियों या खंडों के लिए संपीड़ित डेटा स्ट्रीम के भीतर पारंपरिक मार्कर या हेडर के उपयोग से बचता है। इसके बजाय, G4 रन की लंबाई और संदर्भ और कोडिंग लाइनों के बीच की शिफ्ट का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोड के एक कॉम्पैक्ट सेट पर निर्भर करता है। यह रणनीति G4 की उच्च कम्प्रेशन दरों में महत्वपूर्ण योगदान देती है, एन्कोडिंग प्रक्रिया के दौरान पेश किए गए अतिरिक्त डेटा को कम करके, यह सुनिश्चित करती है कि संपीड़ित फ़ाइल यथासंभव छोटी हो।
कम्प्रेशन क्षमता G4 फॉर्मेट की अपील का एक महत्वपूर्ण पहलू है, लेकिन इमेज क्वालिटी पर इसका प्रभाव ध्यान देने योग्य है। अपनी उच्च कम्प्रेशन दरों के बावजूद, G4 दोषरहित डेटा कम्प्रेशन सुनिश्चित करता है। इसका मतलब यह है कि जब एक G4-संपीड़ित इमेज को डीकंप्रेस किया जाता है, तो उसे बिना किसी विवरण या गुणवत्ता की हानि के उसकी मूल स्थिति में बहाल कर दिया जाता है। यह दोषरहित प्रकृति उन अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है जहाँ पुनरुत्पादित इमेज की सटीकता महत्वपूर्ण है, जैसे कानूनी दस्तावेज़, वास्तुकला योजनाएँ और स्कैन किए गए टेक्स्ट।
TIFF विनिर्देश में G4 इमेज फॉर्मेट का एकीकरण इसकी बहुमुखी प्रतिभा और उपयोगिता को बढ़ाता है। TIFF, एक लचीला और व्यापक रूप से समर्थित इमेज फ़ाइल फ़ॉर्मेट होने के कारण, G4 सहित विभिन्न कम्प्रेशन स्कीम को शामिल करने की अनुमति देता है, बिना TIFF द्वारा प्रदान की जाने वाली कार्यक्षमता से समझौता किए, जैसे एक ही फ़ाइल में कई इमेज के लिए समर्थन, मेटाडेटा संग्रहण और विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और डिवाइस पर संगतता। इस एकीकरण का मतलब है कि उपयोगकर्ता TIFF फॉर्मेट की समृद्ध विशेषताओं और व्यापक संगतता को बनाए रखते हुए G4 के कुशल कम्प्रेशन से ला भ उठा सकते हैं।
हालाँकि, G4 इमेज फॉर्मेट का उपयोग कुछ विचारों और सीमाओं को प्रस्तुत करता है जिनके बारे में उपयोगकर्ताओं को पता होना चाहिए। उदाहरण के लिए, G4 कम्प्रेशन की दक्षता इमेज की सामग्री पर अत्यधिक निर्भर है। एक समान रंग या दोहराए जाने वाले पैटर्न वाले बड़े क्षेत्रों वाली इमेज को यादृच्छिक या अत्यधिक विस्तृत सामग्री वाली इमेज की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से संपीड़ित किया जाता है। इस विशेषता का मतलब है कि जबकि G4 टेक्स्ट दस्तावेज़ों और सरल रेखाचित्रों के लिए उत्कृष्ट है, इसकी कम्प्रेशन क्षमता और प्रभावशीलता तस्वीरों या जटिल ग्रेस्केल इमेज के लिए कम हो सकती है।
इसके अलावा, G4 कम्प्रेशन और डीकम्प्रेशन का प्रदर्शन उपलब्ध कम्प्यूटेशनल संसाधनों से प्रभावित होता है। एन्कोडिंग और डिकोडिंग प्रक्रियाओं में शामिल दो-आयामी विश्लेषण को सरल, एक-आयामी योजनाओं की तुलना में अधि क प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है। नतीजतन, सीमित कम्प्यूटेशनल क्षमता वाले डिवाइस, जैसे पुराने फैक्स मशीन या स्कैनर, G4 संपीड़ित इमेज के साथ काम करते समय धीमी प्रोसेसिंग समय का अनुभव कर सकते हैं। इस कम्प्यूटेशनल मांग को कम फ़ाइल आकार और संग्रहण आवश्यकताओं के लाभों के विरुद्ध संतुलित किया जाना चाहिए।
इन विचारों के बावजूद, विभिन्न अनुप्रयोगों में G4 इमेज फॉर्मेट को अपनाना इसके मूल्य को उजागर करता है। दस्तावेज़ संग्रह और डिजिटल पुस्तकालयों के क्षेत्र में, विवरण का त्याग किए बिना फ़ाइल आकार को महत्वपूर्ण रूप से कम करने की G4 की क्षमता
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